1、配料问题一半应该有目标函数吧最好把原始问题贴出来。
当然如果没有目标函数,也可以自己随便设定能够影响到的是,求出的究竟是哪一个解
2、这可以看作┅个优化问题来求解,而不是解方程组要想求出【唯一的一组解】往往是做不到的,因为这取决于你给的限定条件本身是否具有唯一解具有唯一解的几何意义是N维空间中的一个点,这种可能远远小于有多个解(空间的一个区域)或者无解(约束条件存在冲突)的情况
3、就题主现在的问题而言,就是无解的这可以用线性规划的方法验证:
得到结果是无法找到可行解。
上述结论也可以通过Lingo进行验证:
用Lingo嘚好处是可以通过Debug来判断哪些约束条件造成冲突:
例如,如果上面的条件去掉x3<5或x4<5这两个约束中的一个问题就是有解的。
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这个,好麻烦,我只给你解释负二分之一了哈
根据-2a/b=1可知函数的对称轴为1
这个时候,就要分为三种情况了,既a+31
之所以要考虑这个,你可以画一个图,当a+3/2≤1时,最大徝和最小值会是x=a时,
而当a+3/2≥1时最大值和最小值是x=a+3时,所以会出现负二分之一
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