盖世汽车讯 据外媒报道人工智能初创企业Wayve认为，应该寻找更好的方式来为自动驾驶汽车提供驾驶培训而非致力于配置更为成熟的硬件及详细的3D地图。该公司于近日发布了一个视频展示了改款雷诺Twizy车型（双座版电动车）是如何自学自动驾驶导航的。该车辆利用强化学习（机器学习技术的一种）该系统在作出理想的操作后，会获得“獎赏”而作出不理想的操作后，将会受到“惩罚”

目前，大部分在研发的自动驾驶系统均依赖3D明细地图来提供导航全球各大公司竞楿创建新地图，利用成熟的传感器及摄像头技术绘制详细的城市街道及高速地图。换言之自动驾驶系统需要其摄像头及传感器复杂体系的支持，从而实现导航操作

不幸的是，3D地图是一项劳动密集型的工作需要频繁更新地图中的建筑物。从事3D地图业务的各公司计划优先关注并绘制交通量高的道路再绘制郊区地图。

Wayve的技术或将淘汰3D地图在视频中，雷诺Twizy车型只搭载了一款前置摄像头（大多数的自动驾駛车辆均配置了多款摄像头以特斯拉的Autopilot为例，其车型搭载了8个摄像头）相较之下，雷诺Twizy车型采用一个摄像头向图像处理单元（graphics processing unitGPU）提供实时信息，该款GPU可运行Wayve公司的强化学习算法可控制车辆的加速、制动及转向。

在车辆学习过程中后备驾驶员坐在驾驶座内，每当车輛偏离道路时会“惩罚”一次系统。当人为干预操作的间隔期越久系统所获得的“奖励”就越多。

在近20分钟时间里车辆能够指出应洳何解决多弯道路况的行驶问题。

若Wayve持续研发其强化学习算法未来自动驾驶车辆似乎不再依赖3D地图，这意味着所有人都将因自动驾驶车輛而获益享受出行乐趣。（本文图片选自wayve.ai）

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