大数据花了在哪儿能人才荒！缺ロ1400万

大数据花了在哪儿能人才市场势必会越来越大

而现在仅仅是大数据花了在哪儿能起步的进阶阶段，

现在入行正是恰逢其时

中国互聯网行业正处于一个新的飞速发展时期，

对人才的需求也在同步急剧增长

2017年,发展大数据花了在哪儿能产业被写入政府工作报告中

大数据婲了在哪儿能开始不只是出现在企业的战略中，

也开始出现在政府的规划之内

可以说是互联网时代的宠儿。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计

未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。

大数据花了在哪儿能挖掘商业价值的方法主要分为四种：

然后为每个群體量定制特别的服务

发掘新的需求同时提高投资的回报率。

提高整条管理链条和产业链条的效率

发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

记录身体的心跳、走路、慢跑等数据

根据车上GPS定位系统每天的位置和时间数据

抓取数据，分析用户购买习惯优化销售策略

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阶段一、大数据花了在哪儿能开发篇之必知必会

階段二、大数据花了在哪儿能开发篇之数据操作技术

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使用前端框架制作动态页面特效

使用JSP描述业务逻辑

企业级数据可视化工具之Tabluea

阶段四、大数据花了在哪儿能开发篇之J2EE框架技术

阶段五、大数据花了在哪儿能开发篇之大数據花了在哪儿能框架技术

大数据花了在哪儿能离线计算Hadoop

大数据花了在哪儿能内存计算Spark

阶段六、大数据花了在哪儿能开发篇之就业实训项目

基于Hadoop的驴妈妈旅游网数据分析项目

基于Spark的美团网的大型离线电商数据分析项目

基于1号店的电商实时数据分析系统

海量数据的索引和实时检索 -- 比比看

电商购物车功能实现（R 语言）

文本挖掘（Mathout中文分词)

使用 Python 构建简单的算法交易系统

使用 Python 构建期权分析系统

地震预警分析系统（Hadoop/数据汾析）

自适应学习率和二分法精确搜索（机器学习）

实战贝叶斯分类算法，智能手环推荐（机器学习）

项目实战必不可少在本套课程体系中，至少上手是个实战项目学以致用，更好的配合工作项目以下是部分项目截图。

超市物品内在联系数据分析截图

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