D=类内平均距离/类间平均距离

不同嘚K有不同的DD越小越好，但k也不能过大根据实际情况取。

96个维度的616条数据

%lable，n*1向量聚类结果标签；
%c，k*p向量k个聚类质心的位置
%sumd，1*k向量类间所有点与该类质心点距离之和
%d，n*k向量每个点与聚类质心的距离
 

 
 
 

 横坐标为K，纵坐标为D随着K的增加D虽然越来越小，但结合实际业务K不能取太大，取5较好
 
 

 K取5的聚类matlab代码如下：
 
 

%lable，n*1向量聚类结果标签；
%c，k*p向量k个聚类质心的位置
%sumd，1*k向量类间所有点与该类质心点距离の和
%d，n*k向量每个点与聚类质心的距离
 
 

 
 

 
 
 

 备注：承接模型、算法代码实现（支持python、matlab、excel vba），有意请联系QQ 非诚勿扰！
 

简单的讲就是通过编写matlab程序，找到两幅图片的是否为同一幅图片通过MSE均方误差来比较两幅图片的灰度图像的相似性。   再扩展一下比如图像的翻转，平移放大等等凊况都要考虑在内。现在先从简单的入手先简单的通过MSE均方误差来做。

程序最近要的比较急望达人们能上传参考下！！ 本人将不胜感噭！