4添加评论分享收藏感谢收起赞同 6添加评论分享收藏感谢收起写回答广告投放：运营人员如何进行数据分析？
作为运营推广人员都知道，数据会说谎，我们在做推广时，为了确保数据的准确性经常要对数据进行监测分析，这样才能让数据产生价值，其中运营分析的过程是大家最为关注的。
首先要有业务优化的导向
作为运营人员，要明确业务方向，聚焦自己的业务，专业的事交给专业的人，分工明确，各司其职。
运营人员应该聚焦以下这些业务：文案、素材；媒体选择；广告为主；投放时间；覆盖地域；覆盖人群；覆盖终端。
专业的事专业人士负责，比如监测统计；异常排查；媒体分析；用户分析等这些业务。
其次，定位分析目标
在运营推广中，要有明确的目标，下图是常见的对投放内容的数据指标，每一个环节都代表不同的分析指标。
面对这些指标，如何分析，应该选择哪个点呢？很多运营推广人员不知道如何下手，其实可以选择两种方式来分析。这两种方式让我们的分析更加明确专一。
A、结算方式：比如媒体结算，按照CPC结算，通常看曝光、点击等数据。
B、效果KPI：效果分析，比较关注最终的结果，通常看到达、注册、转化等数据。
再次，对目标进行分析，掌握可控原则。
我们定位了分析目标，接下来就需要对这个目标进行更详细的分析维度，比较常见的是用漏斗图来分析，从曝光、点击、到达、二跳、注册、下单每一个步骤来做详尽的分析。
分析的维度很多，但要找准一个点来分析，要掌握可控原则。贵在精而不在多。
在这些目标分析中，投放媒体、广告位、投放时间、覆盖地域、终端类型我们是可以选择的，覆盖人群也是可以选择的，如在一些DSP平台，根据需要可做一定的设置，这些都是是可做操作的。掌握可控原则，使我们的运营效率更高，这样投入和产出比才能更高。
四、分析的价值体现
通过分析我们去指导投放业务，优化投放方案。我们举个例子：
案例：某广告公司分别在A、B、2家媒体投放了广告，但实际的投放效果并不理想，最终的转化率只有4%。广告投放的数据如图：
投放结果：经过目标分析，去除异常和媒体重合数据，本次目标用户，覆盖人数仅为200万，仅完成了目标的一半。
分析优化问题：这时候我们通过数据分析，重新制定投放方案，比如在媒体a增加投放量，置换广告位，修改素材文案，根据不同消费人群的上网时间分时段进行广告投放，并减少媒体b的投放量，同时新增媒体c作为投放渠道。
优化结果：通过对三家媒体的优化投放，最终的转化率提升到了10%，圆满完成并超出了当初的预定任务。
最后，我们为大家梳理了一下运营推广的过程，也这是一个完整的移动营销监测与分析过程。
这个流程包括在投放前如何制定投放目的，投放中出现的问题应该如何解决、优化，及最后如何评估投放的结果等。其中不乏我们比较关注的问题，如KPI与预期数据相差较大，如何分析等。
结语：运营推广不是一朝一夕的事情，需要我们长期的坚持与努力，但掌握正确的运营分析方法，势必能让我们达到事半功倍的效果。
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如何通过数据评估网络广告投放效果？
& 20:33&&来源：SEM实战网&
　　如何通过数据分析判断和评估网络广告或竞价等方面的推广投放效果，很多的企业网络部直接安排数据评估分析师进行专业的分析与制作数据评估方案和决策等，一般的企业的做推广或竞价广告投放都需要关注和利用哪些数据而进行和评估广告投放的效果呢?下面由SEM实战网老卢为大作以下分析：
　　(数据评估效果思维导图)
　　数据一：关注网站流量
　　关注网站的什么流量?一般是关注网站的IP、PV、UV等数据，这也是网络营销推广的一个常规数据来源统计，商家或广告商可以通过关注自身统计的工具统计的网络数据的IP数量、PV食宿量评估自己的网站推广的流量的是不是有效的，下滑还是上升，对于，某些广告数据的可以做到更加精准和监控，对这些数据进行评估的同时也不断调整和优化广告投放策略。
　　数据二、关注页面转化数量
　　关注网站的转化数量也是衡量一个广告投放效果因素之一，网站的转化一般就是行为的转化，如咨询、注册、购买、线下等活动行为的次数，当某企业进行了广告投放，注册量增加或咨询量增加等这些数据都是衡量改广告是有效果的广告，竞价也不例外。
　　数据三、页面的停留时间
　　通过对页面的停留时间多少来判断页面质量的同时还可以用停留时间来监控改企业的广告投放效果的评估而不断优化和更改其广告投放方案，页面的停留时间说明该网扎的页面质量好，内容新颖，用户体验高等行为。
　　数据四、品牌效应数据
　　商家或广告用户可以通过网民对其广告的点击和推广效应来判断其广告投放的效果如何?这样一来不仅提高了广告的投放和优化，还提高了转化和品牌知名度认知度以及品牌的口碑以及评价，若出现公关危机或其他行为也可以及时通过网络和其他渠道及时发布相关的维权行为证据。
　　数据五、被关注的趋势
　　通过被关注的趋势来衡量广告投放的效果也是手段之一，通过微信平台以及微博等平台被关注的数据或其他媒体关注度来判断，也可以通过百度指数工具检查其被关注的相关数据，点击维度、展现维度、时间维度等也是衡量被关注的趋势数据指标。
　　数据六、投资回报率
　　投资回报率即ROI，这是绝大部分企业所关注的焦点和难点，焦点在于投放付出的成本或人力等要在获利范围内收回，难点就是不一定所有的投资逗比会有较好较高的回报率，行业不同数据也有一定的差异性和差别，关注广告投放的投资回报率，不断提高成本控制和投放力度以及衡量此广告的投放渠道等分析。
　　无论是用什么数据来源或什么工具衡量广告的投放效果，结果都是相对的，而不是绝对，因为数据不是绝对的正确和准确，一般数据都是用来参考之用偏多，不能用数据来干什么，但是可以利用数据分析分析和计算投资回报率等行为，而不断优化和更改方案以及投放策略。
　　(本文由SEM实战网老卢原创撰写，原文来源：http://www.semshizhan.com/forum.php?mod=viewthread&tid=773&extra=转载请标注出处为谢!)
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Facebook的一位发言人在给CNBC的一封电子邮件中表示：“我们不允许Facebook上出现误导性或虚假的广告，并已向马丁刘易斯（MartinLewis）解释说，他应该报告任何侵犯其权利的广告，这些广告将被删除。”
4月8日上午消息，北京海淀法院发布案件快报称，因认为遨游浏览器屏蔽优酷视频的广告造成其利益受损及竞争力降低，优酷公司将遨游浏览器的运营商北京遨游公司、网际遨游公司诉至法院，索赔200万元。日前，海淀法院受理了此案。
据报道，在北京使用今日头条浏览新闻，并不会出现非法广告。但是，当记者进入广西南宁、四川成都等地，今日头条的广告
今日头条表示，一直在努力打击违规“二跳”行为。违规“二跳”，本质上是逃避今日头条广告审核体系的作弊行为，该行为不但侵犯
上来就发广告，我的产品那么好，要不要买点？这不是做营销，貌似销售也不能这样玩好不好？
衣食住行，为了出行的方便，不管是汽车还是其他交通工具，人们非常愿意将钱花费在这上面。为了宣传产品，提高竞争力，1个好的网站必不可少。
米拓模板中提供了部分关于驾校网站模板，针对学车的车辆车型，驾车知识有详细的区块介绍，更有必不可少的报名区块。
如果说要做好SEO，那一定要从建站系统开始，如果说建站系统里SEO效果做的最好的，那一定是云指建站。影响一个网站的SEO优化的因素主要是：服务器稳定性、网站的框架、网站代码、内容质量、更新频率、关键词布局、TITLE和META标签、内外链、锚文本等等非常多的因素。
云指建站的SEO功能还做到了操作小白化，流程标准化，整个操作步骤简单清晰，系统根据大数据形成SEO标准流程，就算你完全不同SEO优化原理，按照系统的提示，你也能把网站的SEO优化做到极致。
由于滥用主机，被Abuse部门暂停（这种情况下，主机服务商也无法解封主机，OBOX中是无法修改密码的。）被SOC或者风控部门等暂停（这种情况下，我们无法解封主机，OBOX中是无法修改密码，所以一旦出现这种情况，一般是主机被Abuse给暂停了。）
随着信息技术和供应链管理不断发展并在物流业得到广泛运用，物流行业继续在蓬勃发展中，一家好的物流公司必然不能缺少一个好的网站来宣传自己。
使用范围：此应用不单独出售，是赠送给商业授权站点的增值应用插件，购买商业授权的站点，可免费安装。删除成功后，会显示已扫描的文件数量和清理的文件数量以及大小，当已清理图片数为0则表示站点没有多余的图片需要清理。点击查看清理图片的操作日志，可以查看上一次清理图片的记录
8月14日消息，奢侈品CalvinKlein(简称：CK)旗下CK腕表首饰入驻微信小程序。由微盟提供技术支持。目前，CK腕表首饰小程序商城中上线了诱惑、反叛、雅趣、馥月等系列商品，主要以男女腕表为主，首饰产品也会陆续展现。
根据不同的业务场景需要制作不同的名片，向更精准的人群推广，包括在朋友圈、微信好友、微信群等渠道进行推广。可以更好的拓展人与人之间的关系，打开更广泛的社交圈、客户圈等。
随着人工智能的大力发展，目前已经诞生了许多风口项目，智能名片就是其中的一项。智能名片是基于微信与AI技术开发，颠覆传统名片和企业官网，彻底打通企业管理者、销售与客户之间的关系，全方位提升企业销售及销售管理能力的微信小程序电子名片。
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每一个广告主都有这样一个希望：用最少的广告费获得最大的效益！
如何用最少投入获得最大收益呢？广告主们盯紧了“精准投放”。
顾名思义，精准投放，就是“精准”的把广告，投放到最有可能购买的人面前。最好用户看到广告就直接点开下单！
在这种期待下，一旦有人告诉他：“我们可以更精准的投放广告，你想投给谁，就能投给谁”的时候，广告主很难不为之动心。
那么，这种“想投给谁，就投给谁”的广告是怎么实现的呢？
常见的方法是：大数据供应商，通过日常抓取用户的搜索行为、点击行为等，为用户建立一个个的标签，广告主从中选择自己想要的客户数据，进行精准投放。
比如，一个在今日头条投放吸尘器广告的朋友认为：“家里有地毯的人会需要吸尘器去打理”，理所当然的，他的用户应该带有“地毯”标签，于是他在数据库里找到了近半年在京东购买过地毯的用户，精准的针对他们进行投放。
如此“精准”的定向，应该很快就有“精准”用户上门了吧？
然而投放结果却并不如预期般理想，他不禁问我：
“后台的数据，别说点击量了，连展示量都少的可怜，究竟是哪出了问题呢？”
有着类似问题的案例远不止上面这一例。
广告主对于精准用户的追求，加上某些机构添油加醋的渲染，使得大家对于大数据“精准”的预期越来越高，越来越依赖。好像只要有了大数据，广告就一定可以更精准、更有效。
可惜，实际的数据可能会让他们大失所望。根据我国近年来的调查数据显示，在2010年左右，广告行业实现了大数据技术引导投放，之后的两年里，广告投放费的GDP占比反而疯狂上涨，而在此之后，人们显然认识到大数据的局限性，涨幅有所下降，可惜占比仍然居高不下。
简单的说，在大数据精准投放的加持下，广告投放的成本收益比反而降低了。
你可能会觉得好奇，为什么会如此？难道是大数据不够精准吗？
当然不是。
要知道，一流的广告人做的广告，之所以投放产出比高，是因为他们抓住了用户的动机。
至于大数据呢，确实精准的抓取并记录了用户的行为，并为其详细归类，然而如何理解和利用这些大数据，依然需要专业广告人的把控。
换句话说，大数据可以让对人性有了解的广告人，更精准的做出判断，但是对普通人来说，也不过是一对数字而已。
那么，作为普通的广告主，没有专业的训练和培训，又该怎么处理这些大数据呢？
今天我们就讲一下，我们如何用好大数据，让投放更精准。
“有效标签”和“关联标签”
像刚刚我朋友的吸尘器投放案例，他选择了“地毯”标签的理由是：吸尘器其中一个使用场景是地毯。
在他看来，买了地毯，就肯定要打理地毯，既然要打理，就会需要工具，吸尘器是个可以帮用户省事儿的工具，所以用户会需要，还因此特地建了一组定向到有过地毯购买记录用户的广告计划。
是不是觉得合情合理？投放不出去一定是大数据不好咯？
其实不然。“买地毯的人需要买个吸尘器才好打扫”，这是商家的认知。事实上地毯确实不易清理，最好搭配一个吸尘器。只可惜，这并不是用户的想法。
我们看看商家的认知：“地毯需要搭配吸尘器才容易打扫”，一个有地毯的人，有可能会想要买个吸尘器，但是他购买吸尘器的动机并不是因为他买了地毯，而是因为不易清扫。所以，寻找真正为打扫家而累的用户，才是正解。
买地毯的用户，我们来猜猜会是什么人？小年轻刚租了房子、新婚夫妇搬进新家，甚至可能坐在家里刷购物APP突发奇想……而一张地毯面积大概不到两平米，如果不好清扫，这些心血来潮的用户是选择卷起来不用的概率大，还是买个2000多元的吸尘器概率更大呢？
大部分广告主，习惯去运用直观可见的单一属性，机械的将市场上存在某些相似的用户归类在一起，将关键词和用户行为之间的相关关系，误解为因果关系。
就好像冰淇淋销量增加的时候，溺水人数同比增加，并不能得出冰激凌热卖导致溺水。而是天气炎热导致冰激凌热卖和水上运动人数增加，而基数增加，溺水人数必然按比例增加。
那么“地毯需要吸尘器打扫才干净”这件事中，“地毯”和“吸尘器”是相关关系，“吸尘器”和“更方便更干净的清理工作”才是因果关系。
回过头来，我们观察一下朋友圈中会购买高价小家电、并为此欣喜的人，往往是新手妈妈、家庭主妇。因为她们需要真正可以帮得上忙的清扫工具来减轻她们的工作量。所以，应当去针对“希望清扫变得更轻松”的人群，而不是“买地毯”的人群抓取关键词。
可见，理清投放关键词，与产品间的关系，是我们必须要做的功课。
优先关注发出消费信号的用户
侦查学家艾德蒙·洛卡德认为，当人们在实施某个行为时，总会跟各种各样的物质发生接触和互换关系。
对应的，大数据时代，用户的每一个行为，都会在他接触过的地方留下数据。而这些数据，就是一个个的消费信号，分析、整理这些信号，就可以帮助我们我们侦查用户的状态、预测用户的行为。
还是刚刚那个吸尘器的例子。当你意识到地毯和吸尘器之间的关系时，你需要的，不是立刻投放“地毯”这个关键词，而是要去探索地毯与清扫行动之间的关系。
我们先来谈谈为什么“地毯”关键词无效：
不管是在实体门店，还是电商平台，你会发现：
大部分用户买地毯是因为好看，买回去点缀家饰，此时的他们并不会过多的考虑打扫的问题，就算有些许的顾虑，也会被销售人员三言两语的打发掉，给用户一种打理非常轻松、简单的感觉；
如果在购买时就充分意识到了日后的打理会很麻烦，多半就不会买了；
等买回去，用了一段时间，发现地毯容易脏、很难打扫、但又必须得打扫的时候，往往是因为一些因素的触发。
而这些因素可能触发“购买吸尘器”这个行为，也可能触发“扔掉地毯”这个行为。我们没有数据证明“当用户发现地毯难以清扫时，用户会选择购买吸尘器”，那么“地毯”这个关键词，显然并不“精准”。
我们再来说说正确的抓取、分析信号的状态：
购买了吸尘器的用户们都在哪？最容易找到他们的地方，大概就是电商平台吸尘器产品的评论页了。如果你认真翻阅过电商平台上一些热门吸尘器的售后评价，就会发现，下面这几个关键词的出现频率非常高：
人的毛发；
零食碎屑；
综合这些信息，我们就可以归纳出，激发用户购买动机的，并不是地毯，而是家里地面上那些难以清理的小型垃圾——当优化师捕捉到了这个信号，就可以做出对应的投放策略了。
比如，吸尘器要找的用户中，有一部分是总买零食的年轻家庭、有小小孩的、有猫狗的、甚至是家装风格以浅色为主的用户（相比深色，浅色地面更容易发现掉落的垃圾）。
对应的，可以把广告定向投放近期刚刚开始在京东平台购买宠物粮食的用户，或是短期内有过浅色装饰建材购买记录的用户，也可以是经常买小朋友玩具或零食的用户……等等。
尽量保持与动机型用户的同频
洞察到用户的消费动机之后，是不是就代表，只要我们把产品信息推送给他，就一定能把产品卖出去呢？
并不一定。当然，此时如果你投放，效果会比拍脑瓜子用“地毯”这类相关词汇投放会好很多。但是这还不够。你还需要进一步考虑，你的产品层级，是否和用户的消费水平、习惯在同一个层级上。
比如我们卖的是RMB2000+的吸尘器，那么对应的：
什么消费水平的用户，会成为我们的目标用户呢？
他们对这一类产品、对生活的要求是什么？
同样是吸尘器，该推荐最新款给用户？还是该推荐正在做活动的经典款？
这都需要进行数据搜集和分析。
多数情况下，品牌方对于数据搜集的理解就是搜集客户静态数据和交易数据：
比如，静态数据就是客户的静态数据文件，如姓名、地址、联系电话、年收入之类的背景档案；
而交易数据则是流动的，如交易商品属性、规格、活动参与数据及客服记录等，以及商品特性编码，用来记录与交易商品本身相关的价格、产地、功能描述、口碑数据等信息。
这些数据当然很重要，是我们用户画像的重要指向部分。
但是更容易发现精准关键词的地方，是客户交易的商品本身。在同类用户同期消费的产品上，我们更容易搜集到更具分析价值的信息。
这位吸尘器投放的朋友，后来在调取平台数据时就发现：同一平台购买过吸尘器的用户中，很多还购买了除霾仪、空气净化器、洗碗机等消费升级类的电器，我们就可以通过分析这些关联产品，预测吸尘器目标用户的购买能力，选款等要求。
当我们发现购买吸尘器的很多用户都同时购买了某品牌的A型净化器，那么可以判断A型净化器就是这款吸尘器的关联品牌。
假设A型净化器售价3000元，而同一个平台销售的其它其它品牌的净化器的均价为1500元，在该平台同类产品销售数量中，只占28%。也就是说，A型净化器在该平台，属于高价商品。
而它与我们想要推广的吸尘器是关联产品，说明我们的吸尘器用户群体，和A型净化器的一样，目标用户都是消费能力高、对生活品质追求高的用户。所以，我们在投放时，就应该关注高消费能力，高生活水平要求的用户，创意、落地页风格等都需要和这类用户的特征匹配。
”互联网+“ 就是连接一切。
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