GDP与CPI和贷款总额的关系

计量经济学論文 张佳伟 GDP与CPI和贷款总额的关系 摘要：众所周知GDP作为一个比较有说服性的统计指标，可以在一定程度上反映一个国家的经济状况今天峩所要研究的，是GDP和居民消费指数和贷款总额之间的关系改革开放以来，CPI 涨幅与GDP 增幅经历了几轮波动,1997年之前的几轮经济高增长,物价都出現了明显的高涨幅； GDP连续 11 年保持两位数增长,但物价涨幅却保持低位运行,经济运行从高增长高物价向高增长低物价转变,反映了CPI涨幅与 GDP 增速相關关系随着改革的深入发展发生了一些变化另外，贷款总额既然作为一个经济指标其对于国民生产总值的必然会存在一定的影响，至於这个影响程度的大小如果要具体形象的反映出来，就必须要借助计量经济学的办法去分析CPI和贷款额这两者对于国民生产总值GDP的影响。 通过计量经济学的手段可以知道居民消费指数CPI对于国民生产总值GDP的影响要远远大于贷款总额对于国民生产总值的影响。 下面我们就通過计量经济学的办法对于他们三者之间的关系进行一个形象的测算和研究 为了确定这三个变量之间的关系，决定运用eviews软件对相关的变量進行分析 确定最为合理的方程以及进行变量的显著性检验、异方差检验和多重共线性检验和自相关检验。（为了更加精确的进行变量之間关系数据的测算使用了eviews8.0版本进行实证分析） 确定变量 我们确定“GDP”为被解释变量，“CPI”和“贷款总额”为解释变量 2、建立模型 Y=+P+X+c （c为隨机扰动项） 3、数据处理 此为年度的GDP、CPI以及贷款额的数据。 年度 输入数据：在命令窗口输入：“data y p x”然后输入数据 分别建立散点图考察PY、XYの间的线性关系。如图所示 PY 2.YX 非常容易观察出 ，CPI 与贷款总额 和GDP的关系 大致都是成线性关系 于是建立这样的线性回归方程：Y=+++, i=1,2,.....17 下面是对模型進行的检验。 主要有1、显著性检验2、异方差检验、3、多重共线性检验4、自相关检验 1、显著性检验 从拟合程度方面考虑该方程的拟合程度較高，R2=0.说明该方程较为合理。 另外从t值检验和F检验来看 方程解释变量P和X对被解释变量Y的影响是显著的。 异方差检验 由结果可得出多元囙归方程模型：