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第二章 军事信息处理技术
&&简述常见的军事信息处理技术
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你可能喜欢基于残差提取滤波器特性分析的信息隐藏对抗研究--《深圳大学》2017年硕士论文
基于残差提取滤波器特性分析的信息隐藏对抗研究
【摘要】：随着多媒体信息处理技术的快速发展,数字图像已经在社会上各个领域得到了广泛应用,并且逐渐成为人们日常生活中一种重要的交流方式。图像隐写术,通过将秘密信息隐藏于数字图像中,并以此来保障通信内容的安全,其在国家军事情报和个人隐私等方面有着非常重要的应用前景。然而,图像隐写术也是一把双刃剑。如果被不法分子或者敌对组织用来传输秘密信息,将会对国家安全和社会稳定造成巨大威胁。因此,加强对图像隐写分析术的研究,及时发现图像中隐藏的非法信息,进一步拦截非法信息的传播,对于国家安全同样有着非常重要的作用。近年来,图像隐写术和隐写分析术作为信息安全领域一个非常重要的研究方向,受到了研究者的密切关注。本论文正是在此背景下,围绕基于同向嵌入策略的图像隐写算法和富模型隐写分析算法,主要进行了以下研究工作:1)针对基于同向嵌入策略的图像隐写算法,提出并实现了隔点删除下采样重构隐写分析特征算法。基于同向嵌入策略的图像隐写算法,使得引入的秘密信息能够伪装成图像低频内容,从而降低原始图像的特性变化,以此来提高隐写算法的安全性能。针对同向嵌入策略,我们对原始图像进行隔点删除下采样操作来形成重构图像,并用选择信道富模型隐写分析算法对重构图像进行特征提取。理论分析和实验结果都证明,基于隔点删除下采样重构协议提取的隐写分析特征不但能够降低隐写算法的秘密信息同向聚集程度,也能够提高选择信道富模型隐写分析算法估算嵌入概率的准确性。这使得重构的隐写分析特征相较于原始特征,在检测性能方面有了明显地提升。2)提出并实现了基于滤波器频域分析的图像隐写算法。通过对富模型隐写分析算法中所使用的高通滤波器进行频域分解,我们发现这些滤波器存在着大量低能量频段。基于此发现,并结合内容自适应策略失真代价函数的设计思路,我们提出了一种构建失真代价函数的新方法。新构建的失真代价函数分为两个部分。第一部分是与频段能量值密切相关的权重函数,该函数能够调节不同能量值频段对总失真代价值的贡献度,使得秘密信息更倾向于嵌入在图像的低能量频段。第二部分则是结合内容自适应策略的失真代价函数,该函数调节着秘密信息在图像高频区域的嵌入程度。虽然实验结果表明我们新构建的失真代价函数相较于传统的失真代价函数,性能上未有大幅度的提升。但是在实验过程中,我们发现综合考虑频段能量值和频率两方面因素的权重函数模型相较于其它模型,具有更好的检测性能。同时,我们也详细分析了新设计的失真代价函数性能未有大幅度提升的原因。综上所述,本论文提出的隔点删除下采样重构隐写分析特征算法有效地提高了隐写分析算法的检测性能。基于滤波器频域分析的图像隐写算法则提出了一种构建失真代价函数的新思路,为本论文未来的研究工作指明了方向。
【学位授予单位】：深圳大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2017【分类号】：TP391.41;TP309
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