未来30年，我们将面临怎样的职业世界？
社会变化太快了，如果我们总是用上一代的思维去教育下一代人，显然是脱节的，甚至是起到反作用的。
对于70、80后来说，进名校、入外企、做公务员，不管出身如何，通过个人的拼搏，总是有机会踏上父辈们期待的那种——中产阶级生活轨迹。
而我们普通人家的孩子，他们面临的环境和竞争，会远远超出我们这一代人的经验可以理解的范畴。未来是一个高度关联、无孔不入的智能世界。以往依靠智商和经验的工作岗位，早晚会被计算机和机器人替代。
什么是教育？
在一开始，我先来谈一个问题，就是教育的英文单词Education是怎么来的。我在新东方讲过词汇，这个单词是苏格拉底发明出来的，是三个词根的拼写，前面那个“E”是向外的意思，“duce”是引导，“tion”是名词，引导出来。
所谓的教育，就是把一个人的内心，真正引导出来，帮助他成长成自己的样子。
我讲个故事，去更好得阐明“leadingout（引导出来）”，这样一个好的想法。一个美国的联邦大法院，前边坐着两个人，一个是4岁的黑人小姑娘，一个是她的母亲。
他们很高兴地举着这张报纸，上面写的字是：最高法院今天，禁止了在中学里面发生的种族隔离制度。
这张照片拍于1956年，在那一年，小姑娘想去自己社区里面的白人学校被拒绝。因为当时白人学校和黑人学校，是不能混合的。
她的父亲是一名律师，愤而起诉。官司一直打到了美国的联邦大法院，6位大法官坐到一起来讨论，把黑人和白人隔离开来，到底是否违背了美国的宪法。这也是心理学第一次作为测量学科被引证。
通过实验看到，当把白人和黑人隔开来之后，虽然孩子只有4岁，依然可以清晰地认识到，白人比黑人好。于是这些大法官就做了一个定论，这也是美国很着名的1956年教育法案。
这个法案的执笔人叫布朗，布朗法官第一次清楚地在法律文件中，阐明了教育的观点：教育是帮助一个孩子，在未来的生活中，更成功地寻求自己的幸福，（注意：是他本人的幸福，不是他家的，不是他们学校的。）而教育不是为社会机器塑造一个合适的螺丝钉。
当我看到这句话的时候，热泪盈眶，终于有一个人告诉我：我从小到大所受的教育，不是为了成为一个社会机器的螺丝钉，而是为了leadingout，让我心里那个最好的自己，走出来。教育应该是倾听孩子的声音，帮助他成为他自己，帮助他在未来生活中，找到他要的幸福。
未来是个怎样的世界？
现在我们的所有教育，都希望孩子不要输在起跑线上。但是我要问的是，未来的世界，是一个怎样的世界？
各位有没有意识到，今天的小学生真正在人生的顶峰，最需要小学所教的能力，是什么时候？
其实不是高考的时候，而是35岁的时候，这一辈子他在职业最顶峰的时候，最需要运用到一些：从小到大学习的人际技能。
所以今天所讲的人才，是要适应他35岁，而不是适应16、18岁高考时候的人才。
那么未来的世界是一个怎么样的世界，今天的孩子到那个时候在追求怎么样的生活？
有没有可能其实每一个小孩都没有输在起跑线上，而未来其实是一场游泳比赛呢？
我们努力让他拼命往一个起跑线上奔跑，但是其实未来就不需要跑步，可能出现一个全新的规则。
2040年的职业环境应该是怎么样的？
第一个从信息时代转向概念时代。
阿尔法狗的胜利，让世人真正意识到人工智能的威力。
早在几年前富士康就痛定思痛，决定把整个富士康机器人化，这些机器人24小时不眠不休，也不会跳槽又不会抱怨，还不会要求涨薪。
在过去20年间，在信息时代的很多重要工作，在未来20年会极大程度的被电脑所取代，而到那个时候，所有做这些工作的人都有可能失业。
比如现在很多人都趋之若鹜的银行柜员，五年、十年之后，这个职位就会越来越少，如果你没有别的技能，会非常尴尬。
逻辑分析能力是信息时代的核心，而概念时代是什么呢？是高概念化、高感性的人才。
举个例子，麦肯锡是全世界最大的企业咨询公司，1993年员工有67%是MBA，2003年这个比例已经降到了41%。现在10年过去了，还在继续往下降，那么是什么人，填补了麦肯锡这些头脑一流的MBA呢？
是麦肯锡增加了很多MFA（Masterof fine art），就是艺术硕士。麦肯锡意识到，他们的调查报告，必须要用艺术的方式来表达，于是很多MFA慢慢替掉了MBA。
苹果的成功靠什么，靠程序员，靠工程师吗？不是，靠的是好的理念；
还有小米，小米背后没有很雄厚的产品工厂，但最核心的是依靠很雄厚的粉丝营销和参与感；再比如海底捞，靠的是“逆天”的服务。
信息时代向概念时代推进的时候，那些原本仅靠知识和逻辑工作的人，基本逐渐就会被电脑所替代，越来越贬值，而那些只有人能做的工作，才能够真正的做起来。计算可以被电脑完成，但是创意不能。
第二个改变就是改变会更多、更猛，更快、更不可测。
2010年，中国中小企业的平均寿命是2.97年，世界五百强是40年，而世界一千强是30年，而你们的职业生涯有多长呢？
如果25岁参加工作，65岁退休，那就是40年。这意味着如果你一毕业就创业，一创业就创成了世界五百强，那么在你退休的那一年，公司正好倒了。
所以当世界五百强都只有40年寿命的时候，你就会更明白，未来的孩子不可能不换工作，他这一辈子，一定会至少换5到7份工作，而且换2到3个行业。其实不仅公司命短，行业的命运也如此。
一辈子在一个公司，一个行业会变得越来越难，这个时候，如果我们还教他在大学期间，做好一个专业，你觉得是不是有可能是对他的诅咒和害他呢。
第三个改变，是以幸福与自我实现为核心的生涯。
中国和美国的GDP，2008年中国人均GDP是3400美金，2013年人均6470美金，2016年的时候中国人的平均GDP到八千美金，2025年中美的GDP就会接近，2040年就会持平。
你的教育符合未来世界的变化吗？
为什么美金，这两个数据这么重要？因为在经济学上，有一个很重要的现象发现，3000美金是一个国家开始现代化的界限，意味着一个国家和民族挣脱了贫困，开始过得小康和幸福，所以中国大概是2008年的时候过了小康。
8000美金也是经济学上公认的一个拐点，在这个点之后，幸福和经济收益，没有显着的正相关，也就是说再过一两年，我们不管怎么挣钱，都不会过得更加幸福。我们的幸福感，不会随着我们的收入开始上升了。
所以我想下一代人，一定不会像我们这代人，追求房子，追求安全感，追求生存，追求赚钱，而是为了追求什么？
他们会真真正正的代替我们，开始追求幸福，我们这一辈子觉得有点小奢侈的话题。
这其实也符合马斯洛的需求层次理论。马斯洛的需要层次分成3个：底层的生存、中间的社交和高层的自我实现。人的主要需求，是出现在14到18岁这段时间，他的需求会慢慢固化下来。
60后主要是什么需求？这拨人最核心的，就是生存需求和尊重需求。
70后不太一样，70后前半段的人，存在着理想主义，因为那时候谁都穷；但后半段的人就开始下海了，开始追求成功，所以70后是中国最纠结的一代人，他一会儿特别浪漫主义、诗人，一会儿又挣钱挣钱，是最纠结的。
90后完全不一样，90后有没有安全感？没有。
有没有被认同的需求呢？90后是第一批公开在网络上承认自己是脑残、屌丝，承认对方是女神。心理学上，一个人的内心要极其的强大，才敢自贬到这个样子。
90后早就被爸爸妈妈、爷爷奶奶、姥姥姥爷六人天团天天关注，认同感已经爆棚了。
所以90后就呈现出强烈的自我实现需求。虽然这很困扰着我们，但是从好的方面来看，如果把整个家族，作为一个人来看，其实90后是实现了整个家族，从开始的安全感走向自我实现、被认同的需求，虽然有一点稚嫩，但他们去追求个人成长和存在感，是历史趋势，与外界的环境完全符合。
讲到现在，你觉得你的教育，符合这个年代吗？就你对于孩子的教育，真正能够让他们胜任这么一个年代吗？胜任这么一个理性减退、概念增加，专业、行业、职业都迅速变化，真正追求幸福，而不是追求成功的年代，你的教育胜任吗？
未来世界的主人翁，需要什么教育？
第一个从理性到感性。
著名未来学家丹尼尔·平克说，未来有六种技能：设计感、讲故事的能力、整合事物的能力、共情能力，还有你需要会玩，你需要找到意义感。
简单说，2040年，当我们和美国的人均GDP平等的时候，活的很好的人应该是这样：有品位，会讲故事，能跨界，有人味儿，会玩儿，而且有点自己的小追求。
如果在90年代，可能家长们会建议儿女们选择公务员、银行柜员和土木工程师。因为一技藏身，有一个组织，有一个单位，有一个技能藏身最安全。可能近些年，家长会鼓励孩子们去读国际贸易、金融和计算机工程。
但是在2040年，社会中最核心、最优秀的一群人，在我看来，一定干着像“产品经理、导演、旅游设计师”，这种人文和科技交融的职业，这种职业，才是未来的大趋势。
第二个就是从规划到创造。
我们先来看一个着名的案例，在1953年的时候，哈佛大学曾经做过一个关于目标对于人生的结果调查，发现27%的人没目标，60%的人目标模糊，10%的人目标清晰但比较短期，3%的人目标清晰且长远。在过去了25年后，发现目标越长的那群人，活的越好，3%的人成为了顶层，而27%的人活得很糟糕。
但经过调查证实，这完全是一个从头到尾编出来的故事。编出来的故事，为什么那么流传盛广？因为符合我们对于错误的判断，我们总是希望未来被计划、规划、设定，父母亲希望孩子能够很早就定下来，不要动。
在我看来，未来你给孩子最大的伤害，莫过于在所有需要做最重要决定的时候不让他做，小学不让他做，大学不让做，媳妇不让他挑，房子不让他选，工作帮他找好了。于是到他35岁那年，真正面临他的职业变化的时候，你什么都不懂，而他一次都没有做过选择。
所以在今天，一个真正比较恰当的人生态度，是适应比规划更重要，我们应该鼓励孩子们，定一个三到五年的计划，就足够了，然后有极强的跨界整合的能力，保持好奇，拥抱变化，在恰当的时候，可以创造自己喜欢的事业。
第三个趋势是，一定要让你的孩子，拥有幸福的能力。
在一个不是每个人都能成功的世界，一定要让你的孩子有一个幸福的能力。
所谓幸福是有意义的快乐。爱因斯坦成功的创造了一个能发挥自己优势的工作方法，有些人可以把兴趣变成自己的热爱，还有些人找到工作背后的意义感。
所有这一切，都能让你觉得：工作虽然不是最成功，但一定是更加幸福，因为在今天这个网络时代，没有一个人看到自己是最成功的。
再讲一个真实的故事：我有一个朋友是老师，有一天，他在一个小吃店吃饭，走进了一个中年人，提着一个小提琴，旁边跟着一个小姑娘，一看就知道刚参加过一个小演出，但这个小姑娘嘟着嘴不开心。
原来这个小姑娘刚刚参加过小提琴的三级考试，没考过。她父亲就说，爸爸当年给你报这个小提琴班，不是为了让你过级。
爸爸就是希望有一天你长大了，爸爸不在你身边，你觉得不开心了，把琴箱打开，帮自己拉一曲，那个熟悉的音乐走出来，环绕着你，就好像爸爸还在你身边一样。我就希望你有一个这样的爱好，能在这个时刻陪伴着你。我那位朋友听完很不争气的哭了。
所以我想，让自己幸福的能力也是极其重要的，尤其在未来信息透明，不可能人人成功的世界，你一定要帮你的孩子，拿到这个能力。
未来世界的主人翁，需要什么技能？
一、有感性的思考力，而不仅仅是理性思考力。
二、应该有生涯应变能力和创造力，多于规划能力。
三、应该有让自己幸福的能力，让自己成功的、不成功的时候，也能幸福，从强到美是未来孩子培养的方向，我们要培养很多美的人。
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乔布斯：这是一个令人兴奋的、充满伟大创新的时代。如果像Google地图这样的服务与较富有的iPhone用户结合，将是非常强大的联姻。
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在最后的观众提问时，有人问乔布斯一个问题，这个世界因而变得更美好：我想我们俩没有什么可以抱怨的。很多人离开了这个行业。
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如果苹果与微软竞争
乔布斯：这是零和游戏，苹果的产品没有朝本来该有的方向发展。我在周末给吉尔·阿梅里奥（Gil Amelio）（乔布斯离开后任苹果的CEO）打电话。但有一天，“比尔的目标不是要变成坟墓里最富有的人。
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微软与苹果合作的开始
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未来的电脑是什么样子呢？
　　第五代计算机&　　第五代计算机指具有人工智能的新一代计算机，它具有推理、联想、判断、决策、学习等功能。计算机的发展将在什么时候进入第五代?什么是第五代计算机?对于这样的问题，并没有一个明确统一的说法。日本在1981年宣布要在10年内研制“能听会说、能识字、会思考”的第五代计算机，投资千亿日元并组织了一大批科技精英进行会战。这一宏伟计划曾经引起世界瞩目，并让一些美国人恐慌了好一阵子，有人甚至惊呼这是“科技战场上的珍珠港事件”。现在回头看，日本原来的研究计划只能说是部分地实现了。到了今天还没有哪一台计算机被宣称是第五代计算机。　　但有一点可以肯定，在未来社会中，计算机、网络、通信技术将会三位一体化。新世纪的计算机将把人从重复、枯燥的信息处理中解脱出来，从而改变我们的工作、生活和学习方式，给人类和社会拓展了更大的生存和发展空间。当历史的车轮驶入二十一世纪时，我们会面对各种各样的未来计算机。　　能识别自然语言的计算机 　　未来的计算机将在模式识别、语言处理、句式分析和语义分析的综合处理能力上获得重大突破。它可以识别孤立单词、连续单词、连续语言和特定或非特定对象的自然语言(包括口语)。今后，人类将越来越多地同机器对话。他们将向个人计算机“口授”信件，同洗衣机“讨论”保护衣物的程序，或者用语言“制服”不听话的录音机。键盘和鼠标的时代将渐渐结束。　　高速超导计算机 　　高速超导计算机的耗电仅为半导体器件计算机的几千分之一，它执行一条指令只需十亿分之一秒，比半导体元件快几十倍。以目前的技术制造出的超导计算机的集成电路芯片只有3—5平方毫米大小。　　激光计算机 　　激光计算机是利用激光作为载体进行信息处理的计算机，又叫光脑，其运算速度将比普通的电子计算机至少快1000倍。它依靠激光束进入由反射镜和透镜组成的阵列中来对信息进行处理。　　与电子计算机相似之处是，激光计算机也靠一系列逻辑操作来处理和解决问题。光束在一般条件下的互不干扰的特性，使得激光计算机能够在极小的空间内开辟很多平行的信息通道，密度大得惊人。一块截面等于5分硬币大小的棱镜，其通过能力超过全球现有全部电缆的许多倍。　　分子计算机 　　分子计算机正在酝酿。美国惠普公司和加州大学，日宣布，已成功地研制出分子计算机中的逻辑门电路，其线宽只有几个原子直径之和，分子计算机的运算速度是目前计算机的1000亿倍，最终将取代硅芯片计算机。　　量子计算机 　　量子力学证明，个体光子通常不相互作用，但是当它们与光学谐腔内的原子聚在一起时，它们相互之间会产生强烈影响。光子的这种特性可用来发展量子力学效应的信息处理器件——光学量子逻辑门，进而制造量子计算机。量子计算机利用原子的多重自旋进行。量子计算机可以在量子位上计算，可以在0和1之间计算。在理论方面，量子计算机的性能能够超过任何可以想象的标准计算机。&　　DNA计算机 　　科学家研究发现，脱氧核糖核酸(DNA)有一种特性，能够携带生物体的大量基因物质。数学家、生物学家、化学家以及计算机专家从中得到启迪，正在合作研究制造未来的液体DNA电脑。这种DNA电脑的工作原理是以瞬间发生的化学反应为基础，通过和酶的相互作用，将发生过程进行分子编码，把二进制数翻译成遗传密码的片段，每一个片段就是著名的双螺旋的一个链，然后对问题以新的DNA编码形式加以解答。　　和普通的电脑相比，DNA电脑的优点首先是体积小，但存储的信息量却超过现在世界上所有的计算机。　　第六代计算机&　　神经元计算机 　　人类神经网络的强大与神奇是人所共知的。将来，人们将制造能够完成类似人脑功能的计算机系统，即人造神经元网络。神经元计算机最有前途的应用领域是国防：它可以识别物体和目标，处理复杂的雷达信号，决定要击毁的目标。神经元计算机的联想式信息存储、对学习的自然适应性、数据处理中的平行重复现象等性能都将异常有效。　　生物计算机 　　生物计算机主要是以生物电子元件构建的计算机。它利用蛋白质有开关特性，用蛋白质分子作元件从而制成的生物芯片。其性能是由元件与元件之间电流启闭的开关速度来决定的。用蛋白质制成的计算机芯片，它的一个存储点只有—个分子大小，所以它的存储容量可以达到普通计算机的十亿倍。由蛋白质构成的集成电路，其大小只相当于硅片集成电路的十万分之一。而且运行速度更快，只有10的-11次方秒，大大超过人脑的思维速度。
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来的电脑我想了想，应该是这样的。不习惯触摸还可以投射虚拟键盘，可以靠手势来感应鼠标操作。未来电脑只有主机没有显示器和其他外设。和手机一样大小的主机，可以进行3维立体投影，手机上方投射立体感极强的画面，仿佛让人身临其境，支持虚拟触摸功能，和现在的全息手机更先进
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电脑手机一体，完全靠语音和眼角膜来控制电脑操作
未来的电脑在科幻片里出现过，用脑电波来控制，没有任何实体的东西
未来就没有电脑了
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未来的计算机越来越像大脑
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原标题：未来的计算机越来越像大脑 人类失去“电脑”，世界将会怎样？ 即便是人们把目前得到广泛应用的计
原标题：未来的计算机越来越像大脑
人类失去“电脑”，世界将会怎样？
即便是人们把目前得到广泛应用的计算机叫做“电脑”，但实际上它们离真正的人类“大脑”还有较大距离。近年来，随着图像处理、模式识别、机器翻译、数据挖掘等一系列以智能为核心的应用加速兴起，传统“电脑”愈发显得“力不从心”，人们也开启了比“曼哈顿计划”更具挑战性的“仿脑”和“造脑”计划。所谓“类脑计算”，就是指仿真、模拟和学习借鉴人脑的神经系统结构和信息处理过程，构建出具有学习能力的超低功耗新型计算系统。未来的计算机，或许真的越来越像人类“大脑”。
“电脑”已来——
人类大脑的极致克隆
当你在报纸上读到一段文字时，它已经历过一段奇妙的旅程。在这段旅程中，它先后被转换成二进制机器语言，进行数据传输、物理单元存储、字符转换及显示和打印输出等一系列繁琐过程，最后以标准格式被印刷到报纸上。随着视频处理、语音识别、机器翻译、数据挖掘等智能化应用时代的加速到来，数据处理量成指数倍增长，传统计算机设备越来越“不堪重负”。
相比于“谷歌大脑”用了上万个处理器、耗时数天来学习如何识别猫脸，相比于“阿尔法狗”平均每局围棋耗电费用近3000美元，仅仅由大量神经元通过突触连接在一起的人类大脑显得既“聪明”又“省电”，而构成人脑的庞大复杂运算网络也成为研究热点。目前，模拟人脑神经元信息处理机制的深度神经网络技术，已成为“智能时代”最为重要的信息处理与建模方法，把深度神经网络技术与计算机融合成“类脑计算”也日益受到世界各科技强国的高度关注。
发轫于1956年的人工智能曾试图赋予计算机更多的“类人智能”，由此衍变而来的“类脑计算”已成为人类追求使计算机拥有自主学习、想象创造的“终极目标”。“类脑计算”是指通过仿真、模拟和学习借鉴人脑的神经系统结构和信息处理过程的装置、模型与方法，构建出可实时处理非结构化信息、具有学习能力的超低功耗新型计算系统，目标就是制造可被称为真正“电脑”的类脑计算机。
早在2008年，美国工程院就把“大脑反向工程”列为本世纪14个重大工程项目之一，旨在对人脑意识原理和计算方式做深度“解剖”。目前，美国空军研究实验室正在与IBM公司合作研制大脑启发式超级计算系统，这种由芯片阵列组成的“类脑计算”系统的识别和感官处理能力相当于人脑的6400万个神经元和160亿个神经突触。美国国防部高级研究计划局（DARPA）投入巨资资助IBM公司研制的计算机芯片“真北”，采用了类脑神经网络设计，在执行图像识别与综合感官处理等复杂认知任务时，效率远远高于传统计算机芯片。在此基础上，美国正在加紧构建类脑超级计算平台，一台真正的“用电大脑”或将到来。
不再“烧脑”——
像人脑一样高速运行
在“真北”芯片问世之时，这枚包含了100万个神经元与超过2亿个突触的芯片就震惊世界，成功入选当年的“十大科学突破”。这种模拟神经元和突触的神经网络芯片将打破传统计算机超过70年的工作模式，甚至将成为人类研发百万兆级速度新一代超级计算机的“算力引擎”。
与人脑一样，神经网络芯片打造的“类脑计算”也具有显著的高速运行和低能耗特征。研究表明，让一台超级计算机完成与人类大脑同等任务的工作，需要消耗的能量是人脑的1000万倍，巨大的能耗压力也成为计算能力增长的一大技术瓶颈。此外，在处理诸如模式识别等复杂问题时，计算机的运算能力其实远远不如人脑。未来我们要想迈入 “智能时代”，可绝不能靠着传统计算机芯片继续“烧脑”。
“类脑计算”的研究主要包括神经科学、大脑信息处理原理、类脑计算器和类脑学习与处理算法等领域。目前，人们对于自己的大脑是如何“工作”的已经积累了丰富知识，在此基础上，为新一代“电脑”配上更好的硬件和算法成为当务之急。德国研究人员已经实现了在8英寸硅片上集成20万个神经元和5000万个突触的神经网络芯片设计，并进一步搭建了使用“神经形态处理器”的计算机，与人脑在某些特征上已经高度相似。
“类脑计算”研究的初衷，就是在不影响性能的前提下进一步降低现有计算设备功耗，或是在相同功耗下实现更高的计算速度。但要想真正实现高度“类人”水平的人工智能，还需要进一步理解人脑对于信息处理及学习算法。从2013年开始，美国就宣布启动了“脑活动绘图”，重点资助开展大规模神经网络技术研究的人脑研究领域。DARPA近年来更是启动了数十项旨在提高对大脑了解和应用的研究项目，其中可靠神经接口技术、恢复编码存储器集成神经装置等项目已经初具“类脑计算”的诸多特征。
最强“战脑”——
用科技组装的“作战大脑”
早在“阿尔法狗”与职业围棋选手对局时，就有人推测“阿尔法狗”采用的已经是“类人脑”的高度智能技术。其实，“阿尔法狗”只是结合了类脑与非类脑的计算与智能，完美发挥各自特长才取得了如此巨大的成功。未来功耗更低、更加智能的“类脑计算”一旦到来，或将开启智能化革命的序幕，对社会生活和军事变革产生广泛而深远的影响。
正是基于此，美国早已将关注点聚焦到“类脑计算”，试图打造应对未来战争的最强“战脑”。DARPA从2008年起开始资助IBM公司的脉冲神经网络芯片研究。如今，IBM公司已经发布了“真北”的升级版“类脑”芯片，集运算、通信、存储功能于一体，还进一步搭建起神经元“类脑计算”原型机，引起世界各国的高度关注。同时，他们还积极发展能够模拟人脑认知和推理能力的类脑芯片处理器，开展包括“传感与分析自适应局部学习”等多个项目研究。就拿目前Google公司提出的深度增强学习算法而言，就可实现通过不断试错学习提高人工智能水平，将为未来模式识别的军事应用发挥重要作用。
除了用科技组装的“作战大脑”，未来军事应用最为火爆的当属具有“类脑智能”的新一代机器人。“类脑智能”机器人不同于通过预先设定规则而实现各种动作及行为的“机器”，它是可通过模仿人类及与环境交互而作出决策的“智能一族”。目前，DARPA已经开展了名为“阿凡达”的研究项目，旨在通过探索人类机能整合神经代码，进行进攻性武器和系统的“类脑”控制。此外，他们还曾投入巨资研究自主式双脚机器人，可实现“机器人大兵”执行诸如搜索监视、救助伤员、攻击威胁目标等一系列作战任务。同时，各类“脑控”无人车和无人机也正在加速研制过程中，未来具有“类脑智能”的无人设备就可通过自主“思考”实现无人驾驶与飞行。
当然，“类脑计算”目前也只处于初步研究阶段，但其对于人类了解自身具有重要价值，同时在经济和国防应用领域也具有广阔的发展前景。
制图：郭烨瑾
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