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4亿美元收购Nervana后，Intel在AI芯片上的弯道超车进展几何？
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英特尔试图用Nervana芯片挑战英伟达GPU
来源：AI世代
作者：佚名日 10:27
[导读] 英特尔正在发力人工智能技术，试图在这一领域挑战领先者英伟达。近期收购的Nervana Systems将是英特尔开拓人工智能市场的先锋。
　　【编者按】英特尔正在发力人工智能技术，试图在这一领域挑战领先者英伟达。近期收购的Nervana Systems将是英特尔开拓人工智能市场的先锋。
　　英特尔已公布了关于人工智能的计划，但至少有一块关键拼图尚未完成。
　　英特尔此前收购了Nervana Systems，并宣布将继续销售该公司的所有产品。这些产品面向高端应用，尤其是神经网络的训练。这一领域目前的领先者是英伟达。与此同时，英特尔收购Movidius的交易尚未完成，因此在计算机视觉和边缘网络方面还有很大的缺失需要填补。此外，英特尔还公布了多个人工智能软件产品、服务和合作项目。
　　在近期举行的英特尔人工智能活动上，Movidius CEO曾短暂露面。他没有透露，这笔交易将于何时完成以及障碍是什么。他表示：&我们期待加入英特尔大家庭。&他介绍了应用至汽车、无人机、安防摄像头和其他产品的低功耗芯片的计划。
　　即使这笔交易完成，英特尔也无法提供完整的人工智能产品。不过，毫无疑问这是英特尔的目标所在。
　　英特尔CEO科再奇（Brian Krzanich）在此次活动的主题演讲上表示：&人工智能将变革我们目前所知的大部分行业，因此我们希望成为人工智能领域可信赖的领导者和开发者。&
　　Nervana CEO及联合创始人奈文&拉奥（Naveen Rao）是此次活动上的明星。英特尔已经为Nervana的全系列产品大开绿灯，其中涉及处理器、板卡、系统、软件和人工智能云计算服务。
　　Nervana的加速处理器Lake Crest将于明年推出。据称在同样的能耗水平上，相对于目前的顶级图形处理器，这款产品在运行神经网络任务时将会有更好的性能。这款芯片将使用台积电的28纳米工艺制造。
　　拉奥首次展示了这款芯片从头开始设计的架构。这款芯片可以加速各类神经网络，例如谷歌（微博）TensorFlow框架。芯片由所谓的&处理集群&阵列构成，处理被称作&活动点&的简化数学运算。相对于浮点运算，这种方法所需的数据量更少，因此带来了10倍的性能提升。
　　Lake Crest利用私有的数据连接创造了规模更大、速度更快的集群，其拓扑结构为圆环形或其他形式。这帮助用户创造更大、更多元化的神经网络模型。这一数据连接中包含12个100Gbps的双向连接，其物理层基于28G的串并转换。
　　这一2.5D芯片搭载了32GB的HBM2内存，内存带宽为8Tbps。芯片中没有缓存，完全通过软件去管理片上存储。
　　英特尔并未透露这款产品的未来路线图，仅仅表示计划发布一个名为Knights Crest的版本。该版本将集成未来的至强处理器和Nervana加速处理器。预计这将会支持Nervana的集群。不过英特尔没有透露，这两大类型的芯片将如何以及何时实现整合。
　　拉奥表示，整合的版本将会有更强的性能，同时更易于编程。目前基于图形处理芯片（GPU）的加速处理器使编程变得更复杂，因为开发者要维护单独的GPU和CPU内存。
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芯片很难运行卷积神经网络进行图像识别计算。Srinivasa也证实Loihi在某些深度学习模型上表现不佳。
　　无论英特尔神经元芯片最终结果如何，这都显示出英特尔已经意识到CPU不是唯一。随着AI的重要性日益增加，英特尔正不断拥抱其他芯片。2015年，英特尔亿167亿美元收购FPGA厂商Altera。去年，英特尔4亿美元收购AI芯片商Nervana。
　　至于Loihi，2018年上半年...
了Altera，这家公司造的就是微软使用的FPGA。这是英特尔历史上最大的收购。去年，英特尔又收购了一家开发专门用于神经网络的公司 Nervana，据说又花了超过4亿美元。如今，在Nervana团队的领导下，英特尔也在开发一款专门用于神经网络训练和执行的芯片。
虽然目前这些事情都还只发生在消费者视野之外的大型数据中心里，但是这对整个IT工业体系产生广泛的影响恐怕只是时间问题。人们最期待的是，随着新型移动...
的执行，探测异常信息和进行风险预测，为海康威视提供高性能、低功耗、快速且可靠的数据处理能力。未来，有英特尔Nervana人工智能计算平台，实现高性能的人工智能计算与训练，同时基于英特尔Xeon Phi和FPGA以及Movidius灵活的部署方案，延伸和打造出各类引领行业的明星产品。英特尔物联网产品部视频产品线总经理Adam Burns说：“英特尔在人工智能上强大的端到端计算平台实现高性能的人工智能计算...
Stratix 10 FPGA实现的技术进步加速了深度神经网络（DNN），这种网络可以通过概念类似的方式复制人类大脑的“思维”。
　　人工智能是一个快速发展的领域，需要多种技术来有效管理各种工作负载的需求。英特尔提供广泛的技术以推动市场演进，包括英特尔至强?处理器，英特尔?FPGA和英特尔Nervana?ASIC技术。与那些为运行单个工作负载而优化的专用深度学习硬件加速器相比，英特尔FPGA的高度...
是应对各种巨大挑战所必需的。随着收购深度学习和神经网络芯片与软件领域的领导厂商Nervana，英特尔的人工智能产品组合不断增强，深度学习性能显著提升，可为技术开发者提供最全面的开发工具和资源。
　　近日，英特尔在美国圣克拉拉园区举行了NASA前沿发展实验室（FDL）分享会。作为前沿发展实验室的重要合作伙伴，英特尔为其当前的研究提供支持，协助探索如何通过人工智能解决太空天气、太空资源和地球防御...
　　英特尔赋能产业科技创新
　　英特尔致力于推动产业协同创新，通过技术开源，提供一整套开放的可扩展软硬件解决方案，提供可用于高性能计算、数据分析和机器学习负载的编程模型和通用架构，方便广大企业和用户部署人工智能。
　　随着人工智能在金融行业的发展势头继续增长，英特尔将为金融业提供软硬件的支持。在收购创业公司Nervana后，英特尔将在晚些时候发布名为Lake Crest的最新专用集成电路（ASIC...
altera、Mobileye等加速转型。
在人工智能方面，英特尔希望依靠它所拥有的强大服务器芯片业务，通过收购的altera来开发定制化的芯片满足各行业对人工智能芯片的特殊需求，其收购的人工智能初创企业Nervana开发的 Engine芯片在深度学习训练方面优于传统 GPU 的能耗和性能优势，集合各自的优势开发出个Nervana产品组合希望在人工智能领域形成自己的优势。
对于无人驾驶领域...
。放眼全球，英特尔始终致力于打造开放的创新生态，在人工智能领域也不例外。英特尔正与谷歌等业界翘楚建立广泛联盟，成立Nervana人工智能委员会等推动技术探索和创新，并与全球领先机构合作提供开发者培训课程。在中国，英特尔已与京东、腾讯、阿里巴巴、百度、诺禾致源、商汤科技、北京大学、清华大学等多领域的伙伴展开多方位合作，共同推进人工智能的创新与普及。
　　作为计算创新的引领者，英特尔正与各方携手，叩响...
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（英特尔带你走进人工智能的内部世界）
而英特尔在人工智能领域的努力从未停止：2016年8月，英特尔收购了深度学习领域公认的领导厂商Nervana Systems；11月...
人工智能在全球越来越热，谷歌、IBM、微软的人工战略相继出台，业界早就在等待英特尔人工智能战略图谱。从收下Saffron、Movidius、nervana，到布局无人机、自动驾驶、精准医疗，英特尔在AI市场会下怎样的一盘棋?不久前，英特尔在美国公布其人工智能战略。11月30日，英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭在接受记者采访时表示：“练内功、做生态、聚焦关键AI应用是英特尔AI战略的三个关键...
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