Python 的经典入门书籍有哪些？
Python 的经典入门书籍有哪些？
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是不是很多人跟你说，学Python开发就该老老实实地找书来看，再配合死命敲代码？电脑有了，软件也有了，心也收回来了？万事俱备，唯独只欠书籍？没找到到合适的书籍？可以看看这些。1.Python基础教程（第2版 修订版）《Python基础教程(第2版 修订版)》包括Python程序设计的方方面面，内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。2.Python编程：从入门到实践本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念；第二部分将理论付诸实践。本书适合对Python感兴趣的任何层次的读者阅读。3.Python核心编程（第3版）《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用；第2部分讲解了与Web开发相关的主题；第3部分为一个补充/实验章节，包括文本处理以及其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。4.利用Python进行数据分析《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书，作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。5.Python零基础入门学习本书适合学习Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。6.用Python写网络爬虫《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。本书是为想要构建可靠的数据爬取解决方案的开发人员写作的，本书假定读者具有一定的Python编程经验。当然，具备其他编程语言开发经验的读者也可以阅读本书，并理解书中涉及的概念和原理。7.O'Reilly：Python学习手册（第4版）《7.O'Reilly：Python学习手册（第4版）》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python 3.0。8.流畅的Python《流畅的Python》致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优质特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。9.O'Reilly：深入浅出 Python（中文版）《O'Reilly：深入浅出 Python（中文版）》是经典python图书，初中级python独门秘笈，涵盖python3.0 摒弃枯燥、死板的说教方式，以类似生动PPT的形式教你学python。10.“笨办法”学Python（第3版 附光盘1张）这本《“笨办法”学Python》的写法独树一帜，从章节练习入手，引导读者自己输入代码，并进行讲解，每个章节都不是很难，循循善诱，本书不是很厚，但是读完本书绝对有一种对Python语言大彻大悟的感觉，是将一本书从薄读到厚的升华。建议Python初学者购买阅读。这十本书，你可以静下心来好好挑选适合你的Python开发书籍。然后，加油呀。相信你可以学好它的。Python像弹簧，你强它就弱，你弱它就强！哈哈。
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重新整理了一下,放到GitHub上了,地址: 点击打开链接
本文针对零基础的，想学习Python者。本文会不定时更新。 一、学会使用搜索引擎，尤其是Google。推荐阅读文章1、《如何用好Google》点击打开链接2、《十大高明的Google搜索技巧》点击打开链接
二、学会提问推荐阅读《提问的智慧》点击打开链接，文章过长，可以暂时看下这个思维导图点击打开链接
三、书籍推荐：0、Python官方文档 点击打开链接& &英语不好的，暂时就先别看了，以后一定要加强英语学习。1、对于零基础者，我个人推荐《How tothink like a computer scientist》点击打开链接，对应中文版本《Python学习笔记》，非常适合零基础入门。另外，我认为自学前期有个师傅带一下，入门后，学习速度就快了。 2、对于零基础者，我个人推荐《Python编程实践》 点击打开链接3、对于零基础者，推荐《简明Python教程》点击打开链接4、对于零基础者，推荐《笨办法学Python （Learn PythonThe Hard Way）》点击打开链接5、对于有其他编程语言基础者，推荐《Python基础教程》点击打开链接6、更多书籍推荐，关于Python 的经典入门书籍有哪些--知乎？点击打开链接 。7、更多书籍推荐，www. <问答：文科生想学Python 点击打开链接
四、视频推荐(系列配套课程)：麦子学院课程系列《Python web开发》，该课程针对零基础者 点击打开链接&&《Web前端开发之HTML+CSS基础入门》点击打开链接 《javascript初步》点击打开链接 《jquery入门》点击打开链接 《Python课程初探》点击打开链接 《Python语言编程基础》点击打开链接
五、学习方法& && &&&知乎问答：零基础学习 Python有什么好的建议？点击打开链接1.找一个简单易懂的入门教程来学习！Python编程的介绍Python教程学习前言-Python开发推荐使用google搜索相关课程以及源码。
2.找一个项目实践，也可以跟着你看的教程来实践操作！网上一搜有一大把这样的教程以及源码。项目介绍及演示GUI类库设计架构-Tkinter架构分析
3最好能够找一个Python的老师带着你学！这个方法其实挺多的，加群找人，不懂得就问。推荐配套课程：Python视频教程_Python开发实战视频推荐的在线coding：如何学习Python作者：@halida &#9830;/ 这个网站上面的题目.如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.小项目做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.·& && &&&写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)·& && &&&写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)·& && &&&写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)FAQQ: 遇到了问题, 到哪里求助?A: 上 点击打开链接&&作者:@成增存阶段一：前辈领进门。
第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码，因为自己最早学习的是Java语言，第一眼看到Python的时候，前辈说，“Python是面向对象的”，然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里，一切皆对象”，我才有点领悟的说道：“原来把什么看成对象，就是面向对象”，哈哈。
阶段二：开始看的是《Diveinto Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。
因为有很多语言学习经历，很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。
阶段三：开始使用Python做自己的一些日常工作。
比如Python搜索文件，Python批量处理等，使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子，让自己对Python更加喜爱，也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考，都有大量可使用的内容，内容质量很高堪比JDK。
阶段四：生产上马。
开始使用Django，Flask，Tornado开发一些web应用，写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力，和整体代码的管理能力。
阶段五：更合理的分配好C，Java，Python三门语言各自擅长的部分。
把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的，但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。
PS：其中过程中主要的一些方法：
1、看书。学习的基础。
2、自己本地练习。编程还是要实践出真知。
3、资料查询。google，stackoverflow等多关注。
4、交流。各种论坛上的pythongroup，论坛。最早去的CU，JavaEye，不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。
学习+实践+总结，掌握语言的法宝。
六、Just Do It看了这么多资料了，还没动手敲代码？好吧，最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个最大错误》点击打开链接Just do it 。动手敲代码吧。
说明：本文由@易枭寒（Email:&&QQ:）搜索整理，转载请注明出处，和作者信息。
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载入中......
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这么好的文章没人顶，没天理。顶一个先
就是啊 这么好的文章 楼主辛苦了! 必须收藏
python能干的事很多。对于科学计算而言，只需要学基础的python，和numpy scipy matplotlib 和pandas
金融量化投资
学习了，感谢！
好文收藏了。
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