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光学字符识别（OCR）在银行票据识别中的应用
论文阐述了文字识别的基本原理和方法,特别分析了OCR技术在金融系统的银行票据处理中的小字符集,误识率要求趋于'0'的特点,提出了金融OCR票据自动分拣系统的功能,由预处理,识别和后处理组成的系统结构,并详细阐述了每个组成部分的处理流程和主要实现算法.论文分析了手写体,印刷体,汉字及数字的不同特点,分别给出了其实现算法,尤其根据印刷体汉字的特点,提出了两种细细分类的算法,根据日期的语义限制及上下文相关性,提出了高效的后处理算法,并研究讨论了样本训练及样本挑选的有效方法,通过以上的工作,大大提高了票据的识别率,降低了误识率,实现了OCR在银行票据识别上的应用.
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万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目（编号：2006BAH03B01）(C)北京万方数据股份有限公司
万方数据电子出版社OCR票据识别助力银行票据处理系统
随着金融机构业务的快速发展，银行每天都将产生大量需要处理、保存的各种票据。而目前，我国银行的大量票据仍然由人工进行处理，包括用户信息、金额的提取等等。
与办公电子化方面具有很大优势的外资银行相比，我国银行面临着国外同行巨大的挑战。如何借助OCR票据识别技术，改变业务流程，实现办公电子化已经成为国内银行迫在眉睫需要解决的问题。
票据处理是银行办公化的关键所在
票据凭证处理是银行一项非常重要的工作，其流程体现了账务过程的效率，严密性和安全性，为银行提供了科学而有效的管理。而这一处理工作大多是通过OCR技术解决的。在国外，OCR技术已经形成产业，在银行、税务、保险等领域的应用极为广泛，有着至少15年的历史。如在美国，银行大量的存单、储单、保单以及户籍登记等都采用OCR技术。
然而长期以来，我国的银行在票据处理方面仍停留在“人工分散处理+纸质库房保存+人工查询”的阶段。这种效率低下的票据处理，不仅严重阻碍银行电子化进程，还不能很好地防范银行风险，容易造成国家资产流失，甚至直接导致国内银行等整体竞争能力下降。因此，建立“集中、统一、规范、高效”的电子化票据处理中心，是银行电子化进程中一个关键性所在。
OCR票据技术，智能识别图文信息
银行系统应用日益成熟的OCR技术，可以使票据处理达到“自动集中处理+电子安全保存+数据有效应用”的效果。 在对原始票据影印封存以后，不仅便利了调取和查找凭证，而且改善了原始档案的保存，另外还可以有效地纠查错账和坏账，能有效防范金融风险、确保国家资产和客户财产的安全、保障整个银行健康有序运转。
OCR的智能图文识别功能不但保留了原始票据凭证的图像文件，而且还在对图像文件进行识别后自动建立了一整套索引文件，进一步完善了原始数据与单据的勾对工作，能快速找出有问题的单据，并能根据建立的索引快速导出原始图像，进行查询和审核，从而高效、快捷、准确地完成事后监督工作。
云脉票据识别助力银行票据处理系统
经过几十年的发展，中国的OCR技术已经达到了世界领先水平，厦门云脉OCR更是首屈一指。在银行整个系统中运用云脉OCR技术，可以使整个后台自动处理更加有效，目前，云脉OCR对于宋体、仿宋、楷体、黑体识别率可达98%以上，识别率高，识别时间小于2秒。
结合银行实际工作的特点，厦门云脉凭借十几年的OCR研发经验和对市场的深入调研，成功研发了OCR票据识别产品，推出银行票据识别系统。云脉票据识别包含国内尖端的票据表格核心处理技术，可根据各类纸质票据、表格、单证等排版特点，按区域分别将不同的内容识别并提取成字符、图像等电子数据。
在现有市场的基础上，厦门云脉还在不断开发新应用，积极与银行用户密切合作，研究和跟踪票据自动化处理的发展趋势，推动国内OCR技术的广泛应用，解决信息化瓶颈问题，让票据处理真正驶入效率的“快车道”。
本文来源：票据识别/
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云脉证件识别，身份证识别、银行卡识别、驾驶证识别、行驶证识别、护照识别等。
厦门云脉技术提供证件识别SDK，包括身份证识别、银行卡识别、驾驶证识别SDK等。
今日搜狐热点银行票据OCR
关键词：文字识别、银行票据识别、票据OCR、事后监督OCR、事中监督OCR、流程银行
长期以来，银行凭证管理工作因管理手段落后而造成的一系列麻烦和困惑，一直困扰着银行界，在票据处理方面，多数银行仍停留在“人工分散处理+纸质库房保存+人工查询”的阶段，成为阻碍金融电子化的薄弱环节。因此，建设“集中、统一、规范、高效”的电子化票据处理中心，已成为银行亟待解决的问题。
文通银行票据识别引擎是针对银行巨大的票据业务，使用票据OCR技术提取票据影像上的关键字段要素，自动建立索引，从而完成金融领域风险监督、票据自动存档。银行票据识别引擎（SDK）由两部份组成：模板编辑器和分类识别核心。其中模板编辑器完成票据模板的规则定制工作，并由识别模板指导识别核心进行影像分类和识别。
产品概述：
文通银行票据识别引擎主要由以下功能模块组成
银行票据识别模板编辑器图像预处理模块票据分类核心模块字符识别核心模块
1.模板编辑器
文通银行票据识别系统提供了便捷的模板制作工具——模板编辑器。模板为识别过程提供指导，包括分类标识、定位标识、识别要素等详细信息。分类标识信息包括：图像大小、版面特征文件、框线信息、标题信息、文本信息等多种分类信息。在识别过程中具体采用的分类算法可以通过模板编辑器在主模板中配置。
2 .图像预处理模块
文通银行票据识别系统在对影像进行识别前做了多项预处理操作，为之后识别输出最优的图像质量，具体有纠偏、偏色校正、滤色、降噪、二值化、增强识别单元对比度等功能。这些预处理功能均可通过参数灵活配置、自由组合。
3.票据分类模块
文通银行票据识别系统票据分类功能强大：系统同时支持表格框线（位置、颜色）分类、标题单元（标题内容、标题颜色）分类、文本区域（文本内容、文本颜色）分类等，以最大限度发掘不同凭证之间的差异。如框线颜色、标题颜色均可以用来区分多联凭证的不同联；文本内容可以区分同一凭证打印多种交易的影像；文本颜色可以用来区分同一种凭证分多联并且不同联之间框线颜色和标题颜色均相同的影像。
4.字符识别核心模块
系统支持印刷汉字识别、印刷英文识别、印刷数字识别、手写汉字识别、手写英文识别、手写数字识别、磁码识别、条形码识别、客户签字检测、附件章检测等多个识别引擎。
票据识别引擎的特性
1、适应性强
文通银行票据识别系统简体中文识别核心支持常用的宋体、仿宋、楷体、黑体、隶书、幼圆等汉字字体。印刷体英文和数字同样支持多种字体包括常见的：Arial、Times New Roman、Avant Garde、Bookman Old Style、 Helvetica、Verdana等多种字体。
2、票据分类精准
文通银行票据识别系统有很强的版面区分能力，充分利于框线、框线颜色、标题内容、标题颜色、文本内容、文本颜色等多种特征来进行版面的区分，版面识别的准确率在99%以上。
3、识别速度快
经过实际生产线运行计算，单张票据识别时间为300ms～900ms，平均识别时间约为500ms。
4、识别率高
印刷体汉字识别率达99.5%；
印刷体英文和数字识别率＞99.6%；
规范手写数字识别率达99%；
一维条码、二维条码（PDF417、DataMatrix）识别率＞99%。
我们的技术服务
我们的宗旨：为客户提供企业级的数据采集技术
我们的技术服务内容：
1. 识别需求评估；
2. 二次开发技术支持，在企事业客户开发应用系统的过程中，我们将全程跟踪，为客户方提供专业团队的技术服务；
3. 持续的软件升级服务；
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基于Android、ios平台活体检测sdk，并提供人脸比对技术。
基于android、ios平台sdk，并支持服务器私有部署。支持APP、微信端及web端调用
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票据OCR在银行事后后督系统的应用
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1)&&bank check OCR
银行票据OCR
This method has been used in a bank check OCR recognition system, and has gained obvious enhancement in system performance.
将隐马尔可夫模型 (HMM)用于脱机手写数字识别中 ,系统如何建模是一个值得研究的问题 在考虑手写数字自身特点及特征抽取的基础上 ,对HMM模型的训练方法及模型参数的选取进行了研究 ,以提高系统识别率 在银行票据OCR的应用中 ,与基于神经网络的方法结合使用 ,使得整张票据的拒识率降低了 3% ,明显提高了银行票据OCR系统的性能 。
After analyze the difficulty of segmenting handwritten numeral string, the count in Bank Check OCR, we propose a combination of multi-methods: including BFA, LDP, and Drop Fall algorithms.
本文以银行票据OCR系统中的账号为例,分析了手写数字串切分的难点,提出一种基于多种切分方法组合的手写数字串切分方法。
2)&&check OCR system
银行支票OCR系统
3)&&Bank's Draft
4)&&cheque-note Optical Character Recognition system
票据OCR系统
The cheque-note Optical Character Recognition system can be applied to the institutions with stacks of cheque notes waiting for being automatically scanned,recognized and stored such as banking,taxation,etc.
票据OCR系统可广泛适用于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描、识别及电子存储。
5)&&bank paper recognition
银行票据识别
6)&&central bank bills
中央银行票据
This paper discusses the background and principle of issuing the central bank bills in China.
本文对我国2002年以来发行中央银行票据的背景和调控原理进行了分析。
补充资料：中央银行票据
中央银行票据（以下简称央行票据）,是中央银行为调节商业银行超额准备金而向商业银行发行的短期债务凭证,其实质是中央银行债券，之所以称之为"央行票据",是为了突出其短期性特点。 　　央行票据由中国人民银行在银行间市场通过中国人民银行债券发行系统发行,其发行对象是公开市场业务的一级交易商。今年4月22日以来,央行共发行票据34期,发行量达到4450亿元,加上未到期的正回购转换的19期央行票据,央行共发行票据53期,累计发行额达到6387.5亿元。央行票据采用价格招标的方式贴现发行,在已发行的53期央行票据中,有19期除了竞争性招标之外,还同时向中国工商银行、中国农业银行、中国银行和中国建设银行等9家双边报价商以非竞争性招标方式配售。由于央行票据的发行不设分销商,其它投资者只能在二级市场上进行投资。　　和在银行间债券市场上发行的其它债券品种一样,央行票据发行后也可以在银行间债券市场上流通,银行间市场投资者均可像投资其它债券品种一样参与央行票据的交易。央行票据由于其流动性的优势受到了投资者的普遍欢迎，从二级市场的交易情况来看,在银行间市场7月份的现券交易中,央行票据成交量达到2260.04亿元,占当月现券总成交量的48.38%,接近国债现券交易量的半壁江山。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。}