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2015年易观智库工业4.0发展现状专题研究报告(43页)DOC 本产品保密并受到版权法保护 业 015 工业
大数据 大价值 2 目录 1 2 3 工业 例 工业 中国工业向工业 4
大数据 大价值 3 大数据 大价值工业革命的四个阶段，从工业 >工业 8世纪末 20世纪初 第一次工业革命 伴随着蒸汽驱动的机械制造设备的 出现，人类进入了“蒸汽时代” 第二次工业革命 伴随 着基于劳动分工的，电力驱动的大规模生产的出现，人类进入了大批量生产的流水线式及“电气时代” 第三次工业革命 随着电子技术、工业机器人和 大规模生产自动化水平进一步提高 第四次工业革命 基于大数据和物联网（传感器）融合的系统在生产中大规模使用 第一次工业革命 二 次工业革命 械自动化 20世纪 70年代 现在 时间线 复 杂 程 度 机械化 ? 电气化 模拟化 ? 数字化 自动化 ? 智能化 第三次工业革命 015/5/14 大数据 大价值 4 “ 工业 一场新的工业革命即将到来
大数据 大价值 5 工业 “ 工业 是德国联邦教研部与联邦经济技术部在 2013年汉诺威工业博览会上提出的概念 。德国学术界和产业界认为，“工业 概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统 —信息物理系统（ 结合的手段，将制造业向智能化转型 。 工业 制造业的未来愿景，提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后，人类将迎来以信息 物理系统 ( 基础 ，打通所有生产环节的数据壁垒，无线网掌控一切 。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。 工业 生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。 设备 库存 生产线 工厂 供应链 产品 客户 信息 物理系统 传感器 、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信 设施等组成
大数据 大价值 6 工业 能建筑 智能产品 智能电网 智能物流 智能移动 “工业 的 愿景 ? 根据 整个价值链，自行配置集成化生产设施 ? 根据当前条件，灵活制定生产 工艺 ? 将要生产的产品包含了生产所需的全部 信息 工业 是开启了一个人 &物相连，物 &物相连的大连接世界 工业
大数据 大价值 7 目录 1 2 3 工业 工业 中国工业向工业 4 向用户提供第3方设计服务 设计软件向第3方开放端口 快速复制 /还原，快速大规模定制 可 持续使用、可塑性更强、更便于加工和组装，技术差异化 生产更加智能 ,实时和自动化；生产数据透明化 ， 生产全程可控 车间内流程优化、提升效率、提升安全性、节约成本
大数据 大价值 8 工业 原材料模块化供货 标准化零配件供货 供应商 3超高速 3先进 材料 纳米 技术 机器人 /智能 机床 可穿戴技术 /R 自动车辆 /轨道车辆 /吊车 智能 物流 智能物流 芯片 /传感器 生产 全程数字 管理：异地工厂 /车间 网络化 连接 ,机器 间 实现 完全 互联 ,完全自动化 ,生产过程全程可追踪 制造管理系统 更强的网络保护和数据保护 云安全 云存储 大数据 更强的异地数据存储、备份数据 数据处理、数据分析 /可视化、协同制造、创新 大规模定制 小批量定制 客户与市场密切相关 客户需求与生产规模完美匹配、按需生产 高度灵活性 智能工厂 /智能制造 企业客户 个人客户 直接与市场对接、高度定制化、按需生产、对设计具有更强的要求 清洁能源 小批量定制 单 品定制 可 替代、 非传统、清洁能源 定制 设计 设计工具 智能物流 物联网 可预期、可追踪、可回应、零误差 设计服务
大数据 大价值 9 工业 “ 1” 个 网络 - 信息 物理系统 网络 智能生产 智能 工厂 “ 3” 项集成 横向集成 端到端集成 纵向集成 “ 8” 项计划 标准化 参考架构 管理复杂系统 工业宽带基础 安全和保障 工作的组织和设计 培训与再教育 监管架构 资源利用效率 智能 物流 “ 4” 大主题 工业 能 服务
10 工业 安装仪器仪表的工业机器 工业数据系统 大数据分析 数据显性化 可视化远程和集中数据 实体和人际网络 专有机器数据流的提取和存储 基于机器的算法和数据分析 与对的人或机器分享数据 数据流返回机器
大数据 大价值 11 工业 - 建立信息 物理融合系统 统平台 人类互联网 社交媒体 智能建筑 智能家居 智能工厂 智能车间 智能电网 服务型互联网 商业网站 互联网汽车及其他交通工具 建立信息 物理系 统（ ，就可以将 物理 设备（各类传感器）连接 到互联网上，让物理 设备 具备 计算 、通信、精确控制、远程协调、自治、数据采集等功能 ，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合 。 息、物体以及人紧密联系在一起，从而创造物联网及相关服务，并将生产工厂转变为一个智能环境。这是实现工业
大数据 大价值 12 工业 - 三项集成 横向集成 o 企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，是为了实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务 纵向集成 o 基于未来智能工厂中网络化的制造体系，实现个性化定制生产，替代传统的固定式生产流程（如生产流水线） 端到端集成 o 是指贯穿整个价值链的工程化数字集成，是在所有终端数字化的前提下实现的基于价值链与不同公司之间的一种整合，这将最大限度地实现个性化定制
大数据 大价值 13 工业 主题 - 智能工厂 |智能生产 |智能物流 |智能服务 智能工厂 o是未来智能基础设施的关键组成部分，重点在于智能化生产系统及过程以及网络化分布生产设施的实现。 智能生产 o主要通过互联网、移动互联网、物联网和企业内网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率。需求方则能快速获得服务匹配并能得到智能物流支持。 智能物流 o侧重点在于将人机互动、智能生产物流管理、 3对整个生产流程进行监控、数据采集、便于进行数据分析。从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。生产流程智能化是实现工业 智能服务 o智能服务：智能产品 +状态感知控制 +大数据处理，将改变产品的现有销售和使用模式。增加了在线租用、自动配送和返还、优化保养和设备自动预警、自动维修等智能服务新模式。 “工业 别 注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。
大数据 大价值 14 工业 成 智能化互联 采用最高效技术 产品设计 生产规划 生产工程 生产实施 服务 1 2 3 4 5 通往工业 路：集成产品规划与生产过程，提高生产力、效率和灵活性
大数据 大价值 15 工业 智能工厂 o智能设备 o智能物料 o智能物流 o智能工具 o智能工装 o大数据分析及处理 o其他 智能制造 o制造仿真 o智能计划 o智能物流 o状态感知控制 o大数据分析及处理 o其他 智能服务 o自动预警 o自动报修 o自主学习 o自我维护 /升级 o大数据分析及处理 o其他 智能工厂 +智能制造 ->智能产品 核心： 过协同计算元部件来控制各种物理实体的系统） 智能服务：智能产品 +状态感知控制 +大数据处理，将改变产品的现有销售和使用模式，增加网上租用、自动配送和返还、优化保养和维修等智能服务新模式。 工业
大数据 大价值 16 目录 1 2 3 工业 工业 中国工业向工业 4
大数据 大价值 17 各国在制造业产业链中的位置 品牌 核心技术 标准 /专利 大规模集成电路芯片、关键元器件等、高端消费类电子产品 零部件为代表的中间件、集成电路、半导体元器件的制造 原材料，劳动密集型的基础加工服务，整机的加工和组装 高端 中端 低 端 中国内地、越南、泰国、孟加拉国等 中国内地、台湾地区、韩国、新加坡等 韩国、 日本等 美国、德国等
大数据 大价值 18 工业与互联网融合后迸发出巨大的市场经济 价值 工业互联网具有巨大的市场经济价值 不同的概念均强调互联网与传统工业的融合 工业互联网 工业 国制造 2025 ? 据 响 46%(约 $的 全球 经济 ? 据工信 部和相关权威机构估计在 未来 20年 中，中国在工业 少可 带来 $3万亿的 业 部门 节约的种类 15年的预测价值 医疗 整体系统 系统效率提升 1% $300亿 电力 煤炭和火力发电 节约 1%的燃料 $600亿 石油和天然气 勘探和开发 节约 1%的资本支出 $900亿 铁路 货物 系统效率提升 1% $270亿 航空 商业运输 节约 1%的燃料 $300亿 未来的制造将是基于大数据、互联网、人，通过各种信息技术进行柔性 制造。
大数据 大价值 19 全球主要制造业国家均已经开始推动工业 业成熟度 制造业份额 [在 领先 国家 保守 国家 潜能 国家 迟疑国家 德国 意大利 英国 法国 美国 俄罗斯 日本 中国 韩 国 印度 全球主要制造业国家工业
大数据 大价值 20 基于 信息物理融合系统的 数字化生产 模式 西门子 认为制造业 存在三大 需求： o 提高 生产 效率 o 缩短 产品上市 时间 o 增加 制造的 灵活性 o 在智能工厂中生产 的每一件新品，都拥有自己的数据信息，数据在研发、生产、物流的各环节不断丰富，实时保存在一个数据平台中 。 o 基于 这一数据基础， 制系统以及供应链管理实现信息互联。工厂采用了西门子 生命周期管理 )软件，通过虚拟化的产品规划和设计，实现信息无缝互联。利用制造执行系统将产品和生产生命周期进行集成，缩短产品上市时间 。 o 其 设计还赋予工厂灵活性，可满足不同产品的混合生产，并为将来的产能调整做出合理规划。
大数据 大价值 21 智能工厂的典范 ? 员工维持在 1150名 ? 产 能提升了 8倍 ? 75%的生产作业自动化 ? 1000个不同的 产品 ? 每天 采集数据超 5000万个 ? 产品合格率 ? 每月 生产约 100万件 ? 每年服务全球 60,000个 客户 ? 德国巴伐利亚州东部城市安贝格(西门子工厂经过 25年的数字化发展，目前该厂的自动化运作程度已经达到 75%左右，其 1150名员工主要是从事计算机操作和生产流程的监控。
大数据 大价值 22 造汽车工业 智能工厂 &智能车间 ? 宝马公司在中国沈阳的铁西工厂在冲压、车身、涂装和总装四大车间内全面实施了工业智能化 。 ? 车身车间通过使用智能机器人和工业电脑控制技术，能效得到显著提升。 ? 机器人 热能回收技术更可每年节约超过 780万度电 。 ? 汽车 制造最耗能的涂装 环节 (约占汽车制造能耗的 70%)， 实现节水 30%，节能 40%，减排20%。 ? 相比传统液压机，华晨宝马铁西工厂的高速冲压机生产效率提升超过 70%，节能 50%。 ? 截止 2014年底，宝马集团在全球使用的生产能耗中，来自于可再生能源的比例首次过半，达到 51%。
大数据 大价值 23 器人 – 智能仓储物流的 典范 ? 使用机器人可以减少每个商品 的“被触碰”次数 ，能帮助亚马逊每年节省 $4亿 -$9亿 的物流成本 ? 帮助工人 节省了 50%以上的取货时间 ? 每个订单的分拣和包装费用为平均 $使用 机器人 可将 其减少 20%? 亚马逊 目前在美国的三座仓库 (加利福尼亚州，肯塔基州和德克萨斯州 )中 一共部署了 1400台 ? 亚马逊 已为 其在美国的多个仓库 配备 了 橙色 轮式 机器人 这种机器人用于移动库存货架，员工再也不需要在堆满货物的长过道里寻找指定的商品。
大数据 大价值 24 海尔的工业 建设智慧互联工厂实现智能制造 海尔沈阳冰箱互联工厂： o 人员配置减少 57% o 单线产能 100万台提升至 180万台 o 单位面积产出 50台 /平 提升至 100台 /平o 定单交付周期由 15天 降低到 7天 o 截止到 2015年第 1季度 海尔 已建成沈阳冰箱互联工厂、海尔 佛山滚筒互联 工厂 、 海尔 郑州空调互联工厂、胶南电热互联 工厂、青岛热水器互联工厂。 o 将 大规模制造升级为大规模定制通过大量传感器、大数据信息化工具和机器人的协作，海尔互联工厂可以高效地完成定制化批量订单的生产，在不提高制造成本的基础之上提升产品附加值，并为创新性设计的低成本实践提供有力支撑。 为适应互联网 +时代满足消费者个性化需求， 2014年 海尔就通过了全 流程实时互联可视的互联工厂体系的构建
大数据 大价值 25 海尔搭建 U+智慧生活服务平台，形成智慧生活生态圈 用户 数据 +云 服务平台 U+大 数据分析平台 数据 o 海尔智慧家庭强调人与产品的互动，任何参与的资源方都可以直接与用户交互，并根据用户习惯持续优化自身的产品和服务 。 o 目前 ，海尔 U+智慧 生活平台涵盖 了智慧空气生态圈、智慧用水生态圈、智慧洗护生态圈、智慧美食生态圈、智慧健康生态圈、智慧娱乐生态圈、智慧安全生态圈七大生态圈 。 U+智慧家庭互联网平台 (统一协议标准 ) 数据 自有U+智能物流 配送 开发者服务平台 第三方U+智能物流 配送 工业
大数据 大价值 26 目录 1 2 3 工业 例 工业 中国工业向工业 4 27 工业 0年的重要发展方向 智库分析认为 ， 中国工业虽然是全球第一的制造业大国，但是现代化，信息化水平区域发展参差不齐，标准化程度低，处于工业 业 中国 当前的制造业仍处于附加值低、创新能力弱、结构不合理的产业链中端，产业价值链中扮演加工、组装为主的 角色。随着中国人口增长变缓，中国用工荒，用工成本提高将促使低端制造业企业向用工成本更低的地区迁移。机器人技术将在中国的劳动密集型企业普及，增强现实、机器视觉、超高速 3 高度定制化、小批量的订单将大规模出现，产品的库存周转将通过大数据分析进行控制。周转效率将进一步提升。 低端制造业领域将出现一轮行业洗牌。中国的制造业将由制造、组装、贴牌向着产品自主研发、技术创新、拥有核心专利的自主高端品牌方向发展。 成熟期 (2036高速发展期 (2026时间 A C D I V 探索期 (2008(C)观智库 中国工业 市场认可度 场启动期(2019E V 德国联邦教研部与联邦经济技术部在 2013年汉诺威工业博览会上提出工业 在 2010年中国成为世界第一制造业大国 工信部印发 《 原材料工业两化深度融合推进计划 (2015》 。李克强总理提出“互联网 +” 中国工业虽然是全球第一的制造业大 国 ,但现代化 ,信息化 水平区域发展 参差不齐 度低 ,处于 工业 段 前的制造业仍处于附加值低 ,创新 能力 弱 ,结构 不合理的产业链中 端 ,产业 价值链 中主要扮演加工 ,组装 为主的 角色 人口增长变缓慢 ,人口老龄化情况加重 ,用工荒现象更加严峻 费增长变缓 制造进行改革 ,大量机器人应用在需要劳动密集型劳动者的 工厂 中国进入重度老龄化国家 ,主要的劳动密集型制造业企业将实现机器人自动化 ,制造、组装、封装流程将实现全程 监控 高速 3及 ,小批量 ,高度 定制化的需求大规模 出现 发达程度赶上了德国 ,美国等发达国家 贴牌到强势品牌的 转化 德国率先达到工业 国 逐步 实现工业 015/5/14 大数据 大价值 28 政府报告提 ” 互联网 +” 行动计划 2015年 3月 5日李克强总理在政府报告中提出制定 ” 互联网 +” 行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、 物联网 等与 现代制造业结合 ，促进电子商务、 工业互联网 和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。 互联网 +的本质是 产业互联网 ，如果从更广泛的概念理解物联网， 物联网承载了互联网 +。在 物联网十二五规划中，智能工业排在物联网九大试点行业之首，与早期推的 两化融合 ，现在推动的 工业 谋而合。 对于传统制造业而言，“ 互联网 + ”是两化融合的升级版，是将互联网作为当前信息化的核心，利用互联网技术和工业生产融合的过程，“互联网 +” 将推动“中国制造”走向“中国智造”。
大数据 大价值 29 互联网 +向工业领域延伸 以“互联网 +”为核心的产业互联网已经逐步开始向工业、制造业等领域 延伸。“ 互联网 +”软硬件一体化将推动新的工业体系的形成，工业 智能工业 可 穿戴设备 无人机 人工智能 /机器人 无人汽车 大数据 云计算 物联网 车联网
大数据 大价值 30 “工业 与中国“两化融合”核心一致 标准化 +模块化：零部件标准化，部分功能模块化，系列功能系统化。制造业通过在模块化和封装化的基础上进行系统化，拓展新的应用与服务。 规模化 ->个性化：以定制化为重点的多种类、小批量制造业渐渐成为主流，以 3D 打印为代表的数字化和信息技术的普及带来了技术革新 互联制造：工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展，并采集和分析生产车间的各种信息，向消费者进行反馈。从工厂及车间采集的信息作为大数据进行解析，能够开拓更多的、新的商业机会。 数据制造：核心是大数据，随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源、组织生产，以及管理后续环节的更多有关数据。 互联网 +工业
大数据 大价值 31 两 化融合造就新的产业价值链 附 加 价 值 前端 中端 后 端 产品设计 /研发、专利技术、原材料采购等 制造、加工、组装 市场营销、产品销售、物流运输、 20世纪 90年代 20世纪 60/70年代 工业 利高位
大数据 大价值 32 两 化融合造就新的产业价值链 后 端 资料来源：华安证券研究所 附 加 价 值 前端 中端 技术 ,产品 ,专利研发 生产制造 国外： 97% 国内： 8% 采购 国外： 11% 国内： 89% 仓储运输 国外： 国内： 订单处理 仓储运输 国外： 65% 国内： 35% 设计 /研发
大数据 大价值 33 航空制造业的全球价值链“微笑曲线” 附 加 价 值 前端 中端 后 端 技术、专利 零部件生产与原材料供应 品牌、服务 获利高位 获利高位 获利低位 价值链 市场营销 品牌运营 维修服务 其他增值服务 机体结构件 /机载设备 /航电系统制造 发动机制造 整机制造 研发设计
大数据 大价值 34 工业 统平台 人类互联网 社交媒体 智能建筑 智能家居 智能工厂 智能车间 智能电网 服务型互联网 商业网站 互联网汽车及其他交通工具 ? 工业 强 。这将使得动态的、适时优化的和自我组织的价值链成为现实，并带来诸如成本、可利用性和资源消耗等不同标准的最优化选择 。 ? 工业 这些模式将力争确保潜在的商业利润在整个价值链所有利益相关人之间公平地共享，包括那些新进入的利益相关人 。 ? 工业 全新的协作工作方式使得工作可以脱离工厂，通过虚拟的、移动的方式开展 。 ? 工业 全新的信息物理系统平台能够联系到所有参与的人员、物体和系统，将提供全面、快捷、安全可靠的服务和应用业务流程，支持移动终端设备和业务网络中的协同制造、服务、分析和预测流程 等。
大数据 大价值 35 大 数据 &智能制造 &互联网与制造业融合 将颠覆传统制造业 供给 端 需求 端 能源业 电网、天然气、石油、化工 制造业 钢铁、冶金、高端制造业、汽车、航空、宇航、造船、机床、军工 物流 /交通 车辆 /设备调度、网络优化 消费类电子 运动健康、医疗 新能源 太阳能、风能、生物能 通信 通信基础设施、卫星 行业集中度高的行业中，核心企业 有动力，有能力推动上 下游共同利用 工业 企业需要具有相当规模才能在初期即发挥 工业 数据采集 传感器 器人技术 工业以太网 互联网 基础 服务、 数据 云服务 工业 软件 能机床 工业机器 人 3系统集成商 智能检测 其他 数据 分析 数据 可视化 生产全程可监控 /数据安全 大数据 互联网与 制造业 融合 智能制造
大数据 大价值 36 中国工业发展向工业 尽管对中国工业化所处阶段仍然存在争议， 但正如国务院 发展研究中心指出的，总体上 看中国工业化 处于中期阶段，但已出现向后期阶段过渡的明显特征 。与德国等西方工业 发达国家 相比， 矛盾和问题依然存在。 基础理论研究： 基础理论研究滞后 自主研发能力薄弱，技术体系不够完整 。制造业整体自主研发设计能力薄弱 ，缺少原始创新 关键技术和专利 ：关键 技术及核心基础部件仍依赖进口，许多重要装备和制造过程尚未掌握系统设计与核心制造技术，在相关核心专利技术领域也缺乏积累 人才 ：关键 岗位人才缺失严重，对海外高层次人才和国外智力的引进工作力度不够。还没有形成良好的创新人才培养 模式 软件 ：重 硬件轻软件的现象突出，各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失。计算机辅助设计等关键技术与发达国家差距较大 原材料 ：在 先进材料、增材制造等方面差距还在不断 扩大。 大量原材料我国根本没有供应能力，有的依靠进口，而一些高端材料 还 限制 中国 进口 安全 ：工 控系统信息安全问题 突出，主要涉及到：功能安全、数据安全 （企业信息保护和个人隐私保护） 就业问题： 中国是人口大国，人口结构复杂。随着人口结构变化，人力成本上升，企业招工难，用工难。虽然工业 放了大量劳动力，但是就业问题就会凸显，甚至有可能影响社会稳定。
大数据 大价值 37 逐步实现中国特色的工业 实现工业 造的标准化、模块化以及数字化。这是实现工业 大数据驱动 智能工业 ： 借助 大 数据、云 计算、社交网络等 新技术推动企业 转型，不仅提升了生产、制造全流程的数据可视化和透明度，实现生产、制造全流程 质量管理 。而且帮助 企业更好地满足消费者的需求。 加强技术交流和技术引进： 加强与德国、美国等国家先进企业的交流和互动借鉴其经验和做法推动中国工业升级转型。与 跨国公司在华搭建 联合研究平台 ，加快先进技术和产品的引进和转化。 制定整体策略： 制定适应中国工业 定并实施国家层面的中国制造 2025发展规划纲要， 打造以制造业数字化、智能化为核心特征的工业升级版 。各地可以根据实际情况制定适应当地的工业 加快工业转型： 1、纵向集成打通沟通渠道，以互联网式的平台模式运行，实现全流程的信息打通； 2、横向集成：推动零配件、工艺等的标准化； 3、端 到端集成将跨越式的提升生产效率，同时还体现在 原材料创新、产品创新等 方面 。 目标：建设中国 特色的工业 以智能制造为主导，解决企业对密集劳动力的过分依赖，降低从生产到销售终端全流程的成本，从而提高企业的竞争力。走中国特色的工业 推动传统工业企业转型升级，成为大数据驱动的智能企业。将大数据、云计算科技与移动互联网结合起来。中国的企业未来将能够紧贴市场，与用户建立一种新型的互动关系，并且深入洞悉用户的需求 。 中国实施工业 是需要人与机器的智能融合。中国的工业 来通过加强教育，促进人口素质的提高可以有效缓解就业问题。同时工业 应的会提高工资待遇，改善工人生活。
大数据 大价值 38 大数据驱动中国特色的工业 用 工业转型升级，转型升级以后耗费的物质资源更少，产出更高效 更多的 工业 中国 早先提出的“两化融合”核心 —致。 结合自身优势制定有特色的工业 是 在新一轮全球产业竞争中占据先机的关键 。 中国产业的 特色之处 中国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，在多个现代经济支柱性产业中规模名列世界前茅，但发展水平不均衡 中国拥有全球上最大、增长最快的消费级市场 中国已经初步形成了一个发达的移动互联网经济体
大数据 大价值 39 标准化、模块化和 数字化是 实现工业 前提 标准化 模块化 自动化 数字化 智能化 信息化 中国 制造业目前 的状况 发展不平衡，处在没有总体完成工业 规模制造机械化）和工业 业自动化），就需要面对工业 业自动化和信息化深度融合）的形势 。中国 工业制造的发展，不像西方发达国家走的是工业 业 而工业 应该是工业 业 实现工业 造的标准化、模块化以及数字化。这是实现工业 加快制定智能制造 标准化路线图 o建立包括电子、通信、装备、软件、自动化等行业代表组成的智能制造标准工作组 o加快制定智能制造综合标准化体系，研究制订智能制造系统互联互通的相关标准，确定在系统架构、基本原理、技术系统、组织流程等重点领域的标准化需求 启动优先急需领域 标准化制订工作 o重点支持智能装备、智能生产线、智能车间、智能工厂等领域技术标准和规范的研制 o加快制订智能产品的相关标准，包括智能工业软件和智能工业电子产品统一的系统集成、测评测试规范 o研究制定面向工业控制系统、工业互联网的智能制造信息与网络安全标准 建设和推广企业 两化融合管理体系 o将实施两化融合管理体系作为推进两化融合实现智能制造的重要手段，推进两化融合管理体系标准的研制、发布和国际化，加强两化融合管理体系的试点应用和推广 o率先培养一批专业的咨询、认定和培训服务人才 o积极培养和规范第三方咨询、认定和培训服务市场
大数据 大价值 40 青岛互联网 +战略落地 多家企业尝试工业 岛市在深入总结海尔、红领、双星等一批先锋企业利用互联网推进发展进行模式创新，率先将互联网工业，作为两化深度融合的新突破、新发展，作为工业发展的新模式，提出实施智能制造试点，打造互联网工业城市的 目标。具体实施步骤： 1. 实施智能制造试点示范行动 2. 打造开放的互联网信息平台 3. “五位一体”建设智慧 园区 o 海尔集团目前已建成沈阳冰箱、郑州空调等 4个全球领先的示范互联工厂，实现了从大规模制造向个性化定制的转变 。 o 红领集团运用智能制造技术改造传统服装生产，实现了个性化产品的工业化定制的新模式；红领集团通过工业 数据、 3起了包含 20多个子系统的平台数字化运营系统，其大数据处理系统，已拥有超过 1000万亿种设计组合，超过 100万亿种款式 组合。 o 青岛啤酒将大数据运用到生产的各个环节，运用互联网思维对特色啤酒进行个性化定制，探索快消品行业 了行业 前列 。
大数据 大价值 41 实施工业 o 降低了人员的使用数量，降低了人力成本占比 去人力化 o实时满足客户需求的动态产品规划 o实现各个生产环节的无缝对接，生产过程全程可监控，缩短生产任务的转换时间 高度灵活性 /大规模定制 o去中介化，带来商业模式的创新 o制造业企业和客户间的关系变得更加紧密 o减小了规模效应，处理能力被分散到各地 o能够快速重新定义需求，制定更加符合客户需求的生产流程 分布式 /地区化 o随着 33品的生产将变得更加高效 o多种增强显示、虚拟现实的设备及智能设备将指导人们设计、生产、使用产品 快速迭代推出新产品 o更加简单、便利的人机交互使得工人得以快速使用新技术 o自动机器人使日常运营需要的工人更少 能力的大幅提升 o极大的降低了库存量，提升了货物周转效率 o设备正常运行的时间大大延长，降低了因为设备检修和故障造成停机的损失 资产周转
大数据 大价值 42 工业 工业基础：自动化设备、工控设备、工业软件、数据安全、工业通信、传感器、机器人等 物联网：智能电网、智能仪器仪表、二维码、智能安防等 智能产品：智能可穿戴设备、智能汽车、智能家居等 生产新模式： 33服务互联网：智能物流、生产服务化、开放设计服务等 ■ ■ ■ 大数据 大价值 网址： 客户热线： 4006 微 博： @易观智库
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工业 8世纪末 20世纪初 第一次工业革命 伴随着蒸汽驱动的机械制造设备的 出现，人类进入了“蒸汽时代” 第二次工业革命 伴随 着基于劳动分工的，电力驱动的大规模生产的出现，人类进入了大批量生产的流水线式及“电气时代” 第三次工业革命 随着电子技术、工业机器人和 大规模生产自动化水平进一步提高 第四次工业革命 基于大数据和物联网（传感器）融合的系统在生产中大规模使用 第一次工业革命 二 次工业革命 械自动化 20世纪 70年代 现在 时间线 复 杂 程 度 机械化 ? 电气化 模拟化 ? 数字化 自动化 ? 智能化 第三次工业革命 015/5/14 大数据 大价值 4 “ 工业 一场新的工业革命即将到来
大数据 大价值 5 工业 “ 工业 是德国联邦教研部与联邦经济技术部在 2013年汉诺威工业博览会上提出的概念 。德国学术界和产业界认为，“工业 概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统 —信息物理系统（ 结合的手段，将制造业向智能化转型 。 工业 制造业的未来愿景，提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后，人类将迎来以信息 物理系统 ( 基础 ，打通所有生产环节的数据壁垒，无线网掌控一切 。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。 工业 生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。 设备 库存 生产线 工厂 供应链 产品 客户 信息 物理系统 传感器 、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信 设施等组成
大数据 大价值 6 工业 能建筑 智能产品 智能电网 智能物流 智能移动 “工业 的 愿景 ? 根据 整个价值链，自行配置集成化生产设施 ? 根据当前条件，灵活制定生产 工艺 ? 将要生产的产品包含了生产所需的全部 信息 工业 是开启了一个人 &物相连，物 &物相连的大连接世界 工业
大数据 大价值 7 目录 1 2 3 工业 工业 中国工业向工业 4 向用户提供第3方设计服务 设计软件向第3方开放端口 快速复制 /还原，快速大规模定制 可 持续使用、可塑性更强、更便于加工和组装，技术差异化 生产更加智能 ,实时和自动化；生产数据透明化 ， 生产全程可控 车间内流程优化、提升效率、提升安全性、节约成本
大数据 大价值 8 工业 原材料模块化供货 标准化零配件供货 供应商 3超高速 3先进 材料 纳米 技术 机器人 /智能 机床 可穿戴技术 /R 自动车辆 /轨道车辆 /吊车 智能 物流 智能物流 芯片 /传感器 生产 全程数字 管理：异地工厂 /车间 网络化 连接 ,机器 间 实现 完全 互联 ,完全自动化 ,生产过程全程可追踪 制造管理系统 更强的网络保护和数据保护 云安全 云存储 大数据 更强的异地数据存储、备份数据 数据处理、数据分析 /可视化、协同制造、创新 大规模定制 小批量定制 客户与市场密切相关 客户需求与生产规模完美匹配、按需生产 高度灵活性 智能工厂 /智能制造 企业客户 个人客户 直接与市场对接、高度定制化、按需生产、对设计具有更强的要求 清洁能源 小批量定制 单 品定制 可 替代、 非传统、清洁能源 定制 设计 设计工具 智能物流 物联网 可预期、可追踪、可回应、零误差 设计服务
大数据 大价值 9 工业 “ 1” 个 网络 - 信息 物理系统 网络 智能生产 智能 工厂 “ 3” 项集成 横向集成 端到端集成 纵向集成 “ 8” 项计划 标准化 参考架构 管理复杂系统 工业宽带基础 安全和保障 工作的组织和设计 培训与再教育 监管架构 资源利用效率 智能 物流 “ 4” 大主题 工业 能 服务
10 工业 安装仪器仪表的工业机器 工业数据系统 大数据分析 数据显性化 可视化远程和集中数据 实体和人际网络 专有机器数据流的提取和存储 基于机器的算法和数据分析 与对的人或机器分享数据 数据流返回机器
大数据 大价值 11 工业 - 建立信息 物理融合系统 统平台 人类互联网 社交媒体 智能建筑 智能家居 智能工厂 智能车间 智能电网 服务型互联网 商业网站 互联网汽车及其他交通工具 建立信息 物理系 统（ ，就可以将 物理 设备（各类传感器）连接 到互联网上，让物理 设备 具备 计算 、通信、精确控制、远程协调、自治、数据采集等功能 ，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合 。 息、物体以及人紧密联系在一起，从而创造物联网及相关服务，并将生产工厂转变为一个智能环境。这是实现工业
大数据 大价值 12 工业 - 三项集成 横向集成 o 企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，是为了实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务 纵向集成 o 基于未来智能工厂中网络化的制造体系，实现个性化定制生产，替代传统的固定式生产流程（如生产流水线） 端到端集成 o 是指贯穿整个价值链的工程化数字集成，是在所有终端数字化的前提下实现的基于价值链与不同公司之间的一种整合，这将最大限度地实现个性化定制
大数据 大价值 13 工业 主题 - 智能工厂 |智能生产 |智能物流 |智能服务 智能工厂 o是未来智能基础设施的关键组成部分，重点在于智能化生产系统及过程以及网络化分布生产设施的实现。 智能生产 o主要通过互联网、移动互联网、物联网和企业内网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率。需求方则能快速获得服务匹配并能得到智能物流支持。 智能物流 o侧重点在于将人机互动、智能生产物流管理、 3对整个生产流程进行监控、数据采集、便于进行数据分析。从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。生产流程智能化是实现工业 智能服务 o智能服务：智能产品 +状态感知控制 +大数据处理，将改变产品的现有销售和使用模式。增加了在线租用、自动配送和返还、优化保养和设备自动预警、自动维修等智能服务新模式。 “工业 别 注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。
大数据 大价值 14 工业 成 智能化互联 采用最高效技术 产品设计 生产规划 生产工程 生产实施 服务 1 2 3 4 5 通往工业 路：集成产品规划与生产过程，提高生产力、效率和灵活性
大数据 大价值 15 工业 智能工厂 o智能设备 o智能物料 o智能物流 o智能工具 o智能工装 o大数据分析及处理 o其他 智能制造 o制造仿真 o智能计划 o智能物流 o状态感知控制 o大数据分析及处理 o其他 智能服务 o自动预警 o自动报修 o自主学习 o自我维护 /升级 o大数据分析及处理 o其他 智能工厂 +智能制造 ->智能产品 核心： 过协同计算元部件来控制各种物理实体的系统） 智能服务：智能产品 +状态感知控制 +大数据处理，将改变产品的现有销售和使用模式，增加网上租用、自动配送和返还、优化保养和维修等智能服务新模式。 工业
大数据 大价值 16 目录 1 2 3 工业 工业 中国工业向工业 4
大数据 大价值 17 各国在制造业产业链中的位置 品牌 核心技术 标准 /专利 大规模集成电路芯片、关键元器件等、高端消费类电子产品 零部件为代表的中间件、集成电路、半导体元器件的制造 原材料，劳动密集型的基础加工服务，整机的加工和组装 高端 中端 低 端 中国内地、越南、泰国、孟加拉国等 中国内地、台湾地区、韩国、新加坡等 韩国、 日本等 美国、德国等
大数据 大价值 18 工业与互联网融合后迸发出巨大的市场经济 价值 工业互联网具有巨大的市场经济价值 不同的概念均强调互联网与传统工业的融合 工业互联网 工业 国制造 2025 ? 据 响 46%(约 $的 全球 经济 ? 据工信 部和相关权威机构估计在 未来 20年 中，中国在工业 少可 带来 $3万亿的 业 部门 节约的种类 15年的预测价值 医疗 整体系统 系统效率提升 1% $300亿 电力 煤炭和火力发电 节约 1%的燃料 $600亿 石油和天然气 勘探和开发 节约 1%的资本支出 $900亿 铁路 货物 系统效率提升 1% $270亿 航空 商业运输 节约 1%的燃料 $300亿 未来的制造将是基于大数据、互联网、人，通过各种信息技术进行柔性 制造。
大数据 大价值 19 全球主要制造业国家均已经开始推动工业 业成熟度 制造业份额 [在 领先 国家 保守 国家 潜能 国家 迟疑国家 德国 意大利 英国 法国 美国 俄罗斯 日本 中国 韩 国 印度 全球主要制造业国家工业
大数据 大价值 20 基于 信息物理融合系统的 数字化生产 模式 西门子 认为制造业 存在三大 需求： o 提高 生产 效率 o 缩短 产品上市 时间 o 增加 制造的 灵活性 o 在智能工厂中生产 的每一件新品，都拥有自己的数据信息，数据在研发、生产、物流的各环节不断丰富，实时保存在一个数据平台中 。 o 基于 这一数据基础， 制系统以及供应链管理实现信息互联。工厂采用了西门子 生命周期管理 )软件，通过虚拟化的产品规划和设计，实现信息无缝互联。利用制造执行系统将产品和生产生命周期进行集成，缩短产品上市时间 。 o 其 设计还赋予工厂灵活性，可满足不同产品的混合生产，并为将来的产能调整做出合理规划。
大数据 大价值 21 智能工厂的典范 ? 员工维持在 1150名 ? 产 能提升了 8倍 ? 75%的生产作业自动化 ? 1000个不同的 产品 ? 每天 采集数据超 5000万个 ? 产品合格率 ? 每月 生产约 100万件 ? 每年服务全球 60,000个 客户 ? 德国巴伐利亚州东部城市安贝格(西门子工厂经过 25年的数字化发展，目前该厂的自动化运作程度已经达到 75%左右，其 1150名员工主要是从事计算机操作和生产流程的监控。
大数据 大价值 22 造汽车工业 智能工厂 &智能车间 ? 宝马公司在中国沈阳的铁西工厂在冲压、车身、涂装和总装四大车间内全面实施了工业智能化 。 ? 车身车间通过使用智能机器人和工业电脑控制技术，能效得到显著提升。 ? 机器人 热能回收技术更可每年节约超过 780万度电 。 ? 汽车 制造最耗能的涂装 环节 (约占汽车制造能耗的 70%)， 实现节水 30%，节能 40%，减排20%。 ? 相比传统液压机，华晨宝马铁西工厂的高速冲压机生产效率提升超过 70%，节能 50%。 ? 截止 2014年底，宝马集团在全球使用的生产能耗中，来自于可再生能源的比例首次过半，达到 51%。
大数据 大价值 23 器人 – 智能仓储物流的 典范 ? 使用机器人可以减少每个商品 的“被触碰”次数 ，能帮助亚马逊每年节省 $4亿 -$9亿 的物流成本 ? 帮助工人 节省了 50%以上的取货时间 ? 每个订单的分拣和包装费用为平均 $使用 机器人 可将 其减少 20%? 亚马逊 目前在美国的三座仓库 (加利福尼亚州，肯塔基州和德克萨斯州 )中 一共部署了 1400台 ? 亚马逊 已为 其在美国的多个仓库 配备 了 橙色 轮式 机器人 这种机器人用于移动库存货架，员工再也不需要在堆满货物的长过道里寻找指定的商品。
大数据 大价值 24 海尔的工业 建设智慧互联工厂实现智能制造 海尔沈阳冰箱互联工厂： o 人员配置减少 57% o 单线产能 100万台提升至 180万台 o 单位面积产出 50台 /平 提升至 100台 /平o 定单交付周期由 15天 降低到 7天 o 截止到 2015年第 1季度 海尔 已建成沈阳冰箱互联工厂、海尔 佛山滚筒互联 工厂 、 海尔 郑州空调互联工厂、胶南电热互联 工厂、青岛热水器互联工厂。 o 将 大规模制造升级为大规模定制通过大量传感器、大数据信息化工具和机器人的协作，海尔互联工厂可以高效地完成定制化批量订单的生产，在不提高制造成本的基础之上提升产品附加值，并为创新性设计的低成本实践提供有力支撑。 为适应互联网 +时代满足消费者个性化需求， 2014年 海尔就通过了全 流程实时互联可视的互联工厂体系的构建
大数据 大价值 25 海尔搭建 U+智慧生活服务平台，形成智慧生活生态圈 用户 数据 +云 服务平台 U+大 数据分析平台 数据 o 海尔智慧家庭强调人与产品的互动，任何参与的资源方都可以直接与用户交互，并根据用户习惯持续优化自身的产品和服务 。 o 目前 ，海尔 U+智慧 生活平台涵盖 了智慧空气生态圈、智慧用水生态圈、智慧洗护生态圈、智慧美食生态圈、智慧健康生态圈、智慧娱乐生态圈、智慧安全生态圈七大生态圈 。 U+智慧家庭互联网平台 (统一协议标准 ) 数据 自有U+智能物流 配送 开发者服务平台 第三方U+智能物流 配送 工业
大数据 大价值 26 目录 1 2 3 工业 例 工业 中国工业向工业 4 27 工业 0年的重要发展方向 智库分析认为 ， 中国工业虽然是全球第一的制造业大国，但是现代化，信息化水平区域发展参差不齐，标准化程度低，处于工业 业 中国 当前的制造业仍处于附加值低、创新能力弱、结构不合理的产业链中端，产业价值链中扮演加工、组装为主的 角色。随着中国人口增长变缓，中国用工荒，用工成本提高将促使低端制造业企业向用工成本更低的地区迁移。机器人技术将在中国的劳动密集型企业普及，增强现实、机器视觉、超高速 3 高度定制化、小批量的订单将大规模出现，产品的库存周转将通过大数据分析进行控制。周转效率将进一步提升。 低端制造业领域将出现一轮行业洗牌。中国的制造业将由制造、组装、贴牌向着产品自主研发、技术创新、拥有核心专利的自主高端品牌方向发展。 成熟期 (2036高速发展期 (2026时间 A C D I V 探索期 (2008(C)观智库 中国工业 市场认可度 场启动期(2019E V 德国联邦教研部与联邦经济技术部在 2013年汉诺威工业博览会上提出工业 在 2010年中国成为世界第一制造业大国 工信部印发 《 原材料工业两化深度融合推进计划 (2015》 。李克强总理提出“互联网 +” 中国工业虽然是全球第一的制造业大 国 ,但现代化 ,信息化 水平区域发展 参差不齐 度低 ,处于 工业 段 前的制造业仍处于附加值低 ,创新 能力 弱 ,结构 不合理的产业链中 端 ,产业 价值链 中主要扮演加工 ,组装 为主的 角色 人口增长变缓慢 ,人口老龄化情况加重 ,用工荒现象更加严峻 费增长变缓 制造进行改革 ,大量机器人应用在需要劳动密集型劳动者的 工厂 中国进入重度老龄化国家 ,主要的劳动密集型制造业企业将实现机器人自动化 ,制造、组装、封装流程将实现全程 监控 高速 3及 ,小批量 ,高度 定制化的需求大规模 出现 发达程度赶上了德国 ,美国等发达国家 贴牌到强势品牌的 转化 德国率先达到工业 国 逐步 实现工业 015/5/14 大数据 大价值 28 政府报告提 ” 互联网 +” 行动计划 2015年 3月 5日李克强总理在政府报告中提出制定 ” 互联网 +” 行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、 物联网 等与 现代制造业结合 ，促进电子商务、 工业互联网 和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。 互联网 +的本质是 产业互联网 ，如果从更广泛的概念理解物联网， 物联网承载了互联网 +。在 物联网十二五规划中，智能工业排在物联网九大试点行业之首，与早期推的 两化融合 ，现在推动的 工业 谋而合。 对于传统制造业而言，“ 互联网 + ”是两化融合的升级版，是将互联网作为当前信息化的核心，利用互联网技术和工业生产融合的过程，“互联网 +” 将推动“中国制造”走向“中国智造”。
大数据 大价值 29 互联网 +向工业领域延伸 以“互联网 +”为核心的产业互联网已经逐步开始向工业、制造业等领域 延伸。“ 互联网 +”软硬件一体化将推动新的工业体系的形成，工业 智能工业 可 穿戴设备 无人机 人工智能 /机器人 无人汽车 大数据 云计算 物联网 车联网
大数据 大价值 30 “工业 与中国“两化融合”核心一致 标准化 +模块化：零部件标准化，部分功能模块化，系列功能系统化。制造业通过在模块化和封装化的基础上进行系统化，拓展新的应用与服务。 规模化 ->个性化：以定制化为重点的多种类、小批量制造业渐渐成为主流，以 3D 打印为代表的数字化和信息技术的普及带来了技术革新 互联制造：工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展，并采集和分析生产车间的各种信息，向消费者进行反馈。从工厂及车间采集的信息作为大数据进行解析，能够开拓更多的、新的商业机会。 数据制造：核心是大数据，随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源、组织生产，以及管理后续环节的更多有关数据。 互联网 +工业
大数据 大价值 31 两 化融合造就新的产业价值链 附 加 价 值 前端 中端 后 端 产品设计 /研发、专利技术、原材料采购等 制造、加工、组装 市场营销、产品销售、物流运输、 20世纪 90年代 20世纪 60/70年代 工业 利高位
大数据 大价值 32 两 化融合造就新的产业价值链 后 端 资料来源：华安证券研究所 附 加 价 值 前端 中端 技术 ,产品 ,专利研发 生产制造 国外： 97% 国内： 8% 采购 国外： 11% 国内： 89% 仓储运输 国外： 国内： 订单处理 仓储运输 国外： 65% 国内： 35% 设计 /研发
大数据 大价值 33 航空制造业的全球价值链“微笑曲线” 附 加 价 值 前端 中端 后 端 技术、专利 零部件生产与原材料供应 品牌、服务 获利高位 获利高位 获利低位 价值链 市场营销 品牌运营 维修服务 其他增值服务 机体结构件 /机载设备 /航电系统制造 发动机制造 整机制造 研发设计
大数据 大价值 34 工业 统平台 人类互联网 社交媒体 智能建筑 智能家居 智能工厂 智能车间 智能电网 服务型互联网 商业网站 互联网汽车及其他交通工具 ? 工业 强 。这将使得动态的、适时优化的和自我组织的价值链成为现实，并带来诸如成本、可利用性和资源消耗等不同标准的最优化选择 。 ? 工业 这些模式将力争确保潜在的商业利润在整个价值链所有利益相关人之间公平地共享，包括那些新进入的利益相关人 。 ? 工业 全新的协作工作方式使得工作可以脱离工厂，通过虚拟的、移动的方式开展 。 ? 工业 全新的信息物理系统平台能够联系到所有参与的人员、物体和系统，将提供全面、快捷、安全可靠的服务和应用业务流程，支持移动终端设备和业务网络中的协同制造、服务、分析和预测流程 等。
大数据 大价值 35 大 数据 &智能制造 &互联网与制造业融合 将颠覆传统制造业 供给 端 需求 端 能源业 电网、天然气、石油、化工 制造业 钢铁、冶金、高端制造业、汽车、航空、宇航、造船、机床、军工 物流 /交通 车辆 /设备调度、网络优化 消费类电子 运动健康、医疗 新能源 太阳能、风能、生物能 通信 通信基础设施、卫星 行业集中度高的行业中，核心企业 有动力，有能力推动上 下游共同利用 工业 企业需要具有相当规模才能在初期即发挥 工业 数据采集 传感器 器人技术 工业以太网 互联网 基础 服务、 数据 云服务 工业 软件 能机床 工业机器 人 3系统集成商 智能检测 其他 数据 分析 数据 可视化 生产全程可监控 /数据安全 大数据 互联网与 制造业 融合 智能制造
大数据 大价值 36 中国工业发展向工业 尽管对中国工业化所处阶段仍然存在争议， 但正如国务院 发展研究中心指出的，总体上 看中国工业化 处于中期阶段，但已出现向后期阶段过渡的明显特征 。与德国等西方工业 发达国家 相比， 矛盾和问题依然存在。 基础理论研究： 基础理论研究滞后 自主研发能力薄弱，技术体系不够完整 。制造业整体自主研发设计能力薄弱 ，缺少原始创新 关键技术和专利 ：关键 技术及核心基础部件仍依赖进口，许多重要装备和制造过程尚未掌握系统设计与核心制造技术，在相关核心专利技术领域也缺乏积累 人才 ：关键 岗位人才缺失严重，对海外高层次人才和国外智力的引进工作力度不够。还没有形成良好的创新人才培养 模式 软件 ：重 硬件轻软件的现象突出，各类复杂产品设计和企业管理的智能化高端软件产品缺失。计算机辅助设计等关键技术与发达国家差距较大 原材料 ：在 先进材料、增材制造等方面差距还在不断 扩大。 大量原材料我国根本没有供应能力，有的依靠进口，而一些高端材料 还 限制 中国 进口 安全 ：工 控系统信息安全问题 突出，主要涉及到：功能安全、数据安全 （企业信息保护和个人隐私保护） 就业问题： 中国是人口大国，人口结构复杂。随着人口结构变化，人力成本上升，企业招工难，用工难。虽然工业 放了大量劳动力，但是就业问题就会凸显，甚至有可能影响社会稳定。
大数据 大价值 37 逐步实现中国特色的工业 实现工业 造的标准化、模块化以及数字化。这是实现工业 大数据驱动 智能工业 ： 借助 大 数据、云 计算、社交网络等 新技术推动企业 转型，不仅提升了生产、制造全流程的数据可视化和透明度，实现生产、制造全流程 质量管理 。而且帮助 企业更好地满足消费者的需求。 加强技术交流和技术引进： 加强与德国、美国等国家先进企业的交流和互动借鉴其经验和做法推动中国工业升级转型。与 跨国公司在华搭建 联合研究平台 ，加快先进技术和产品的引进和转化。 制定整体策略： 制定适应中国工业 定并实施国家层面的中国制造 2025发展规划纲要， 打造以制造业数字化、智能化为核心特征的工业升级版 。各地可以根据实际情况制定适应当地的工业 加快工业转型： 1、纵向集成打通沟通渠道，以互联网式的平台模式运行，实现全流程的信息打通； 2、横向集成：推动零配件、工艺等的标准化； 3、端 到端集成将跨越式的提升生产效率，同时还体现在 原材料创新、产品创新等 方面 。 目标：建设中国 特色的工业 以智能制造为主导，解决企业对密集劳动力的过分依赖，降低从生产到销售终端全流程的成本，从而提高企业的竞争力。走中国特色的工业 推动传统工业企业转型升级，成为大数据驱动的智能企业。将大数据、云计算科技与移动互联网结合起来。中国的企业未来将能够紧贴市场，与用户建立一种新型的互动关系，并且深入洞悉用户的需求 。 中国实施工业 是需要人与机器的智能融合。中国的工业 来通过加强教育，促进人口素质的提高可以有效缓解就业问题。同时工业 应的会提高工资待遇，改善工人生活。
大数据 大价值 38 大数据驱动中国特色的工业 用 工业转型升级，转型升级以后耗费的物质资源更少，产出更高效 更多的 工业 中国 早先提出的“两化融合”核心 —致。 结合自身优势制定有特色的工业 是 在新一轮全球产业竞争中占据先机的关键 。 中国产业的 特色之处 中国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，在多个现代经济支柱性产业中规模名列世界前茅，但发展水平不均衡 中国拥有全球上最大、增长最快的消费级市场 中国已经初步形成了一个发达的移动互联网经济体
大数据 大价值 39 标准化、模块化和 数字化是 实现工业 前提 标准化 模块化 自动化 数字化 智能化 信息化 中国 制造业目前 的状况 发展不平衡，处在没有总体完成工业 规模制造机械化）和工业 业自动化），就需要面对工业 业自动化和信息化深度融合）的形势 。中国 工业制造的发展，不像西方发达国家走的是工业 业 而工业 应该是工业 业 实现工业 造的标准化、模块化以及数字化。这是实现工业 加快制定智能制造 标准化路线图 o建立包括电子、通信、装备、软件、自动化等行业代表组成的智能制造标准工作组 o加快制定智能制造综合标准化体系，研究制订智能制造系统互联互通的相关标准，确定在系统架构、基本原理、技术系统、组织流程等重点领域的标准化需求 启动优先急需领域 标准化制订工作 o重点支持智能装备、智能生产线、智能车间、智能工厂等领域技术标准和规范的研制 o加快制订智能产品的相关标准，包括智能工业软件和智能工业电子产品统一的系统集成、测评测试规范 o研究制定面向工业控制系统、工业互联网的智能制造信息与网络安全标准 建设和推广企业 两化融合管理体系 o将实施两化融合管理体系作为推进两化融合实现智能制造的重要手段，推进两化融合管理体系标准的研制、发布和国际化，加强两化融合管理体系的试点应用和推广 o率先培养一批专业的咨询、认定和培训服务人才 o积极培养和规范第三方咨询、认定和培训服务市场
大数据 大价值 40 青岛互联网 +战略落地 多家企业尝试工业 岛市在深入总结海尔、红领、双星等一批先锋企业利用互联网推进发展进行模式创新，率先将互联网工业，作为两化深度融合的新突破、新发展，作为工业发展的新模式，提出实施智能制造试点，打造互联网工业城市的 目标。具体实施步骤： 1. 实施智能制造试点示范行动 2. 打造开放的互联网信息平台 3. “五位一体”建设智慧 园区 o 海尔集团目前已建成沈阳冰箱、郑州空调等 4个全球领先的示范互联工厂，实现了从大规模制造向个性化定制的转变 。 o 红领集团运用智能制造技术改造传统服装生产，实现了个性化产品的工业化定制的新模式；红领集团通过工业 数据、 3起了包含 20多个子系统的平台数字化运营系统，其大数据处理系统，已拥有超过 1000万亿种设计组合，超过 100万亿种款式 组合。 o 青岛啤酒将大数据运用到生产的各个环节，运用互联网思维对特色啤酒进行个性化定制，探索快消品行业 了行业 前列 。
大数据 大价值 41 实施工业 o 降低了人员的使用数量，降低了人力成本占比 去人力化 o实时满足客户需求的动态产品规划 o实现各个生产环节的无缝对接，生产过程全程可监控，缩短生产任务的转换时间 高度灵活性 /大规模定制 o去中介化，带来商业模式的创新 o制造业企业和客户间的关系变得更加紧密 o减小了规模效应，处理能力被分散到各地 o能够快速重新定义需求，制定更加符合客户需求的生产流程 分布式 /地区化 o随着 33品的生产将变得更加高效 o多种增强显示、虚拟现实的设备及智能设备将指导人们设计、生产、使用产品 快速迭代推出新产品 o更加简单、便利的人机交互使得工人得以快速使用新技术 o自动机器人使日常运营需要的工人更少 能力的大幅提升 o极大的降低了库存量，提升了货物周转效率 o设备正常运行的时间大大延长，降低了因为设备检修和故障造成停机的损失 资产周转
大数据 大价值 42 工业 工业基础：自动化设备、工控设备、工业软件、数据安全、工业通信、传感器、机器人等 物联网：智能电网、智能仪器仪表、二维码、智能安防等 智能产品：智能可穿戴设备、智能汽车、智能家居等 生产新模式： 33服务互联网：智能物流、生产服务化、开放设计服务等 ■ ■ ■ 大数据 大价值 网址： 客户热线： 4006 微 博： @易观智库
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兰州房地产市场调研分析报告2015年报（92页定稿）
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兰州超级大盘项目信息统计表
兰州超高层项目信息统计表
兰州别墅项目详情统计表
截止2015年年底兰州新房库存统计
截止2015年来兰知名房企统计
成交户型面积统计（抽样）
2015年新房供应量 最终
2015年全年土地出让数据统计表最终版
2015年全国楼市政策大盘点
2015年兰州市房地产市场研究年报--易居营销兰州公司
2015兰州新房成交数据
2015兰州楼市政策的大盘点
10组经济数据图终
租赁客户档案登记表
本文标题：2015年易观智库工业4.0发展现状专题研究报告(43页)DOC 链接地址：
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