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基于极限学习的深度学习算法
在使用传统的全局优化方法对整个深度信念网（DBN）进行优化的过程中需要大量的时间，且基于梯度的优化方法易陷入局部最优。为加快 DBN 的训练速度，将极限学习机（ELM）运用到 DBN 模型的训练中。分别将传统 DBN 与改进后的 IDBN 算法应用在手写体数据集 MNIST、Binary Alphadigits 数据集和 USPS 数据集上，实验结果表明，改进后的IDBN 算法能够保证已有的学习准确性，提高学习的速度。
Abstract：
An amount of time is needed to optimize the whole deep belief network (DBN)using the traditional global optimiza-tion algorithms and the fine-tuning method based on gradient used in DBN may stick into local optimum.To accelerate the lear-ning process of DBN,extreme learning machine (ELM)was applied into the learning process of DBN.IDBN was compared with DBN on the MINST dataset ,Binary Alphadigits dataset and the USPS dataset,and the result shows that IDBN has a higher learning speed with a reliable learning accuracy.
ZHAO Zhi-yong
LI Yuan-xiang
YI Yun-fei
作者单位：
武汉大学 软件工程国家重点实验室,湖北 武汉,430072
武汉大学 软件工程国家重点实验室，湖北 武汉 430072; 河池学院 计算机与信息工程学院，广西 宜州 546300
年，卷(期)：
Keywords：
机标分类号：
在线出版日期：
基金项目：
国家自然科学基金项目(170305)；广西教育厅科研基金项目(6)；国家大学生创新创业训练计划基金项目
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万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目（编号：2006BAH03B01）(C)北京万方数据股份有限公司
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求翻译：Reduced Kernel Extreme Learning Machine是一篇数学论文的的题目
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降低内核的极端学习机请采纳
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Deep Learning（9）
机器学习（21）
基础算法（12）
序： 今天刚听了一个关于 Extreme Learning Machine （超限学习机）的讲座，讲员就是ELM的提出者&
算法还没仔细研究，先上图吧。
总结： ELM确实相对于DL 有很大的探索空间，并且其有严谨的理论证明。
未完待续。。。。
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display: 'inlay-fix'Extreme learning machine (ELM) 到底怎么样，有没有做的前途？ - 知乎790被浏览167116分享邀请回答44 条评论分享收藏感谢收起}