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大数据工程师薪资在什么水平？新一轮毕业季即将到来，就业问题又将成为讨论的热点，今年会是大学生们就业的春天吗？据权威数据显示，2015年全国普通高校毕业生人数达到749万，2016年全国普通高校毕业生人数达到765万，2017年的毕业生总人数再创新高，达到700万。大学生们面临的就业形势依然严峻，就业的春天不会来临。那么毕业生们应该怎么做呢？我们先来分析下就业形势。在全国仅34%企业招聘活动保持稳定的现状下，每年毕业的大学生人数正在不断的上涨，一个岗位可能存在上百的竞争者。在这样残酷的就业环境下，求职者更应该找好自己的方向。土木、医疗、旅游等行业处于困境的情况下，IT行业的失业率正处在历史的低点，而且有的岗位甚至出现徘徊在1%的失业率。其中，大数据岗位匮乏，正处风口，我国大数据人才需求达到180万，目前只有不到30万人，人才缺口还将进一步扩大。在IT技术中，有不少技术因为人才的饱和，就业竞争力已经相对较大。而大数据的人才需求正处于供不应求的状态，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。而从工作经验来看，69.1%的企业对求职者的要求是经验不限，这对于正在需求工作，特别是应届大学生而言，无疑是千载难逢的机遇，当下是学习大数据黄金时间点。因为人才的匮乏，企业对于人才要求并不高，据前程无忧、智联招聘、企业HR反馈信息，大数据人才供求严重失调，正处于风口，学习大数据正当时。想要取得高薪与良好的发展，大数据是个不错的选择。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题，之后再细细地结合一些其他接触的东西，确实是有些感触的。并且对于行业的一些现状，也的确有些自己的看法，对不对先不论，这玩意儿也没有对错之分，每个人都有自己想法。01 我眼中的大数据现状!其实个人在大数据在大数据这个坑中，细细算来，时间也有3+年了，从一开始做大数据中心平台开发构建，到现在关注的数据上层应用挖掘。所以，基本上从数据收集-&数据处理(离线实时，并且还勉强算是国内实时处理早期的实践者)-&数据上层应用挖掘，这个链路都走了一遍。并且，加上手里一千多人的大数据圈子，以及有过发起组织线下技术沙龙等等经历，坑内里的做的东西并不算十分的多，但是通过一些交流，接触过的这方面的东西还是不少的。所以，不至于有资格说对这个技术方向有啥定论，但是一些自己的看法见解还是有滴。说起大数据，有个成语可以来形容一下它的现状：遍地开花！如今，在国内，只要是个IT公司(说的是非传统行业)，出去的时候，感觉要是说自己公司没有涉足大数据都不好意思。所以，现在的情况大部分是这样的：一个创业公司哪怕只有十多人的开发团队，也非得整一个大数据小组出来，我们不止要做大数据离线处理，还要做离线处理，不止有数据分析报表，我们还得进行深度的数据挖掘，做到精准的个性化推荐，流弊的数据预测！偶滴娘亲啊，寥寥数人，不止要搭起一整套完整的数据收集、数据传输、数据离线实时处理，不止要维护hadoop集群、spark集群、storm集群的稳定性，抽空还要做深层数据挖掘，还要研究工业化流弊的算法。你们招的这些人不是攻城狮啊，是神啊！这么流弊！其实我并没有说这种做法一定是错的，只是行业现状真心很多这种情况。如今，大数据确实是异常略微畸形的火爆！至于说大数据这个技术方向为何会如此的爆炸，个人的观点可能和大部分的观点一样：一方面是数据积累到一定程度了；另一方面是大规模数据处理技术的日渐成熟，其中当然以hadoop生态为代表。
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大数据是什么以及大数据的就业前景
近年来大数据迅速发展，成为工业界，学术界，甚至世界各地政府，高度关注的热点。著名管理咨询公司麦肯锡就说：数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。美国政府2012年宣布投资2亿美元启动大数据研究和发展计划。对数据的占有和控制，将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据正在成为继云计算之后的新的热词，大数据时代已然来临，大数据背后，隐匿着巨大的商机。包括IBM，微软，谷歌，亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场。国内企业也是看到了这股淘金热潮。比如说阿里巴巴积极搭建数据流通收集和分享底层架构。华为正在为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台。百度正式发布大数据引擎，将在政府，医疗，金融，零售，教育等传统领域率先开展对外合作。浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据。腾讯利用用户关系数据和社交数据正在打通QQ空间微信电商等产品的后端数据。中兴通讯推出聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案。中科曙光推出XData大数据一体机。神州数码启动了智慧城市战略布局。用友在商业分析大数据处理等领域进行研发。东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保医疗行业积累的资源搭建智慧医疗平台。高德与阿里将在地图搜索产品商业化，数据共享，云计算等领域展开合作，而且高德作为提供导航地图地理信息系统软件建设的内容提供商，现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。对国家来讲，大数据是未来的新石油。对企业来讲大数据正是他们梦想的蓝海。而对于生活在大数据时代的你，如果你还不懂大数据那你就真的out了，首先我们要明白什么是大数据？某比萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。客服：XXX比萨店。您好，请问有什么需要我为您服务 ？顾客：你好，我想要一份……客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。顾客：***。客服：陈先生，您好！您是住在XX一号12楼1205室，您家电话是2646****，您公司电话是4666****，您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费？顾客：你为什么知道我所有的电话号码？客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。顾客：我想要一个海鲜比萨……客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。顾客：为什么？客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。顾客：那你们有什么可以推荐的？客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？客服：99元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。顾客：那可以刷卡吗？客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。顾客：那我先去附近的提款机提款。客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。顾客：为什么？客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。顾客当即晕倒。这个卖比萨的客服都在用大数据了，段子中的客服为什么能够对一位普通用户了如指掌进行如此精准的销售呢？这是因为他们背后有一套神奇的销售系统，不就是一套系统吗？有那么牛吗？有!他不光根据客户打来的电话识别出客户的身份信息，他还连入了医疗系统了解客户的血压和胆固醇，再根据客户在中央图书馆的借书记录，为客户推荐出他们的低脂健康比萨，还顺便把人家老母亲的健康情况也给掌握了。当客户要付款时，这套系统把客户的信用记录给调阅了，当客户提出要送货的时候，这套系统把人家的摩托车给定位了，吃比萨要给现金呢，还要自己骑着破摩托车去取。调侃归调侃，其实这套神秘的销售系统搜集了客户的大量数据信息，而这些信息一方面来自自己，还有很大一部分来自医疗系统，公共的社会服务系统，银行征信系统，GPS全球定位系统等。这些数据汇起来后，这套销售系统最终精确的卖给你一个比萨。这就是大数据的奥妙，他在幕后指导你如何卖比萨。上面的例子似乎有点虚构，有没有更现实一点的例子吗？本山大叔的回答是：这个可以有!这里呢说一说大数据对影视行业的影响。这个行业的经典案例，要数美剧《纸牌屋》了。话说《纸牌屋》是当下非常流行的美剧，就连美国总统奥巴马都在追。就有媒体报道称奥巴马在自己的推特上发文：明天下班后，俺要看纸牌屋，谁都别给俺剧透，谁剧透，我就跟谁急，俺要爽爽地看一集《纸牌屋》。是何方神剧让奥巴马都如此痴迷呢？这是由网飞公司出品的一部美剧。网飞是美国最大的DVD与网络视频租赁网站。他们在国内有2700万用户，全球用户有3300万。他们从流媒体视频用户处收集到的数据异常惊人。每次搜索，每一次暂停，每一次积极与消极的评价，还有自己的位置数据，设备数据，社交媒体数据。在分析完这些数据之后他们发现自己的这些观众都喜欢演员凯文·史派西,还喜欢导演大卫·芬奇,并且喜欢1990年的英国同名电视剧。这3项综合在一起网飞下定决心拍摄《纸牌屋》，并将数据分析运用的淋漓尽致。网飞在观影页面上提供暂停后截图的功能，他们依靠这些数据来判断观众更喜欢哪种布景和画面。网飞投下一亿美元创作了两季共计26集的电视剧。他们将第一季13集纸牌屋一次性在网上播出，博得一片叫好之声。这部用大数据算出来的电视剧，包含了3000万用户的收视选择，400万条评论，300万次主题搜索。最终拍什么？谁来拍？谁来演？怎么播？都由数千万观众的客观喜好，统计决定。卖比萨的例子仅仅是大数据对餐饮行业的影响,而《纸牌屋》的成功是数据对影视产业的影响。其实大数据蕴含着无比的商机，而且还会影响到各行各业。比如沃尔玛分析人员发现，欧美的主妇通常会要求丈夫下班后顺便给孩子买尿布回来。而这些大老爷们也顺便带几罐啤酒回来。沃尔玛就将啤酒和尿布作为组合放在一起，尿布的销售，促成了啤酒的热卖。大数据正在形成一条新的产业链。下面是由赛智咨询提供一张图表：
韵为大数据
从这张图表中，我们可以发现各行各业可以从大数据产业联盟的数据采集，数据组织，数据分析，数据应用，数据投资的方方面面进行淘金。互联网企业，运营商企业，政府和行业用户，应用开发商，数据云服务商，咨询服务商将形成一套完整的大数据生态环境。接下来我们再看看大数据对我们职业生涯带来怎样的影响？随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。还没有实施大数据的企业，看到人家院子里面的出墙红杏，早己是口水满地，纷纷成立大数据研究部门，什么大数据研究院，大数据分析室 ，大数据实验室，大数据研究中心等等，并且砸下重金争取占领大数据的前沿阵地 。大数据相关职位立马火了起来。什么商务分析师，数据工程师，数据分析师，数据架构师。正如IDG提供的图表显示：
韵为大数据
19%的受访企业，计划在未来的12至18个月内，雇佣数据编程人员，并且随后雇佣商务分析，数据分析工程师和数据架构师。这不前两天还在公司默默无闻写SQL语句的小王，居然跳槽了，QQ签名俨然变成：叫哥数据分析师，哥分析的不是数据，是寂寞。两天不见做起了高大上的职业，职位已经升迁，离高富帅还会远吗？如果你研究一门语言超过了5年，这门语言对你来说都没有新鲜感，大数据编程分布式计算，让你重拾编程的乐趣。如果你做DBA这个表那个索引，除了数据的霉味，还有更大的价值吗？如果你在学校学的是数学和统计专业，不考研，你真甘心只做数学老师？做数据分析去!数据可是企业的摇钱树。如果你是市场调查员，站在街上，Hi,美女，填表格送面膜哟，风吹日晒的还没几个人理咱，走,回去分析数据去，数据里面有真相。如果你是销售人员，打折促销什么情人节，母亲节，父亲节，六一儿童节，双11，双12的，省省吧！分析一下客户的喜好，提价他们都要买!买!买!这么说来，我可真是心动了，别拦我，我要学大数据去。可是，可是我对大数据不懂啊！在长沙上哪学呢？别急，这简单呀，上湖南商学院找唐常来呀！韵为大数据是什么来头？月薪过万是不是真的？先学后就业再付费你没有任何后顾之忧!学数学统计的同学，你们逆袭的时候到啦！
韵为大数据咨询师唐常来。QQ：这家做娱乐大数据的公司今天挂牌
大数据意义何在？_凤凰财经
这家做娱乐大数据的公司今天挂牌
大数据意义何在？
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国内影视第一次被大数据刷新三观，来自于好莱坞的《纸牌屋》。当时号称Netflix凭借3000万北美用户观看视频的行为数据，了大卫&芬奇、凯文&史派西和英剧《纸牌屋》三个关键词组合像个充满氢气的球，稍一用力就会发生爆炸效果。《纸牌屋》后来果然为Netflix带来超300万流媒体用户，当季财报公布后股价狂飙26%。 即使《纸牌屋》在前，国内影视行业却一直无法将娱乐和大数据更好结合，反而很快验证了大数据的&无用性&：来自于百度参与众筹发行的《黄金时代》。百度预期最低票房为2亿，结果落得5000万惨淡收场。 一阵争论之后，大数据这件事就像任何以往时髦的事物一样被健忘的抛弃了。 现在有一家公司再次站出来说大数据这件事情了。成立于2012年的艾漫数据，今天在新三板挂牌。CEO夏宗靓说公司的核心竞争力就在于数据结构和完整性解决了现有数据分析的弊端，也因为有这样的数据库，过去3年多参与的30多部影视作品误差不过10%。因为对数据统计的信心，公司也正在准备从单纯数据服务，开始介入到运营环节。 这家创业公司，比BAT更快闯出了一条路吗？ 大数据优势 《黄金时代》失利后，业界对于所谓百度大数据进行过相当长一段时间的争论，最后，部分观点认为，历史数据不足是做大数据预测的重要困难，中国有数据可查的片子数量也只有数百部，可用来学习规律的历史数据积累其实十分有限。 夏宗靓说，这其中可能最大的问题在于技术人员对于行业专业知识的欠缺。百度只是通过搜索行为，比如报道量来预测票房，这个出发点就是错误的，因为报道本身属于片方的行为，而不是出自于用户反馈。 作为专业的数据公司，艾漫希望能够科学规避数据分析的缺陷。 在样本量的问题上，公司现在的数据库有1.7PB数据，涵盖2010年以来除了微信朋友圈之外的全网数据，以及来自电信运营商的数据。 作为影视垂直领域的数据，艾漫还对这些数据进行清洗整理，这个过程包括消歧：对数据库干扰信息进行排除；然后对用户进行情感分析，用户表达的高兴、期待或者是反感、厌恶，可以归结为观影期待，观影期待是片方预测票房的一个重要指标；第三是用户的UID定位，对用户的分布、属性进行总结提取；第四是能够形成文章摘要将影评等文字进行观点浓缩，用于数据分析。 在对足够量的用户数据进行结构性整理之后，用户画像基本清晰，再对影视作品进行预测分析，对于艾漫来说，就不是一件困难的事情了。 看上去简单，却有很多的技术难题。夏宗靓说，大家都知道将来数据分析是趋势，但是现在行业里和艾漫同类的公司几乎没有。&不是大家看不到，而是好多同期或者后来创业的公司，很快就倒掉了。数据服务不好，自然没有客户买单。&艾漫是在清华技术的基础上，研发了自主知识产权的自然语言理解技术和大数据挖掘技术。&公司的团队还在很长的时间内要相互磨合。技术团队必须要熟悉了解影视行业的特质，市场团队也要知道技术是怎么回事。这样大家的需求才能相互匹配。&夏宗靓说，这些都是过去几年，艾漫一点一滴积累起来，不是随便一家公司哪怕BAT就能轻易赶超的。 新模式 既然艾漫宣称有这么强的数据分析能力，那接下来影视市场会发生什么变化呢？这个问题被问到，几乎顺理成章。 &青春校园题材已经出现下行趋势。明年的热点会是魔幻、英雄题材。&夏宗靓说。 如果大数据仅仅用于票房预测，可以称之为是一件&然并卵&的事情，一部已经完成的作品，不论票房的预估高低，宣传都是要全力以赴的。所以大数据必须要更早介入到产品中。 夏宗靓说，艾漫能够从只有一个故事梗概的时候，就帮助出品方通过数据分析找到更好的方向。&数据都是有标签的，我们如果想以80后的男性观众为观影主体设计一部电影，那么就会考虑题材，用户关注度，人物定型，人物命运的起伏线，乃至后期的演员选拔，都要给出很详尽的参考。这些数据都是有市场说服力。&夏宗靓说，一个合作的客户就是这样，从本来的一个故事梗概到最后拿到了过亿的投资。 在夏宗靓看来，影视市场本来就是有一部分是商品，有一部分是艺术创作产品。而商品，一定是工业化生产方式下，有迹可循的。艾漫的作用，就是能够帮助客户生产出更受目标用户喜欢的产品。&说到底，市场是由用户说了算的，C2B模式是影视行业不可或缺的组成部分。& 教练做过了，难免技痒。在有了30多部作品，只有10%误差的前提下，艾漫也准备亲自下水一试身手了。夏宗靓透露，艾漫从2015年开始参与到电影的投资和运营中。至于影片类型，据说是明年上市的一部魔幻题材作品。届时，大数据是否真能点石成金，可一见分晓。【这里有跌宕起伏、励志故事，也有企业市场、商道人性。这里可瞧江湖热闹，亦可看财经门道。让传奇回归人性，欢迎关注&传奇&微信号（ID：IfengLegends）】&
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Hadoop之我见
大数据行业这两年可谓是风口浪尖上的朝阳产业。在人们的质疑声中不断用事实发生证明自己是一个有前景的产业。当然这其中肯定也不能排除一些打着大数据旗号招摇撞骗的公司，但只要是塌心做大数据的都能都得到一个很好的发展。上月央视财经报道，三家上市公司依托大数据业绩在半年内翻了10倍，可想而知大数据威力有多大。公司要大力发展大数据业务，就需要大数据人才这也是导致从事大数据行业的开发人员工资水涨船高的一大原因。既然从事大数据行业有这么好的收入，那新人又该怎么入行呢？首先说一下，大数据用人需求主要分为这3大类。大数据系统研发类大数据应用开发类大数据分析类下面给大家分析一下，大数据行业5个岗位的详细情况。1.基础人才-数据分析师薪资：北京的数据分析平均为10630/月工作内容：对各种数据进行分析；对项目需求进行调研、数据和商业分析等；参与搭建数据挖掘的模型。2.数据挖掘工程师薪资：北京的数据挖掘平均为21740/月工作内容：在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法；设计和建立数据仓库模型；数据梳理流程的实现和维护等。3.算法工程师薪资：北京的算法工程师平均为22640/月工作内容：对用户的行为数据进行挖掘，语义理解和文本分类、推荐系统等领域的算法进行开发、优化。4.大数据开发工程师薪资：北京的大数据开发平均为 30230/月。工作内容：构建分布式大数据平台；参与和构建海量数据存储、离线/实时计算、实时查询等大数据系统；深入源码优化开源项目，解决遇到的各种hadoop、Hive、spark问题。5.Hadoop开发工程师薪资：北京的hadoop开发平均为20130/月。工作内容：优化数据平台基础服务，分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化；在源码层级改进各种开源项目（包括Hadoop、Spark、Hive、HBase等）。下载17年最新Hadoop大数据教程和100道Hadoop大数据必会面试题。大家可以在我的 【公众号】孙国宇 中， 回复 “百家” 获取。教程已帮助300+人成功转型Hadoop开发，90%起薪超过20K，工资比之前翻了一倍。（内容包括0基础入门、Hadoop生态系统、真实商业项目实战3大部分）其中商业案例可以让你接触真实的生产环境，训练自己的开发能力。总结：像数据分析师、算法工程师这两个需要较好的数学能力，相信大家在大学学的高数、概率论早就还给老师了，想再拾起来也是很难的。而Hadoop对数学能力的要求就低很多。我个人观点做Hadoop开发是进入大数据领域相对简单、而且收入比较可观的一个岗位。
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