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请问大数据行业就业前景怎么样呢？大数据行业薪资一般能达到多少呢？
论坛首席搬砖工程师
前景肯定好，至于待遇，那要看你个人的能力了
51CTO信息安全交流群: 入群请说明论坛ID
抛开个人能力谈薪资就是在耍流氓……
运维工程师从4k到40k都有。
大数据工程师前景很好的
不久前，“大数据”只是一个时髦的词。如今，“大数据”已成为增长最快的技术之一。根据SNS研究公司的一个新的研究报告，目前全球大数据市场价值为460亿美元，而这个报告预测，到2020年底，全球各行业厂商将在大数据硬件上花费超过720亿美元大数据行业前景如何，需要学习哪些？_睿亚训_新浪博客
大数据行业前景如何，需要学习哪些？
一、大数据行业前景：
这是2015年IT职位上涨薪资TOP15排名​榜​
数据来源：Network
World，为全世界第三大IT媒体IDG旗下的全球性IT专业杂志&&
不难看出，我们常见的大数据相关的岗位几乎都在榜上。这表明了大数据早已经不再是一个虚幻的名词，而是实实在在有很多的岗位需求。随着大数据相关人才需求量的增长，大数据领域的人才缺口也日益凸显，未来，这一趋势将会持续很长一段时间。
二、大数据分析处理的实现过程：
大数据分析处理的实现过程
​上图将大数据的处理流程和所需的工具做了一个简单的概括。我们由此知道了大数据分析的实现过程大致分为四个步骤：
数据获取、数据存储、数据处理、数据可视化
三、大数据工程师，大数据分析师，大数据科学家的职能要求：
目前，国内常见大数据的相关岗位大致可以分为三大类：
大数据科学家、大数据工程师、大数据分析师。
​我们知道，想进入任何新的行业都必须要去学习新的技能，那么以上大数据的三类工作有哪些职能要求呢！事实上，看看企业的招聘需求信息就一目了然。​
大数据科学家招聘需求案例&
大数据工程师招聘需求案例
&大数据分析师招聘需求案例
上面的招聘信息中提及的职能要求我这里做一个汇总，如下图：
大数据相关岗位职能汇总
大数据相关岗位职责和技能的区别&
大数据相关岗位工具的区别
四、大数据知识结构：
大数据知识结构
读到这里，大家已经可以根据自己现有的知识储备，选择好大数据相关的岗位方向，参照上述不同岗位的职能要求，开始准备学习啦。
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工业大数据技术的潜力和前景
数据是工业互联网的核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能化发展。
OFweek网讯：数据是工业互联网的核心，即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用，形成基于数据的系统性智能，实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新，推动工业智能化发展。面向工业互联网的大数据相关应用系统，从功能视角看，主要由数据采集与交换、数据预处理与存储、数据建模、数据分析和数据驱动下的决策与控制应用四个层次五大部分组成。数据采集与交换层主要实现工业各环节数据的采集与交换，数据源既包含来自传感器、、MES、ERP等内部数据，也包含来自企业外部的数据，主要包含对象感知、实时采集与批量采集、数据核查、数据路由等功能。数据预处理与存储层的关键目标是实现工业互联网数据的初步清洗、集成，并将工业系统与数据对象进行关联，主要包含数据预处理、数据存储等功能。数据建模层根据工业实际元素与业务流程，在数据基础上建构用户、设备、产品产线、工厂、工艺等数字模型，并结合数据分析层提供数据报表、可视化、知识库、数据分析工具及数据开放功能，为各类决策的产生提供支持。决策与控制应用层主要是基于数据分析结果，生成描述、诊断、预测、决策、控制等不同应用，形成优化决策建议或产生直接控制指令，从而实现个性化定制、智能化生产、协同化组织与服务化制造等创新模式，并将结果以数据化形式存储下来，最终构成从数据采集到设备、生产现场及企业运营管理持续优化闭环。工业大数据的应用覆盖工业生产的全流程和产品的全生命周期。工业大数据的作用主要表现为状态描述、诊断分析、预测预警、辅助决策等方面，在智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸四类场景下发挥着核心的驱动作用。工业大数据技术应用示意如图1所示。图1 工业大数据技术应用示意图国内典型的应用有公司有深圳前海大数点科技有限公司，大数点做了工业大数据引擎与物联网解决方案，其核心技术产品包括物联数据总线服务DSD IoT Data Hub、大数点实时数据库DSDB和大数点API容器DAC，另外还有公有云平台服务。中云开源数据技术（上海）有限公司是提供工业大数据咨询与解决方案的高新技术企业，公司致力于帮助现代制造企业应用大数据进行顶层设计，为客户提供数据采集、存储、治理、分析、挖掘、应用和可视化等大数据全产业链综合服务。国外的典型应用有通用电气的Predix Cloud平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接、接入云端，并提供资产性能管理和运营优化服务,可以存储、分析和管理机械的实时数据，监测实时数据来实现监控工业产品，利用过往数据来预测设备状态等。西门子已经推出了Sinalytics平台,该平台与Predix平台非常类似，整合了远程维护、数据分析及网络安全等一系列现有技术和新技术，还能够对机器感应器产生的大量数据进行整合、保密传输和分析。通过这些数据，提升对燃气轮机、风力发、列车、楼宇和医疗成像系统的监控能力。
责任编辑：zzy
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大数据行业就业前景如何 或许将在三大领域爆发 14:11:58&|&编辑：gxm&|&查看：&|&评论：
大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。
大数据作为一个全新互联网的产业，大数据仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价，大数据行业的未来将呈现直线上升发展趋势。 数据是资源也是战略资源，大数据技术就是从数量庞大、结构复杂，快速获得有价值信息的能力，它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。文章对大数据未来发展趋势进行了展望。
大数据将在三大领域突破
对已经对营销、电子商务、可预测的飞机维护带来了重大的影响，维克托认为，大数据接下来可能对以下这三个领域产生更大的影响。
1、无人驾驶的汽车。汽车非常昂贵，然而在欧洲，人们只有4%的时间在使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是非常不高效的系统。如果未来普及了无人驾驶的汽车，我们就可以过上另一种生活。
我们将只需要在手机上点一个按键，车就会自己开过来，把我们带去目的地。这种车就像没有驾驶员的出租车，可以被反复使用，效率和可持续性都得到了提升，也避免了资源浪费。
有研究发现，如果自动机动车得到普及，可以减少25%的交通拥堵，减少30%的城市停车场面积。如果北京减少30%的停车场需求，城市生活将大不一样。
2、医疗。我们的寿命现在都比较长了，但仍然希望能够更长。现在，我们的医疗水平并不是很好，由于我们忽视了每一个人的个体差异，医生会用通常的方法治疗每一个人。然而，基于大数据，我们可以做精确医疗，通过大数据分析每个人的差异，进行精确的治疗、剂量、用量，让患者更快恢复健康。
3、学习。我们要让下一代有能力了解这个世界。然而，因为没有数据，我们难以做到因材施教，所有孩子获得同样的教学，学习同样的书本。低效率的教学就是在浪费脑力、知识和我们解决问题的能力。
如果我们用去分析孩子在发展学习能力时遇到的问题，就可以进行个性化的学习，就可以释放知识和理解力的力量，让每一个孩子充分开发潜能。
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