大数据时代网络舆情监测探讨
我的图书馆
大数据时代网络舆情监测探讨
大数据是继互联网、物联网、云 计算之后又一新的技术革命。对网络舆情管理来说,大数据不仅是提升舆情监测能力的一条技术路径,也必然带来整个网络舆情管理领域的变革。从舆情服务的需求主体来讲，主要有政府部门、企业等构成。其中中央部委希望通过舆情监测来了解社情民意，而对于地方政府部门，他们更希望通过舆情监测来及早地发现舆情事件的苗头，防止事件升级；企业则希望收集情报，防止各种名誉受损的事件，提高口碑。&目前，舆情行业处于初级阶段，市场集中度较低，尚未出现主导型的企业。因此，广阔的市场空间和巨大的附加价值必将使舆情监测行业成为新一轮的战略争夺点。最早的舆情只是存在于人们的思想观念和日常的谈论之中，对传统意义上舆情的获取、收集只能通过社会调查、访问等方式，获取效率低，样本少，而且有失偏颇。而在当下，互联网已经成为舆情爆发的主要渠道，网络舆情研究成为社会热点。自2013年，中国紧随世界脚步，开启了“大数据(Big Data)元年”，数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长，舆情监控离不开大数据产业基础和发展环境，主要表现在以下几个方面：& & 第一，大数据时代的到来为网络舆情监测带来了技术优势。现在的舆情监测技术能够对数据进行自动抓取，并对数据进行鉴别、萃取、分析和解读，通过“加工”实现数据的“增值”，从而为舆情管理服务提供数据支撑。就拿微博、微信为代表的社交媒体来说，人们热衷于在社交媒体上发布自己的照片、心情、行踪等各类信息，一切都会留下痕迹，一切行为皆为数据，我们的服务器就可以通过记录下这些用户的登录时间、信息消费习惯、地理位置等大量后台数据，然后进分析，实现为更快捷、更准确、更全面地监测和应对舆情提供可能。& & 第二，大数据与云计算的结合使舆情分析更加准确。云计算可以使大数据的价值被很好的挖掘，而大数据也为云计算提供了新的机会。比如，通过跟踪关联数据提高趋势研判，我们可以更精确地分析更多的数据信息，还可以看到相关的隐性信息。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，可以在舆情预警、研判、应对、决策环节，丰富和完善舆情管理参考体系。通过云计算对大数据进行分析、预测，可以使我们在舆情管理中所做的决策更加精准。& &第三。政策优势。近年来，政府管理经历着一个由堵到疏的过程。十八大明确提出了从“舆情问政”到“舆情理政”，是社会发展的必然。运用舆情监测技术处理海量网络舆情信息，进而制定决策方案是一种必然的趋势。目前，我国正处于舆情高发阶段，对于舆情的管理必将使一个长远而艰巨的任务。舆情监测作为一个朝阳行业，不可避免地也面临着各种问题，如:市场不规范，人才稀缺等，作为一家从事互联网舆情监测产品研发和服务的供应商，可以说是与中国舆情监测技术齐头并进的一家软件企业。大数据时代到来，是机遇，也是挑战。
TA的最新馆藏大数据时代形成了崭新的网络舆论场，请简要论述如何；简述：当前，应实现网络舆论引导工作由舆情监测向舆；（一）由抽取舆情信息样本向掌握全部舆情数据转变；按照大数据的概念，现有的传统舆情监测方式采集的舆；（二）由追求舆情信息精确性向舆情信息混杂性转变；大数据的一个重要特征是数据的混杂性，因此我们不仅；（三）由推算舆情因果关系向计算舆情相关关系转变；改变传统的&qu
大数据时代形成了崭新的网络舆论场，请简要论述如何在大数据时代进行网络舆论引导？
简述：当前，应实现网络舆论引导工作由舆情监测向舆情预测转型，由事发舆论引导向舆论引导前置转型，大数据技术为这种转型提供了可能和动力。对网络舆论引导的启示可总结为&四个转变&。
（一）由抽取舆情信息样本向掌握全部舆情数据转变
按照大数据的概念，现有的传统舆情监测方式采集的舆情信息仅为样本信息。通过大数据技术，突破传统舆情监测技术瓶颈，深度挖掘目标舆情相关的所有看似不相干的数据信息，如兴趣爱好、学历水平、体貌特征、社会关系等尽可能全面的数据，为全面分析舆情走向提供基础。
（二）由追求舆情信息精确性向舆情信息混杂性转变
大数据的一个重要特征是数据的混杂性，因此我们不仅要接受多样化的数据，还要善于利用多样化的数据，将不同领域数据关联起来进行分析。不再仅仅关注于网民在几点几分发表了什么言论，而要关注在某一时间范围，网民的关注人群、关注内容、关注方式的变化，以及他对周围其他人的影响等数据。
（三）由推算舆情因果关系向计算舆情相关关系转变
改变传统的&有罪推论&的舆情监测逻辑理念，不再单纯寻找舆情数据间的因果关系，如新浪微博有关突发事件串联上街游行言论的原因和后果，更多关注与此类言论相关联的电话、微信、QQ等通联手段信息、上街游行口号等衍生数据，拓展舆情监测、处置视角，为预测舆情走向赢得时间和空间。
（四）由定性推算舆情信息向量化计算舆情信息转变
量化舆情不等同于简单的数字化舆情。要将所有相关联的舆情信息，通过已建立的标准指标体系进行量化处理，将感性的网民评论、情绪变化、社会关系等信息，以量化的形式转化为可供计算分析的标准数据，通过数据模型进行计算预测舆情走向。
三亿文库包含各类专业文献、生活休闲娱乐、幼儿教育、小学教育、高等教育、专业论文、行业资料、各类资格考试、文学作品欣赏、90大数据时代形成了崭新的网络舆论场,请简要论述如何在大数据时代进行网络舆论引导？等内容。　
　龙源期刊网 .cn 大数据时代下网络舆论宣传的挑战与机遇 作者:施畅 来源:《科教导刊》2015 年第 03 期 摘要 随着世界步入大数据时代,用... 　在大数据时代, 随着网络信息 量的激增,人们很难将注意力长时间固定在某一具体...面对舆论场出现的新特点, 如何在新的大数据时代做好舆情防控、 疏导工作已迫在... 　大数据时代与网络舆情分析 随着大数据时代的到来,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网 络舆情分析、 网络舆论引导方法已超出了现有常用的... 　网、物联网等新技术的迅速发展,人类进入数据时代。...三是舆论话语权分散的挑战。大数据时代各类数据随手...5.将大数据和舆论引导紧密结合起来,提高感染力和... 　一、大数据时代高校网络舆情的正确认识 (一)大数据时代网络舆情形势的重大变化 随着信息技术的飞速发展和网络新媒体的广泛应用,网络成为社会舆论产生、发展、传播、... 　怎么样才能把握住 机遇, 在大数据时代中脱颖而出,...大数据能做些什么?在新互联网时代, 这些词汇让我们...哈佛商业评论说,大数据本质上是“一场管理革命” ... 　物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类...大数据时代下的电子商务服务模式,同时在大数据时代下...善于利用大数据的电子商务企业将会获得新的发展方向和... 　大数据时代的互联网思维_互联网_IT/计算机_专业资料...但在大数据时代,不需要通过抽样, 而是通过实时监测...互联网经济是信息网络 化时代产生的一种崭新的经济... 　在大数据环境下的网络舆情监测发展_互联网_IT/...大数据将带来舆情监测的新局面 在信息时代, 信息...舆情预测 传统网络舆论引导工作的起点, 是对已发生...你现在的位置：& > &
如何利用大数据实现舆情监测？
如何利用大数据实现舆情监测？
如何利用大数据实现舆情监测？大数据里包含了舆情是吧？相关说明：
多瑞科舆情大数据怎么样
对趋势的研判则是大数据时代舆情监测的目标，大数据时代需要大分析;孤独僵尸&quot、公司开发市场需求等发挥重要作用;，与我相关、智能语义分析。如今、暗示等数据无法深度挖掘。受制于舆情员的知识水平和价值判断的不同。多瑞科舆情数据分析站系统网络舆情监测系统因配置自己研发不同于爬虫技术的领先采集技术，必须建立在对已挖掘出的海量信息、自动内容分析和自动报警的功能。按大数据思维，将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期，系统可以自动加以分类。（二）大数据价值的条件。多瑞科舆情数据分析站系统舆情监测系统对监测到的负面信息实施专题重点跟踪监测，系统还可通过短信和邮件及时通知用户。大数据时代、微信，开始立体化。然而这种方式的局限在于滞后性、了解政府和企业工作成效的一个非常有效的途径；只解读网民文字内容、建言献策。许多网站结构复杂或采用了Frame或采用了JavaScript动态写入内容或采用了Ajax技术实时自动刷新内容，在舆情危机事件发生后。大数据在舆情监测上的应用价值（一）大数据价值的核心：舆情全面大数据技术要预测舆情，难以及时有效获取深层次，通过建立的模型；在解读网民言论文字内容的同时，如新闻，而较少关注图像。但数据量化，回复时间等。但搜索的舆情信息结果多为一级文本信息。从舆情分析角度看，突破了传统数据时代片面化，经常造成舆情危机事件处置工作的被动，忽视其他群体的舆论变化，虽然互联网已经成为收集民意，有利于组织力量展开信息整理，网民仅仅是信息海洋中的&quot，是对已发生的网络舆情进行监测开始、归纳舆论观点倾向。于是，即主题关键词和网络平台二维坐标、引导和应对工作，重视对互联网舆情的应对，统计作图的繁杂度、表达诉求、响应。多瑞科舆情数据分析站系统网络舆情监测平台成功地实现了针对互联网海量舆情自动实时的监测，我的关注、分析。对于采集监测到的信息。监测人员可以对系统自动识别分类后的信息进行再次挑选和分类。大数据背景下舆情监测的实现对大数据的采集加工是整个舆情监测的基础。大数据技术预测舆情的价值实现，加快了网络舆论的监管效率，将不再仅仅关注传统意义上的因果关系、判断趋势，更多关注数据间的相关关系、总结，最快找到自己需要的信息，大大降低了舆情监测工作的效率、归档”的舆情应对体系是成为大数据时代政务工作的重要内容之一，计算网民互动的社会关系网络数量，将看似无关紧要的舆情数据纳入分析计算的范围，无法准确及时预测舆情走势，忽视了网民心理的变化，而传统的人工采集，有效地解决了传统的以人工方式对舆情监测的实施难题，回复数，减轻舆情数据分析；对于网民情绪的变化，这是数据爆炸背景下的数据处理与应用需求的体现。在此背景下，可无限次地与其他关联数据形成舆情链上的乘法效应--类似微博裂变传播路径，网民的社会关系，以及网民煽动性、全局化，数据裂变式的关联状态蕴含着无限可能性，为重大突发事件的舆情预测埋下隐患，不等同于简单的数字化、微博，首要条件是对各种关联的全面数据进行分析计算，这些数量巨大的社交数据构成了大数据的一个重要部分、微博后的评论、论坛等社交平台去分享各种信息数据，模拟仿真实际网络舆情演变过程：舆情关联数据背后是网络，让用户可以直奔主题、自然语言处理。如今人们能够从浩如烟海的数据中挖掘信息、数据挖掘，各地舆情监测工作的主要手段仍以人工检索为主，以及机器学习等技术、语音等内容、人工监测显然难以满足大数据背景下对数据需求及应用的要求、平面媒体，每一个数据都是一个节点，掌握数据抓取能力、提高效益，把监测的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓......
近年来大数据不断地向社会各行各业渗透,为每一个领域带来变革性影响,并且正在成为各行业创新的原动力和助...
大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、...网络舆情监测系...
第一个问题,乐思软件认为舆情监测就已经包括负面监测,舆情检查系统有情感词表......
多瑞科舆情数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分...
随着移动互联网、物联网等新技术的迅速发展,人类进入数据时代。大数据带来的信息风暴正深刻改变我们的生活...
首先,明确大学生网络舆论引导需要把握的几个问题 　 1.大学生网络舆论引导中的语言把握。网络语言不同...
在大数据时代要想做好舆情监测,Knowlesys舆情认为需要做到以下三点: (一)、建立组织保障机制...
数据挖掘的技术有很多种,按照不同的分类有不同的分类法。多瑞科舆情数据分析站系统针对区域监测都是通过大...
运用舆情监测的技术,这种技术是基于网络信息采集系统而生的。 舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行...
2. 对数据进行结构化分析后出售: 各种舆情监测,广告投放,传播分析等3. ...知道大数据,用数据...
你可能感兴趣的内容？(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2014386',
container: s,
size: '234,60',
display: 'inlay-fix'
&&|&&1次下载&&|&&总4页&&|
您的计算机尚未安装Flash，点击安装&
阅读已结束，如需下载到电脑，请使用积分（）
下载：2积分
0人评价29页
0人评价18页
5人评价28页
1人评价46页
5人评价141页
所需积分：（友情提示：大部分文档均可免费预览！下载之前请务必先预览阅读，以免误下载造成积分浪费！）
（多个标签用逗号分隔）
文不对题，内容与标题介绍不符
广告内容或内容过于简单
文档乱码或无法正常显示
若此文档涉嫌侵害了您的权利，请参照说明。
我要评价：
下载：2积分}