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违法和不良信息举报电话：010-0　举报邮箱:品友互动谢鹏：DSP广告投放的开始就是不断优化的开始 - 市场人物
品友互动谢鹏：DSP广告投放的开始就是不断优化的开始
市场部网 | 于梦珠
【导读】DSP广告的投放，为广告主提供了一种可以基于数据进行广告优化的算法和调整机制。DSP广告投放的开始就是不断优化的开始，你可以根据实时报表的数据反馈随时更换广告的物料、出价和目标人群的描述。以社交网络、移动终端、电子商务、搜索引擎、大数据为代表的数字化浪潮正席卷全球，新技术、新媒体、新渠道、新模式的不断涌现促使企业营销方式的变革，未来的数字营销趋势将如何演绎？企业市场部又该如何去应对？“第二届数字营销峰会”召开在即，市场部网强势推出《数字营销领袖访谈录》，深入采访数位数字营销领域的领军人物，分享他们对数字营销的观点和趋势判断。本期，我们采访了品友互动联合创始人谢鹏。在采访中，谢鹏详细描述了DSP的优势，在他看来，DSP广告的投放，为广告主提供了一种可以基于数据进行广告优化的算法和调整机制。此外，谢鹏还举例分析了大数据在RTB中的作用。以下为采访实录：市场部网：非常感谢您接受市场部网的专访。品友互动是中国最大的DSP广告平台，能请您用简练的语言概括下DSP到底是做什么的呢？谢鹏：简而言之，DSP就是在互联网上用实时竞价的方法去逐个购买目标人群，然后替广告主把展示广告物料推送给这些目标人群。我做一个对比来解释：原先你需要在互联网网站上买一个广告位置，然后把广告素材放在上面，不管张三李四来浏览，看到的都是同一个广告，这种方式就把互联网广告做得很像传统广告。现在随着大数据和技术的发展，把过去搜索的实时竞价的方法用到了展示广告上面，面对每一次来网站浏览的人，广告不是千篇一律地放在那里，而是当机立断的。就是说对于任何一个人，到了某个网站，在某个位置，会看到什么广告，这次广告展示的机会是要拿出来放到在线广告交易平台上拍卖的；然后大家就来竞价，谁竞价成功了，谁的广告就展示给这个人看。这就实现了个众传播，广告购买细化到了一个TA（目标人群）。所以，DSP 其实就是从传统的媒体购买转变为人群购买---不是帮助广告主去海量的网站中挑选媒体和广告位置，而是在海量的互联网用户中去挑选出谁是他的目标人群；如果是目标人群就参与竞价；竞价成功后把广告素材推送给目标人群。市场部网：与传统的广告投放方式相比，DSP 的优势体现在什么地方，或者说DSP最吸引广告主的是什么？谢鹏：DSP的优势主要有三点：第一，为广告主提供了海量的人群选择。原先在互联网上推送广告，需要买广告位；但是现在媒体越来越碎片化，实现海量人群覆盖越来越有挑战。以电视为例，仅仅数以百计的电视贴片广告，收视率超过0.6%就算热播剧了；想想互联网上数以百万计的网站，如果仅仅还像做传统媒体排期一样去挑选几个网站的固定广告位，广告主覆盖目标人群就越来越像“守株待兔”。而品友DSP对接了在线广告平台上每天40亿次的广告展示机会，基本涵盖了互联网上90%以上的网民。除了搜索之外，广告主有了另外一种享用互联网海量人群资源的方式，可以在这40亿次的曝光机会中去挑选自己的目标人群，实时竞价购买下来，把广告素材推送给他们，实现品牌传播。第二，提供了一个创新的广告购买方式，帮助广告主利益最大化。传统的媒介购买方式都是人工谈判的，低买高卖。购买过程受到人的经验、关系、采购规模等等因素的影响；DSP是系统智能出价，是针对每一次广告展示都去实时竞价的一个结果；所以它的价格完全是系统程序化购买、市场化竞争的结果，它刨去了很多因为位置而带来的溢价的成分，性价比更高。第三，广告投放的全过程可以实现基于数据的实时优化。传统媒介，一旦广告开始投放，就没有任何优化的空间了----素材不能换，传播人群不能调整；广告效果也要等到结束后的几个月才能出份研究报告。 但是，DSP广告投放，从广告投放开始，就是优化的开始。品友DSP系统，为广告主提供延迟3分钟的实时数据；这几乎相当于开枪有人报靶一样，随时可以根据反馈回来的竞价成功率、曝光数量、点击数量、到达数量、转换数量等指标，调整广告投放的各种参数设置，如出价、人群标签、预算、频次、广告素材等。因此，DSP的投放，并不是为广告主找到了一个所谓“精准”的大力丸，而是为广告主提供了一种可以基于数据进行广告优化的算法和调整机制。市场部网：我们知道目前提供类似服务的公司也有不少，像腾讯的腾果，与这些竞争对手相比，品友互动的优势体现在哪里？有哪些别人难以模仿的产品和模式呢？谢鹏：首先，品友DSP对接的流量大。就像你刚才提到的腾果，腾果对接的流量只是腾讯自己的网站，而品友DSP对接的不仅有腾讯的流量，还有新浪的、阿里的、谷歌的、百度的等等在线广告交易平台的流量。第二，品友DSP的人群分析模型好。因为DSP其实就是买人，对于广告主来说就是要买对人。比如说，广告主是宝马车，有一个想买奇瑞之类的代步工具的受众，你把这个受众竞价买过来，再便宜又有什么用呢？所以关键还是买对人，而这里面最重要的就是人群分析模型。我们品友的CTO原来是在美国做个性化搜索平台的项目负责人，后来又去了美国最大的人群数据平台公司，目前在中国有第一手的人群分析建模实战经验的人几乎没有，而他就是极少数的一个。第三，算法。因为一切的购买都是实时竞价的结果，这对你的出价能力要求比较高。你买对人还不行，还要出对价。价格太低了，对不起，你连广告都投不出去，但是价格太高了，性价比肯定就比较低。所以你必须有很好的算法。我们品友DSP的优势主要就体现在这三方面。市场部网：您前不久的一次演讲中提到“RTB就是大数据和互联网展示广告相结合产生的一个新的商业模式”。大数据可以说是当下的一个热词了，那么在RTB中，大数据的作用都体现在哪里？谢鹏：现在大数据很火，人人都在谈大数据、云计算，但是大数据、云计算究竟有哪些价值呢？它需要和每一个行业相结合去产生一个具体的商业模式。像RTB就是大数据和互联网展示广告相结合产生的商业模式。它体现哪些方面呢？举个例子，第一个我们要做人群分析模型，一个人每天在互联网上产生的网络行为，我要根据这些网络行为数据经过分析后还原成对这个人的判断。一个人一天假如是一百条浏览记录，那么一亿人呢？这些每天产生的数据都必须要抓取、储存、分析。什么是大数据，这就是大数据。第二个，RTB是实时竞价广告。你看，RTB广告形势下，一个广告是当机立断的产物。因为页面打开的一到两秒，广告就要展示在那里，就像是原先就有的一样这就要求整个竞价过程大概就是50毫秒的时间，因为还要留一秒的时间推送广告素材。50毫秒的时间需要把你的竞价包丢在在线广告交易平台上，在线平台发给DSP，DSP出价，在线交易平台完成竞价。不仅如此，谷歌、阿里的服务器都在香港，50毫秒的时间内数据跑了几千公里。这仅仅是一个广告位上一次广告展示的描述；一个广告位经常会同时有几百人上来浏览，那么就是要同时完成几百次竞价。推而广之，几十万个广告位呢？在同一秒钟，要为多少人看到什么样的广告，完成多少次竞价啊？！这些就是大数据实实在在的例子。再者说，过去一个广告主想要在刊物上投一个月的平面广告，提前两个月就要开始约定档期，然后等投放后的调研报告回来需要2-3个月。基本上前前后后五六个月过去了，才能够拿到反馈和报表。等所有的数据回来，那广告主还能够做什么呢？广告都已经投出去了，无论效果如何，我都没有优化空间了。而实时竞价广告，广告开始投放就是优化的开始。所以这就需要大数据处理能力，海量(Volume)、多变(Variety)、快速(Volicity)、价值(Value)，这4V就是大数据的主要特征。市场部网：不久前，品友互动推出了品友互动DSP优化师认证培训计划，能谈一下品友为什么会做这样一个行业的培训吗？谢鹏：DSP广告投放的开始就是不断优化的开始，你可以根据实时报表的数据反馈随时更换广告的物料、出价和目标人群的描述。我们品友已经建立了很好的DSP系统，但是还需要有经验的人去操作它，就是类似股票操作系统“操盘手”的人。尤其在DSP广告初期，算法、技术还在一个逐渐完善和发展的过程中，人的经验就很重要。而这个操盘手，我们叫做优化师。随着RTB广告在中国市场的飞速发展，生态圈的健康、行业标准的确立和充沛的专业人才供给变得至关重要。作为国内最大的独立DSP，我们已经意识到全行业最重要却也是最缺乏的一种人才——实时竞价广告（DSP）优化师对于整个RTB生态特别是广告主价值实现的重要性和紧迫性：首先，专业人才的缺失，特别是尚未充分掌握先进的操作系统和优化方法，导致DSP广告投放没有被有效的运用，RTB广告的真正能量也没有被完全释放；其次，RTB和DSP行业规范和标准尚未成熟和确立，导致各种不正确的概念和误解满天飞，各种不正确的操作方法普遍存在，严重减缓甚至是阻碍了RTB广告在国内的发展。因此，我们联合了9家最权威的行业合作伙伴和业内最专业的专家团队推出了“品友互动DSP优化师认证培训计划”（PCDO － iPinYou Certified DSP Optimizer），培养并认证一批符合中国RTB广告发展要求、具备综合营销知识、熟练掌握RTB广告各种理念并能专业地使用品友互动优驰TM系统进行实时竞价广告优化和数据分析的专业优化师，旨在从根本上解决这两个问题，最大化释放DSP和RTB的威力。市场部网：我们将于10月24日举办第二届数字营销峰会，能请您为我们即将举行的这一活动留一段简短的寄语吗？谢鹏：无论广告主是否已经尝试数字营销的创新，绝大多数的消费者已经在互联网上了，绝大多数的竞争对手也已经开始尝试或大规模进行数字营销了，因此“你”值得一试。希望数字营销峰会能够做好知识与实践普及的工作，推动更多的广告主了解和运营好数字营销。
您已点赞！30、秒针系统吴明辉：数字广告分析和程序化营销实践
大家好，我是吴明辉。很高兴，能有这个机会跟大家分享我们正在做的事情。我今天跟大家分享的是数字广告分析与程序化营销实践
　　上图是中国的显示广告市场，大家可以注意到市场上存在很多中间环节。很多中间环节没有被自动化，需要技术公司帮助加速行业自动化，但绝大多数拥有客户资源的行业内技术公司缺少必要的技术能力。
　　另外，行业比较混乱，对于广告效果的评估存在很多问题：包括媒体数据不可信，作弊，各家媒体给出的数据报告存在数据Gap，以及没有统一的IP库等。而且，很多传统的营销技术公司，小富即安，没有颠覆传统世界的决心。
　　秒针系统呼应市场需求，提供了一套系统的自动化的解决方案，帮助广告主进行广告预算的分配、投放和结果测量，为行业提供了中立的第三方的广告测量标准。
　　“秒针系统”是中国领先的第三方广告技术公司，为广告主提供专业可靠的数据技术应用方案,以帮助企业有效评估和优化数据利用效果，提升媒体投放回报。并且，“秒针系统”提供的第三方的评估数据能够为广告主和媒体之间的支付提供结算依据。
　　公司成立于2006年，总部设立在北京。其在上海、广州以及新加坡均拥有分支机构，向中国大陆、香港、台湾、日本、澳大利亚、泰国、印度尼西亚以及新加坡市场提供产品和服务。
　　秒针系统通过技术和产品创新不断引领推动数字广告行业发展。
　　秒针系统提供的产品和解决方案不仅帮助解决客户在互联网上的营销评估和优化，还帮助解决客户在TV、Mobile上的全媒体营销优化。
　　这些方案一起成就了秒针在行业中的领先地位，使得秒针占据了70%的市场份额。
　　秒针系统从未采购媒体资源或担任广告中介，从而确保公司数据的独立客观。秒针为广告主和发布媒体之间的支付设立了行业标准。目前共有100多家广告主采用秒针的检测数据作为支付依据，而非媒体的数据。另外，秒针正在进行MRC的资质认证（MRC是世界上唯一的能够对第三方评估机构进行认证的机构）。秒针是国内第一家做这个认证申请的公司，预计今年完成认证。
　　秒针系统，与全球领先的市场研究机构形成技术联盟，并与全球领先的样本数据库供应商进行紧密合作。通过前沿的研究模型“网络广告收视率”的应用，来优化和改善客户的投资回报率。该模型包括全面数据跟踪监测评估、样本库混合式监测评估、Cookie和受众为基础的到达率和频次监测评估、人口与行为数据的监测评估。结合样本库的人口统计学属性，以及海量数据的Cookie流量数据，将看过广告的受众进行人口统计学维度的划分，从而量化基于目标人群的投放效果，提升投放后的优化空间。
上述是对秒针系统做了一个简单的介绍，下面我将介绍一下秒针现有的产品。
　　产品1：
　　AdMonitor是中国第一个以目标受众为核心的在线广告评估系统。通过对在线广告活动的追踪，提供到达人群及后续行为的受众分析，同时可精确测量互联网广告对目标受众的到达率（即有多少人看过这个广告）、到达频次（每个人看过几次广告）和“网络广告收视率”数据，并能描绘出目标受众特征，为在线广告活动提供更有效的投资回报率分析和优化建议。
　　产品2：
　　SiteMonitor是全实时的网站和APP监测、分析工具，通过对网站或应用流量的分析和对访客行为的追踪，为网站或APP运营和优化提供了详实有力的数据支持。
　　产品3：
　　MobileMonito中国首个第三方移动广告监测系统。能够精准统计移动广告覆盖独特访客状况，实现移动端跨媒体跨频道消费者行为的追踪和分析，为广告主提供真实可靠的移动营销第三方监测数据。同时提供APP使用行为监测，以帮助广告主充分了解从前端广告接触到消费者到达广告主APP后的一系列相关行为。
　　产品4：
　　TVMonitor是全球首个提供人口属性分析的数字电视广告监测工具，能够拥有第三方数据源以及全面获取的回路数据，支持多种广告形式，以及异常流量控制机制，并且支持受众群体分析等特性。
　　产品5：
　　SocialMonitor是秒针推出的，多维度社交媒体（论坛、微博等）监控分析工具，包括粉丝分析、竞品分析和特定分析等。
　　产品6：
　　MixReach
是一套功能强大的跨媒体预算分配工具，用于电视和互联网视频媒体预算分配，以帮助用户在媒介预算或到达率目标一定的情况下实现更高的投资回报率。MixReach在媒体预算优化管理占有领先地位，2013年中国媒体广告预算市场规模约3600多亿元，秒针管理500亿元的跨媒体广告预算。
　　产品7：
　　VOptimizer是国内首个网络视频广告买前优化工具，一套功能强大的跨网络视频媒体预算分配工具，用于网络视频媒体间预算分配。VOptimizer拥有广泛的历史数据和完善的算法模型，能够精确计算网络视频广告投放的最佳媒体组合方案，为视频广告营销提供准确预估，有效节省每到达成本，对目标消费者达成最好的广告传播效果。
　　产品8：
　　PlanNex是一套细粒度的预算分配工具。能够根据媒体的历史用户行为数据评估媒体的价值，并根据广告预算优化计算获得最佳的媒体组合，并以此制定广告投放的建议排期，指导广告投放。
　　前面8个产品都是与数据测量相关的。秒针系统不仅仅在数据测量是行业的专家，领军者。在广告的程序化购买方面也是引领行业发展的。我们在程序化购买方面主要有三个产品。
　　产品9：
　　全球首个支持人口属性特征监测的第三方全流程广告管理系统。能够帮助广告主进行跨媒体的频次控制、创意轮播、创意优化、多重定向等多样化的广告投放控制，并且其与秒针AdMonitor无缝集成，拥有多样化的数据报表和丰富的分析指标能够对广告投放的效果进行追踪。
　　产品10：
　　AdExchange是中国首个公平、公正、公开的第三方互联网广告交易平台。其为品牌客户提供大量优质库存，提供程序化购买的基础设施。
　　客户可以通过dsp在秒针AdExchange平台上进行广告的定向投放，包括地域定向、重定向。多种精准定向，帮助客户快速定位目标受众。
　　秒针AdExchange目前是国内排名前五的广告交易平台，排名第一的视频广告交易平台。
　　为了更好的进行程序化购买，我们需要充分利用已有的数据资源，挖掘数据的价值。
　　产品11：
　　DMP（Data Management
Platform）数据管理平台。DMP能够帮助客户管理自有的数据资源，并结合其他数据资源，通过数据整理、清洗、打通和挖掘，为客户提供基于数据优化服务，帮助客户进行访客重定向，目标用户定向等。
　　介绍完产品，下面我给大家简单介绍一下秒针在大数据应用上的技术创新。
　　秒针其实是一个大数据公司，每天都在实实在在的处理大量的数据。历史上秒针系统帮助客户积累的数据量超3PB数据，日均处理数据超3TB。都在讲大数据，秒针系统真正的遇到了大数据，并一直在很好的解决大数据带来的相关问题。
　　秒针系统现在存储了6.1亿网民的所有用户行为，并已经给6.1亿网民进行了分类和标签标注，6.1亿网民几乎覆盖了所有网民。这么大的数据量，以及数据本身的隐私性，对存储、计算和安全都是巨大的挑战。
　　大数据的特点就是：数据获取的速度要求越来越快速，数据存储和计算从抽样到普查需要的规模越来越大，数据从分散的片状聚集成堆，需要进行数据打通。
　　经过多年的积累，秒针系统的技术平台不断升级进步，从最初的单机计算，到多机计算，以及现在的分布式存储计算平台，我们付出了很多很多。秒针系统三大核心技术—云计算，云存储和人工智能。他们分别解决了我们遇到的数据规模、计算速度和算法问题。他们是秒针提供优质产品服务的基础。这些核心技术成为秒针最大的竞争力，为了让更多的企业像秒针一样能够很好的驾驭大数据，秒针也进行大数据产品和解决方案的售卖。
　　大数据平台的安全和稳定也是能够提供持久和高质量服务的保证，是从优秀到卓越必须建设的事情。秒针系统现在参与存储、计算的服务器数量达到了700台。另外，我们还采用了两地三备份的方案，保证所有的数据，在两个不同的地域有三个存储备份，避免数据的丢失。另外，我们假设了多级防火墙，并增设了7*24小时的监控报警，保证了数据的安全。
　　声明，我们不会采集的信息：
　　个人身份识别信息—电子邮件地址、电话号码、全名或其他可供识别用户个人身份的信息。
　　敏感网络内容信息—暴力、药品、酒类、色情内容等。
　　未成年人的信息。
　　另外，我在这里想跟大家分享一下我体会到的数据的价值和意义：
　　（1）免费的互联网，广告支撑的互联网。由于广告的存在，使用户的免费访问网络并且获得想要的内容成为延续的根本。广告的价值评估又是广告存在的必要条件。数据的收集，分析，应用使互联网的价值得以被发现，被认可。
　　（2）改善用户体验，获得更好服务。数据还可以用来改善用户体验，选择最佳广告创意，同时为媒体改善广告对于用户带来的负面影响提供最佳数据支持。
　　前面多个地方提到了Cookie。Cookie是什么：
　　Cookie是存储在浏览器中的小型文字存档。大多数Cookie都有一个专用识别码。Cookie广泛用来网站提供基本的服务，例如邮箱记录用户的用户名，在下次登录时不用重复输入。
　　我们用Cookie做什么
　　像大多数媒体一样，我们用cookie在唯一标记一个浏览器（浏览器并不能代表一个人，但是我们有Cookie对应到人的算法推导模型）。与媒体记录用户相关的信息（例如登录信息）不同的是，我们被称作第三方cookie，只记录一个能唯一匿名标记的字符串。当用户第一次请求时，生成一个cookie，之后不需重复生成，直至被清除。
　　秒针不会在cookie中存储用于标记之外的信息，这些用于唯一标记的信息也无法用于识别个人身份。
　　用户选择权：Opt-out
　　我们遵守美国互动广告局IAB的要求，在网站上说明我们采集数据的用途，并提供了明显的Opt-out选项。
　　对于点击这个按钮的消费者，我们将在其cookie中进行标记，除非这个标记被消费者清除，否则我们将不再收集其任何信息
　　用户可以随时清除cookie
　　如果用户愿意，用户可随时借用浏览器设置工具来删除存储于本地浏览的所有cookie
　　为了更好的保护数据隐私，秒针最为最早的会员参与了中国广告协会的隐私保护小组，并积极推动规则制定和标准开发。
　　秒针的大数据系统架构，包括数据的采集，清洗，存储，计算和应用。理论上只要是行为数据我们都能够采集，秒针希望能够成为行书数据采集、存储、计算和挖掘的专家，并尽量开发更多的应用，服务于行业客户。
　　上图清晰的说明了秒针提供的大数据技术解决方案和产品。秒针提供的大数据技术解决方案，包括跟踪脚本管理系统，分布式数据收集系统，实时决策支持系统，高性能数据计算平台，高性能数据分析和挖掘平台，SQL实时处理引擎，SQL批量处理引擎，跨终端数据可视化系统，以及自动高效的集群管理系统。这些系统可以自由组合为客户提供定制化的解决方案。
　　上面我对秒针系统、产品和技术进行了较全面的介绍。如下，我给大家分享一些我们做过的案例：
　　案例一：
　　异常流量，根据秒针的历史统计，平均有20%的广告曝光流量为异常曝光流量，24%的广告点击流量为异常点击流量。
　　为了解决这个问题，秒针系统推出全新的异常流量排查系统——SmartVerify，通过遵循IAB的verification定义和标准建立一系列异常流量排查规则，同时，基于PB级的历史数据及行业数据综合制定系统阈值和Benchmark，从而实现标准化、系统化的排查多种形式的互联网广告异常流量。
　　同时推出的还有智能拍屏工具SmartCapture，可以对投放的广告活动进行监播并自动刷新和截屏异常流量页面，可以同步监测并抓取多个页面，支持展示类、视频贴片等多种广告形式，支持用户自定义拍屏规则，从而对互联网广告中的异常流量进行真实取证。
　　案例二：
　　怎样标识唯一的广告受众。在互联网上，是基于cookie来标识广告受众的，但是cookie经常会被删除和更换，怎样把多个cookie标识到唯一受众，以及如果一个受众有多个终端设备的时候，和一个终端被多个用户使用的时候，标识一个唯一受众都是比较困难的事情。
　　为了解决这个问题，我们通过受众的社交账号、访问来源的IP地址，以及受众行为数据等进行打通。如果社交账号相同或IP相同，打通就比较方便，否则我们需要结合聚类算法，对用户行为进行聚类，比较常使用的算法是贝叶斯因子相似模型算法。
　　案例三：
　　宝洁希望建立一个数据库。
　　在这个数据库中维护宝洁的每个品牌、每个产品和每个消费者之间的关系。这个关系是贯穿消费者整个生命的。宝洁，利用这个数据库做到真正的一对一的个性化沟通。
　　案例四：
　　中国联通移动和固网数据应用解决方案是帮助联通进行库存和数据变现提供的技术和产品解决方案。本方案中，包括了DMP数据管理的搭建，以及AdExchange广告交易平台的建设。
　　案例五：
　　使用以Hadoop为主的开源技术方案为国美搭建大数据平台，并在国美大数据平台上部署思明Hadoop数据仓库，同步国美Oracle数据库数据，提供报表计算、统计分析等功能；
　　为国美网站部署SiteMonitor系统，收集国美网站上的用户行为，并提供流量分析、图表报告等。
　　案例六：
　　苏宁数字营销大数据智能平台，打通苏宁电商站外广告监测曝光点击数据和用户站内行为，得到精准的用户路径分析和转化漏斗分析，针对广告活动，媒体和广告创意建立统一多维的数据模型视图，在此基础上达到更有时效性的广告运营，更精细化的预算分配和更有针对性的广告投放营销。
　　案例七：
　　马年春晚监测。马年春晚，秒针系统被邀成为春晚，互联网视频收视分析方案提供商。
　　秒针系统通过多种技术手段的灵巧组合，针对视频内容在互联网中的收视特点，推出了全面的视频内容传播监测解决方案，助力版权方更加全面的收集的观众收视反馈。
　　今年世界杯，秒针再次被邀成为世界杯互联网收视分析的供应商。
　　谢谢大家，我今天的分享结束了。由于秒针本身的发展要求，我们已经在大数据方面有比较系统的积累，无论是产品和解决方案，还是大数据的实施。所以，如果大家有大数据建设的需求，可以联系我。如果大家，对我们的产品和解决方案感兴趣，也请跟我沟通。
　　以后，希望能够有更多的机会和大家沟通交流
　　交流互动
　　Grace@品友互动：
　　明辉，你们那张连接dsp的图没有品友？
　　吴明辉：
　　品友是我们重要合作伙伴
　　陈宝仁-拓尔思：
　　秒针是如何获得6.1亿用户行为数据的？跟媒体、广告代理、广告交易平台，dsp平台等是什么关系，在哪一环？@吴明辉
　　吴明辉：
　　无论是广告投放，还是广告交易，都需要使用广告监测来测量广告投放的效果
　　只要用户看到广告，就应该会被秒针监测，这样我们就与用户建立了连接，就能够帮助客户存储下来他们的浏览和点击客户
　　现在大家只要上网，就一定能看到广告，看到广告，就一定会被秒针监测到，所以，我们覆盖了几乎所有的网民
　　苏继挺：
　　问个问题：以后移动App的使用越来越多，你们能完整的监控用户的行为数据吗？
　　吴明辉：
　　可以的。
　　John@Math Foundation of Big Data：
　　@吴明辉 精彩分享！你们三大核心技术—云计算，云存储和人工智能，其中AI具体包括哪些方面？
　　有没有用到DL？有没有用到CNN
　　吴明辉：
　　AI主要包括：Cookie到人，数据打通（PC、Mobile、DTV），Cookie打标签，归因分析研究等算法研究，以及前沿科学探究，包括复杂计算，专利申请等等
　　您说的是cnnic，还是cnn？
　　我们会用到cnnic的数据
　　John@Math Foundation of Big Data
　　@吴明辉 CNN是Yann Lecun的卷积神经网络(Convolutional Neural Network),
可能你们目前不需要
　　吴明辉：
　　deep learning还没有开始在公司应用，在一些实验项目上进行了尝试，比如智能电视开机广告的监测
　　John@Math Foundation of Big Data
　　还有一个地方不明白，你们中立，跟品友他们在业务上有什么不同？
　　吴明辉：
　　一个比较简单的解释，最近在踢世界杯。我们就拿球员，裁判和球场举例。秒针广告监测就是裁判，测评广告的效果。AdExchange就是一个球场。裁判和球场都是中立的。DSP是球员，他们要在我们的球场上踢球。不知道我这样是否说清楚了
　　我们使用RTB，AdExchange就是一个实时的（RTB）竞价交易平台
　　王绪刚
　　@John 请教一个问题 cnn等 dl在稀疏数据上有成功应用案例吗？
　　John@Math Foundation of Big Data
　　还有，你们对隐私保护看得很重。你们严格按法律办事！中国需要你们这样的好榜样，只有尊重用户隐私的大数据公司才走得长。
　　吴明辉：
　　数据我们一直认为是客户的，我们要尽我们的义务帮助客户保护好
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