有研究表明，房产占了中国人家庭财富的七成以上。但即使手中房空置，这些投资者也不认为政府会让房价下滑。
金融之家9月28日讯 据腾讯财经，中国的房价问题让中国人痛苦也让世界揪心。那么国外媒体都是怎么评价中国的房价问题的呢?
金融时报对国内各大城市的限购措施做了概述，文章开篇表示：&中国正试图为大城市过热的房地产市场降温，在地方层面上采取了多项史无前例的措施来抑制销售，甚至对干劲过头的房地产中介进行打击。&
BenchMark文章中引用新加坡苏格兰皇家银行集团大中华区首席经济学家胡志鹏分析称，最大城市房价猛涨失控促使投资者到海外寻找更便宜的替代品，造成中国资金流失，给人民币带来下行压力。胡还表示，&国内和外国资产价差扩大将导致资本外流和货币贬值，直到恢复对等。&
路透社在一篇报道杭州限购政策的文章写到：六个月前，杭州宣布可以允许外来人口获得市内四个县的户口资格。但是全国各地的宽松房价和充足的信贷流动性快速拉动国内一线城市的房价飙涨，房价上涨的效应随之溢出到诸如杭州这样的主要二线城市。
彭博社一篇关于中国高房价的评论中提及了房价高涨和银行贷款之间的关系。有研究表明，房产占了中国人家庭财富的七成以上。但即使手中房空置，这些投资者也不认为政府会让房价下滑。同时，银行房贷也随之水涨船高：未偿还的抵押贷款总额同比涨超30%，过去一年新增按揭贷款增长率超过111%。2012年六月以来，未偿还抵押贷款都是按每年30%的速度在增长。
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责任编辑：陈雪松
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05-10 16:30余治国如何看待深圳房价的“三个理性”
　　第一个理性是此前深圳房价确实虚高。这个基本认识要有。前面的新闻已经谈到租售比的问题，每平米租金和每平米单价的比率。按照现在的水平，一个房子最少租62年才能刚好回收成本。如果人们的获利希望仅仅押宝在房价还能持续不断上涨上，风险就非常大。　　无论从防范风险、社会安全，还是从提醒个人的角度来说，政府的果断出手毫无疑问是正确的，及时的。从“深八条”出台以后的效果来看，深圳打了个“组合拳”，房价确实在回落。
　　房价问题不能把土地面积大小不一的城市做简单类比
　　第二个理性是房价问题不能把土地面积大小不一的城市之间做简单类比。对于城市房价，有两个基本判断：一是土地因素是房价构成中的最重要因素，二是土地空间是房价预期中最重要因素。
　　从土地空间来看，深圳土地面积只有上海的三分之一，广州的四分之一、天津的六分之一、北京的八分之一、重庆的四十分之一，但管理人口却接近2000万。另一方面，深圳人均GDP在大城市中一直高居全国榜首，创新驱动、质量发展特征也被外界认为是中国内地目前最为出色的城市。这样的经济水平，在不足2000平方公里的土地上，深圳把城市建设得越好，房价的市场预期反而也会越好。
　　这几年，深圳房价一动，东莞惠州接壤地区肯定联动，已经是一个经济现象。反过来说，如果城市空间更大一些，这种经济能力和财政实力反而能够提供更加优质的公共服务给更广泛的区域、造福于更广大的人口。再退一步说，中国是与美国、印度类似的人口大国和土地大国，与新加坡这种城市国家很大不同。大国的中心城市由于资源有限，所有一般配置较高，主要发展总部经济、研发总部、高端服务业和高端制造业。
　　对于深圳来说，这四块一个都不能少，所以在土地空间保障上，即便家底再紧，也必须留有足够土地储备，支撑这四个板块的发展。这个储备不仅仅是用于这些产业发展的土地，还有服务于这些产业的人才住所，只有这样做才更有利于城市的永续发展。
　　“人才房”政策也是特殊的保障形式
　　这就谈到了第三个理性。人才房政策是在中国这样一个区域发展不平衡的大国，着眼于中心城市，控制房价，解决民生用房，规划未来城市产业发展的特殊保障形式。这是谋全局的、利长远、高瞻远瞩的发展举措。这也是为什么深圳在十三五建设40万套住房，其中10万套保障房，30万套人才房的战略考虑。今天的观察就到这里。　　
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　　理解房地产价格的“大周期”和“小周期”
　　目前围绕中国房地产市场，有诸多无法达成共识的无效争论。一个很大的原因，是试图用“小周期”时代的逻辑去理解“大周期”阶段的问题。从国际历史数据看，以75%为节点的率是一次性的“大周期”的判断点，中国目前还在大周期内，一些小周期内的指标不能用来解释大周期的房地产价格。
　　目前围绕中国房地产市场，有诸多无法达成共识的无效争论。一个很大的原因，是试图用“小周期”时代的逻辑去理解“大周期”阶段的问题。
　　在开始讨论之前，我们先要厘清一个问题――房地产是否真的存在周期？可以肯定地说,迄今为止提出的所有房地产周期理论都无法通过实证检验。但如果我们根据“收敛定理”的定义，认为任何“可积且可导”的曲线，均可分解为谐波组合，那么一切连续波动的图形均具有周期性。因此，我们可以将房地产周期视作一种“”，有一定的规律可循，但进行基数性量化较为困难。
　　下面我们从国际比较的角度来看看，等发达国家的过去近百年来涨幅到底是多少？中国的房价涨幅与发达国家过去相比，到底算不算太大？
　　1、美国经验
　　在我们的视野范围内，目前尚未见任何经济体，有长达百年的可信、整体性、连续、电子化房价数据。相对来说，美国数据质量较高，但符合上述条件的数据，也只能追溯到1950 年。与中国不同，美国有每套总价数据和成交套数，但没有平米数据，而中国则是有平米数据，而没有套的数据。
　　下面两张图表分别描述从 1950 年到 2015年，美国住宅每套的均价和每年的价格涨幅：
　　从这两张图中可以读出一些信息：从美国房地产市场历史数据看，房价长期上涨、易涨难跌。在过去 66 年，美国房产只在-1992 和
期间三次下跌，其他年份全部上涨。同时，也并没有发现明显的周期性规律。每次（房产地）的时长和幅度，并无统一的规律。
　　如果我们将房地产均价、消费物价、和增速放在一起比较，可以得到以下这张图 ：
　　从这张图可以看出，从1950年到2015年，美国房价上涨 24.8 倍，同期消费物价指数上涨9.95 倍，名义 上升 28.33 倍。也就是说，长期来看，美国房价跑赢 CPI，但略输给名义GDP。另外一个有趣的观察就是，这三条曲线从未交叉，并保持基本类似的走势，也就是说，美国的房价、物价水平，和经济体的名义增长水平是同向变动，高度相关的。这个点，就可以看作区分美国经济“大周期”和“小周期”阶段的分界点。
　　事实上，从历史数据看，几乎每个经济体都有一个类似的分界点。也就是说，每个经济体在其发展史上，几乎都有（且仅有）一个经济快速发展、房价持续快速上涨的“大周期”。在这个大周期结束后，则进入总体平缓、短期波动的“小周期”时代。
　　2、日本经验
　　与美国不同，日本没有全国房价的统计数据，但有地价数据。从下图可以看出，相对于美国，日本的这个分界点要锋利得多，在年期间，日本开始从经济快速发展、房价持续快速上涨的“大周期”转入入总体平缓、短期波动的“小周期”时期。
　　从美日以及其他很多经济体的经验来看，从从大周期转向小周期的原因主要是“城市化”。如果从定量分析来看，日本分界点(1992年)的城镇化率是 77.6%，而美国分界点(1982 年)的城市化率是 74%，非常接近(考虑到日本的最新城镇化率高于美国，二者之间的差异就更小)，也就是说，75%左右的城镇化率是一个国家经济发展一次性大周期的临界点。因此，许多在小周期内有效的逻辑，对这么一个一次性的大周期阶段并不适用。
　　第一个逻辑论述是“房价增速不应高于经济增速”。这个结论，在经济发展的小周期内大体上是成立的，但是在“大周期”内并不适用。
　　以日本
年地价增速为例，这20年间日本地价基本年涨幅都超过10%，平均在20%左右，部分年份超过35%，远远超过了同期日本人均 、人均收入的增速。
　　为什么不动产价格增速可能在一定时间内远超经济、收入增速呢？原因有二。首先，在经济高速增长之前，房价往往有一个“唤醒期”。其次，在经济高速增长刚刚结束的时候，房价仍会保持惯性上行。（关于后一个因素,在下一段我们可以分析得更深入一点。）
　　第二个论述则是“房价收入比、房价租金比(租金收益率)有一定的稳定、合理区间”。
　　对于小周期阶段，这个逻辑基本是成立的。我们先来看房价租金比（租金收益率）。如果房价过高，导致房价租金比过高或者租金收益率过低，那么会产生两个市场反应：
　　(1)出租房屋的供应方无法达到必要收益率，会售出房屋（增加房价市场的供应）、结束出租（减少租
　　金市场的供应）；
　　(2)出租房屋的需求端，本来打算的家庭会觉得租房比买房划算，从而选择停止购房（减少房价市
　　场的需求），转向租房（增加租金市场的需求）。反之亦然。这个矫正机制，会让房价租金比（租
　　金收益率）保持在相对平稳的水平上。
　　从年，日本地价继续下跌了30%多，但房价租金比则始终保持稳定。同样的，从1982年到 2015年，美国新房价格涨幅有频繁变动，但租金收益率却相当稳定。
　　但是，这一规律在大周期阶段并不适用。以日本为例：在年期间，日本房价租金比指数在100到200之间，有接近一倍的变动幅度。其变动方向，与地价指数基本 保持一致。
　　理解了房价租金比（租金收益率）变动规律的，我们就能理解房价收入比，也是同样的逻辑。很多人将“房价收入比”作为衡量一个地区房价是否合理的最好指标，这个理解是有问题的。
　　首先，房价收入比并不是一个经济学指标，或者不动产市场指标，而是一个社会学指标，可理解为“购房痛苦指数”。房价收入比越高，意味着城市居民要获得一套自有住房就越困难，需要在其他方面做出的牺牲就越大。
　　其次，房价收入比和房价租金比是类似指标。租房是一种消费，家庭收入中可用于租房的比例是有合理上限的。预算约束会使得收入对租金构成有效限制。因此，房价租金比越高，一般房价收入比也就越高。这两个指标是重复的。
　　再次，从数据质量来看，房价收入比远不如房价租金比。房价的测量对象是房屋，而收入的测量对象是家庭。由于房屋的面积、质素有很大的差别，使得统计房价收入比较为困难。而房价租金比的测量对象，分子分母都是房屋，基本可以过滤掉房型的差异。因此，如果能够观察房价租金比，就没有必要去观察房价收入比。
　　如何在大周期和小周期框架下理解中国房产市场
　　在大周期内，“居民部门利息保障倍数”和“新房名义市值对居民最大购买力占用比例” 可以用作判断房价泡沫是否会破灭的量化指标组合。在代入中国目前数据后，我们认为，除非未来几年房价出现过于猛烈的上涨，导致大周期终点提前出现，否则中国房价出现整体性崩盘大跌的可能性较低。
　　在前面我们讲过两个观点：
　　(1)城市化基本结束是周期切换的最大背后因素；
　　(2)大周期阶段，房价的形成机制（估值逻辑）不同于小周期阶段。
　　根据第一点，从城市化的规律来看，75%左右是城市化基本完成的通常水平。中国目前的城镇化率是 56%，距离这个水平，还有很远的距离。也就是说，中国房地产的发展，还在大周期内，即高速增长期之内。
　　但需要强调的是，不能说城镇化率不到 75%，房价一定只涨不跌。因为根据第二点，在大周期阶段，房价估值逻辑可能脱离基本面，有泡沫化的可能，这可能使得大周期提前到达终点。大周期的提前结束是很可怕的，这意味着大周期可能将以日本模式结束，而不是美国模式结束。
　　根据第二点，购买房屋的收益分为两部分，一部分是租金，即使自住购房也是如此，因为这相当于把房子租给自己住，省掉的租金就是收入。一部分是房屋增值的收益，问题主要出在这部分。
　　在大周期时代，人们只能根据历史增速来预测未来增速。这样就很容易在大周期尾段犯错误，而最终出现某种因素，使得高估值无法维持，而导致了泡沫破灭和大周期的结束。
　　那么，目前大家最关心的是，如何提前判断中国大周期在什么时候结束？其结束方式是美国式的平缓收尾，还是日本式的泡沫破灭？
　　这不但是每个居民关心的问题，也是房地产企业最关心的问题。2013 年的时候，我们寻找了大量的文献，但遗憾的是，没有任何能让我们觉得信服的判断逻辑。因此，我们不得不自己进行量化研究。这项研究涵盖了过去 40 年所有能找到数据的经济体，其房价和可能对房价有重大影响的所有宏观指标。
　　首先我们对全球房价的涨跌数据做分析。
　　发达国家房价涨跌各指数的对比情况。可以发现房价易涨难跌是全球普遍现象，过去半个世纪，各国房价上升的年数均明显超过下跌的年数 。
　　27个可以追溯 20 年以上房价增速数据的国家和地区的数据。可以知道，绝大多数国家/地区房价都出现过长期大涨的情况。除外，其他26个都出现过不同程度的房价繁荣，其中不乏超过我国的例子。(e.g., 日本在年17年间连续上涨了30倍；在年15年间累计上涨了12倍；香港在年13年间上涨了9倍；台湾在年3年内累计上涨了3倍；在年21年间累计上涨了25倍；在年13年间累计上涨了 8 倍。)
　　第三张图更细致一些的数据，在27 个国家和地区共1046个样本年份数据中，1970年以来显示出现房价上涨过快的时间段共有61段，出现严重衰退的14段。
　　从上面多个经济体的历史数据来看，日本市场的持续下跌是孤例。迄今为止，日本创造了发达国家地价下跌 22 年的最长记录，也是房地产市场泡沫破裂后长达十年依然未能恢复的唯一个案。在快速阶段，尚无房价持续下跌的先例。在城镇化率达到60%之前，名义房价很少出现超过2年的连续调整，且房价累计跌幅一般不超过10%。
　　接下来，我们考察在类似中国当前城镇化水平阶段，其他国家房价变动情况。
　　一个显著特征是， 几乎所有在这个城镇化水平阶段的国家，房价都经历着较大的上涨。
　　在量化研究的基础上，我们发现，判断大周期结束时是否会出现房价泡沫破灭，小周期阶段常用的房价收入比、租金收益率、按揭收入比等等都不是有效的指标。而居民部门偿本付息能力、供需平衡情况，才是决定房价大涨后走势的关键因素。
　　在大量量化分析中，我们发现是以下两个指标组合，是迄今为止最有解释力的:
　　(1)居民部门利息保障倍数=居民总储蓄/利息支出，临界点为 1.5 倍。
　　(2)新房名义市值对居民最大购买力占用比例=(私人部门房屋新开工套数&当年新房均价)/(居民部门总储蓄+信用净增长-本年利息支出)，房价下跌临界点为60%，大跌临界点为 80%。
　　根据国际历史数据，我们发现，当居民部门利息保障倍数高于1.5倍时，基本没有国家/地区发生过房价大跌情况。美国在第一次大涨顶峰期，家庭总储蓄对利息偿还的覆盖倍数为2.14，2007年时只有1.46；日本第一次时为3.75，1989年时只有1.49；台湾在1997年时有3.4倍，而香港仅为1.23；芬兰在1989 年时只有0.73，2007年时有1.55，同期仅为0.99。
　　而出现泡沫破裂的，大部分在顶峰期第二个指标都超过了80%，也就是说，即使居民部门将绝大多数可用于投资的资金全部用于购房，也不一定能够消化供应。
　　以下是一些典型的对比案例:
　　在这些案例中，除美国 2007年以外，其他案例中第二个指标都具备解释力。而美国2007年之所以例外，是因为之前家庭部门信用净增长很大，降低了分母。
　　沿用这个数量分析模型，我们将中国当前数据代入，从数字上可以基本确认，短期内中国并不存在整体性房价大跌的风险。
　　第一个指标，居民部门利息保障倍数，在2015年为10.4，按照未来十年房贷CAGR 达到20%预测，到2025年也不会突破安全边际1.5。
　　再看第二个指标，新房名义市值对居民最大购买力占用比例，按“城镇住房新开工面积&销售均价”未来五年CAGR不超过 11.8%、未来十年CAGR不超 5%预测，2020 年、2025年也不会触及60%的警戒线，更不会达到 80%的临界线。
　　所以，从国际经验来看，目前过早得出“中国房价已经严重泡沫化”或者“泡沫即将破灭”的结论，是值得商榷的。
　　但是，目前上，“面粉贵过面包”的情况值得高度警惕。尤其在部分城市，楼面地价已经明显超过当前房价，这意味着房价如果不涨到现在的三倍，买地的开发商将无法获得正常利润。但如果未来房价以如此猛烈的速度上涨的话，我们上面的预测将难以成立，也就是说，目前房价的涨幅是值得忧虑的，如果这个涨幅维持下去，可能会导致大周期提前到来，以日本模式结束。
　　中国一线城市房价的分析框架
　　在第二部分中，关于大周期的分析逻辑，是基于经济体的。但对于大型经济体的核心都市，并不适用经济体整体的分析框架。量化研究表明，这些城市(如纽约、北京、上海)的房价，与所在城市的人均收入水平、人口密度的相关性弱，而与以下三个指标紧密相关：经济体整体财富、经济体贫富分化水平、该城市的房屋供应能力。
　　所以，在大周期的框架下，对于大经济体而言，不同城市房价的决定因素是很不一样的。
　　在2012年做了一个研究，下图为2013年的全球重点城市的房价表，那个时候，北京已经攀到了第八，上海第十，深圳第十三。
　　（下图为芳颜惜金补充，因为研究的数据截止到2013年，为了反映这两年全球特大城市的房间的动态情况，我们加了一张图表――截止2015年12月，100万美元可以购买的豪宅的面积数。这张图表明,截止2015年12月，上海北京豪宅的价格继续攀升，位居第八、十左右。)
　　与纽约类似，北京、上海都是特大经济体的核心都市。这类城市的最终房价与当地人口密度、当地购买力水平的相关性相对很弱。为什么呢？纽约是美国的纽约，就像上海、北京是中国的北京一样。这样发达城市的房价，尤其是豪宅的价格，将是由全国的富人们而不是本地的富人们决定的。
　　不管是逻辑上还是数据上，我们都能发现，整个经济体的财富总量（不是人均财富）和财富向富有家庭集中的程度（通常用基尼系数衡量）和城市的房屋供应能力（具体包括开发率、居住用地占比和容积率三个指标），才是分析这种城市房价的框架。
　　从第一点看，中国现在已经是全球第二大经济体了。不发生大的变动，人口基数大，财富总量超过美国是迟早的事儿。第二点，中国基尼系数大约在0.56（2014年水平），高于欧日美。也就是说，中国财富集中程度一直超过美国。
　　这两个需求端的因素告诉我们，对于北上深这种一线城市的房产的需求，中国比高。(芳颜惜金补充一句：如果我们考虑和医疗资源的集中程度，可能需求曲线要更陡峭。)
　　那么从供给端来看呢？从下面一些可以得知，北京、上海的住房供应能力远远低于纽约（e.g., 开发率低，居住用地比例低，容积率也不占优势。）
　　从下面这两张图可以看出：中国一线城市的土地利用率远远低于其他国际化大都市。2010年,北京、上海、广州、深圳的城乡建设用地总规模仅占城市土地面积的15%-39%，远低于(90%, 2000)等一些国际都市。甚至未达到东京(51%, 1972)、(50%,1970)、(52%,1972)等城市1970年代的水平。（从2010年之后这个情形一直在加重，并未改善。）
　　相比纽约，北京、上海的财富总量更大、财富集中度更高，意味着这两个城市的房屋需求会比纽约更加旺盛，但北京、上海的房屋供应能力却比不上纽约――简单的供需分析可以预测，北京、上海的房价，超过纽约是大概率事件。到了2015年，这个已经快成为现实了。
　　由于这份研究是2012年做的，当时深圳、广州对全国购买力的吸附能力还明显弱于北京、上海。但最近两年，深圳的创业氛围浓厚，空气质量好（弱化了医疗配套的劣势），有成为国内第三个核心都市的迹象，这也是从另外一个角度解释了为何深圳去年房价大涨了4-5成。
　　从全球范围来看，和香港都是大都市房价破灭的典型案例，而纽约的房价一直都是大都市中最的。所以当时的研究团队认为，纽约是全球房价的锚，房价超过纽约是风险的开始，大幅超过纽约则是泡沫加剧的开始，是逐步赶顶的信号。
　　文/芳颜惜金
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