现在公平竞争的市场环境境这么恶劣,什么样的创业方法创业相对较

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武汉光谷创业环境对大学生创业吸引力研究
华中科技大学 硕士学位论文 武汉光谷创业环境对大学生创业吸引力研究 姓名:张婷婷 申请学位级别:硕士 专业:企业管理 指导教师:胡蓓
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 摘 要大学生自主创业成为一种新的就业模式得到国家和社会的普遍关注。实践证明, 创业活动是产业集群形成的起点和发展的动力,而创业活动
的基础是活跃的创业人 才,大学生是创业人才的主力军。因此,如何优化产业集群的创业环境,提高产业 集群对大学生创业的吸引力,是促进大学生自主创业快速健康发展的重要途径之一。 本文以武汉光谷为研究对象,对华中科技大学、武汉大学、武汉理工大学、武 汉科技大学和中南民族大学五所高校的在校大学生进行调研,运用理论分析与实证 研究相结合的方法,对武汉光谷创业环境对大学生创业吸引力问题进行了系统研究。 首先,本文在回顾现有研究成果的基础上,分析了产业集群与创业活动的关系,发 现创业者选择在产业集群内创业的高意愿倾向,同时选择在产业集群内创业的成功 率比选择在非产业集群创业的成功率要高得多。其次,本文基于 GEM 模型对武汉光 谷进行实证研究,通过因子分析提炼出武汉光谷创业环境的三个维度,分别为政策 环境、市场环境和成长环境。研究表明,武汉光谷创业环境对大学生创业吸引力显 著相关。再次,通过回归分析发现,相对于政策环境和成长环境来说,市场环境对 大学生选择在武汉光谷创业的吸引力最大。随后,本文提出并检验了大学生创业倾 向对创业环境与创业吸引力的关系所起的中介作用,大学生特质在创业环境与创业 倾向的关系所起的调节作用,从而较好地揭示了创业环境与创业吸引力之间的关系, 提出了武汉光谷创业吸引力层次模型。最后,本文结合数据分析的结果,提出了提 升武汉光谷创业吸引力的对策建议。关键词: 武汉光谷创业环境大学生创业吸引力I 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 AbstractUniversity students entrepreneurship had become a new employment model, which had received the general concern of the nation and society. The practice had proved that entrepreneurial activity was not only the starting point for industrial cluster's formation but also the driving force of industrial cluster's development. Furthermore, the basis of entrepreneurial activity was the active entrepreneurs, while the university students were the main force of entrepreneurs. Therefore, it was an important way in which our nation could promote the university students to start a business in a rapid and healthy development, that how to optimize the industrial cluster's entrepreneurial environment and improve the attraction force of industrial cluster's entrepreneurial environment to university students entrepreneurship. By taking Wuhan Optics Valley as the research objective, research on the students in five universities, including Huazhong University of Science and Technology, Wuhan University, Wuhan University of Science and Technology, South-Central University for Nationalities and Wuhan University of Technology, and applying the theoretical and empirical research method, this thesis analyzed the attraction force of Wuhan Optics Valley's entrepreneurial environment to university students entrepreneurship. Firstly, based on the existing research findings, this thesis analyzed the relationship between industrial cluster and entrepreneurial activity, and pointed out that the entrepreneurs prefer to start a business in industrial cluster, and the successful rate was much higher than in non-industrial cluster. Secondly, based on the GEM model and empirical research on Wuhan Optical Valley Cluster, this thesis determined the three dimensions of Wuhan Optics Valley's entrepreneurial environment by factor analysis, respectively for political environment, marketing environment and growing environment. Through regression analysis, this thesis revealed that the marketing environment, relative to the political environment and the growing environment, was the biggest attraction force for university students to start a business in Wuhan Optics Valley.II 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文Thirdly, this thesis proposed and tested the mediating effect of university students entrepreneurial propensity in the relationship between entrepreneurial environment and entrepreneurial attraction force, and the moderating effect of university students characteristics in the relationship between entrepreneurial environment and entrepreneurial propensity, which revealed the relationship between entrepreneurial environment and entrepreneurial attraction force. Lastly, according to the data analysis, this thesis proposed the countermeasures and suggestions on how to optimize attraction force of Wuhan Optics Valley's entrepreneurial environment to university students entrepreneurship.Key words:Wuhan Optics Valley University Students EntrepreneurshipEntrepreneurial Environment Attraction ForceIII 独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或 集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在 文中以明确方式标明。本人完全意识到,本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名: 日期: 年 月 日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权 保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。 本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检 索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□ ,在_____年解密后适用本授权书。 本论文属于 不保密□。(请在以上方框内打“√” )学位论文作者签名: 日期: 年 月 日指导教师签名: 日期: 年 月 日 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 11.1 课题来源与研究背景本课题来源于华中科技大学管理学院胡蓓教授主持的国家自然科学基金面上项 目“产业集群发展与创业人才孵化互动机理研究(基金批准号:)。 ” 今年 3 月落幕的全国两会上,就业再一次成为人们关注的热点。最新统计数据 显示,2010 年全国高校毕业生为 630 万人,就业形势十分严峻。创业是解决就业问 题的一个有效途径,在一些教育发达国家,大学生自主创业已成为就业主渠道。据 了解,2009 年湖北高校毕业生有 37 万人,仅武汉就有 25 万,位居全国之首。数据 显示,截至 2009 年 3 月,武汉毕业生平均签约率仅为 21%,由于受全球金融风暴的 影响,加上历年来未就业的大学生,高校毕业生就业形式异常严峻。因此,推进大 学生创业、就业,是当前湖北省相关政府部门工作的重中之重。 环境是分析任何创业活动最合理的切入点[1], 近几年来, 产业集群的创业环境也 成为学者们研究的热点。产业集群的发展带来了巨大的规模效应,在集群内部聚集 了大量的人才,产生了各种机会(创业机会、就业机会、投资机会等) 。巨大的规模 效应又吸引了大规模企业的进入,人才大量涌入,反过来推动了产业集群的升级和 换代。产业集群的发展带动了当地经济的快速发展,地区经济发展促进了国家经济 的发展,从而进入一个良性循环中。 《GEM 全球创业观察 2002 中国报告》指出,按照创业环境和创业活跃程度对 GEM 亚洲参与国家和地区分类, 中国属于创业环境差, 但创业活动较为活跃的国家。 美国鼓励创业,美国社会创业氛围浓厚,创业机制发达,这也是导致美国经济发达 的原因之一。2007 年底,全国高等学校学生信息咨询与就业指导中心通过对全国六 省市近万名大学生进行的调查显示,有近八成的大学生有创业意愿,而大学生成功 创业的例子也屡见不鲜,比如雅虎的创始人杨致远,易得方舟网创始人鲁军,微软 的创始人比尔?盖茨,戴尔的创始人迈克尔?戴尔都是现代大学生创业学习的典范。 良好的创业环境是大学生创业取得成功的重要影响因素之一,因此研究产业集群创1绪论 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文业环境对指导大学生创业具有重要意义。1.2 研究目的与意义大学生是潜在的创业者,研究大学生创业既是社会主义市场经济发展的需要, 又是践行十七大报告指出的扩大就业发展战略的需要。实践证明,创业环境是创业 成功的外部条件(杨武斌,2004)[2]。创业人才在创业机会集中、创业资源丰富以及 创业氛围浓厚的地方往往更容易获得自身素质的提高,从而促使其创业取得成功。 最典型的就是在产业集群中,创业活动的集聚度和成功率远高于非产业集群区域, 高素质的创业人才依附于产业集群日益显示出良好的成长性,继而吸引创业者的集 聚,产业集群成为创业者有效的孵化器。同时,高素质的创业人才又成为产业集群 发展的原动力。 但目前大部分的相关研究仅局限在定性研究上,缺乏对实证数据的分析。学术 界对产业集群的环境及大学生创业的研究较多,但将两者结合起来分析的研究较少。 本文旨在产业集群的背景下,以武汉光谷为例,通过实证研究确定产业集群创业环 境对大学生创业吸引力的影响因素,并对其进行评价,构建武汉光谷创业吸引力层 次模型。希望能为我国政府支持、引导大学生开展创业活动,完善大学生创业制度 体系提供政策建议。同时,为政府优化武汉光谷创业环境,提升武汉光谷创业吸引 力提供参考依据。1.3 国内外研究现状1.3.1 创业环境的概念及其影响因素 对创业环境的研究可以追溯到上个世纪 30 年代,Weber, Barnard 等管理大师对 创业环境进行了开创性的研究。上世纪 80 年代以后,大批学者投入到创业环境的研 究中来,取得了大量的研究成果。 Weber 在《新教伦理与资本主义精神》一书中,将创业与社会环境联系起来进行 研究[3],Barnard 在《经理人员的职能》一书里,指出组织行为是对环境条件的反映[4]。Devi R.Gnyawali 和 Daniel S.Fogel(1994)认为,创业环境是创业者在进行创业活2 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文动和实现其创业理想的过程中必须面对和能够利用的各种因素的总和,一般包括创 业文化、创业服务环境、政策环境、融资环境等环境要素[5]。Georgine Fogel(2002) 认为创业环境是指在创业过程中发挥重要作用的各种因素的组合 [6] 。Bloogood 和 Sapienza (1996)从微观层面上研究创业环境,认为创业环境因素包括家庭和支持系 统、财务资源、员工、顾客、供应商、地方社区、政府机构和文化、政治及经济环 境等[7]。 Dana()通过对不同国家创业环境的实证研究发现,那些将规章制度的 作用降到最低,提供税收优惠和其他激励措施、给新创企业提供培训和咨询服务的 国家,更能促进新创企业的发展[8-9]。Pennings(1982)在此基础上,进一步分析发现, 诸如可获金融资源的便利性、是否处于大城市、提供培训和研究的大学的比例都对 新创企业产生重大影响[10]。 Goodman, Meany, and Pate(1992), Zapalska and Fogel(1998) 研究了影响创业活动的政府政策,包括提供风险投资基金、基本税收刺激、政府支 持项目,保护自主知识产权,在教育和研究上投资,奖励创业者和缩小进入壁垒等[11-12]。 Gartner(1985)从个体、组织、过程和环境四个方面描述了企业创生框架,认为创业环境由资源的可获得性、周边的大学及科研机构、政府的干预及人民创业态度等 因素构成[13]。Anna Lee Saxenian(2000)以在硅谷创业的移民创业者为研究对象,分析 了硅谷的创业环境,认为当地的创业环境主要包括以地区网络为基础的工业体系、 密集的社会网络、开放的人才市场、地区的社会文化氛围[14]。 国内关于创业环境的研究起步较晚,但近年来也取得了较多的研究成果。池仁 勇(2002)认为创业环境是创业者周围的境况,是创业者及其企业产生、生存和发展的 基础,是包括创业者培育系统、企业孵化系统、企业培育系统、风险管理系统、成 功报酬系统和创业网络系统六个子系统的社会经济技术大系统。并将创业者分为四 种类型,分别为企业离职人员、大企业内的企业家、科技人员和其他创业者,如学 生、公务员等[15]。赵珍等(2003)在此基础上提出,一个完整的创业环境体系包括创业 文化、创业服务环境、政策环境、融资环境和市场环境[16]。 张玉利、陈立新(2004)将创业环境分为四大类,分别为政府政策与工作程序、社3 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文会经济条件、创业与管理技能,以及金融与非金融支持。创业环境建设的核心是创 造机会,所以要注重简化创业手续、降低创业门槛和创业成本、减轻税收负担、开 展培训和管理咨询等措施。同时指出,创业活动并非完全是自发行为,政府要积极 干预和引导[17]。 叶依广、刘志忠(2004)从创业环境的内涵和外延出发,指出创业环境本质上是政 府和社会为创业者创办新企业所搭建的一个公共平台,并根据创业环境的功能,提 出了创业环境评价指标体系,包括与创业相关的宏观经济景气指标、鼓励创业的环 境指标、支持创业的环境指标、服务创业的环境指标、保护创业的环境指标和综合 体现创业环境水平的成果指标 6 个一级指标[18]。 杨武斌(2004)认为创业环境是指围绕 创业企业成长而变化,并能够影响创业企业成长的一切外部因素的总和。按其构成 要素,创业环境可分为经济环境、政治法律环境、社会文化环境和自然环境等[19]。 蔡莉等(2007)认为,创业环境是指在创业者创立企业的整个过程中,对其产 生影响的一系列外部因素及其所组成的有机整体。同时指出,企业环境因素是创业 过程外部影响要素的集合,环境因素所体现出对创业企业的影响是环境承载者所提 供功能的外在表现[20]。 许林(2007)认为分析创业环境能降低创业风险、 提高创业成功率、 增加创业机会, 从而吸引和培育更多的创业者。许林通过调查问卷和访谈发现,创业者认为比较重 要的创业环境,如创业倡导、人才市场、服务支持、房租地价、行政效率等方面, 武汉市得分很低;而创业者认为不重要的,如职业取向、专职要求、登记费用、登 记手续、自然环境、职业差异、福利差异等方面,武汉市的得分则较高。这就是为 什么一方面武汉市提倡创业,武汉市政府提供许多优惠政策,可创业者对武汉市的 创业环境评价仍然不高的原因[21]。 夏荣威(2009)在其硕士学位论文中,通过查阅文献,归纳了融资环境、科技 环境、人才环境、市场环境、政策环境、文化环境六个创业环境因素对创业活动的 影响[22]。 牛娇(2009)在其硕士学位论文里提出创业机会应从数量和质量两个方面来考 察,一个城市的创业机会多,也不一定能带来真正的创业。只有这些创业机会适用4 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文于该地区的创业者和外部环境,才会导致创业活动的形成。同时指出,创业环境影 响着创业机会的性质、产生、实现和发展,并得出结论,创业环境的 5 个维度对创 业机会的数量、质量、增长、利用率和适用性产生正相关的影响[23]。 随着经济的发展,大学生创业问题已经成为学术研究中的一个重要领域。由于 产业集群本身所具有的特殊环境,使得产业集群的创业环境不同于一般的创业环境, 在集群内部存在更多的创业机会和更好的创业氛围。只有区分了产业集群环境要素 中对影响大学生创业的主要因素和次要因素,才能更好的完善创业环境,提高大学 生创业成功率,从而提升产业集群的价值。 1.3.2 创业环境评价指标及评价模型 随着创业环境研究越来越深入,国内学者对创业环境评价的研究也变得活跃起 来。陈梅(2004)基于创业者的视角,归纳了法律与政策环境、市场环境、融资环 境、技术环境、人力资源环境、制度与文化环境、社会化服务体系、产业环境 8 个 环境来评价高技术企业创业环境[24]。 邹德文(2005)认为可以从市场因素和政府的支持 两个方面来评价创业环境。其中市场因素主要包括市场的需求因素、要素市场的发 育水平(获取劳动力、技术、资金的难易程度等) 。政府的支持因素主要包括基础设 施水平、税收和租金的水平、创业扶持措施限制大企业的垄断,以及对行业准入、 市场准入的管理等[25]。郭元源等(2006)从创业环境系统的角度出发,将城市创业 环境系统分为 5 个子系统,分别为经济基础、服务支撑系统、科教支撑系统、文化 支撑系统和环境支撑系统,并用经济、环境、科教、服务、文化、创业企业现状 6 个指标来评价我国城市创业环境[26]。周丽(2006)在问卷调查的基础上确定了中小 企业创业环境评价指标体系,包括自然环境、社会环境、经济环境三大环境系统和 政策法律、金融服务、智力技术、社会服务、产业等五大支撑体系[27]。 刘庆中(2007)设计了基础设施环境、融资环境、政策环境、教育环境、技术 环境、服务环境、文化环境、创业机会环境、创业绩效 9 个变量,56 个指标评价我 国经济技术开发区的创业环境与创业绩效的关系[28]。 李军(2007)通过专家访谈和问卷调查对武汉市创业环境进行评价, 发现武汉市的5 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文创业环境因素中,有形基础设施、研究开发转移、政府项目、市场开放程度占据明 显的优势地位;而金融支持、政府政策、教育与培训、商业与专业基础设施、文化 与社会规范则处于劣势地位[29]。 到目前为止,最有代表性的创业环境模型主要有两个:一是戴卫?格耶瓦里 (Gnyawali)和丹尼尔?弗葛尔(Daniel S. Fogel)提出的“五维度模型” ,分别为政府政 策和规程、社会经济条件、创业与管理技能、对创业资金支持和对创业的非资金支 持, 并在这五个维度下面又设计了 28 个具体的子维度, 用来衡量创业环境的好坏[30], 如图 1-1 所示。创业机会 政府政策规程管理技能创业技能创业意愿社会经济条件可能性 金融以及非金融服务 创业合成 图 1-1 基于创业核心要素的创业环境模型 资料来源:Gnyawali and Daniel S. Fogel, Environment for Entrepreneurship development: Key Dimensions and Research Implications, Entrepreneurship Theory and Practice, 1994. Summer, 43-62二是 GEM 概念模型。GEM 是 Globe Entrepreneurship Monitor, 全球创业观察的 英文简称。由英国伦敦商学院和美国百森学院共同发起成立的旨在研究全球创业活 动态势和变化、发掘国家创业活动的驱动力、创业与经济增长之间的作用机制和评 估国家创业政策的研究项目。GEM 概念模型,将创业环境分为九个方面,分别为金 融支持、政府政策、政府项目、教育与培训、研究开发转移、商业环境和专业基础 设施、国内市场开放程度、实体基础设施的可得性、文化和社会规范[31],如图 1-2 所示。6 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文创业环境 1 金融支持 2 政府政策 3 政府项目 4 教育与培训 5 研究开发转移 6 商业环境和专业 基础设施 7 国内市场的开放 程度 8 实体基础设施的 可得性 9 文化和社会规范 10创业机会创业合成创业能力 1 技能 2 动机图 1-2 GEM 模型 资料来源:根据清华大学中国创业研究中心发表的《GEM 全球创业观察 2002 中国报告》 2002 年版,第 50 页相关文字整理一个完备的创业环境分析框架应该具备三个要素:第一,框架必须包括创业环 境的所有构成要素;第二,框架所列测评项必须具体,且易于测量;第三,框架所 列测评项之间满足一定的逻辑性。两个模型都满足创业环境分析框架的条件,通过 比较我们发现, GEM 模型在维度和子项目的测量上比“五维度模型”更详细更具体, 也更符合武汉光谷产业集群经济发展的现实状况。所以,本文采用 GEM 模型来研究 武汉光谷创业环境,分析武汉光谷创业环境对大学生创业吸引力的影响因素。 1.3.3 产业集群与创业活动 国内外学者单独研究产业集群和独立研究创业活动的文献较多,但是将二者结 合起来共同研究的文献较少。大多学者是在产业集群的背景下,研究创业行为和创 业活动,以及两者之间的相互关系。中山大学管理学院副院长、博士生导师李新春 (2004)指出,在研究产业集群时应更多的关注外部环境,并以高新技术和高新区 的企业统计数据为样本,研究不同地区在高科技创业上的显著差异,发现高科技创 业与产业发展存在明显的地区差异,政策优惠、资源禀赋和经济发展三个因素对我 国高科技创业的影响程度不同。科技资源禀赋和经济发展状况对高科技创业影响显7 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文著, 特别是科技开发支出和科技人员状况对高科技创业的影响最大[32]。 王振磬 (2009) 通过分析美国华盛顿地区的 ICT 高科技产业集群,揭示了创业活动对产业集群的推 动作用,同时提出创业活动是产业集群形成的起点、发展的动力等观点[33]。 赵晓东(2007)通过对北京、上海、浙江等地七个传统制造业和高科技产业集 群里的 136 个创业者进行实证研究,分析了创业者社会网络结构要素在不同的创业 阶段的动态演变过程[34]。张旭亮(2007)从产业集群的角度出发,分析了集群环境、 知识溢出、柔性专业化和创新网络对大学生创业提供的契机,同时提出良好的创业 环境可以提高大学生创业能力,激发大学生的创业动机,增加大学生创业机会的选 择等观点[35]。杨静文、朱宪辰(2005)指出由于企业集群里存在较为健全的创业机 制,因此,创业在集群里发生的概率要远远高于孤立的区位[36]。 由以上的文献我们可以看出,创业活动往往在产业集群里发生的可能性更高, 同时,选择在产业集群里创业比选择在非产业集群里创业的成功率要高得多。因此, 在产业集群的背景下,研究大学生创业具有十分重要的理论和现实意义。 1.3.4 大学生创业倾向 创业倾向是指潜在的创业者选择创业的可能性,大学生创业倾向就是大学生未 来选择自主创业的可能性。影响大学生创业倾向的因素很多,本文主要分为客观环 境因素和主观个体因素来探讨。 Christian Luthje 和 Nikolaus Franke(2003)以 MIT 的工科学生为调查对象, 发现外 部环境对工科学生的创业倾向有非常显著的影响。如果合适的条件发生改变,则创 业倾向也会随之改变[37]。范巍、王重鸣(2004)指出在环境因素中,创业成就感、创业 经济回报、创业特性优点、创业环境影响与创业倾向存在正相关[38]。 木志荣(2006)将影响大学生创业过程的变量分为四个层次:个体层次、群体 层次、学校层次和社会层次。其中社会层次变量包括政府宏观经济政策、社会经济 发展状况、技术条件、社会舆论等创业外部环境和创业软硬条件等,这些变量都对 大学生创业产生重要影响[39]。 贺丹(2006)在其硕士论文里对浙江大学 408 个在校生进行调查研究发现,宏8 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文观环境对高科技企业的扶持、大学鼓励创业的良好氛围和社会网络等创业环境因素 对大学生创业倾向有显著影响[40]。吴启运、张红(2008)以江苏某高校理工科 2-4 年级的本科生为研究对象,分析创业环境中的不同因素对大学生创业倾向的影响, 发现政策完善、家庭的帮助鼓励以及教育的鼓励对大学生创业倾向起决定作用[41]。 孙淇庭(2009)对湖南大学、湖南师范大学等五所高校的在校学生进行实证研究发 现,在创业环境因素中,创业政策对大学生的创业意识、创业机会、创业质量有显 著影响[42]。 对大学生创业倾向产生影响的个体因素主要包括个人特质、信念、性别、年龄、 专业等方面,但由于个人特质、信念具有较强的主观性,不便于测量和比较。所以 本文主要分析学生的年龄、学历个体因素对大学生创业倾向的影响。 国外文献普遍认为男性的创业倾向比女性要高得多(Van Winden, 1989; Mesch & Czamanski, 1996 等)。贺丹(2006)对浙江大学 408 个在校生进行调查研究也发现, 男性的创业态度比女性要强,从而具有更高的创业倾向[40]。 但国内学者范巍、王重鸣(2004)通过对在杭高校的本科生、硕士生、博士生、 MBA 等的实证研究,发现不同性别的个体在创业倾向上无显著差异。而学历层次、 专业、年龄在创业倾向上存在一定差异。其中,MBA 由于接触社会较早,具有一定 的工作经验,对社会的认识更透彻,因此具有较高的创业倾向。经管专业的学生比 理工专业、人文专业的学生具有较高的创业倾向。而年龄在“25 岁以下”和“25 岁 到 30 岁”的大学生的创业倾向显著高于“30 岁以上”的大学生[43]。 陈劲等(2007)以浙江大学 408 位在校大学生为研究对象,探讨了背景因素对 大学生创业态度和创业倾向的影响。研究发现,服务类、咨询类和 IT/软件类企业是 被调查的大学生今后想创办的理想企业类型, 分别占待创企业类型的 47.6%、 26.5%、 13.2%。理工类学生的创业态度远远高于经管类学生[44]。1.4 主要研究思路与方法本文采用理论研究与实证研究相结合、定性研究与定量研究相结合的方法,分 析武汉光谷产业集群的创业环境,探讨武汉光谷创业环境对大学生创业的影响,构9 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文建武汉光谷大学生创业吸引力层次模型,对提升武汉光谷大学生创业吸引力提出对 策建议。本文的具体研究框架如图 1-3 所示。文献资料收集与分析文献综述和理论回顾文献研究产业集群创业环境 影响因素研究大学生创业吸引力 研究深度访谈 类比分析文献研究武汉光谷产业集群 创业环境分析深度访谈 调查问卷 问卷调查 定性研究 定量研究武汉光谷创业环境对 大学生创业的影响武汉光谷大学生创业 吸引力模型定性研究 比较研究研究结论与展望图 1-3 技术路线10 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 22.1 创业环境武汉光谷位于武汉市东南部的三湖六山之间,在武汉光谷产业集群内有关东光 电子产业园、关南生物医药产业园、汤逊湖大学科技园、光谷软件园、佛祖岭产业 园、机电产业园,2000 家高新技术企业分类聚集,形成以光电子信息产业为主导, 能源环保、生物工程与新医药、机电一体化和高科技农业竞相发展的态势。 在各级政府的帮助和支持下,武汉光谷集群内建立了多个大学生创业孵化器, 武汉东湖新技术创业中心就是其中一个很好的例子。武汉东湖新技术创业中心成立 于 1987 年 6 月, 是中国第一家高新技术创业服务中心, 是中国孵化器事业的发源地, 也是国内第一家由事业单位改制为公司化运作的企业孵化器。 十几年来,在科技部的指导下,在各级政府的大力支持下,凭借其优厚的创业 政策、优质的创业环境、完善的孵化服务和高效的管理团队,培育了众多科技企业 和科技企业家,使一大批科技成果转化为生产力。截止到 2009 年,已累计孵化科技 企业 1103 家、孵化科技项目 900 余项(其中国家级项目 161 项) ,毕业企业 681 家, 成活率在 75%左右,培育了一大批科技企业和科技企业家,使大批科技成果转化为 生产力,积累了丰富的行业资源和中小企业孵化经验,其中凯迪电力、三特索道、 凡谷电子、楚天激光、国测科技、银泰科技等毕业企业均已成长为国内著名企业, 极大地促进了区域经济的发展。同时创业中心已累计提供就业机会 66000 余人次。 2009 年度,东湖新技术创业中心本部园区内科技型企业总数为 393 家,新入住企业 95 家, 毕业企业 70 家。 其中, 家企业租用中心特有的物业, 107 约占企业总数的 27%; 其他企业为自购创业街房产或租用孵化器其他产权人的房产。 武汉光谷坚持实施自主创新战略,全面提升资源整合能力、持续创新能力、产 业生成能力和经济产出能力, 主要经济指标力争以年均 25%以上的速度增长。 2010 到 年,技工贸总收入 2000 亿元,工业总产值 1500 亿元,财政收入 60 亿元。通过“十 一五”的努力,光谷将建设成为国内一流、世界知名的科技园区和国家重要的自主11武汉光谷创业环境分析 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文创新平台,为跻身世界一流的科技园区奠定坚实基础。 根据武汉市发布的《关于进一步促进科技创业的若干意见》 (征求意见稿) ,武 汉市将重点建设 10 大科技创业基地,其中包括光谷创业街孵化基地、华中科技大学 科技成果产业孵化基地等;全市 100 个科技企业孵化载体就包括大学生科技创业基 地。 《意见》指出高校毕业生、归国留学人员、大中专毕业生开办科技型、环保节能 型企业的,最低 3 万元即可申办,首期出资只需要法定数额的 10%,即投入 3000 元 可启动一家公司。此外,毕业 2 年内的高校毕业生,投资注册资本一人有限公司和 有限公司,注册资本在 50 万元以上的,可“零首付”注册。如为东湖高新区认定的 高层次人才,注册资金在 50 万元以下公司,可选择最低出资“门槛” ,实收资本(通 常为注册资金)可延迟 2 年缴付,免收一切工商规费。 武汉光谷集群内各个高校一直致力于大学生创业实践的发展工作,以华中科技 大学创业实践中心为例,华中科技大学大学生创业实践中心是在共青团华中科技大 学委员会直接指导下的全校性组织,前身是由华中科技大学社团联合会于 2004 年创 办的 AU 创业中心,目前已成为华中科技大学规模最大、发展最快的学生组织之一。 华中科技大学大学生创业实践中心秉承开放性的思想,积极吸纳有创业激情的同学 和团队,不断整合优化资源的配置,努力开发适应市场的项目,打造成熟的运作团 队。在校团委的直接指导下,华中科技大学大学生创业实践中心和全校师生共同开 展了形式多样、效果显著的创业活动,同时也开展了大学生创业精英训练营、大学 生创业咨询服务日、创业讲座、创业实战等创业服务活动。高校创业活动的发展为 大学生创业提供了前期帮助,使其在校园里就可直接接触创业活动,对创业的过程 有一定的感性和理性认识,为其以后正式创业提供帮助。 同时集群内各个高校一直致力于大学生创业实践的发展工作,华中科技大学、 武汉大学、武汉理工大学、华中师范大学等科技园通过政府支持、依托大学,根据 创业企业的不同需求, 建立 园区孵化服务体系。 同时建立 “青年就业创业见习基地” , 为立志创业的在校大学生提供一个面向社会的学习实践平台。 综上所述,武汉光谷产业集群具有经济发展快、有形基础设施齐全、市场开放 程度高、文化氛围好等特点,为大学生创业提供了较好的物质基础和发展空间,因12 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文此,对大学生创业具有一定的吸引力。2.2 问卷设计本文通过回顾文献,以武汉光谷产业集群为例,对创业环境、创业倾向及创业 吸引力之间的关系进行详细阐述。 在研究武汉光谷创业环境的时候, 主要采取了 GEM 模型,由清华大学中国创业研究中心发表的《GEM 全球创业观察 2002 中国报告》 将创业环境分为金融支持、政府政策、政府项目、教育与培训、研究开发转移、商 业环境和专业基础设施、国内市场开放程度、实体基础设施的可得性、文化和社会 规范九个维度,并在九个一级维度下面设计了更加详细的 53 个二级子维度。由于大 学生的特殊性,其社会关系较简单,融资渠道比较单一。因此,本文以 GEM 模型为 基础,在不改变原问卷含义的前提下,根据武汉光谷产业集群的特点和大学生创业 的实际情况,修改部分子维度的描述,以大学生容易接受和理解的词汇对问卷进行 了调整。问卷的第二部分是一个关于武汉光谷大学生创业吸引力量表,包括 9 个子 维度。问卷的第三部分是大学生创业倾向的量表,包括将来是否创业、创办企业类 型、是否有详细的创业规划、是否会去主动了解创业流程等 4 个子维度。除了大学 生创业倾向的题项,问卷其他选项都采用 Likert 5 级量表,数据为 1-5 分,5 表示非 常符合,4 表示比较符合,3 表示不确定,2 表示不太符合,1 表示很不符合,见附 录。 2.2.1 信度检验 信度又叫可靠性,是指测验的可信程度。它主要表现测验结果的一贯性、一致 性、再现性和稳定性。一个好的测量工具,对同一事物多次测量,得到的结果应该 保持一致。信度系数是衡量测验好坏的重要指标之一。信度分为“内在信度”和“外 在信度”两大类。内在信度是指量表中的一组问题(或整个量表)是否测量的是同 一个概念,即这些问题之间是否存在内在一致性。外在信度是指在不同时间里对被 测对象进行测量时,量表结果的一致性程度。一般来说,总量表的信度系数在 0.8 以 上,则认为该量表信度很好;当总量表的信度系数在 0.7-0.8 之间,则认为该量表具13 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文有一定的价值。如果是分量表,其信度系数最好在 0.7 以上;如果在 0.6-0.7 之间, 可以接受使用;如果分量表(层面)的内部一致性系数在 0.6 以下或总量表的信度系 数在 0.8 以下,则应重新设计量表[45]。 本文以华中科技大学、武汉大学、武汉理工大学、武汉科技大学和中南民族大 学五所高校的在校大学生为调研对象,共发放 100 份问卷进行预调研,用克隆巴赫 α系数来测量本次问卷的内在信度。经分析,得到各个因子的内在信度系数,如表 2-1 所示。表 2-1 各因子的信度系数 因子名称 金融支持 政府政策 政府项目 教育与培训 研究开发转移 商务环境 克隆巴赫α系数 0.618 0.741 0.675 0.771 0.817 0.779 因子名称 有形基础设施 市场开发程度 创业文化 创业倾向 创业吸引力 总量表 克隆巴赫α系数 0.743 0.657 0.764 0.643 0.799 0.919因子“研究开发转移”的的α系数大于 0.8,表明信度很好;因子“政府政策” 、 “教育与培训”“商务环境”“有形基础设施”“创业文化”和“创业吸引力”的 、 、 、 α系数均大于 0.7,表明量表有一定的价值,可以接受;因子“金融支持” “政府 、 项目”“市场开发程度”和“创业倾向”的α系数在 0.6-0.7 之间,可以接受;总量 、 表的α系数大于 0.9, 达到了基础研究的要求, 表明量表具有较好的可靠性和稳定性。 2.2.2 效度检验 效度是指一个测验能够测到该测验所预测的心理或行为特质的程度。效度一般 包括内容效度、关联效度和建构效度。内容效度是指测验或量表的适应性和代表性, 即测验内容能反映所要测量的心理特质,通常以题目分布的合理性来判断。本文问 卷采用《GEM 全球创业观察 2002 中国报告》里的问卷,因此,效度已经经过严格 检验,满足效度要求。 本文用因子分析来检验关联效度和建构效度。 一般而言, 通过 KMO 检验 (Kaiser Meyer Olkin Test)和巴特利特球度检验(Bartlett's Test of Sphericity)来判定原变量14 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文是否适合进行因子分析。根据学者 Kaiser(1974)的观点,如果当 KMO 的值小于 0.5 时,则不适合做因子分析。我们一般认为,当 KMO 值大于 0.9 时,则极适合进 行因子分析,0.8 以上则为适合进行因子分析,0.7 以上表示尚可进行因子分析,0.6 以上表示勉强可进行因子分析,0.5 以上表示不适合做因子分析,0.5 以下表示非常 不适合做因子分析。且 KMO 值愈大,表示变量间的共同因素愈多,愈适合进行因子 分析。本量表的 KMO 和巴特利特球度检验如表 2-2 所示。表 2-2 KMO 和巴特利特球度检验 Kaiser-Meyer-Olkin 取样适当性度量 近似卡方分布(Approx. Chi-Square) Bartlett 球形检验 自由度(df.) 显著性(Sig.) 0.869 8 .000如上表所示,原量表的 Bartlett 球形检验的卡方值为 5993,显著水平(sig 值为 0.000)小于 0.001,表明相关矩阵不是单位阵。KMO 值为 0.869,大于 0.8,表明题 目的相关矩阵之间具有共同因素。综合以上两项统计指标的检验,说明本研究适合 进行因子分析。2.3 样本分析2.3.1 样本特征 本研究以华中科技大学、武汉大学、武汉理工大学、武汉科技大学和中南民族 大学五所高校的在校大学生为调研对象,共发放问卷 400 份,回收 345 份,其中有 效问卷 310 份,问卷有效率为 89.86%。本次调查问卷主要采取访谈的方式填写,由 于可以和被调查者进行面对面的交流,大大提高了问卷的有效性。 1)性别与年龄分析 本次调研的样本对象中男性学生占到 48.71%,女性学生占到 51.29%(如图 2-1 所示) ,男性学生和女性学生的比例基本相同。而在年龄构成方面,21-25 岁的大学 生占多数,达到 54.19%,其次是 20 岁以下的大学生,占到 37.10%,再次是 26-30 岁的大学生,只有 6.45%,而 30 岁以上的大学生很少,只占 2.26%(如图 2-2 所示) ,15 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文这与大学生年龄构成情况基本相同,样本具有一定的代表性。女性 51.29%男性 48.71%图 2-1 性别构成30岁以上 2.26%26-30岁 6.45%20岁以下 37.10%21-25岁 54.19%图 2-2 年龄构成2)学历与专业分析 本次调研的样本对象中具有大学本科学历的占大多数(89.68%) ,其次是硕士研 究生(5.16%) ,最少的是博士研究生及以上和 MBA(分别为 3.23%和 1.94%) ,如图 2-3 所示。这与前文提到的中国青年报关于大学生创业的调查结果相吻合。在专业构 成方面,大多数是经管类和理工类,分别占到总样本的 64.84%和 20.65%,人文类和 医学类人数较少,只有 13.23%和 1.29%,如图 2-4 所示。这和国内外学者前期的实 证研究结论相符。16 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文MBA 1.94%博士研究 生及以上 3.23%硕士研究 生 5.16%大学本科 89.68%图 2-3 学历构成人文类 13.23%医学类 1.29% 理工类 20.65%经管类 64.84%图 2-4 专业构成3)创业倾向分析 由图 2-5 可知, 310 个样本对象里, 109 个大学生明确表示以后会选择创业, 在 有 有 135 个大学生表示可能会创业,即有创业倾向的大学生占到总样本的 79.03%。虽 然有些大学生表示不太可能会选择创业(20.97%) ,但是有关于创业流程的讲座或者 相关信息,他们还是会去主动了解的,甚至有人已经有了粗糙的创业规划。因此, 只要创业环境优越,创业机会存在,这些大学生仍然有可能由当初不太可能创业的 选择,转为以后可能会选择创业。17 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文肯定会 10.65%不太可能会 20.97%很有可能会 24.52%可能会 43.87%图 2-5 选择创业的可能性图 2-6 和图 2-7 显示了大学生是否有详细的创业规划和是否会主动去了解创业的 详细流程,由图我们可以看出,55.81%的大学生有自己的创业规划,其中 10.97%大 学生有比较详细或很详细的创业规划,这些都为其将来创业奠定了基础。无论是将 来会选择创业的还是暂时没打算创业的大学生,有 81.29%的大学生会去主动了解创 业的详细流程,说明大学生对创业知识的获取并不排斥,甚至很有兴趣去参加。由 此我们可以看出,只要我们好好的引导这些大学生,给予他们足够的创业知识,提 供良好的创业条件,激发其创业潜力,还是会有相当一部分大学生选择创业的。比较详细 6.13% 一般 17.10%很详细 4.84% 没有 44.19%粗糙 27.74%图 2-6 创业规划情况18 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文不会4.19% 肯定会 16.13% 不太可能会 14.52%很有可能会 23.87%可能会 41.29%图 2-7 主动了解创业流程情况图 2-8 显示了有创业倾向大学生创办企业的理想类型, 其中选择咨询类企业的大 学生最多,占到 41.61%,远远领先于其他几个类型企业。其次是其他类型企业,主 要包括餐饮、教育培训和电子商务等服务业,占到 22.58%。再次是 IT/软件类和传统 制造业,分别占到 15.16%和 14.84%,生物科技类较少,只有 5.81%。这与国内外学 者的前期研究结果是一致的,说明在校大学生在选择创办企业类型时是具有较高的 理性的。咨询行业是个新兴的行业,当今大学生大多是 80 后、90 后,接触的新事物 比较多,有激情,喜欢挑战自我,加上对技术和资金的要求较低,因此咨询行业是 大学生初次尝试创业的首要选择之一。餐饮、教育培训和电子商务等服务业由于对 企业规模和筹措资金的要求较低,进入壁垒小,易于管理,因此受到大学生的青睐。 IT/软件业对创业者的知识能力要求较高,且较容易将知识转化为产业,具有较高的 盈利空间,因此对大学生具有相当明显的吸引力。由于创办生物科技类企业对企业 规模和资金要求较高,一般大学生负担不了,因此选择创办生物科技类企业的人数 不多。但值得注意的是,传统制造业虽然也具有较高的进入门槛,但由于当今大学 生一直以来接受的传统教育,鼓励其肩负振兴国内制造业水平的理想,加上其日益 增长的社会责任感和民族使命感,使传统制造业对大学生具有长期的吸引力。19 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文其他 22.58% IT/软件类 15.16%生物科技 类 5.81%传统制造 业 14.84%咨询类 41.61%图 2-8 待创企业的理想类型2.3.2 描述性分析 1)创业环境影响因素描述统计 创业文化的各个维度,包括“鼓励个人通过个人的努力获得成功”“提倡自立、 , 自治和个人主动性”“鼓励创业者承担风险”“鼓励创造和创新”“强调个人的责 , , , 任”五个方面的均值较高,得分分别为 3.73、3.64、3.55、3.66、3.33,如表 2-3 所示。 说明从宏观角度来看,武汉光谷的文化氛围是比较利于创业的,集群内外对创业活 动也是持鼓励态度的。有形基础设施的各个维度,包括“基础设施提供良好支持” 、 “低廉获得通讯服务”“一周左右开通通讯服务”“负担得起水等基础服务费用” 、 、 、 “一个月左右获得公用设施服务” 五个方面的均值较高, 得分分别为 3.76、 3.34、 3.50、 3.63、3.58。说明大学生对武汉光谷集群内外的有形基础设施情况比较满意,一方面 源于武汉近几年发展较快,各种硬件配套设施更新较快;另一方面,武汉政府鼓励 大学生创业,一直致力于完善创业环境的物质基础设施,希望能为大学生创业提供 良好的有形基础设施支持。 在教育与培训方面,除了“中小学鼓励创造性、自立等”和“大学里设置了创 业课程和项目”两个维度的得分大于 0.3(分别为 3.26 和 3.08)以外,其他三个维度 (包括中小学教育提供市场经济原理指导、中小学教育关注创业和创办公司、商业 和管理教育水平世界一流)均得分较低,只有 2.68、2.49 和 2.49,说明武汉光谷集20 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文群内外的中小学教育对创业的重视不够,虽然大学里设置了创业课程和项目,但由 于基础教育与后期教育的脱节,导致很多有创业意愿的学生从小得不到良好的创业 知识的指导,只能靠后期在创业的过程中,一边创业一边补习创业知识,降低了创 业效率。 从所有的创业环境影响因素来看, “发行股票是重要权益来源”的均值最低,得 分仅有 2.21,这也反映了当今大学生创业的一个现状。由于缺少配套的法律法规制 度,大学生创业的主要金融来源还是个人、银行贷款或政府资助,很少甚至几乎没 有大学生可以通过公开发行股票来筹措资金的。加上大学生创业初期,创办的大多 是小公司,规模不大,公司员工较少(有的可能是三四个人组成的创业团队) ,资金 要求不高。因此,通过公开发行股票来筹措资金这种方式对于他们来说不太适用。 当然,如果大学生首次创业成功,已建立了较高的公司信用,想扩大公司规模,或 者二次创业,公开发行股票筹措资金是个不错的选择。其他因素,例如金融支持、 政府政策、政府项目、研究开发转移、商务环境、市场开发程度的各个维度的均值 比较接近。总的来说,武汉光谷产业集群的创业环境是良好的,大学生对其也比较 满意。表 2-3 创业环境影响因素描述统计 充足的权益资金 充足的债务资金 充足的政府资金 个人是重要金融来源 创业投资是重要私人权益来源 发行股票是重要权益来源 政府政策优惠 中央政府优先考虑 地方政府优先考虑 一周内获得准许和许可证 税务机构不构成负担 政府税务和其他管制可预见和稳定 通过单一代理机构获得政府支持 科技园和企业孵化器提供支持 足够数量的政府项目 政府机构的工作人员胜任工作 如愿获得政府项目帮助 样本数量 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 均值 3.08 2.98 3.00 3.37 3.53 2.21 3.35 3.28 3.53 2.86 2.73 3.13 3.03 3.61 3.07 2.84 2.35 标准差 0.982 0.922 1.035 1.083 0.971 0.854 0.955 0.960 0.919 1.143 1. 0.957 0.839 0.961 0.975 1.09521 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文中小学鼓励创造性、自立等 中小学教育提供市场经济原理指导 中小学教育关注创业和创办公司 大学里设置了创业课程和项目 商业和管理教育水平世界一流 新技术、新科学等知识迅速转移 新成立的公司拥有同等机会 新成立的公司负担得起最新技术 政府提供资助用于获得新技术 科技基础支持创立世界水准公司 完备的知识产权保护法 知识产权保护法有效实施 非法销售盗版软件等不普遍 相信专利等得到尊重 社会尊重发明者的发明权 分包商等提供帮助 负担得起费用 容易找到一流的分包商等 容易得到法律和会计服务 容易得到银行服务 基础设施提供良好支持 低廉获得通讯服务 一周左右开通通讯服务 负担得起水等基础服务费用 一个月左右获得公用设施服务 消费品和服务市场变化大 工业品和服务市场变化大 容易地进入新市场 负担得起市场进入成本 成熟公司没有设置市场壁垒 反垄断方面的法律有力执行 鼓励个人通过个人的努力获得成功 提倡自立、自治和个人主动性 鼓励创业者承担风险 鼓励创造和创新 强调个人的责任 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 3.26 2.68 2.49 3.08 2.49 3.18 2.90 2.81 2.90 3.22 2.99 3.06 2.40 3.20 3.55 3.38 3.14 2.90 3.14 3.08 3.76 3.34 3.50 3.63 3.58 3.48 3.23 2.96 3.09 2.88 2.89 3.73 3.64 3.55 3.66 3.33 1.154 1.105 1.108 1.138 1.100 1.052 0.949 1.042 0.983 1.033 1.024 0.98 1.110 0.980 1.028 0.875 0.865 0.944 0.916 1.094 0.892 0.944 0.880 0.825 0.832 0.961 0.967 0.893 0.878 0.952 1.015 0.860 0.820 0.769 0.815 0.8532)创业倾向描述统计 选择将来创业的大学生较多,均值得分达到 3.25,虽然他们不都有详细的创业 规划(均值得分仅为 2.00) ,但会主动了解创业流程(均值得分达到 3.33) ,如表 2-4 所示。说明,总体上来说,样本大学生的创业倾向较高。一方面,当今大学生面对 着巨大的就业压力,创业无疑是解决这种就业压力的一个很好的方法。另一方面,22 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文身为 80 后、90 后的当代大学生天生就具有开拓创新精神,喜欢接触新事物,乐于挑 战自我,在大学里创业无疑是其实现自我价值最有力的表现之一。所以,即使现在 没有详细的创业计划,大多数大学生还是会选择通过参加创业讲座、学习创业知识 等方式来主动了解创业流程。因此,只要创业环境优越,创业机会显著,政府和学 校加以正确的引导,我们相信,还是会有相当一部分大学生会选择创业,并且取得 创业的最后成功。表 2-4 创业倾向描述统计 样本数量 是否打算将来创业 创办企业类型 是否有详细的创业规划 是否会主动了解创业流程 310 310 310 310 均值 3.25 2.79 2.00 3.33 标准差 0.906 1.395 1.139 1.0443)创业吸引力描述统计 创业吸引力的九个维度的均值都较高,每个因子得分都达到 3.20 以上,其中, 金融支持、 政府项目和市场开放程度的得分达到 3.50 以上, 分别为 3.53、 3.52 和 3.50, 如表 2-5 所示。说明这九个维度对大学生创业的吸引力都很大。当今大学生,很多父 母都是工薪阶层,除了极少数有家族企业外,大部分大学生要靠自己的力量来打拼。 创业的资金来源、技术支持、硬件设施、文化氛围、市场开发程度等都是大学生创 业应该考虑的因素。由于创办企业首要的是资金需求,金融支持和政府政策会受到 大学生的特别青睐。市场开发程度是决定大学生选择创办企业类型的一个重要因素, 市场变化快、进入壁垒小、进入成本低,这些都会大大提高大学生创办企业的成功 率,因此,受到想创业的大学生的重视。 值得注意的是,在创业吸引力的九个维度中,研究开发转移的得分相对于其他 因素,得分较低,只有 3.26。这是由于大学生创办企业类型的不同,对技术支持的 要求也不一样, 例如 IT/软件类企业对技术要求较高,需要经常接触新技术、新科学, 也要求这些新技术、新科学能迅速向新公司转移。而像餐饮、教育培训等服务业对 技术要求较低,只要市场足够开放,有形基础设施配套齐全,就可以开始正常的公 司运营了。所以,不同类型的企业对研究开发转移的要求不一样。因此,研究开发23 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文转移对不同类型的企业和创业人才的吸引力也是不一样的。表 2-5 创业吸引力描述统计 金融支持 政府政策 政府项目 教育与培训 研究开发转移 商务环境 有形基础设施 市场开放程度 创业文化 样本数量 310 310 310 310 310 310 310 310 310 均值 3.53 3.52 3.43 3.36 3.26 3.49 3.48 3.50 3.44 标准差 0.977 1.007 0.982 0.945 0.975 0.909 0.937 0.884 0.9892.4 因子分析2.4.1 因子提取 由于 GEM 模型里创业环境 9 个维度之间具有较强的共线性, 因此在分析武汉光 谷的创业环境之前,首先要对创业环境进行因子分析,消除其共线性。在做因子分 析时,由于抽取的因素过多或者与原先编制的理论结构差距过大,研究者可以考虑 将每个层面的奇数题和偶数题分别汇总,这样每个层面就剩下两个子层面,再进行 因子分析[45]。经过分析,本量表创业环境的九个维度下面有两个子维度,一共 18 个 因子。 本文用限定抽取共同因素法来抽取因子,共抽取三个因子,其累计方差贡献率 54.890%,如表 2-6 所示。所提取 3 个因子可以解释原有变量的大部分信息,且信息 丢失量较少。 表 2-7 显示了因子载荷矩阵,如表 2-7 所示,除了 I 偶和、A 奇偶和以外,所有 的变量都在第一个因子上的载荷很高。所以,我们可以认为这些变量与第一个因子 的相关程度很高,因此,第一个因子非常重要。同时,D 奇和、I 偶和在第二个因子 上的负荷较高,A 奇偶和在第三个因子上的负荷较高,第二、三个因子分别解释了 这四个变量。24 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文表 2-6 因子解释原有变量总方差的情况Compon ent Initial Eigenvalues Total Extraction Sums of Squared Loadings % of Cumulati Total Variance ve% 6.691 37.170 37.170 1.781 9.897 47.066 1.408 7.824 54.890 Rotation Sums of Squared Loadings % of Cumulati Total Variance ve% 4.035 22.414 22.414 3.426 19.031 41.446 2.420 13.445 54.890% of Cumulati Variance ve% 1 6.691 37.170 37.170 2 1.781 9.897 47.066 3 1.408 7.824 54.890 4 1.193 6.625 61.516 5 1.094 6.077 67.593 6 0.828 4.599 72.192 7 0.713 3.963 76.155 8 0.636 3.533 79.688 9 0.595 3.303 82.992 10 0.471 2.616 85.608 11 0.457 2.537 88.145 12 0.422 2.345 90.490 13 0.371 2.062 92.551 14 0.320 1.775 94.326 15 0.305 1.639 96.019 16 0.266 1.480 97.499 17 0.241 1.339 98.839 18 0.209 1.161 100.00 Extraction Method: Principal Component Analysis.表 2-7 因子载荷矩阵 Component 1 2 E 偶和 0.783 -0.228 E 奇和 0.778 -0.208 F 奇和 0.718 0.042 H 偶和 0.676 0.107 0.666 0.028 F 偶和 B 偶和 0.654 -0.030 H 奇和 0.649 0.066 D 奇和 0.612 -0.512 C 奇和 0.610 -0.485 C 偶和 0.604 -0.078 G 奇和 0.600 0.460 0.569 0.025 B 奇和 I 奇和 0.563 0.358 G 偶和 0.558 0.481 D 偶和 0.540 -0.498 I 偶和 0.430 0.535 A 奇和 0.404 0.201 A 偶和 0.377 0.132 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 3 components extracted. 3 -0.145 -0.144 -0.093 -0.207 -0.090 0.341 -0.277 -0.156 0.199 0.170 -0.045 0.489 -0.250 -0.040 -0.177 -0.249 0.569 0.54525 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文采用方差最大法进行旋转,旋转后的因子载荷矩阵如表 2-8 所示。由表 2-8 可以 看出,第一个因素包括 D 奇偶和、E 奇偶和,C 奇和。由于 C 偶和的公因子方差小 于 0.4,因子负荷小于 0.45,所以应删除 C 项,得到第一个因素包括 D 奇偶和、E 奇 偶和,共四个变量。第二个因素包括 G 奇偶和、H 奇偶和、I 奇偶和,共六个变量。 第三个因素包括 A 奇偶和、B 奇偶和,共四个变量。表 2-8 旋转后的因子载荷矩阵 Component 1 2 0.064 D 奇和 0.808 D 偶和 0.040 0.755 E 偶和 0.359 0.724 C 奇和 -0.061 0.709 E 奇和 0.370 0.707 F 偶和 0.454 0.448 C 偶和 0.427 0.233 -0.025 I 偶和 0.728 G 奇和 0.098 0.695 I 奇和 0.188 0.683 G 偶和 0.053 0.683 H 偶和 0.432 0.556 H 奇和 0.457 0.540 F 奇和 0.480 0.489 0.008 0.151 A 奇和 B 奇和 0.261 0.157 A 偶和 0.043 0.097 B 偶和 0.390 0.228 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 5 iterations. 3 0.055 0.007 0.180 0.375 0.182 0.214 0.404 0.041 0.286 0.074 0.276 0.126 0.046 0.236 0.711 0.687 0.667 0.5842.4.2 因子命名和解释 由以上分析可知, 教育与培训和研究开发转移在第一个因子上有较高的载荷, 第 一个因子解释了这两个变量,通过文献的归纳总结,本文将此因子命名为“成长环 境” 。有形基础设施、市场开放程度和创业文化在第二个因子上有较高的载荷,第二 个因子解释了这三个变量, 通过文献的归纳总结, 本文将此因子命名为 “市场环境” 。 金融支持和政府政策在第三个因子上有较高的载荷,第三个因子解释了这两个变量, 通过文献的归纳总结,本文将此因子命名为“政策环境” 。26 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文三因子的协方差矩阵如表 2-9 所示,从表里可以看出,三个因子之间没有线性相 关性,因子分析的目标得到实现。表 2-9 因子协方差矩阵 Component 1 1 1.000 2 0.000 3 0.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores. 2 0.000 1.000 0.000 3 0.000 0.000 1.00027 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 3 武汉光谷创业环境对大学生创业的影响为了研究创业环境对大学生创业吸引力的影响,在回顾相关文献和前期研究的 基础上,提出如图 3-1 所示的假设模型,下面对这一模型的内在关系进行详细阐述。年 龄政策环境学历背景市场环境创业倾向创业吸引力成长环境图 3-1 创业环境对大学生创业吸引力影响关系模型3.1 创业环境与大学生创业的关联作用产业集群的发展总是伴随着人才的集聚,研究发现,在产业集群人才集聚的环 境下,人才具有明显的成长性。人才成长越快,越能吸引新的人才进入产业集群, 从而促进产业集群的发展。产业集群发展了,人才成长的环境优化了,对人才的吸 引力就会增强。同时,产业集群的知识溢出效应有利于集群内知识的有效流动和人 才的快速成长。姚丹(2007)通过实证研究,提出了产业集群人才共生效应包括知 识溢出效应、信息共享效应、协作效应和激励效应四个要素,正是由于产业集群存 在着共生效应,导致集群内比集群外的人才具有更好的成长性,发展更快[46]。周均 旭(2009)在其博士论文里,运用组织研究的多层次理论方法,从产业集群竞争力 的纵向结构角度出发,将产业集群人才吸引力的影响因素分为区域、集群和企业三 个层面。最后,通过实证研究,提取了经济环境、生活环境、人才引进政策、文化 环境等八个关键因素,建立产业集群人才吸引力多层次影响因素模型[47]。 创业人才在产业集群里的集聚,会导致创业企业的集聚,最后形成创业企业集28 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文群,从而吸引更多的创业人才涌入产业集群。张西奎(2006)指出,产业集群人才 集聚的本质原因是人才的生产要素性质,外在原因是工作聚集所形成的外部性。同 时,通过对中关村数家企业的调查研究发现,产业集群的人才引力主要受产业集群 的经济特征、区位、文化、人才政策、配套设施、集群内企业人力资源管理、人才 成长性七方面因素影响[48]。王崇曦(2008)根据外部经济、交易费用、劳动分工等 理论分析了产业集群的环境特点和层次结构,提出产业集群环境由市政环境、法律 环境、政策环境、人文环境和生活环境五部分构成。并运用产业集群发展阶段理论 分析了产业集群环境与人才吸引力之间的相互关系,指出产业集群的内在优势促进 人才集聚[49]。翁清雄(2008)通过实证研究发现,集群经济状况、集群人才政策、 集群生活环境、集群内企业人力资源管理对集群内人才成长有显著影响。同时指出, 产业集群的人才环境促进了人才成长,从而提升了集群对人才的吸引力[50]。同理, 产业集群的创业环境越优越,对人才成长的支持作用越明显,集群对创业人才的吸 引力越大。 由清华大学中国创业研究中心发表的《GEM 全球创业观察 2002 中国报告》指 出创业环境由金融支持、政府政策、政府项目、教育与培训、研究开发转移、商业 环境和专业基础设施、国内市场开放程度、实体基础设施的可得性、文化和社会规 范九个维度组成。曹小兰(2009)基于 GEM 模型,对厦门市创业环境的影响因素进 行实证检验,研究发现金融支持、政府项目、创业支持、有形基础设施是厦门市创 业环境的关键因素[51]。 创业环境的各个维度会对大学生创业吸引力产生重要的影响。 综上所述,结合前面因子分析的结果,我们将产业集群创业环境分为政策环境、 市场环境和成长环境 3 个维度,以武汉光谷产业集群为例,做出如下假设: H1:武汉光谷创业环境与大学生创业吸引力之间存在正向影响关系。 H1a:武汉光谷的政策环境越优越,其对大学生创业的吸引力越大。 H1b:武汉光谷的市场环境越发达,其对大学生创业的吸引力越大。 H1c:武汉光谷的成长环境越良好,其对大学生创业的吸引力越大。29 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文3.2 大学生创业倾向的中介作用创业环境包括影响其创业意愿和创业行为的各种政治、经济、文化等因素,还 包括创业过称中源自外在环境的所有支持和帮助服务,而大学生创业倾向是用来衡 量大学生未来创业可能性的一个重要因素。因此,某个地区的创业环境越优越,越 能激发大学生的创业潜能,大学生创业倾向越高,其毕业以后创办自己企业的可能 性越大。无论是包括政府部门、当地文化等的宏观环境,还是包括无形资产、大学 科技园等的微观环境,都会对大学生创业倾向有显著影响。大学生创业倾向越高, 只要产业集群里的创业环境良好,则该产业集群对大学生创业的吸引力就越大。根 据访谈我们发现,大学生创业倾向对武汉光谷的创业环境和创业吸引力之间的关系 有着重要的影响作用,因此我们做出如下假设: H2:大学生创业倾向对创业环境与创业吸引力的关系起到了中介作用。 H2a:大学生创业倾向对政策环境与创业吸引力的关系起到了中介作用。 H2b:大学生创业倾向对市场环境与创业吸引力的关系起到了中介作用。 H2c:大学生创业倾向对成长环境与创业吸引力的关系起到了中介作用。3.3 大学生特质的调节作用大学生作为特殊群体,由于年龄、学历背景等因素的不同,在创业环境的认识 和创业倾向的大小上也存在着较大的差异。年龄越大的学生,往往考虑问题更全面, 由于家庭负担等原因,在创业态度上更谨慎,对创业环境的要求越高。中国青年报 最近的一期关于大学生创业的调查显示,有六成的高中生和五成的中专生愿意创业, 同时指出学历越高,越不愿意创业,即创业倾向越低。因此,我们做出如下假设: H3:年龄对创业环境与创业倾向的关系起到了调节作用。 H3a:年龄对政策环境与创业倾向的关系起到调节作用,年龄越大,政策环 境对创业倾向的作用关系越强。 H3b:年龄对市场环境与创业倾向的关系起到调节作用,年龄越大,市场环 境对创业倾向的作用关系越强。30 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文H3c:年龄对成长环境与创业倾向的关系起到调节作用,年龄越大,成长环 境对创业倾向的作用关系越强。 H4:学历背景对创业环境与创业倾向的关系起到了调节作用。 H4a:学历背景对政策环境与创业倾向的关系起到调节作用,学历越高,政 策环境对创业倾向的作用关系越强。 H4b:学历背景对市场环境与创业倾向的关系起到调节作用,学历越高,市 场环境对创业倾向的作用关系越强。 H4c:学历背景对成长环境与创业倾向的关系起到调节作用,学历越高,成 长环境对创业倾向的作用关系越强。3.4 多元线性回归分析3.4.1 初始模型的建立 在建立回归方程之前, 先通过相关分析来考察各变量间的相关性, 如表 3-1 所示。表 3-1 各变量间的相关分析 政策环境 市场环境 成长环境 1 政策环境 市场环境 0.472** 1 成长环境 0.447** 0.542** 1 0.011** 0.041** 0.005** 创业倾向 创业吸引力 0.305** 0.439** 0.285** **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 创业倾向 创业吸引力1 0.111**1由上表相关分析结果可以看出,所有变量的相关系数都是显著相关的,因此, 对创业环境影响因素和创业吸引力之间建立回归方程模型,并进一步做回归分析是 相当合适的。 本文利用 SPSS13.0 对通过因子分析提取的三个变量进行多元线性回归分析。首 先,以“政策环境”“市场环境”“成长环境”三个新的因子变量作为自变量,引 、 、 入“创业吸引力”作为因变量,研究武汉光谷创业环境对大学生创业吸引力的大小。 建立初始模型如下:y = b0 + b1 x1 + b2 x 2 + b3 x331 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文其中,自变量 x1 表示政策环境、x 2 表示市场环境、x3 表示成长环境;因变量 y 表 示大学生创业吸引力。由于管理研究一般是对理论进行验证,而不是以现存数据进 行探索,因此在使用 SPSS 进行回归分析时,不要用逐步筛选(stepwise)等方法去 分析[52]。鉴于本文前面已做过理论推导,因此,这里解释变量筛选策略我们采用强 制进入策略,并作多重共线性检验,结果如表 3-2 所示。表 3-2 产业集群样本拟合优度检验 Model 1 R 0.895a R Square 0.801 Adjusted R Square 0.800 Std. Error of the Estimate 0.353a. Predictors: (Constant): 政策环境, 成长环境, 市场环境 b. Dependent Variable: 创业吸引力从表 3-2 可以看出,被解释变量和解释变量的复相关系数 R 为 0.895,判定系数 R2 为 0.801,都接近于 1。由于方程中有多个解释变量,所以,我们应参考其调整的 判定系数。调整的判定系数为 0.800,较接近于 1,因此,认为拟合优度较高,被解 释变量可以被模型解释的部分较多,未能被解释的部分较少。表 3-3 方差分析 Sum of Mean df Squares Square Regression 22.285 3 7.428 1 Residual 86.135 306 0.281 Total 108.420 309 a. Predictors: (Constant), 政策环境, 成长环境, 市场环境 b. Dependent Varible: 创业吸引力 Model F 26.389 Sig. 0.000a表 3-3 为方差分析,从表 3-3 可以看出,因变量的总平方和为 108.420,回归平 方和为 22.285, 残差平方和为 86.125, 回归均数平方为 7.428, 残差均数平方为 0.281, 自由度分别为 3,306,309。F 检验统计量的观测值为 26.389,对应的显著性概率 P=0.000,小于显著性水平 0.01。因此,应拒绝回归方程显著性检验的零假设,认为 回归方程系数不同时为零,说明被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的, 可以建立线性模型。32 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文表 3-4 回归计算过程中各方程系数表 Unstandardized Coefficients Model Std. B Error (Constant) 1.360 0.293 政策环境 0.138 0.070 0.461 0.080 市场环境 成长环境 0.033 0.061 a. Dependent Variable: 创业吸引力 Standardized Coefficients Beta 0.117 0.365 0.034 5.684 1.956 5.727 0.549 0.000 0.000 0.000 0.000 Collinearity Statistics Tolerance 0.726 0.640 0.659 VIF 1.378 1.563 1.517tSig.从表 3-4 可以看出,所有变量的回归系数显著性 T 检验的概率 P=0.000,近似为 零,小于显著性水平 0.01,因此在显著性水平为 0.01 的情况下,通过 T 检验。容忍 度(Tolerance)的取值在 0 到 1 之间,它越接近于 0 表示多重共线性越强,越接近 于 1 表示多重共线性越弱。方差膨胀因子是容忍度的倒数,因此,他的取值大于等 于 1。当 VIF 大于 10 时,则认为解释变量间存在严重的多重共线性问题。政策环境、 市场环境和成长环境的容忍度分别为 0.726、 0.640、 0.659, 方差膨胀因子分别为 1.378、 1.563、1.517。所以,回归模型不存在多重共线性问题,所有变量与被解释变量线性 关系均是显著地,因此,均可以被留在模型中。 因此,最终的标准回归方程为: 创业吸引力=0.117×政策环境+0.365×市场环境+0.034×成长环境 由以上回归方程可以看出,创业吸引力与政策环境、市场环境和成长环境正相 关,同时市场环境对创业吸引力的解释力要强于政策环境和成长环境,证明了我们 前面的假设 H1a、H1b 和 H1c。 3.4.2 中介变量的检验 Baron & Kenny (1986)介绍的用多元回归检验中介作用的方法是比较经典的,后 来很多心理学、社会学和管理学的研究也用到这种方法[53]。他们提出用三个回归方 程来检验中介效应。首先把因变量对自变量做回归;然后把中介变量对自变量做回 归;最后把因变量同时对自变量和中介变量做回归,再比较每个回归方程的回归系 数。本文以前文建立的回归方程来分析创业倾向是否在创业环境与创业吸引力之间 起到中介作用。33 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文通过前文的分析,我们知道自变量创业环境与因变量创业吸引力之间存在显著 的线性相关关系。所以,这里我们只用证明创业环境与创业倾向之间,以及控制创 业倾向的情况下,创业环境与创业吸引力之间是否存在显著的线性关系,即可证明 创业倾向是否是创业环境与创业吸引力之间的中介变量了。通过回归分析,我们得 到如表 3-5 所示的分析结果。表 3-5 创业环境与创业倾向的回归分析 Unstandardized Coefficients Model Std. B Error (Constant) 2.627 0.395 0.008 0.116 政策环境 1 市场环境 0.105 0.133 成长环境 0.034 0.100 a. Dependent Variable: 创业倾向 Standardized Coefficients Beta 0.005 0.056 0.024 6.649 0.069 0.791 0.339 0.000 0.000 0.000 0.000 Collinearity Statistics Tolerance 0.726 0.640 0.659 VIF 1.378 1.563 1.517tSig.由以上回归分析结果可以看出,所有变量的回归系数显著性 T 检验的概率 P=0.000,近似为零,小于显著性水平 0.01,因此在显著性水平为 0.01 的情况下,通 过 T 检验。因此,我们可以认为创业环境与创业倾向之间是存在显著的线性关系的。表 3-6 控制创业倾向,创业环境与创业吸引力的回归分析 变量 Model 1 回归系数 Model 2 回归系数 共线性诊断 Tolerance 1.000 1.000 0.998 1.000 VIF 1.000 1.000 1.002 1.000控制变量 0.111** 0.108* 创业倾向 解释变量 政策环境 0.303** 市场环境 0.435** 成长环境 0.284** R2 0.012 0.104 Ajusted R2 0.009 0.099 3.841 F值 27.299 2 0.009 △R 0.090 Sig. 0.005 0.000 注:*表示显著性水平 P<0.05;**表示显著性水平 P<0.01由上表可以看出,第一步控制变量创业倾向解释了创业吸引力的 0.9%,在第二 步增加了三个创业环境的维度因素后,模型的解释度显著增加了 9%,说明了政策环 境、市场环境和成长环境对大学生创业吸引力的影响显著。由此,我们可以得到创34 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文业倾向是在创业环境与创业吸引力之间起到中介作用的,且起到部分中介作用,假 设 H2a、H2b 和 H2c 得到证明。 3.4.3 调节变量的检验 一般来说,调节变量的检验分为三个步骤:首先,把自变量 x1 放入回归方程里, 看其决定系数 R12 的大小,即 x1 对因变量 y 的解释程度;然后,把调节变量 x 2 放入回2 归方程里,看其决定系数的变化程度 ΔR 2 ,即 R2 ? R12 ,判断 x 2 对因变量 y 的独立()贡献力;最后,把交互项 x 2 ? x1 放入回归方程里,看其决定系数的变化程度, x 2 ? x12 的独特贡献就是 R32 ? R2 。本文首先对所有的变量做中心化处理,以降低变量间多()重共线性的影响,然后运用上述方法,检验年龄、学历背景的调节作用。 1)年龄对创业环境和创业倾向关系的调节作用 本文以创业环境为自变量,年龄为调节变量,创业倾向为因变量,按前文的方 法,将中心化的变量依次放入回归方程里,进行回归分析,得到如表 3-7 所示的分析 结果。表 3-7 年龄对创业环境与创业倾向关系的调节作用 变量 Model 1 回归系数 Model 2 回归系数 Model 3 回归系数 共线性诊断 Tolerance VIF 1.000 1.000 1.000 0.965 0.975 0.990 0.965 1.000 1.000 1.000 1.036 1.025 1.010 1.036解释变量 0.011** 0.100* 政策环境 0.140** 0.041** 0.040* 市场环境 0.040** 0.005** 0.002* 成长环境 0.002** 调节变量 0.339** 0.335** 年龄 交互项 0.058** 年龄×政策环境 0.009** 年龄×市场环境 0.022** 年龄×成长环境 R2 0.123 0.152 0.193 2 Ajusted R 0.100 0.144 0.187 38.845 38.878 F值 38.867 0.100 0.043 △R2 0.044 Sig. 0.002 0.000 0.001 注:*表示显著性水平 P<0.05;**表示显著性水平 P<0.01从上表可以看出,第一步创业环境的三个维度解释了创业倾向的 10%;在第二35 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文步增加了调节变量“年龄”以后,模型的解释度显著增加了 4.4%,回归系数为正, 说明了年龄越大,创业倾向越高。表面上看起来与我们前面的结论不一致,但深层 次研究,我们会发现,本次调查对象的年龄主要分布在 21-25 岁,占到总样本的 54.19%,20 岁以下的样本占到 37.10%,这里的年龄越大是指对于在校本科生来说, 高年级的学生比低年级的学生创业倾向要高。同时研究也发现,相对于 25 岁以上的 大学生,25 岁以下的大学生创业倾向要高得多。在第三步增加了年龄与政策环境、 市场环境、成长环境的交互项后,模型的解释度显著增加了 4.3%,且在年龄的调节 作用中,年龄对政策环境、市场环境、成长环境的调节效应显著,假设 H3a、H3b 和 H3c 得到证明。 2)学历背景对创业环境和创业倾向关系的调节作用 本文以创业环境为自变量,学历背景为调节变量,创业倾向为因变量,按前文 的方法,将中心化的变量依次放入回归方程里,进行回归分析,得到如表 3-8 所示的 分析结果。表 3-8 学历背景对创业环境与创业倾向关系的调节作用分析 变量 Model 1 回归系数 Model 2 回归系数 Model 3 回归系数 共线性诊断 Tolerance 1.000 1.000 1.000 0.961 0.618 0.961 0.980 VIF 1.000 1.000 1.000 1.041 1.617 1.040 1.020解释变量 0.011** 0.024** 政策环境 0.024* 0.041** 0.034* 市场环境 0.022** 0.005** 0.020** 成长环境 0.020* 调节变量 0.165** 学历背景 0.177** 交互项 0.272 学历×政策环境 0.082** 学历×市场环境 0.030** 学历×成长环境 R2 0.123 0.145 0.158 Ajusted R2 0.100 0.125 0.133 8.989 9.510 9.492 F值 2 0.100 0.008 △R 0.025 Sig. 0.002 0.009 0.001 注:*表示显著性水平 P<0.05;**表示显著性水平 P<0.01从上表可以看出,在增加了调节变量“学历背景”以后,模型的解释度显著增 加了 2.5%,回归系数为正,说明学历越高,创业倾向越高。这个结论与我们前面的36 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文论述不一致,主要原因在于我们是以武汉光谷产业集群为例,分析大学生创业的吸 引力。武汉光谷产业集群是高新技术产业集群,集群内聚集着大量的技术创新人才, 对创业人才的综合素质要求较高。只有具有了足够的理论知识和较强的实践能力, 才有可能在光谷集群内成功创业。因此,在武汉光谷这个高科技产业集群里,创业 者的学历越高,创业倾向越高。在增加了学历与政策环境、市场环境、成长环境的 交互项以后,模型的解释度显著增加了 0.8%,在学历背景的调节作用中,学历对市 场环境、成长环境的调节效应显著,但是对政策环境调节作用不明显,假设 H4b 和 H4c 得到证明,但假设 H4a 没有得到证明。3.5 实证研究结论本文以华中科技大学、武汉大学、武汉理工大学、武汉科技大学和中南民族大 学五所高校的在校大学生为调研对象,研究内容主要包括以下三个方面。 (1)实证探讨了武汉光谷创业环境(包括政策环境、市场环境和成长环境)与 大学生创业吸引力之间的关系,得到武汉光谷创业吸引力方程: 创业吸引力=0.117×政策环境+0.365×市场环境+0.034×成长环境 由以上公式可以看到,政策环境、市场环境、成长环境与创业吸引力有显著的 正相关。其中,市场环境对创业吸引力的解释力度最强,其次是政策环境,成长环 境对创业吸引力的解释力度最弱。 (2)研究了大学生创业倾向的中介作用。本文通过实证研究发现,政策环境越 优越,大学生的创业倾向越高;大学生创业倾向越高,武汉光谷对其创业吸引力越 大。市场环境和成长环境也可以得到相同的结论。值得注意的是,大学生创业倾向 在创业环境与创业吸引力之间起到了部分中介作用。 (3)研究了大学生特质,包括年龄、学历在创业环境和创业倾向之间所起的调 节作用。大学生的年龄在政策环境、市场环境、成长环境与创业倾向之间存在正调 节效应。即年龄越大,政策环境、市场环境和成长环境对创业倾向的影响越大。但 是,学历在政策环境对创业倾向的调节作用不显著;另一方面,学历越高,市场环 境和成长环境对大学生创业倾向的影响越大。37 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 44.1 研究思路武汉光谷位于美丽富足的中国中部,楚汉文化的发祥地,作为中国第一家国家 级的光电子产业基地,被人们形象的称为“中国光谷” 。湖北省政府一直致力于加强 武汉光谷创业环境建设,坚持以创新促发展,在充分释放东湖地区积淀的巨大科教 能量的基础上,推进持续创新,实现充分发展,在延伸产业链、壮大企业规模、培 育品牌产品、积极参与国际竞争。 从前文的分析结果,我们将武汉光谷创业环境分为政策环境、市场环境和成长 环境三个维度,其中,市场环境对创业吸引力的解释力度最强,其次是政策环境, 成长环境对创业吸引力的解释力度最弱。此外,产业集群的创业环境越优越,大学 生选择到此创业的倾向越高,则其对大学生创业的吸引力越大。虽然不同年龄、不 同学历背景的大学生对武汉光谷创业环境的感知不一样,但从整体上来看,大学生 普遍看重的是产业集群内的有形基础设施、市场开发程度和创业文化三个方面的基 本情况,即市场环境。因此,本文认为市场环境是武汉光谷创业环境的核心环境因 素。 创办企业需要政府、学校和社会等多方面的支持,所以,金融支持和政府政策 是大学生选择创业必须要考虑的因素。政府导向越明确,优惠措施越具体,大学生 创业取得成功的可能性越大。反过来,大学生能成功创办企业的机会越多,大学生 创办企业的积极性越高,那么选择创业的大学生就会越多。因此,政策环境是武汉 光谷创业环境的重要环境因素。 通过和武汉光谷产业集群周边高校的大学生进行访谈,我们了解到,大多数的 大学生不太看重集群内外中小学的创业教育。一方面他们自身处在创业的初级阶段, 大多处于对创业的摸索中,对中小学创业教育可以取得怎样的效果不太确定。另一 方面,有创业意愿的大学生大都会主动学习创业知识,了解创业流程,集群内能够 提供免费的创业辅导固然好,但是即使集群内无法提供必要的创业知识,创业大学38武汉光谷大学生创业吸引力模型 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文生也会通过自己的努力,寻找学习创业知识的机会。 综上所述,本文从武汉光谷创业环境的三个维度出发,构建武汉光谷创业吸引 力层次模型具有一定的现实意义。4.2 模型构建武汉光谷的创业环境受多方面因素的影响,从前文的分析可以看出,大学生选 择创业看重的是政策环境、市场环境和成长环境,而不同的创业环境对大学生创业 吸引力是不一样的。为了更准确的反映武汉光谷创业环境与大学生创业吸引力之间 的关系,本文建立了武汉光谷创业吸引力层次模型,如图 4-1 所示。成长环境 次重要 环境因素 教育与培训 研究开发转移良好的成长环境 重视创业教育培训 注重中小学教育 保护知识产权 创重要 环境因素政策环境 金融支持 政府政策优越的政策环境 落实政府各项政策 建立创业服务体系 提高政府工作效率业 吸 引 力市场环境 核心 环境因素 有形基础设施 市场开放程度 创业文化发达的市场环境 完善有形基础设施 发挥大学智力优势 培育创业文化图 4-1 武汉光谷创业吸引力层次模型由以上模型可以看出,大学生创业最看重的是武汉光谷的市场环境,其次是政 策环境,成长环境的影响较小,即市场环境是武汉光谷创业环境的核心环境因素, 政策环境是重要环境因素,成长环境是次重要环境因素。因此,要想提高武汉光谷 对大学生创业的吸引力,首先要建立发达的市场环境,完善有形基础设施,发挥大 学智力优势,培育良好的创业文化,提高大学生创业的积极性。其次,要建设优越39 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文的政策环境,贯彻落实政府的各项政策,建立健全创业服务体系,努力提高政府工 作效率,从根本上解决大学生创业难的问题。最后,要建立良好的成长环境,重视 创业教育与培训,注重中小学的创业教育,建立有效的知识产权保护体系,切实保 护好创业人才的基本权利。4.3 模型分析武汉光谷的创业环境包括政策环境、市场环境和成长环境三个方面,其中市场 环境是核心环境因素,其次是政策环境,最后是成长环境。市场环境主要包括有形 基础设施、市场开放程度和创业文化三个方面。通过和一些有强烈创业意愿的大学 生进行访谈,我们了解到,很多大学生对政府政策不敏感,有些大学生甚至认为政 府部门办事效率低、申报程序复杂。因此,在其选择创业的过程中,对政府环境不 太看重;相反,他们更多关心的是区域内经济的发展状况、市场开发程度和是否有 相关的配套设施。很多大学生选择在武汉光谷创业,很大程度上是因为武汉光谷附 近的大学资源。武汉光谷集群内有武汉大学、华中科技大学等 48 所高等院校、56 个 中央及省部属科研院所、11 个国家重点实验室、10 个国家工程技术中心和 700 多个 技术研发机构;有 49 位两院院士、20 多万名专业技术人员和 40 万名在校大学生, 这些都为大学生创业提供了智力支持。武汉光谷周边的创业文化氛围浓厚,政府和 学校都鼓励大学生创业,创业活动得到尊重,大学生可以通过创业实现自己的价值。 因此,大学生选择在武汉光谷创业首先看重的是市场环境。 政策环境主要包括金融支持和政府政策。近几年来,国家和政府都加大了对大 学生创业的投入,在武汉东湖新技术开发区 2010 年 5 月 27 日发表的《东湖高新区 管委会关于推进科技人员创业的实施意见(暂行) 》里规定,对来高新区创业的,以 每户每年 8000 元为限额依次减免营业税、 城市维护建设费、 教育附加和个人所得税, 并免收属于管理类、登记类和证照类的各项行政事业性收费。三年内由高新区委托 会计师事务所、律师事务所、人才中介机构免费提供会计、法律、人才招聘等外包 服务。对于办公地点设在留学生创业园、大学生科技园、创业街等园区的科技创业, 给予 50M2 的三年房租补贴,50M2-100M2 的部分给予三年内房租 50%的补贴,这些40 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文优惠政策都为大学生创业提供了方便。最近政府正在努力建立大学生创业服务体系, 提高政府工作效率,由此可见武汉光谷的政策环境正在逐步得到完善,政策环境对 大学生创业的吸引力也会越来越大。 成长环境主要包括教育与培训、研究开发转移两个方面。目前国内大学生创业 大都处于初级阶段,以个体创业为主。无论政府是否提供创业教育或培训,他们都 会主动的去学习创业知识,了解创业流程等。由于大学生创业资金来源渠道比较单 一,原始资金积累较少,选择创办高新技术型公司的较少。所以,对知识产权的保 护、研究开发转移等的重视较少。因此,武汉光谷的成长环境对大学生创业的吸引 力较小。但随着创业活动的深入,创业教育和知识产权的保护会越来越重要,同时 会受到国家和政府的更多重视。在不久的将来,成长环境也将会成为武汉光谷吸引 大学生创业的一个重要环境因素。 综上所述,提升武汉光谷大学生创业吸引力的一个有效措施就是建立发达的市 场环境、建设优越的政策环境,营造良好的成长环境。41 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 5 提升武汉光谷大学生创业吸引力的对策建议武汉光谷的创业环境受多方面因素的影响,从前文的分析可以看出,大学生选 择创业看重的是政策环境、市场环境和成长环境。因此,如何优化武汉光谷的政策 环境,提高市场开发程度,构建良好的成长环境,是现在迫切需要解决的关键问题。 本文从以下三个方面提出建议,希望对优化武汉光谷的创业环境,提高武汉光谷产 业集群对大学生创业吸引力有一定的帮助。5.1 完善政府政策5.1.1 落实政府各项政策 大学生创业首先要面临的困难就是资金问题,由于大多数大学生都是白手起家, 没有资金积累,有的可能通过亲戚朋友获得了一定的资金支持,但比起创业所需资 金可以说是杯水车薪。因此,政府金融支持和政策优惠是大学生创业要考虑的重要 因素之一。 由前文的分析我们可以看出,大学生创业的资金来源比较单一,主要是个人、 家庭的资金支持,政府资金和债务资金的支持很少。虽然近几年来,国家、政府出 台了多项措施,鼓励扶持大学生创业,但从对大学生的访谈中,我们了解到政府的 大多措施得不到落实,政府资金支持不到位,大学生在选择创业的时候仍然会遇到 资金短缺等问题。 此外,大学生创业由于社会经验不足,创业团队成员较少,在创业的过程中遇 到的困难比一般创业者要多,因此更需要政府和社会多方面的支持和帮助。目前, 武汉光谷产业集群内有多个创业孵化服务公司,致力于为在孵企业提供高品质的专 业服务,他们与一大批金融机构、教育培训机构、中介机构结成战略联盟,广泛的 整合各种优秀服务资源,共同为创业者提供优质的服务。42 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文5.1.2 提高政府工作效率 武汉市水资源丰富,可利用潜力巨大。武汉光谷产业集群内拥有 110KV 变电站 两座、220KV 变电站一座,可提供充足的电力保障。天然气管道沿光谷各主干道铺 设,价格低廉,天然气供应充足。集群内建有污水处理厂,排水节能装置齐全。交 通发达,距离武昌火车站 25 分钟车程,距离天河国}

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