最好用的电商的特征系统有哪些特征

设计电子商务系统用什么最好啊?
全部答案(共1个回答)
<//product/erp/这里有,一般学习的都是金蝶。希望能帮到你。
电子商务的网站也就是商品展示(包括图片、基本信息、价格等等),有个购物车系统,还要一个网上的支付系统,这些是最主要的,其他的可以参考一些有名点的电子商务网站啊!
推荐还是用开源的Wp系统,如果你英文好,可以使用juicyloli提供的开源系统,适合电子商务系统的建设,可以Google到。如果英文不好,建议国内的开源,还是...
电子商务发展前途还是光明,我目前正转行电子商务,主要商务建设,网络商诚,商务谈判,电子政务相结合的一种新的产业。做好电子商务必须做好全方面的学习。商务知识,商务...
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昨天参加一个讨论会,干货挺多的,加上自己之前对产品、运营的一些所见所得
这里梳理一下。
很多电商公司都把产品和运营分成个部门,有些是合并到一起,各有利弊,也无法明确有个界限,咱这里不讨论
讨论一下产品和运营应该做些什么,围绕什么来做
产品运营应该负责:
1、网站核心流程的优化&,对于电商来说包含:
(1) 注册 登录浏览列表浏览详情页&下单&支付
每个步骤,产品经理要很清晰的掌握从上游到下游的各种点击率,转化率,流失率,支付&失败率等等。
一定要看数据,以数据作为自己优化问题的出发点,切记拍脑袋
最好有个数据平台,早上上班第一&#30524;就是看下这些数据转化率曲线
然后去想办法找到转化率低的原因,逐步把转化率提高上去
(1)&&注册:
一定要简单,异常时,给出提示,但是切勿重新刷新页面,导致用户刚填的数据丢失减少不必要的填写数据姓名、年龄、性别等等,用户大多数乱填的,以免用户反感
页面要简洁,千万不要出现多个页面,一个包含个填写选项甚至更少的一个简单页面就可以了
把想要的信息在用户有购买意愿或者必须填写购物地址的给出,效果会更好一些,数据也会更真实一些,甚至不需要用户注册,仅在用户想要购买时,利用购买的流程完成注册,核心信息也就是手机和邮箱,购买时都会填真实的
页面减少不必要的元素,以免带走用户的注意力
这部分做的不好的话,至少会丢失的用户
(2)&&登录:
&现在很多网站支持各种联合登录,以及自己网站本身的登录
&这里一定要注意,要统计清楚各种登录方式的占比,以及登录成功率
比如之前我们就发现过一个问题,我们大部分用户都是用联合登录,约
开发的统计日志里发现,每天有的用户总是登录失败,后来统计发现,用户都跑到网站本身提供的登录那里,输入了帐号和密码
后来增加了一段提示语后,就不出现了。&这部分做的不好的话,那的人肯定恼火,登录不了还买什么东西啊
&(3)&&浏览列表:&&
这部分更偏重技术一些,需要根据自己的业务,设计一套比较好的排序算法
考虑天气因素,考虑季节因素,考虑一天的时间点因素,考虑用户的习惯因素,考虑订单的价&#26684;因素,
用户的点击次数转化率,考虑订单的毛利率因素,考虑用户的分辨率等
如团购里的:&外面天气不好,应该调大邮寄类商品的比重
&&&&&&&&&&&& 秋冬季节,调大火锅类的比重,春夏调大旅游、休闲类的比重
&&&&&&&&&&&& 接近中午,晚上,调大餐饮类的比重
&&&&&&&&&&&& 页面尽量和大部分同类网站相&#20284;,降低用户的习惯成本
&&&&&&&&&&&& 加大卖的比较多价&#26684;区间商品的比重
&&&&&&&&&&&& 调大点击次数多,转化率高的商品比重
&&&&&&&&&&&& 调大毛利率高的商品比重
&&&&&&&&&&&&&页面在几种主流设备上的展现一定要考虑便利性,现在越来越多人用来访问网页了,
&&&&&& 一定要适应好这个设备等等,可以列出一个因素列表,然后根据情况,
&&&&&& 按照分,每个因素分配一个权重&#20540;。每个因素设定一个数字区间
&&&&&&&&&&&&& 这样就可以以个因素的总和:得出一个最大的数字作为最大&#20540;
&&&&&&&&&&&&& 每个在因素出现时,自动计算出一个数&#20540;,然后按照数&#20540;排序即可,让用户尽量获得
&&&&&&&&&&&& 与他相匹配的。
注意:&有必要搭建一个基于位置的数据统计,统计首页每个位置点的转化率:购买点击,获取一个平均&#20540;一旦某个在该位置卖的低于平均&#20540;了,就要整改
(4)&&&浏览详情页:
这样页面比较重要,说明用户对这个商品感兴趣了
多考虑一些用户心里。。。
当用户想买的时候:肯定是越快支付越好
尽量让购买的按钮醒目一些,很多网站把购买的按钮放在屏幕最下方,当用户滚动页面看时,购买按钮一直停留在那里,挺不错的
当用户不想买的时候:说明这个也许不是他想要的
这个时候非常重要,可以在适当的位置推荐相&#20284;商品款式不同,价&#26684;不同等等或者同类别商品,如果足够强大的话,在用户进入网站的前后,统计他的各种访问情况,对用户进行品味的定位,推荐些跟他配位类&#20284;用户的一些商品选择
一定要充分利用好详情页,这里是最关键的地方了
(5)&&下单:
注意:这里是离你收到用户钱的关键地方了
不要让用户填写一些乱七八糟的东西,只要核心的就可以了:姓名、手机、邮箱(可以完成注册了)、地址&足够用户收到货了
团购类的,只要填写一个手机号用于接收校验码就足够了
不要在用户付钱的时候打断他,这个过程越快越好,越短越好。不要去验证他手机号码的真假,有几个傻&#36924;会付钱时填写假的手机
(6)&&支付:
支付方式一定要是用户常用的一些排到前面
要关注从下单到支付的失败率,最后一步失败的话,那就太可惜了
要深挖这里的因素,让失败率逐步降低下去,这里多花些功夫,比天天考虑如何拉新,如何做活动好得多
之前我们遇到一个问题,每天大概有的订单都是没有支付成功的
通过调研发现一部分是浏览器的原因,要多测试各种浏览器支付环节的诡异问题
一部分是大额支付时信用卡额度的问题,这些都可以系统判断出来,然后给与足够的引导和提示
接下来,恭喜你,用户完成付款了。这个时候也不要松懈,推荐一些可以搭配的产品吧,比如:买了电脑,就推荐一些移动硬盘
买了手机,就推荐一些保护壳吧,推荐一些万能充电器吧
通过不断分析各个流程里的失败原因,去弥补,减少各种失败,最终提高各个转化率,达到增加收入的目的
2、&非核心流程的站内收入:
网站列表页的:广告位,推荐位
详情页的:各种推荐页
支付成功后的:推荐页等等,多创造出一些这样的页面,比如:deal下架了,那个页面最好是推荐一些其他的
东西,增加销量,免的浪费了;404页面,也可以推广一些东西嘛。。免的浪费了
这些页面,一定要有足够的数据跟踪
可以:在这些网址后面,增加一些跟踪码,当用户点击后,种植到里
只要小时内购买了该商品,就算作是这个站内渠道的收入,建立一个广告位收益率数据监控
每个广告位的转化率:购买数点击数,计算出平均的数&#20540;,一旦低于该数&#20540;,此商品必须下架
这些都上报到那边,分析出不同的广告位在推广什么商品时的收益最大。后期增加该类商品的在固定广告位的曝光量&&&&
3、非核心流程的站外收入:
如:,导航网站导入
这些是要付费的,必须严&#26684;跟踪收入情况,也可以按照里的算法,搭建一个站外收入支出的数据分析图
逐步找原因,增加
这里更多的涉及一些心理学因素,比如:的标题一定要吸引用户,导航网站的各种排序算法也要了解一下,将用户最想要的排到前面
用户对网站的访问讲究:求新,求全,一定要每天定时更新,一定要尽量品类齐全
总之,多深挖细节,一定可以提高这里的ROI
4、网站的内功:
收入:&新用户的购买老用户的购买
要想赚钱,除了拉新广告、导航网站、等外,还要重点研究老用户的问题
活跃老用户的持续购买,沉默老用户的激活
一定要数字量化起来,&不段想办法刺激增长。
数字长了,加大该方法的投入;数字跌了,赶紧找原因再想其他方法
5、偏创新一些:
多关注同行业竞争对手的动作,其他行业可以利用的一些模式、功能
将这些新的东西组装到网站上,关注数字,好的加大投入,不好的就弱化
多尝试,做的不一定会对,但总比不做强
6、偏运营一些:
运营的核心立足点:&一定要知道自己的用户群是什么样的情况,百分比是如何的,这些人的注册来源百分比,各种登录方式的量级,各种支付方式的情况,支付时间分布,公司的用户定位等等,脑袋里想的和数字看到的,往往不一样。 多了解一些这些数字,你会发现原来是这么回事,看到数字了,有时候对应解决方法可能就是灵光一现,就出来了
网站开始之初,面临的是拉新,后期的核心是老用户留存
拉新工作:(1)& 广告: 互联网广告和户外广告& (2) EDM& (3) 短信 (4) 导航网站: 如亿起发等 (5) 新兴的微博、微信,这块越来越重要了,看看美丽说和蘑菇街就知道了 (6) 站外各个公司的合作 (7) SEO优化
一开始钱少,可以深挖一些花钱少的; 到一定程度后,钱富裕了,可以加大互联网广告的投放。 一定程度后再考虑户外广告增加知名度
尤其注意户外广告,不好衡量,也是一个公司容易损失大笔钱的地方
老用户留存:
对用户进行细分,分清楚各个百分比,然后制定不同的策略
活跃度高的,可以开发一些特殊的功能,给与这些用户便利性。持续做一些热门活动
活跃度低的,可以给与一些经济刺激,增加活跃度,搞一些针对性的刺激活动
昨天郝总提到的一个:用户习惯,也要细细考虑
从大的来说:品牌习惯,买什么自然就想到了某家,对某家公司,某个商品有个心里定位在那里
如果西餐厅突然卖起了中餐,估计再便宜,客流也不咋的,总会让人觉得:怪怪的
从小的来说:电商公司的运营一定要考虑用户习惯
固定的位置,持续的一些类型活动,让用户思维固化起来,形成:在什么位置,什么时间,会发生什么
比如:用户每天来看列表、看活动页、看专题页等等
如果长期不去更新,慢慢用户就有个意识,你们更新很慢,我不用天天去看
不要试图去改变互联网用户的一些习惯,同类型的网站,尽量相&#20284;一些,这不是抄袭,而尽量让用户
减少一些学习成本。所有车的基础驾驶功能都是一样的,这样车主换新车很容易就能开。习惯很可怕的,要利用人的习惯
一些行为要尽量有周期性的,比如:EDM,每天还是每周还是每月,要考虑清楚并持续下去,不要频繁乱改
尽量考虑一些自然界的法则,人的习惯是记住7个以内的一些东西,1年是4个季度,1年是12个月
人是有攀比心里的。现代人的视力都不是太好。一个网页超过3秒打不开就走了。不同季节人的习惯也不一样的
南方人和北方人习惯是不一样的等等
强烈推荐做产品,做运营的人看一本书《影响力》
道家讲究顺势而为,咱们做产品运营也要一样,顺势而为。。。
7、偏技术一些:
网站的打开速度,&排除网络因素,控制在秒以内
达不到的话,就去优化,如果超过秒,就别指望赚钱了
CDN\短信\邮件 多半是公司采购外部第三方的,但是一定要盯住细节,尤其是对方的技术细节也要了解一些,以免花大钱办小事
比如:现状是很多公司不了解CDN那边的原理,最终图片也缓存了,只不过花了太多钱了
这里详细介绍一下(甲方:电商公司A,乙方:CDN公司B)
CDN是帮助A缓存图片,当用户访问图片时,用户直接访问B部署的离用户最近的服务器,从而加快访问速度
当用户第一次访问一张CDN不存在的图片时,B会跑到A的源站服务器上拉取一次,当其他所有用户再访问时,就直接访问B了
一定要监测B到A上拉图片的次数和频率,这里涉及很多参数配置,配置不合理,A公司的机器以及带宽还是会浪费一大笔钱
8、全方位的了解公司各个环节(一些中小型公司):
最好是去各个关键部门深入观察一下产品运营流程
比如:销售部,大客户部,编辑部,客服部, 深入了解清楚客户、公司流程方面可能会影响产品运营的一些问题,用技术、流程去解决。一定要多注意流程,人多了,没有一个好的流程来配合,就会乱成一锅粥。
之前遇到过一个部门是人工对网站的deal进行排期的,效果不好,又浪费了大量人力成本。一个自动排序程序就解决了。
9、搭建各种数据模型&#43;半自动化运营的重要性
人的判断总有出错的时候,团队也会有层次不齐的,只有基于各种数据模型&#43;半自动化的运营,才会让一个团队的协作能力达到一个比较好的&#20540;,全靠人工的运营,难免出错,而一旦几个高手离职了,公司运营就会瘫痪
比较好的思路应该如下:
产品、技术、运营人员里的牛人根据业务情况和经验,不断调整探索,尝试各种思路,总结经验,让数据模型里指标曲线增长,一旦增长了,就可以把这个经验用技术复制出来,让程序自动在主站做,也自动放大到其他城市分站,从而把好的经验扩大化。新来人直接就可以看这些数据模型,学习到牛人的经验思路。就算牛人离职了,只要模型还在,好的经验会被程序传承下去。
10、运营流程非常重要
电商公司涉及2个部分:采购某种商品(部分公司是自己生产的,比如:凡客),然后销售出去。
(1) 采购某种商品&& 电商公司里的销售人员主要是跟商家谈来合适的商品,实际意义上属于采购,这部分影响的因素是:
各地人员的管理,销售所谈商品的质量,上架审核流程
这里人工的工作很多,一定要尽量自动化一些,加快上架的速度。
人员管理方面要注意制定完善的规则和处罚措施,防止有各种猫腻的产生。
尽量控制下游的权利,超过一定限度的权利必须由总部审批,要有一个内部审核的部门,专门抽查各地的情况
很多地方尽量采用程序自动来做,尤其是商品的上架排序,以免产生腐败现象
销售一定要定期和下游销售环节(产品部门多沟通,尽量将很多问题反应上去,把很多人工工作用技术来解决)
(2)销售出去往往是很多电商公司的短板,许多号称是电商公司的,往往对这块不重视
如何让这么多人一起高效的配合非常重要,要抓住主要矛盾
&1&产品经理来做主要驱动力。 产品经理背实际的可量化(就是上面的各种曲线,百分比数字)的KPI。他们提需求,组织开发、测试进行需求评审,中间如果涉及到其他部门
也要及时通知,然后跟进进度,协调中间的各种资源,发布后还要及时通知到客服、销售等相关部门,通知他们我们完成了什么
总之,电商公司一般以产品经理(部分公司运营也归属到产品来统一规划)作为主线,协调资源
产品经理一定要对网站的现状和未来有个整体的规划,在接收到外部门的需求后,根据总体规划来安排,有些外部需求不合适做,不用立即做的,要适当的挡住压力
切勿接收一切需求,技术不是万能的,如果用代码来处理电商里的所有问题,那就麻烦了。。
程序是来解决重复性的劳动,切勿把只处理1%,甚至千分之一情况的逻辑写到代码里,那样会让整个系统
像个怪兽,电商里80%的逻辑让程序解决,如果遇到那些其他部门提到的个案需求,直接人工处理即可,写代码那段时间都已经处理完了
&2&开发、测试、运维 一定要保证系统的稳定性和安全性。
除了产品提的需求以外,开发必须要有研发方面的KPI,第一点:网站打开速度,网站稳定性,各个接口的成功率等等,要搭建一套立体化监控的系统(初期可以写脚本分析流水完成,成本很低的),可以看到系统的各个数字指标,朝一个优化的方向去努力。每天早上看到昨天系统的运营数字,多少接口被调用了多少次,平均耗时多少,成功率多少,失败率多少。有这样一个按天的心电图输出。第二点:要有实时的监控,对于核心的注册、登录、浏览、支付一定要有监控,一旦5分钟内失败数达到一定阀&#20540;,核心人员一定要收到告警短信,及时跟进。第三:电商的技术一定要时时刻刻关注安全,涉及打款的,一定要解决好3个技术问题:同一个请求发送多次,同一秒内有N多请求发起,以及分布式系统里某个接口超时如何处理,要不早晚有个隐患在那里。
最后总结一句话:
数据,数据,数据,一定要了解了数据再做打算
数据不仅仅是自己做判断的标准,也是为了团队协同作战。一个公司不会因为一个人强而强,而要一帮子才行,产品能力是看不出来的,可量化才是核心
参考知识库
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但礼仪小姐、导购小姐依然是场内的一道风景线。
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  中国的电子商务的发展到目前这个阶段可谓是具有了及其广泛的包容性,不管电商人用什么样子的形式方法,只要方法好玩新鲜,总是会有人去为之买单的。虽然国内电商发展较国外起步晚,但是从目前的整体流量走向及消费倾向来看,国人对网购的热忱还在持持续上升的一个状态,电商圈正在处于一个百家争鸣的状态。最近还有新闻报道俄罗斯的在华留学生把淘宝自己改成俄语版,供俄罗斯人使用,淘宝每年走海外通道的包裹并不占少数。
  本文来源:
  原文链接:
  笔者并不是在这里大赞淘宝有多火热,追捧淘宝。现在做淘宝的,大都需要名气、财力、人力,已经不如十年前的红利了。今天,在这局势大好的前提下,更多的企业愿意搭建自己的电商平台提升品牌形象。这其中不乏老牌企业,以产品为主导,在互联网时代的冲击下,由于自身对电商的认识不足,总是在选择电商系统上有很多的问题。
  比如说选择什么电商系统比较好?电商系统怎么分类的?是买软件企业开发好的电商系统还是找开发公司做定制开发?又或者问道我想做个商城,需要些什么功能能更好吸引消费者呢?
  这些问题可以说道出了大多数想要搭建商城系统的企业的心声。不过,概一而论,这些问题都显得笼统而没有问到点子上。
  当你在问系统开发企业有什么电商系统模板可以介绍的时候,由于没有前置条件,很多开发企业更倾向于向你介绍他们大而全的功能的系统,但是,是否大而全适合你企业的发展呢?这里没有人能够给你保证,但是在现在大流量平台已经很多的情况下,小而美更受品牌知名度较低或者正在打造品牌的企业所青睐。所以,要了解什么样的电商系统模板适合自己的企业,应该先给自己企业找准定位。
  如何着手找定位,首先你想问要是哪种电商系统:、移动电商系统、微信电商系统?大多数的综合型电商系统是指PC端+APP端+WeChat端三合一的,而移动电商系统指的就是APP开发的,微信电商系统指的是依照微信公众号二次开发的微商城。明白分类后,你就该去思考:你的企业产品推广渠道在哪里?APP是否可以获得下载量?网页版是否有必要存在?了解这三个渠道受众的不同,了解自己产品的调性,才能明确什么样的电商系统适合自己企业的发展。
  除此之外,对产品的类型还是应该有个分类,不一样的产品类别,所需要做到的前端模块、后台管理、数据分析往往是有差异性的。比如说食品行业,由于食品可能出现的易碎、保质期短等特性,在后台需要增强订单管理、仓储管理、采购管理能功能。再说到比如3C系列产品,其由于单价普遍较高,拥有完整的进销存管理、表格化用户流程、全条码单件追踪、智能退换货流程等后台功能才能更好解决用户售前售后的问题,提升品牌形象。而对以百货为主打的商城而言,百货多是快消品,单价低,出货量大,因此打通上下游供应链组织、综合覆盖企业内部管理,商业化的智能、丰富的报表,自动上、下架功能等的实现,能够大大提升后台操作人员的工作效率。
  针对不同的产品分类,选择适合自己产品的,往往是建造商城的第一步,后期的市场推广等活动都需要依照整个商城去做活动,因此细分越仔细,思考越多的企业,在做垂直领域的电商才会有更好的发展走向。
  以上文字由为你提供,如未注明皆为原创.
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