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大数据时代下智能厨电产品的发展前景
优质期刊推荐13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事-应用案例-@大数据资讯
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13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事
来源：中国大数据&
作者：张宇鑫
　　真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。
　　大数据应用案例之电视媒体
　　对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。
　　而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上 RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。
　　该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。
　　大数据应用案例之社交网络
　　数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括战略部署。
　　五年前，LinkedIn只是一家普通的科技公司。而现在，其俨然成为一个工程强国。 LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性，该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。
　　大数据应用案例之医疗行业
　　Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过，更好地分析病人的信息。
　　在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
　　它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
　　Express Scripts就是这么一家处方药管理服务公司，目前它正在通过一些复杂模型来检测虚假药品，这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。 Express Scripts能够解决该问题的原因在于所有有关数据。因为它每年管理着1.4亿处方，覆盖了一亿美国人和65,000家药店，虽然该公司是能够识别潜在问题的信号模式，但它也使用数据来尝试解决某些情况下之前曾经发现的问题。
　　同时，Express Scripts还着眼于一些事情，如他们所开处方的药物种类，甚至有人在网上谈论医生。如果一个医生的行为被标记为红色的旗帜，那么他在网络上是个好人的形象，更是你所需要的医生。
　　大数据应用案例之保险行业
　　保险行业并非技术创新的指示灯，然而MetLife保险公司已经投资3亿美金建立一个新式系统， 其中的第一款产品是一个基于MongoDB的应用程序，它将所有客户信息放在同一个地方。
　　MongoDB汇聚了来自70多个遗留系统的数据，并将它合并成一个单一的记录。它运行在两个数据中心的6个服务器上，目前存储了24TB的数据。这包括MetLife的全部美国客户，尽管它的目标是扩大它的国际客户和多种语言，同时也可能创建一个面向客户的版本。它的更新几乎是实时的，当新客户的数据输入时，就好像Facebook墙一样。
　　大多数疾病可以通过药物来达到治疗效果，但如何让医生和病人能够专注参加一两个可以真正改善病人健康状况的干预项目却极具挑战。安泰保险目前正尝试通过大数据达到此目的。
　　安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者的预测，从千名患者中选择102个完成实验。在一个独立的实验室工作内，通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果，在连续三年内，扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。将最后的结果组成一个高度个性化的治疗方案，以评估患者的危险因素和重点治疗方案。这样，医生可以通过食用他汀类药物及减重5磅等建议而减少未来10年内50%的发病率。或者通过你目前体内高于20%的含糖量，而建议你降低体内甘油三酯总量。
　　大数据应用案例之职业篮球赛
　　专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，可否找到两三个制胜法宝，或者至少能保证球队获得高分? Krossover公司正致力于此。
　　在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频。接下来，来自Krossover团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的&&数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。
　　大数据应用案例之能源行业
　　智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
　　维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
　　大数据应用案例之社会生活
　　印度有一档非常受欢迎的电视节目Satyamev jayate，该节目整理并分析社会民众关于争议话题的各种意见，包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题，并使用这些数据来推进政治改革。
　　虽然目前只播放了13集，但是来自各方的反馈数据不容小觑。
　　-来自印度电视和世界各地的YouTube上的400万观众;
　　-超过1.2亿人在其网站、Facebook，Twitter，YouTube和移动设备上已连接S
　　-超过800万的人通过Facebook，网络注释，文本消息及电话热线等方式发送14万个回应，每周有超过10万个新观众进行回应。
　　大数据应用案例之公路交通
　　在洛杉矶开过车的人一定都经历过那里噩梦般的交通拥堵情况。目前政府在I-10和I-110州际公路上建立了一条了收费的快速通道。政府可通过大数据引导驾驶人员在该通道上的行驶情况，保证交通畅通。
　　施乐就是参与此次项目的公司，它的抗拥塞项目，包括用ExpressLanes、动态定价，上升的需求等等以维持某种秩序的想法。施乐公司的首席技术执行官Natesh Manikoth表示，如果司机支付给驾驶热车道(高占用收费系统)，他必须保证车速每小时45英里左右。如果交通开始拥堵，私家汽车的支付价格将上升，以减少他们进入，而将车道用于高占用率的车辆，例如公共汽车和大巴车。
　　施乐还有另一个项目在洛杉矶称为ExpressPark， 目标是让人们知道他们何时即将离开房子，在哪能找到停车场和花费金额。不仅要确保定价，同时更要确保数据实时到达用户手中。例如，应当提前40分钟告知用户停车位置。
　　大数据应用案例之汽车制造
　　当问起汽车的制造过程，大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特，在产品的研发设计阶段，大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。
　　比如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式(即手动打开车后行李箱车门)或电动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。
　　大数据应用案例之零售业
　　&我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。&Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。
　　零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
　　大数据应用案例之总统竞选
　　许多人通过Facebook更新个人状态、分享图片以及他们"喜欢"的内容。奥巴马的总统竞选运动也通过使用社交网络的各种数据功能完成了竞选，他们不仅通过社交网络寻找支持者，而且还通过社交网络召集了一批志愿军。
　　早在2006年，Facebook联合创始人，克里斯&休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。2006年9月，Facebook全面开放，用户数量爆炸式增长，在年底达到1200万。这一过程恰好有利地推升了奥巴马的知名度。此后，在克里斯的辅佐下，奥巴马掀起了一系列的网络活动，在Facebook、MySpace等社交网站上发表公开演讲、推广施政理念，赢得大量网民支持，募集到5亿多美元的竞选经费。
　　最终，"黑人平民"战胜了实力雄厚的对手，成为美国历史上第一位黑人总统，之后，在第二次的选举中更获得连任。此次选举被认为是美国民主的巨大进步，而互联网则提供了前所未有的实施手段，其中尤以Facebook代表的社交网站最为突出，以至于有人戏称之为"Facebook之选"。
　　大数据应用案例之电子邮件
　　MailChimp的核心业务是提供电子邮件服务，它在一年内为大约300万用户发送了350亿封邮件。不过真正能体现MailChimp未来价值的则是该公司对这些邮件数据的处理和分析。
　　MailChimp的一个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送的信息。考虑到这一点，该公司建立了一个服务叫Wavelength，向客户展示了与他们相似的其他讯息。这个系统使得Wavelength能够储存公司数据库中每个邮件地址发生的互动。这意味着告诉了你,用户打开了什么样的邮件，何时打开，他们点击了什么链接，还有订阅了什么邮件。MailChimp也有一个功能叫做Ecommerce360，能让客户通过转换来跟踪点击。
　　大数据应用案例之音乐
　　十多年前，音乐元数据公司Gracenote收到来自苹果公司的神秘忠告，建议其购买更多的服务器。Gracenote照做了，而后苹果推出iTunes和iPod，Gracenote从而成为了元数据的帝国。
　　在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好， Gracenote就拥有此种技术。它采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲，并可检测掌声或嘘声等反应，甚至还能检测用户是否调高了音量。这样，Gracenote可以研究用户真正喜欢的歌曲，听歌的时间和地点。
　　Gracenote拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。
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400-666-1917
年中国厨电市场前景及投资发展战略研究报告
中商情报网
【日期：】
关键字：厨电研究报告
出版日期：2016年3月 报告页码：150 图表：50
报告编码：ICI&
服务方式：电子版 或 纸介版 或 光盘
交付方式：Email发送 或 EMS快递
服务咨询：400-666-1917（全国免费服务热线，贴心服务）
电子邮件：
中文版全价：RMB 12800 电子版：RMB 12500 纸介版：RMB 12500
英文版全价：USD 5800 电子版：USD 5500 纸介版：USD 5500
报告导读 \ READING REPORT
《年中国厨电市场前景及投资发展战略研究报告》报告主要分析了厨电的市场规模、厨电产品供需求状况、厨电竞争状况和厨电主要企业经营情况、厨电主要企业的市场占有率，同时对厨电的未来发展做出科学的预测。
一、送报告智慧大礼包：
订购任一款报告再加500元，可获赠价值9800元的、、、、《中商顾问投资情报周刊》全年52期，每周1期投资热点分析报告。备注：赠品仅限PDF电子版(五选二)。
二、VIP数据库帐号：订购任一款报告均可获价值5000元的“”、“”一年VIP使用权限。
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版权声明 \ SPECIAL STATEMENT
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予，中华人民共和国涉外调查许可证：。
本报告由中商产业研究院出品，报告版权归中商智业公司所有。本报告是中商产业研究院的研究与统计成果，报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中商智业公司书面授权，任何网站或媒体不得转载或引用，否则中商智业公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告，请直接联系本网站，以便获得全程优质完善服务。
中商产业研究院公司是中国拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构，公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此，我们诚意向您推荐十种。
本报告目录与内容系中商产业研究院原创，未经本公司事先书面许可，拒绝任何方式复制、转载。
第一章 厨电行业相关概述
第一节厨电行业相关概述
一、产品概述
二、产品性能
三、产品用途
第二节 厨电行业经营模式分析
一、生产模式
二、采购模式
三、销售模式
第二章 2015年厨电行业发展环境分析
第一节 2015年中国经济发展环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
第二节 中国厨电行业政策环境分析
一、行业监管管理体制
二、行业相关政策分析
三、上下游产业政策影响
四、进出口政策影响分析
第三节 中国厨电行业技术环境分析
一、行业技术发展概况
二、行业技术发展现状
第三章 年中国厨电市场供需分析
第一节 中国厨电市场供给状况
一、年中国厨电产量分析
二、年中国厨电产量预测
第二节 中国厨电市场需求状况
一、年中国厨电需求分析
二、年中国厨电需求预测
第三节 2015年中国厨电市场价格分析
第四章 中国厨电行业产业链分析
第一节 厨电行业产业链概述
第二节 厨电上游产业发展状况分析
一、上游原料市场发展现状
二、上游原料生产情况分析
三、上游原料价格走势分析
第三节 厨电下游应用需求市场分析
一、行业发展现状分析
二、行业生产情况分析
三、行业需求状况分析
四、行业需求前景分析
第五章 年厨电进出口数据分析
第一节 年厨电进口情况分析
一、进口数量情况分析
二、进口金额变化分析
三、进口来源地区分析
四、进口价格变动分析
第二节 年厨电出口情况分析
一、出口数量情况情况
二、出口金额变化分析
三、出口国家流向分析
四、出口价格变动分析
第六章 国内厨电生产厂商竞争力分析
第一节 企业一
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
四、企业销售网络布局
五、企业发展战略分析
第二节 企业二
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
四、企业销售网络布局
五、企业发展战略分析
第三节 企业三
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
四、企业销售网络布局
五、企业发展战略分析
第四节 企业四
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
四、企业销售网络布局
五、企业发展战略分析
第五节 企业五
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营状况分析
四、企业销售网络布局
五、企业发展战略分析
第七章 年中国厨电行业发展趋势与前景分析
第一节 年中国厨电行业投资前景分析
一、厨电行业发展前景
二、厨电发展趋势分析
三、厨电市场前景分析
第二节 年中国厨电行业投资风险分析
一、产业政策风险
二、原料市场风险
三、市场竞争风险
四、技术风险分析
第三节 年厨电行业投资策略及建议
第八章 厨电企业投资战略与客户策略分析
第一节 厨电企业发展战略规划背景意义
一、企业转型升级的需要
二、企业强做大做的需要
三、企业可持续发展需要
第二节 厨电企业战略规划制定依据
一、国家产业政策
二、行业发展规律
三、企业资源与能力
四、可预期的战略定位
第三节 厨电企业战略规划策略分析
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、区域战略规划
四、产业战略规划
五、营销品牌战略
六、竞争战略规划
第四节厨电企业重点客户战略实施
一、重点客户战略的必要性
二、重点客户的鉴别与确定
三、重点客户的开发与培育
四、重点客户市场营销策略
图表 &年中国厨电产量变化趋势图
图表 &年中国厨电产量预测趋势图
图表 &年中国厨电市场需求变化趋势图
图表 &年中国厨电市场规模预测趋势图
订 阅 《年中国厨电市场前景及投资发展战略研究报告》
服务热线：400-666-1917(全国免费服务热线，贴心服务)
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厨电行业研究报告价值
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厨电行业研究要点
厨电行业有多大市场规模？竞争状况如何？投资价值在哪里？
市场细分和企业定位是否准确？主要客户群在哪里？营销模式有哪些？
您与竞争对手企业的差距在哪里？竞争对手的战略布署在哪里？
保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些？会有哪些优劣势和挑战？
厨电行业的最新变化趋势有哪些？市场有哪些新的发展机遇与投资机会？
厨电行业发展大趋势是什么？您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润？
厨电行业内的成功关键要素、盈利模式、进入门槛、退出机制、成功案例……
权威数据： 国家统计局、工信部、发改委、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中商自主研发数据库：、中商细分行业数据库、中商上市公司数据库、中商非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。中商是业内真正有自建数据库的研究咨询机构，欢迎实地考查见证。
国际知名研究机构或商用数据库： 如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、Gartenr等。
一手数据：遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络，涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协地等。在中国，中商顾问咨询服务集团拥有最大的数据搜集网络，在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处，并在超过50多个城市建立了操作地，资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组，确定研究内容
针对目标，设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组，硕士以上学历研究员担任小组成员，共同确定该产业市场研究内容。
步骤2：市场调查，获取第一手资料
访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等；
实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3：中商产业研究院充分收集利用以下信息资源
报纸、杂志与期刊(中商产业研究院的期刊收集量达1800多种)；
国内、国际行业协会出版物；
各种会议资料；
中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等)；
专业数据库(中商产业研究院建立了5000多个细分行业的数据库，规模最全)；
企业内部刊物与宣传资料。
步骤4：核实来自各种信息源的信息
各种信息源之间相互核实；
同相关产业专家与销售人员核实；
同有关政府主管部门核实。
步骤5：进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6：核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7：撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼，分析师系统分析并撰写最终报告（对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告）。
步骤8：提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答，并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中商影响力
中商顾问咨询集团是中国拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构之一。中商始终坚持研究的独立性和公正性，其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时，中商的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载，如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
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& 新闻 &&正文
基于大数据的健康未来
　　财新《新世纪》
LIFE记者 阳敏
　　顾东君在担任九阳股份公司新闻发言人五年后，终于转换自己的人生主战场，成立了一家名叫微酷客的互联网科技公司。用顾东君自己的话说，她将“全面拥抱互联网和大数据时代”。
　　味库APP，正是搭载顾东君追赶这个时代浪潮的列车。它兼具美食、购物与社交功能，与众多美食类APP不同，味库反其道而行，它需要用户通过扫描或者手动输入厨电、调味品以及食材，再由系统自动推荐各种菜谱组合。
　　这样的设计思路会带来什么样的大逆转？这要从一年前顾东君带领九阳团队打下的一场社会营销战说起。
　　2013年4月，以厨房小家电闻名的九阳在天猫网上商城发布一款新品――面条机。这款“新神器”只需要3分钟，就能制作出健康安全的面条，省去和面、揉面、擀面等耗时工艺。首发后的三天内，九阳旗舰店共卖出机器8920台，仓库一度断货。这背后，更有价值的信息是，其中近半数订单来自新浪微博的引流，直接访问转化率为18.24%。
　　这是怎么实现的？您可能立刻会想到，找KOL，那些活跃在新浪微博的“关键意见领袖”。顾东君和她的同事们，在微博的汪洋大海中，找到了@宝贝吃起来，这是一个专门教人给宝宝制作辅食的资深育儿专家的微博。通过它九阳很快又找到50位年轻妈妈，她们都专注于母婴领域，对于普通网友来说更易亲近，也更易于学习和模仿。
　　这些育儿达人陆续在微博上晒自己的面条机体验以及各式创意图片，从放面粉、加果汁到出面条，成都担担面、杭州的片儿川、意大利空心面⋯⋯很快，面条机在微博和百度上成为热搜话题，信息的覆盖从母婴群体扩展到了美食、健康养生等领域。
　　九阳团队也尝试寻找粉丝数上百万的大号进行网络营销，收效甚微。相反，@宝贝吃起来这个粉丝数不过一万有余的微博号却撬动了一场几乎零成本的营销活动。这样的反差带给顾东君许多思考。面条机推广的微博试验，是九阳团队用人工的办法，通过评估候选KOL微博的内容质量、粉丝质量、粉丝活跃度等筛选出50位KOL，那么，是否还有更科学智能的分析工具，能帮助企业更高效、更准确地遴选出在社交媒体上对核心消费者具有影响力的意见领袖呢？互联网时代，传统企业又该如何将广告精准地送达潜在用户？
　　以大数据为基础的精准营销，已经在颠覆传统的广告模式。九阳的工作经历带给顾东君许多灵感，并促使她将大数据的思维始终贯穿在味库APP架构设计之中，开发味库APP的“逆向”菜谱推荐模式也是这样诞生的。
　　显然，当用户习惯于将自家厨房内各种电器、调味品和食材的情况告诉味库时，味库对用户会越来越了解：它知道你在用哪些厨具，用了多少年了；你经常用哪些调味品，保质期还有多久；它也知道你经常购买哪些食材，甚至还知道你是素食分子，还是奶制品爱好者，或者是一个准妈妈⋯⋯
　　在顾东君看来，掌握了用户的厨房和偏好，对用户实现个性化推荐这件事情就变得顺理成章。于是，当你家厨房的橄榄油还剩一个月就到期时，你可能会意外地收到来自味库的问询：亲，有一款黑醋橄榄油刚刚面世，您有兴趣尝试一下吗？生产者与消费者之间信息不对称的鸿沟，就这样消弥了。
　　要是味库足够聪明的话，它还能担任你的“贴心生活管家”：不管是健康早餐、创意晚餐，还是时令食谱，都能从味库获得推荐。如果最近你肉吃得太多，也会收到来自味库的提示，将你近期身体蛋白质摄取过高，而维生素摄取过低的营养状况一一告知。
　　此外，你还能在味库上寻找各种方便，因为它已为100多万种商品建立了数据库。打开APP，扫一扫各种食材上的条形码，即可获得该商品相应的烹饪方法和专用食谱。不仅如此，你还能看到网友的各种点赞和吐槽，学习别人上传的各种创意玩法，当然也能上传自己的心得灵感――久而久之，各种如“器皿控”“榴莲控”的社交圈就形成了。
　　一切皆可数据化的“物联网”思维，本身就蕴含在大数据之中。“通过这种模式，本来不具备联网能力的厨房电器、厨具乃至食材，都被纳入了物联网。”味库CEO顾东君说，“用户在查询的同时，也反馈给我们更多有关他的饮食习惯和厨房情况的数据。”
　　用大数据思维将生活、美食、健康、社交及购物等多种元素打通的架构，以及呈现未来私人智能生活空间的前瞻性，使味库顺利筹集到1000万元天使轮融资，1.1版本上线仅20天即获得近15万用户。最近在“百度91开发者大赛”中，创业半年的味库从500多家参赛APP中胜出，获得“金熊掌”综合奖。
　　发现健康大数据“蓝海”
　　有人说，2013年是大数据元年，未来五年会有一大批基于大数据商业模式的公司催生出来。在味库身上，的确看到了这种趋势。
　　资深互联网评论人士谢文认为，大数据时代将首先对健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这或许恰好解释了为何移动健康行业在今年成为风险投资的热土。
　　如果把大数据时代分为前台、中台和后台三个主战场，前台就是数据终端，负责数据获取和传输，如手机、电脑、智能眼镜、汽车以及各种传感器等，将物质世界和人类社会的一切数据化。在谢文看来，前台是目前争夺的主要战场，出现的创新数不胜数――这正是近两年智能手表、智能手环、电子秤等智能可穿戴设备大热的背景。
　　与此同时，各种健康数据收集平台也在今年陆续登台亮相：先是三星公司5月底发布一款健康追踪腕带Simband和智能健康追踪平台SIMI，接着苹果公司在6月WWDC大会上发布移动应用平台HealthKit，数天之后，谷歌紧追不舍在其年度开发者大会上推出名为Google Fit的健康平台。近日，微信以公众号为接口，与咕咚、华为、乐心和iHealth四款运动手环展开合作的消息又博到不少中国媒体的眼球。外界纷纷揣测，腾讯公司此举实乃有意借微信打造出一个开放的健康数据平台。
　　面对如火如荼的大数据前台、中台争夺战，百度董事长兼CEO李彦宏5月29日在黄山召开的“百度联盟峰会”上语惊四座：“我们真正想要的数据现在没有，或是还没有搜集上来，已经被搜集上来的数据基本没有价值。”
　　“戴个手环、弄个眼镜”，计算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，对治病没有什么帮助。“互联网公司通过可穿戴设备搜集了很多数据，结果又发现没法对这些数据进行分析。”李彦宏说。
　　李彦宏矛头所向，指的是这波抢夺大数据资源的混战――参战者只管数据“大”不大，却不管到手的数据“真”不真。事实上，如何获取真正具有价值的数据，如何对数据展开分析并从中发现相关性建立模型，最后再诞生出具有创造性的商业模式，这才是大数据时代的根本。
　　在顾东君眼中，获取数据只是手段和路径，最终要将它用于产品和服务的改造，让用户获得更好的体验。“这样的数据才是活的数据。”顾东君说，不能产生终极价值的数据都是“死数据”，不管这些数据有多“大”。
　　去哪儿寻找健康大数据的蓝海？美年大健康产业集团创始人俞熔认为，从商业角度来讲，体检是医疗行业最合适最理想的入口。“通过体检可以获得用户多维度的全面的身体信息，这绝对不是可穿戴设备可以比拟的，可穿戴最多能取到一些心率血压等体外数据，而这些只是健康信息里很小的一部分。”俞熔说，如果没有医学影像和抽血生化等检查，一些重要的数据根本无法获取。
　　目前，美年大健康产业集团在全国55个主要城市开放了130余家体检及医疗服务中心，集聚了超过1万名教授、医生和健康顾问，2014年计划服务人次逾700万。手握如此庞大的健康数据，俞熔不断在思索，如何才能有效地利用好它们，为客户提供更加个性化的产品和服务。
　　在利用体检数据方面，美国硅谷早有成功案例。几年前，经尔纬数据技术有限公司创始人糜万军在美国硅谷完成了一个大数据创业项目。该项目利用数据挖掘技术，综合分析斯坦福大学全校员工的体检记录和就诊记录，并据此对所有人每年的医疗费用进行预测。糜万军说，项目成立的初衷，是希望利用个人的医疗信息预测其医疗费用，给保险公司做参考。但后来，美国许多大企业却成为客户的主要来源。
　　变化是这样发生的：糜万军带领的团队，在了解每名员工的健康状况之后，通过数据分析，为其制订了个性化的健身计划，有效地帮助员工改善了健康状况。这项业务受到美国企业的欢迎，从斯坦福大学到思科、苹果等大公司，都乐于购买它的服务。
　　创新总在以极快的速度迭代，但在李彦宏看来，真正能给医疗健康行业带来革新的，是一种“慢数据”：通过一种简单的方法，在三个月、半年甚至更长的时间内，持续不断地监测你的某些指标，通过长时间的数据积累，准确预测你未来患上的某种疾病的可能性，以达到中医所讲的“治未病”的效果。
　　这并非空穴来风。7月13日，发表在阿尔茨海默症国际会议上的四篇论文进一步支持了如下结论：通过对眼睛和嗅觉的检测，能够预测阿尔茨海默症(俗称老年症)的发生。
　　无独有偶，最近伊利诺斯大学的研究者透露，他们根据现有数据研究发现，人脸的衰老速度与寿命之间存在着确切的关联。假设该研究顺利进入应用阶段，保险公司只需对准顾客的面部乃至照片扫描一番，即可知晓他的天寿几何，从而优化该顾客的相关保险配置。
　　等待人工智能
　　今天，大数据已经在生活和医疗健康行业扎根萌芽。随着科技的发展，人类社会管理方式的进步，它也将对军事、金融、航空以及制造业等各行各业带来变革。同时，智能社会、智能社区以及智能交通等等，将随着大数据应用的突破逐渐成型。
　　据麦肯锡预测，未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元。或许，在5-10年间，下一个谷歌或者下一个Facebook将在大数据领域诞生。
　　然而，大数据时代的推进，也面临重重桎梏。首先，它给人类社会现有的管理方式带来了极大的挑战。如谢文所言，大数据时代的核心词是开放与融合，以及“一切皆可数据化”的思维。但是，“完整综合的、开放公共的、动态及时的”大数据并不会自动生成，它有赖于政府数据开放平台和数据交易市场的建成。
　　据工信部于2014年5月发布的《大数据白皮书》，目前不少国家已加入到开放政府数据行动，推出公共数据库开放网站。例如，美国数据开放网站 Data.gov目前已有超过37万个数据集、1209个数据工具、309个网页应用和137个移动应用，数据源来自171个机构。
　　“开放数据”已经成为一种潮流，所有国家、公司乃至个人或早或晚都将卷入其中。但在谢文看来，无论政府还是公司，中国在信息共享方面的理念都相当保守，同时还缺乏完善的市场经济制度和法治体系作为基础支撑。这都将成为中国大数据发展中的致命弱点。
　　实现数据的开放与融合，还仅仅是大数据时代迈出的第一步。《大数据白皮书》中提到，在人类全部数字化的数据中，仅有非常小部分的数值型数据(约占总数据量的1%)得到深入分析和挖掘(如回归、分类、聚类)，大型互联网企业对网页索引、社交数据等半结构化数据也只进行了浅层分析(如排序)，占总量近60%的语音、图片、视频等非结构化的数据，还难以进行有效分析。
　　要“激活”这些数据，还有赖于人工智能领域的突破性发展。目前，科学家主要凭借先验知识，通过人工建立数学模型来进行数据分析。
　　顾东君坦言，味库APP仍处在一个产品逐渐完善的阶段，而整个的构思也只实现了四分之一。“由于最终的结果涉及智能化推荐，推荐的精准程度取决于算法的准确度，技术对于味库来说是一个大的挑战。”她说。
　　目前，全球几大IT巨头都在潜心研究人工智能。IBM中国开发中心首席技术官毛新生曾如此诠释肩负着IBM人工智能发展未来的电脑系统Watson：“它不光要像人一样理解自然语言，学习Common Sense(常识)，读懂医学知识，还要在大量数据里面找到相关性⋯⋯我们给Watson灌输无数的医疗文献，尤其是与相关的医疗文献，让它理解与癌症相关的各种知识，比如基因、蛋白质。然后，再灌入100多万份的病历，让Watson以相关性为基础，寻找经常出现的模式。”
　　人工智能并不理解事物之间的因果关系，但它比任何人都“见多识广”，能够准确地回答：你可能得了什么病，该做哪些检查，吃什么药，会有什么结果。目前，IBM已经把Watson推进了厨房，或许很快，我们还将会在金融、法律以及服务等许多领域看到人工智能引领大数据未来的身影。■
　　财新记者于达维、财新LIFE健康记者张鹏对此文亦有贡献
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