不知道的肯定以为是影视学院的学生在拍戏呢。
新郎的衣服已经被撕开，双脚也被透明胶带捆住了。
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　　目前，国内的P2P网贷市场集中在给中小企业放贷，涉足个人贷款的P2P网贷则相对较少，一方面人贷款金额低，见效慢，需要做到一定规模之后才有好的收益；另一方面，我国个人征信体系尚未建立，对借款人信用难以评估。与此同时，中国的小贷公司也普遍在做类银行业务的大贷，动辄单笔抵押贷或担保贷达到数百万元至数千万元。很多小贷是为银行做过桥生意，遇到经济下行期或银行政策变化风险很大，因此，P2P、小贷公司等小微金融机构也在积极寻求小额分散业务及运营模式。而在小额、便捷、体验等方面，运用大数据和信息技术将更好地帮助小微金融机构管理风险和控制成本。
　　神州融与全球最大征信局Experian和阿里金融云联合发布了专门针对小微金融机构的大数据风控平台，利用流程引擎驱动、以决策引擎代替纯人工作业判断模式，实现快速、高效流转和自动决策的小微金融业务审批处理，并通过一站式整合电商平台和征信机构等3000+维度的信息数据，以及对接多家评分建模机构等，依据不同维度不同种类建立的风险控制模型，帮助其实现量化风控管理，为发展小额快速放贷业务的小微金融机构提供一站式的服务支持。
　　手机贷CEO俞亮参加
　　在各大金融企业都在聚精会神地向中小企业等经营性客户发力时，手机贷却另辟蹊径，定位于超小额度、超短周期的互联网金融细分市场。作为国内首个基于移动互联网的全流程线上个人信贷业务应用，手机贷以采集互联网大数据作为主要征信源，通过有效的数据清洗、分析建模、个人信用评分实现信贷交易的撮合。手机贷贷款上限为5000元，期限不超过30天。由于额度小、期限短，可以将资金进行高度分散，避免了集中性风险。它的出现弥补了中国消费金融市场上移动端小额信贷产品的空白，让随借随还的小额信贷变成现实，1分钟下载，3分钟注册，24小时内放款。
　　手机贷是如何通过使用纯线上数据评估借款人还款意愿并提供授信和微型贷款的呢？首先，用户需要在手机贷上提交“基础”和“附加”两个层面的信息，手机贷则通过后台模型和数据库对用户所提交信息进行验证。用户基础信息包括身份、工作、联系人三大块，基于这三块信息，已经基本可以满足微信贷款的征信需要。而当你希望获得更高审核通过率（或者，未来有可能拿到更低利率），你需要提交附加信息以完成高级验证。宏观上，手机贷的征信模型可以就目标人群的某些特征点与逾期率建立对应，分析不同特征点对逾期率的影响权重，从而调整风控策略。微观上，手机贷对接了多个数据库，可以对用户所提交信息进行交叉验证，挖掘出诚信疑点，从而排除潜在的欺诈用户。
　　传统机构完成一笔个人信用贷交易可能需要十几个步骤及不同的部门，消耗很多时间和成本；但类似手机贷这样的快速放贷平台一般对借款人的审核全部是线上完成，充分利用大数据以及机器学习算法，最快只需要几秒钟到几个小时就可以审批完成一笔申请，操作成本足够低，才使得这种小额分散的借贷原则具备了经济可行性。
　　事实上，基于纯线上的微型贷款技术在国外已经广受认同，比如备受瞩目的大数据征信服务商ZestFinance，很多客户就来自于payday loan（发薪日贷款）行业，而融资1500万美元的Earnest，正在用大数据模型进行客群过滤，其实各种纯线上P2P也应用了类似的原理和方法，比如国外的Lending Club和国内的拍拍贷。
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