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在进行中介效应分析时,如果有2个中介变量,而且通过检验都是起到完全中介效应,是否可能?
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小伙伴们还在答题的路上，先看看下面这些内容吧~
买二手房,通过中介交易比较省心,只需准备各项材料,找一个靠谱的经纪人,配合看房、签约、缴税、过户就可以了。 买二手房,通过中介交易主要有以下六步:1.找到靠谱中介2.看房选房,做购房资质审核 3.签约定房 4.支付房款,资金监管 5.缴税过... []
来源：中国房产网
为维护自身租房利益,识别不法中介很有必要。 []
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论坛的各位大牛：
& && & 大家好！
& && & 本人是一名即将毕业的硕士研究生，最近在完成毕业论文的过程中遇到一些关于数据分析中中介效应检验的问题，希望论坛里的大牛能帮忙解答解答，在此谢谢各位！
& && &&&主要的问题如下：
& && &&&如何检验包含2个维度的中介变量的中介效应？
& && &&&我的实验设计是自变量（包含2个水平/维度），中介变量（包含2个维度），因变量（一个维度）
10:39:18 上传
& && & 关于中介效应的假设是：自变量的水平1通过中介变量维度1对因变量产生显著影响；自变量的水平2通过中介变量维度2对因变量产生显著影响。
& && & 不知道这样描述自己遇到的问题清不清楚，希望大家懂这一块数据分析的帮帮忙，谢谢！
支持楼主：、
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载入中......
考虑一下“多因素方差分析”，它主要研究一个因变量是否受多个自变量（也称为因素）的影响，它检验多个因素取值水平的不同组合之间，因变量的均值是否存在显著的差异。多因素方差分析既可以分析单个因素的作用（主效应），也可以分析因素之间的交互作用（交互效应），还可以进行协方差分析，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。
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cuixzhe 发表于
考虑一下“多因素方差分析”，它主要研究一个因变量是否受多个自变量（也称为因素）的影响，它检验多个因素 ...谢谢您的解答！
不过我好像遇到的问题不是检验多个自变量对因变量的影响，而是检验中介变量如果不只一个维度，这样的中介效应应该如何检验。
cuixzhe 发表于
考虑一下“多因素方差分析”，它主要研究一个因变量是否受多个自变量（也称为因素）的影响，它检验多个因素 ...谢谢您的解答！
不过我好像遇到的问题不是检验多个自变量对因变量的影响，而是检验中介变量如果不只一个维度，这样的中介效应应该如何检验。
用SPSS的回归分析把自变量和中介变量两个维度分别分开进行回归分析，检验中介效应。水平1-维度1-因变量，水平2-维度2-因变量。或者用SPSS的process插件进行多重中介分析。希望对你有帮助。
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万珍妮 发表于
用SPSS的回归分析把自变量和中介变量两个维度分别分开进行回归分析，检验中介效应。水平1-维度1-因变量，水 ...现在的问题是，我的自变量的2个水平都是通过实验分组实现的，也就是说都是分组变量，但是中介变量和因变量都是连续变量，这样的话不知道该如何分析啊？
蓝色天际X 发表于
现在的问题是，我的自变量的2个水平都是通过实验分组实现的，也就是说都是分组变量，但是中介变量和因变量 ...先对自变量进行因子分析，提取主成分，然后和中介变量、因变量放在一起，用bootstrap进行中介检验
万珍妮 发表于
先对自变量进行因子分析，提取主成分，然后和中介变量、因变量放在一起，用bootstrap进行中介检验自变量是实验操控的不同组，在SPSS定义为虚拟变量（1和2分别代表变量的2个水平），中介变量有两个维度，这样可以直接用bootstrap直接检验吗？
蓝色天际X 发表于
自变量是实验操控的不同组，在SPSS定义为虚拟变量（1和2分别代表变量的2个水平），中介变量有两个维度，这 ...可以
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论坛法律顾问：王进律师中介效应分析方法_中华文本库
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中介效应分析方法
在本文中,假设我们感兴趣的是因变量(Y) 和自变量(X) 的关系。虽然它们1 中介变量和相关概念 之间不一定是因果关系,而可能只是相关关系,但按文献上的习惯而使用“X 对的影响”、“因果链”的说法。为了简单明确起见,本文在论述中介效应的检验程序时,只考虑一个自变量、一个中介变量的情形。但提出的检验程序也适合有多个自变量、多个中介变量的模型。
中介变量的定义
考虑自变量X 对因变量Y 的影响,如果X 通过影响变量M 来影响Y ,则称M 为中介变量。例如“, 父亲的社会经济地位”影响“儿子的教育程度”,进而影响“儿子的社会经济地位”。又如,“工作环境”(如技术条件) 通过“工作感觉”(如挑战性) 影响“工作满意度”。在这两个例子中,“儿子的教育程度”和“工作感觉”是中介变量。假设所有变量都已经中心化(即均值为零) ,可用下列方程来描述变量之间的关系:
Y = cX + e1
M = aX + e2
Y = c’X + bM + e3
Y=c’X+bM+e3
中介变量示意图
假设Y 与X 的相关显著,意味着回归系数c 显著(即H0 : c = 0 的假设被拒绝) ,在这个前提下考虑中介变量M 。如何知道M 真正起到了中介变量的作用,
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