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2016美国总统大选影响分析|川普获胜或致股市暴跌
　　2016美国总统大选影响分析|川普获胜或致股市暴跌
　　美国总统大选已进入最后冲刺阶段，两党候选人的角逐也愈发激烈。此前有报道称，如果共和党总统候选人特朗普当选为美国总统，那么这可能导致市场骚动，增加政策不确定性，令世界经济陷入衰退。而特朗普本人也认为股市当前处于&丑陋而又巨大的泡沫&的阶段。但股市或将对此并不予理会。
　　宏观经济顾问的经济学家周三(10月5日)预计，如果特朗普获胜，可能会给股市致命一击。标普500指数将自目前水平下跌7%。而此举将抹去今年所有指数的涨幅。
　　特朗普竞选阵营带来的困扰远非于股市，其中还包括以减税为核心的经济政策，而从某种程度上来说此政策只是造福于美国富人。其次就是特朗普的难民政策。此前他宣称要驱逐非法移民，并且在美国南部边境和墨西哥之间修建边境墙，以阻止移民进入美国。最后就是过高的进口关税政策，而这可能会导致一场贸易战争。
　　更让人唏嘘的是，特朗普前段时间一直对美联储的独立性提出了质疑，声称美联储主席耶伦在决定是否加息这一问题上存在浓厚的政治色彩。
　　济学家Joel Prakken和Chris Varvares在一份报告中称，&许多经济学家担心这种政策的结合将不利于美国经济的增长。因此，通常都会认为特朗普当选总统可能会通过提高投资者所要求的风险溢价，以此影响股票价格&。
　　作为研究的一部分，这两位经济学家发现每日股票风险溢价与内特&希尔对大选预测之间存在着一种逆相关性。而9月30日股票风险溢价上涨至3.55%。 内特&希尔是民意调查分析网站FiveThirtyEight的主编。 　　南方财富网微信号：南财
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川普赢了！2016美国大选最狗血美剧大结局
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　　()11月09日讯
　　(原标题：史上最狗血美剧大结局丨川普赢了，美国人不用再担心有人闹&革命&了)
　　在过去一年多中
　　上演了一出史上最狗血美剧
　　跌宕起伏、反转不断
　　令我等吃瓜群众欲罢不能
　　这部年度大戏终于迎来大结局
　　70岁的唐纳德&特朗普，成功当选美国第45任总统，成为美国历史上当选年龄最大的总统。
　　&邮件门&、&录音门&&&顶着史上最不受欢迎两位总统候选人称号的希拉里和川普一路&互相伤害&，特朗普最终将&黑马&优势发挥得淋漓尽致，赢下最终的胜利。
　　不过，计票过程非常激烈。两人的选举人团票数一路交替领先(最先达到270票者赢)。
　　在几大关键摇摆州(在历届大选中不固定支持共和或民主党的州)，川普拿下了其中的大部分，包括拥有29选举人团票的佛罗里达，最终奠定胜局。
　　在投票开始前的民调中，希拉里全面领先，多数民调机构也预测，希拉里的获胜概率要远远大于川普。这个页面失效了，正在前往一个华丽丽的新页面！川普赢了，但美国数据同行们却输了--百度百家
川普赢了，但美国数据同行们却输了
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川普赢了，但我们在美国的数据同行们却被“啪啪”打脸了。说好的“啤酒与尿布”呢，说好的“流感”呢？！
文·blogchong (微信公众号“博客虫大数据”，微信号blogchong)
川普赢了！
今天全世界都在讨论一个事，那就是美国大选。是的，川普赢了！
我也很意外，因为前几天我还看到的是这个：
结局有点出乎意料，说好的预测希拉里成果率80%的呢？
那个网上做大选预测的那个家伙，还有画这个好看蛇形预测图的家伙，你给我站出来！我保证不打死你！
是的，美国那边的数据同行们，被“啪啪”打脸了！
说好的“啤酒与尿布”呢？哦，对了，还有说好的“成功预测流感”呢？咋就不好使了。
莫非，是美国那边的数据同行们，水准下降了？！
好了，打住，不要偷偷得意了。
盆友圈里，有个数据同行盆友发了这样一个状态：“美国大选出乎意料的核心在于数据的不完整性。我们以为全世界的人都在互联网上，其实没有在互联网的人是多数。所以这个时候的大数据分析技术就是个伪命题，无法预测也是合理的。”
一语中的！
很多分析这次美国大选结果的盆友，很喜欢用的一个句话“农村包围城市”。
我们来看这张图，相信已经有不少盆友都看过：
从地图上可以看出，支持希拉里的蓝色部分，分布在西部沿海，以及东北部，当然其中包括了我们耳熟能详的纽约，以及加州。这些地方人口相对比较密集，也是美国经济比较发达的地区。
就算在一个州里，只有相对发达的城市对希拉里的支持是比较彻底的，例如佛罗里达州：
所以，确实是印证了“农村包围城市”的说法。
那么，这个现状对于之前我们说的数据预测有什么影响呢？
不可否认，互联网在美国的普及率也算是足够高了，但不得不承认的一个事实是：互联网上相对活跃的人群，肯定是经济能力相对较高，整体学识素质相对比较高的群体。
从这点来说，基于互联网的数据去做大选预测，本身就存在数据样本的不公平性。
也就印证了，盆友圈中的那句“其实很多人都不在互联网上的”，那部分人群是没有参与到预测中的。
还有一个比较重要的点就是：关键意见领袖(KOL)再加上社交媒体的影响力，使得数据预测进一步偏离了正确的方向。
我们都知道，现任美国总统奥巴马公开为希拉里拉选票，而苹果、Google、脸书等互联网领袖也都公开支持希拉里，当然还包括很多体育、娱乐明星等为希拉里站台。
这些人在互联网的公开影响力是不可忽视的，再结合社交网络的病毒式扩散，以“精英”阶层为主体的互联网，于是就这样被偏向了希拉里。
且不论国外，就算在国内。
就以微信热点传播为例，一些微信大号发表的一些对时事热点的看法，是很容易大面积覆盖朋友圈的，而作为吃瓜群众的我们也很容易受到这种意见领袖的影响(不受影响，你会转发吗)。
而今天虽然智能手机的普及率已经算是比较广了，但是作为经常吃瓜群众的我们，其实也算是“精英人士”了，我们是无法想象三四线城市的情况的，更何况那些农村地带呢？
你朋友圈中经常传播的热点，你那些依然拿着诺基亚的七大姑、八大姨听过吗？
你造中国农村人口有多少吗？
所以，基于互联网数据的选举预测，不可避免的使用了本身成分就不全面的基础数据，哪怕美国同行们用"看似"再精准，再智能的预测算法，结果一样是错的。
这里又回归到了我们的原始话题，并不是说预测的过程或者说算法存在问题，而是数据源存在问题。
这里告诉我们，作为大数据领域里开挖掘机的我们，在苦练开挖掘机技术的时候，不要忽视了前期数据收集，以及数据预处理的重要性。
很多时候，数据源的选取，以及数据的预处理过程，将会对你的后续挖掘结果产生巨大的影响，包括我们经常说的推荐。
当然，包括对数据源要求更严格的预测模型等。
最后，作为数据领域的我们，要正确的看待这一次的美国大选数据预测事件，一方面要严谨对待数据选择的问题，另一方面也不要就因此而否定数据挖掘的价值！
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日 15:03来源：新浪新闻
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