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口头offer都过了3个多月了还没拿到正式的，大家帮忙分析下这是什么情况啊
申请了欧洲的博后，去年年底电面了两次，老板都表现的很有兴趣，还问我最早什么时候过去，我说我7月才能博士毕业，然后才能过去，他说他的项目从5月份开始启动，可以之前email交流讨论一下研究计划然后毕业了就过去。然后我说因为办签证需要很多手续什么的，希望他能尽快给我寄邀请函，他回复说他会尽快。
之后过了一个多月都没消息，我就发信催促了一下，汇报一下自己的进展，然后说我大论文写完以后可以讨论下写个rp，然后问邀请函进展的怎么样了。
然后教授回复却只说写个rp不错，等春天开始的时候我们开始写。。。但是一个字都没提邀请函的事情T_T
到现在都3个多月了。。。还是没有消息。。。。郁闷死了，教授不会再改主意的吧。。。大家说这样正常么？
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关于口头offer都过了3个多月了还没拿到正式的，大家帮忙分析下这是什么情况啊的相关话题在小木虫APP已经有269位虫友给出了详细回复。
赶快查看回复吧！
现在遇到同样的问题，导师说在给办理邀请函，也等了好久了，不知道靠谱不。没有再联系其他位置。。。
以前天真 信过一个口头offer&&代价太大 建议楼主 没有正式offer之前 都不可信
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jQuery('#xd_popbox').remove();我是如何一个月搞定校招，拿到腾讯和华为offer的（纯干货） - 简书
我是如何一个月搞定校招，拿到腾讯和华为offer的（纯干货）
校招季又快到了，一些互联网公司的提前批和内推也已经开始了，学弟学妹们也开始过来咨询求职经验了。刚好最近时间宽裕，索性把自己去年找工作的经验总结一下分享出来，希望对大家有所帮助。
我读的理工科专业，因为不喜欢做技术，所以找工作时决定换方向，把求职目标定位在互联网的产品/运营岗，以及传统行业的市场岗。
去年从八月底开始投递简历，九月底拿到腾讯和华为的offer，然后就愉快的回家过十一去了，大家都觉得我挺顺的。运气之外，觉得还是自己的准备工作做的比较充分。以下分别从“简历-笔试-面试”三个方面来阐述，大家可以酌情参考。
简历非常非常重要，作为求职的第一道关卡，它直接决定了你有没有机会进入接下来的笔试面试。而且在面试的过程中也会全程跟随你，面试官会问你的问题，百分之九十基于你的简历。所以一定不要怕麻烦，不管改多少遍，一定要改出来一份优秀的简历。
一份优秀简历的评判标准是什么？
很多人会有个误解，简历最重要的是展现出自己的“优秀”，事实上并不是。HR要找的人并不一定是最优秀的人，而是最适合岗位的人。
所以一份简历最重要的评判标准其实是：适合。 是能不能让HR一眼扫过去就觉得，这就是我们这个岗位要找的人！
所以在简历上，你必须有选择性的呈现你的经历，成就，资质和特点，写的每一点都要和申请的工作相关联，证明自己的技能和经历符合公司的需求，能够为公司创造价值。
我刚开始就在这一点上栽了跟头，因为申请的工作和专业无关，不管简历写出来显得多么“优秀”，还是屡屡被拒。后来报了个简历修改课，才被老师点破了这一点。
后来有场面试的面试官也对我说：“你知道吗，我面的人里面你其实不是最优秀的，我选了你，是因为觉得你最适合这份工作。”
所以说，找工作就像找对象，没有最完美的简历，只有最适合的简历，大家请牢记这一点。
该怎么写出来一份优秀的简历？
首先是自我梳理，把自己大学几年的经历列举出来，实习、兼职、志愿者、社团活动、课堂作业、小组项目、竞赛等等，能想起来的通通写下来，要写清楚自己担任什么角色，做了哪些事情，取得了什么成绩，学到了什么。
接下来了解岗位需求，最简单的办法就是去目标公司的网站上看职位描述，看他们需要的是拥有哪些技能，什么素质，什么特点的人。
然后进行筛选，整理和扩展，在自己的经历里选取和岗位相关度最高的，最能体现岗位要求的能力和素质的，呈现在自己的简历里。
这里很重要的一点是，一定要客观陈述，不要用主观描述。简历课的老师训我说：“培养了你某某能力，展现了你某某素质”，能力和素质这种看不见的东西，你说有就有啦？不如“带领xx人的团队，组织了xx人参与的活动”来的有说服力。
最后就是排版和格式的问题。现在有各个招聘相关的公号和网站，提供的简历模板简直应有尽有，大家根据自己的情况选个合适的喜欢的用就好了。
简历里有哪些需要注意的问题？
简历不要超过一页纸，极其特殊的情况才可以例外；
个人信息栏一定要写清楚联系方式，否则企业没法给你发通知；
照片，年龄，种族，籍贯这些信息，不确定该不该放最好别放；（确定可以加分的情况例外，比如长得美可以放照片，投家乡企业可以写籍贯）
相关经历按时间倒序排列，最近发生的事放在前面；
奖学金、学术获奖、校内荣誉、留学交流最好都列入教育背景栏，如果投跟专业对口的岗位也可以写上相关课程；
简历上写的东西必须真实，经得住问，一定不要弄虚作假胡乱编造；
可以把简历上的每一条都准备成一个可以展开讲的故事，包含时间，地点，人物，有适当的细节和心理活动，包含的内核是自己想要展现出来的品质。哪怕没被问到，笔面试时遇到“你做过有最成就感的事情是什么？”“你的优点是什么？怎么证明？”之类的问题时，也可以主动拿出来当例证用。
简历该如何进行检查？
格式检查，可以找别人帮忙多检查几遍。需要检查的项目有：无错别字，语句通顺，没有时间经验上的逻辑错误，各项信息表达无误，字体大小统一，标点符号使用正确没有缺漏，行距统一，上下左右对齐。不要在这些小问题上犯错降低自己的印象分。
自检，想象自己是HR，只有半分多钟的时间扫过这份简历，能否一眼发现这份简历的亮点，觉得这个人很适合应聘岗位，应该给他一个机会？想象自己会根据这份简历提出什么样的问题，这些问题自己是否能答得上来？
互检，和小伙伴交换简历向彼此提问，看简历上是否有表述不清楚的地方，有没有会被问住不知道如何作答的问题，看问出来的问题是否是你提前准备的那些，看你在简历上的陈述是否引起了别人的兴趣。
这三轮检查通过，出来的基本是份优秀的简历了。
经历过应试教育和大学期末考的孩子们，请告诉我，笔试复习最有效的方法是什么？当然是刷！往！届！题！
感谢网络的发达，感谢拥有分享精神的大家，各大公司历年的笔试题目现在在网上基本都找得到。
指望碰到原题可能不太现实，但大致的考查范围和题目类型了解了，心里有数，针对突破，就只剩下努力的问题了。
目前的笔试可以粗略分为三类，以下逐一分析。
行测的适用范围特别广，从国企到私企都挺喜欢用，没记错的话宝洁之类的外企笔试里也有很大比重的图形推理题。
建议大家根据自己目标企业常考的题目类型，来进行针对性的练习。
安利一本书，中公的《行测速解技巧集萃》，很薄一本，两天就能看完，推荐给时间紧的同学，亲测挺有用的。
时间多的同学，或者行测考试占的比重大的同学，建议还是好好刷下行测题集。
《行测速解技巧》
专业笔试：
主要是投递技术岗的同学或者专业和工作对口的同学。
这个复习起来更简单，就当做一次综合型的期末考试，确定考试范围，复习课本内容，然后刷往届题。
标准流程，大家自行操作就好。
开放性问答：
这是最难准备的环节，但也是最值得准备的环节。首先是你为这些问题做的准备，在面试时也都用得上。其次，这些开放性的问题相当于命题作文，是你自我展示的好机会，答得好了很加分。
各个公司的开放性问题可能千差万别，但万变不离其宗，所有问题的核心可以归结如下：
你对行业的理解你对公司的认识你对岗位的了解你是个什么样的人，怎么证明你有哪些能力，怎么证明你为什么适合这个岗位，怎么证明
大家是不是很愉快的发现，在我们为简历进行梳理时，已经完成了一部分的准备工作？现在只要继续深化就好了。
自我梳理。可以做做职业性格测试，问问周围人对自己的评价，对自己的性格和能力有个定位。回顾过去，想想自己在哪些事上很有天分，哪些事总是做不好；想想未来，什么事会让自己热血沸腾，什么事会觉得难以忍受。像犯罪心理里做人物画像一样，自己勾勒出一个自己的框架。
关注行业。关注行业热点，了解公司价值观，有机会最好能和正在从事你目标工作的人聊一聊。我自己当时是每天必看虎嗅，36氪，读“馒头商学院”“笔记侠”“鸟哥笔记”“创新研习社”等公号的推文，刷知乎看行业热点相关的问答。然后利用身边的人和网络的力量，加到很多行业内的人。这些在笔面试中，确定都对我很有帮助。
准备答案。基于前两点的输入和积累，可以针对一些典型的问题提前准备好答案。自我相关的问题，根据自己想表现出来的特质，选择从前做过的事，准备成故事作为答案。行业相关的问题，诸如“你常用/喜欢的app是什么”，可以提前选一两个app做竞品分析。准备好的答案不一定用得上，但你准备这些答案时的分析思路却是可以套用到其他问题上的。
准备面试的第一步是什么？当然还是上网搜集相关信息了。每家企业的面试流程，面试风格都大不相同，你只有心中有数，才不会自乱阵脚。
我自己当时做的不够好，只从网上找了一些面试题来看，没有关注其他。结果有场面试，面试官全程冷脸，我每次话说一半就被打断，不停被追问“还有呢？然后呢？”当时大脑都断片了好几次，虽然都结结巴巴的续上了，但自我感觉特别差。
事后我看到一个帖子，才知道这是压力面！也就是说面试官的表现都是一种设计，根本和你的表现无关。知道这一点后，有了心理准备，之后再遇到压力面就表现好了很多。
言归正传，虽然各家公司面试流程各不相同，但基本可以分为群面和单面。
先说群面，这一轮刷人刷的很多。华为差不多每组走一半留一半，腾讯直接是一波一波团灭。我比较幸运，参加的群面基本都通过了，总结的经验是你要表现出来两点：有想法，很友好。
腾讯和华为的群面可以看做两种典型。华为是分成两组直接打辩论赛，这种情况你要做的是“坚守己方观点，攻破对方观点”，首先要自圆其说，守住自己的观点，找到相关例子来说服别人。同时要找出对方陈述里的漏洞，攻破对方的逻辑。
腾讯的群面是给出一个问题，大家共同讨论出来一个解决方案，这种情况重点在于“分析和解决问题”。首先分析问题，理清楚大家要讨论的重点，在讨论的过程中注意不要让大家跑偏。其次是发散思维，多想点解决方案，然后进行对比分析，最后确定一个最佳方案。
群面的难点在于，很多时候你想的好好的，大家七嘴八舌一讨论，脑子就炸了乱了。我的建议是“想清楚再开口说话”，话要说到点子上。虽然你争我抢的发言很像抢答，好像不开口说话就会落后，但你一定要明白答不对是要扣分的，所以一定要谨慎！
但也不能不说话，全场沉默的人肯定是会被淘汰的。据我观察，临场不说话的人还是紧张，脑子乱了，不知道说什么。建议大家可以提前自己组织模拟练习，多演练几遍，避免真正上场时的慌乱。
不管你发言发的多high，多么慷慨激昂思绪泉涌，都不要忘了这是一场群面，而不是辩论赛或者演讲赛，你要时刻牢记的两个词是“团队精神”和“合作精神”。
华为面试时，我们组辩论赢了，但leader被淘汰了，因为他没有顾全组员的分工和合作。腾讯面试时，组里有个很强势的女生全程侃侃而谈，结果也被淘汰了。所以要注意给你的队友发表意见的时间和机会，要让你们的小组最终有一个讨论结果出来，而不是自己说爽了算。
不要只顾自我表现，多微笑，多和其他人有目光交流，别人发言的时候认真倾听，说的对的地方给出认可和肯定，都是很加分的行为。
很多人会推崇群面的角色扮演，你要争取“计时者”或者“leader”的角色，但我不是很建议。毕竟群面的小组是现场才成立，万一你选定的角色跟别人冲突了怎么办？我就听说过两个强势的女生互不相让争leader，导致小组团灭的故事。
而且现场的情况瞬息万变，你心心念念“我要领导大家”或者“我要做总结”，有可能反而影响发挥。建议大家在练习的时候摸清自己的优缺点，可以有所倾向，然后根据现场情况，在有余力时再发挥。
单面一个通用的流程是会被分为“leader面-boss面-hr面”，面试官分别是你所面试岗位的直接领导，公司的高层领导，公司的HR。
一个通常的说法是，leader面比较注重考查你的能力，看你能不能胜任岗位的要求；boss面比较注重考查你这个人，看你的综合素质，性格品行，有没有发展潜力；hr面比较注重考查你的性格，看看和公司气质是否相合。但实际的考查，通常都是这些的综合。
这里的准备工作，和笔试时为开放性问答做的准备差不多，不再赘述了。综合自己的经历和其他人的故事，给大家几点建议：
态度一定要自然，落落大方，多笑笑。真遇到答不上来的问题了，也可以坦然说“我有点紧张”“我需要时间想一想”，其实面试官也都可以理解和接受。
用事实说话。面试时常被问到的一个问题是“你怎么证明？”你说你对互联网行业感兴趣，你怎么证明？你说你是个这样的人，你怎么证明？所以让大家提前准备好故事，并且最好自己做一些行业相关的东西。有机会可以提前实习，没机会也可以自己学着做一些产品原型设计，竞品分析。
展现出自己的个性。虽然各个岗位要求不一样，但有一些共通的素质是大家都会喜欢的，比如有热爱，能坚持，有学习能力。如果有一两样拿得出手并且坚持下来的爱好，比如跑步，读书，跳舞，旅行，摄影，甚至喜欢赚钱从而折腾了很多，都可以讲出来展示自己的个性。
准备一些问面试官的问题。有些面试官问完后会问你“你有什么想要问我的吗？”请一定提前准备好问题，最好是岗位相关的。问题问的好，你们两有时候可以再聊一轮，给你额外自我展现的机会。
校招路漫漫，祝愿大家都能旗开得胜，早日斩获心仪offer。
微博：我是林对对
微信：林对对（linduidui1992）
欢迎来找我玩~14003人阅读
经验总结（5）
这个岗位叫法很多，算法岗，数据挖掘岗，机器学习岗，基础研究等等……
下面总结一下从16年3月开始到9月底这半年的面试情况
实习生面试
朋友帮我内推了，推了很多岗位，蛋疼，最开始的是个搞分布式平台的岗位，后面的岗位就不再接受简历
1面要写代码，题目是输入根节点和两个子节点，找到最小公共父节点，2叉树只有孩子节点
后面问了一些算法优化问题，理论差，不太懂。。
2面还要写代码，写一个栈，添加一个接口，返回当前栈最小值，要求时空都为O(1)
聊的有点久，1小时40分钟，问了一些算法问题，简历上东西
因为岗位不对口的问题，没有继续下去
师姐给我内推的，一面聊了2个半小时，写了很多代码
用MapReduce写好友推荐，在一堆单词里面找出现次数最多的k个
其他代码题基本都能在剑指offer和微软面试100题上找到，题目已经忘了
后面又聊了比赛和项目
二面基本都在问hadoop，数据结构与算法
又聊了1个半小时，hadoop原理，shuffle如何排序，map如何切割数据，如何处理数据倾斜，join的mr代码如何写
动态规划，树结构，链表结构等等
三面应该是部门老大面的，问了很多性格方面的问题，还有些比赛和项目中遇到的问题
只聊了半个小时，要了身份证，说后面会安排笔试
后来笔试通过了，也就顺利的拿到了百度offer
10.8号打电话跟我谈待遇，给sp，但是时间太晚了……
腾讯那边三方都寄过去了
第一次内推是3月的时候招实习生，师兄帮我内推了，简历评级是A，但是还是要笔试，还好学校有个TST内推，过了就不用笔试
面了1面就跪了，因为没复习，问的都知道，说不上来……
第二次是5月的时候补招，推到一个安全部门，面了2面就跪了，问了SVM原理，PageRank原理，怎么用模型来查找异常用户
我讲了一大堆我的理解，然后面试官一句你怎么不用规则把我噎到了……
第三次是校招TST内推，面过了2面，还是跟之前那个有点类似的游戏开发的安全部门，因为我也玩LOL，又问到怎么来判断玩家有没有作弊之类的问题，这次我小心翼翼的说用模型怎么做，用规则怎么做，感觉这次聊的都挺开心的。
三面电话打来的时候我在公交车上，没接到，打回去是总机……再后来状态就变成了面试流程放弃……
我特么也是日了dog……
到了正式校招的时候，参加了笔试，顺利通过
心想这次再跪就是4连跪啊……
去西安的路上就抱着李航的统计学习一直看看看看
晚上到了宾馆就在草稿纸上推公式
然后一面的时候，果然面试官叫我推公式，LR,SVM,XGBOOST说推就推给你看
AUC的定义和本质，有哪些计算方法
然后在纸上手写了些代码，聊了些比赛和项目，估计面试官惊呆了吧，总之聊的比较开心
面试官发现我是重庆来的，就在简历上注明了优先安排面试，然后又问我期望工作城市，我说成都吧，然后又加一句，优先安排成都岗位……
二面的时候感觉没咋聊好，问的问题都答的不太好
先是叫我用C语言写内存拷贝……这早就忘光了好吧，拿着笔很尴尬的说我不会，但是应该有安全性问题需要考虑下……
然后又问了动态规划，还有些剑指offer上常见的题目，有的答上来，有的说见过但是忘记了
后面又问了hadoop,spark,storm下面的产品，原理，适用场景，也只答上来一部分，spark和strom根本就没用过，瞎扯了一通
后面问了下DNN原理，应用，也是瞎扯一通……
然后又开始聊项目和比赛……估计是上一个面试官评价比较好的原因吧，2面就这么过了
HR面的时候一进去就惊呆了，尼玛HR长这么好看……
搞得我都有点害羞了，
然后就随便瞎扯了一些东西，问比赛和项目里遇到过的困难，问了自己的优势，我说认识很多大神算不算……
还问了我拿到了哪些公司offer，我说有百度的，还有一个创业公司的，创业公司开的比较高，然后她就问有多高，我说你可能不会信，税后20*14+包吃包住，公司对面的公寓，单间5k。
接着问了对意向的公司的一个排序是什么，这时候当然得跪舔腾讯了……
又问了期望待遇，我知道这个问题一般不要瞎扯，问了下腾讯的薪资结构，福利，住房补贴等等，后面HR问我了解过MIG吗，我说不太了解，就给了我这个册子叫我带回去看看……
其他问题也忘了，后面说可能有个视频面试，也不知道啥意思……
然后说是9月28之前出结果，过与没过都能在微信上查到。
9月27号上午，我正在蹲坑，打电话过来跟我说过了
考虑了一整天，决定去腾讯搬人生第一块转……
实习生面试
2面之后跪了被扔给其他部门重新一面
一面聊了挺多，让我把一个完整的数据挖掘流程讲一下，从预处理，特征工程，到模型融合。
介绍常用的算法，gbdt和xgboost区别，具体怎么做预处理，特征工程，模型融合常用方式，融合一定会提升吗？
2面不太好，问了怎么在2G内存里找100TB数据的中位数，还有怎么解决mapreduce数据倾斜，经常用什么语言工具开发
然后答的不好被刷掉了，简历被扔到菜鸟网络，重新开始一面
一面还是问简历的东西，二面应该是总监级的人物吧，天池比赛的菜鸟网络就是他出题。
二面问了我的研究方向，怎么把研究内容应用到实际中，还做 了其他哪些研究。
不知道为啥，没有3面，直接HR面了。
3月31号是最后一次面试，直到4月21号才HR面
问我对菜鸟网络的了解，我说不太了解。。最近的项目，在比赛中的角色，自己的短板，职业规划，期望工作地点，是保研的还是考研的
我说以后想创业，果然没过多久就已回绝，自己太天真了，应该跪舔的
本来我有比赛top10可以直接终面的，但是朋友告诉我直接终面评价最多只能到B+，今年招人只要A以上
然后我就叫朋友帮我内推
1面已经忘了问了些啥，反正就是那些
机器学习里面的东西，数据结构算法，比赛，项目
2面是辽原，应该是蚂蚁金服AI部门老大吧
问了如何在海量数据中查找给定部分数据最相似的top200向量，向量的维度也很高
因为之前了解过其他面蚂蚁金服的朋友，也有问到这个题目的
所以反应比较快，直接就说可以用KD树，聚类，hash
然后又问怎么衡量两个商品的性价比，这个题目以前阿里星面试的时候也被问过，就随便扯了下
后面问了些比赛和项目
3面的时候跟我说蚂蚁金服没名额了，问我愿不愿意去架构部门做java web开发，于是我先下手为强把阿里刷了
实习生面试
不知道在哪找到的邮箱，投了进去就直接开始面试
一面还是问的些简历上的东西，只聊了20分钟就说有事，后面让同事来。。。
二面也是问的简历上的比赛和最近做的项目
还是让之前内推的这位总监帮忙内推，结果他告诉我他已经离职创业去了……
然后把简历转给了他的接班人
大概过了很久很久吧，连京东笔试都过了，才开始安排面试
一天之内两连面，还是问了很多机器学习算法的东西
为什么LR需要归一化或者取对数，为什么LR把特征离散化后效果更好
为什么把特征组合之后还能提升，反正这些基本都是增强了特征的表达能力，或者说更容易线性可分吧
还问了项目和比赛
一面聊的挺愉快
比较有意思的是2面的时候面试官不相信我有百度offer，果断刷掉京东
杭州微店：
是一个浙大的博士姐内推的我，也是她面试的我，主要就问了一些技能，比赛怎么做的，对淘宝穿衣搭配挺感兴趣的，怎么改善聚类等等。
二面忘了，好像也没问多深入，就一些常见的东西，业务等等。
三面就是HR面了，问的挺多，各种陷阱，问我为啥不在重庆工作，我说重庆行业发展不够，先在大城市锻炼下再考虑重庆什么的，下午2点跟我说通过了。
然后5点的时候跟我说不好意思，就因为上面那个问题。
校招的时候又找这个学姐内推，但是直到现在都没有消息，反正也懒得面了……
实习生面试
也是问一些剑指offer的题，单链表如何判断有环，从大数据中找出topk
还问了其他数据结构和算法，项目，比赛等等
说面试过了，但是必须去实习半年以上
还面过蘑菇街，糯米，蘑菇街到HR面了，估计觉得我没有意向吧，就没有后文了
糯米2面的时候正在面其他公司，打了10多个未接……我打回去的时候估计已经把我拉黑了吧……
华为面的很水，都没问算法方面的问题，大牛专场机试满分，不知道能不能拿到offer
360和今日头条校招内推简历被刷了……
后来今日头条HR找过我，叫我去实习，我说早就被头条刷了
经常会问到的问题，经典算法推导(加分项)，原理，各个损失函数之间区别，使用场景，如何并行化，有哪些关键参数
比如LR,SVM,RF,KNN，EM，Adaboost,PageRank，GBDT，Xgboost，HMM，DNN，推荐算法，聚类算法，等等机器学习领域的算法，这些基本都会被问到
XGB和GBDT区别与联系也会经常问到：/question//answer/?group_id=445184
哪些优化方法，随机梯度下降，牛顿拟牛顿原理
生成模型，判别模型
线性分类和非线性分类各有哪些模型
SVM核技巧原理，如何选择核函数
特征选择方法有哪些(能说出来10种以上加分)
常见融合框架原理，优缺点，bagging，stacking，boosting，为什么融合能提升效果
信息熵和基尼指数的关系(信息熵在x=1处一阶泰勒展开就是基尼指数)
如何克服过拟合，欠拟合
L0，L1，L2正则化(如果能推导绝对是加分项，一般人最多能画个等高线，L0是NP问题)
其实上面的这些问题基本都能在《李航：统计学习方法》《周志华：机器学习》里面找到，能翻个4，5遍基本就无压力了
另外可以报一下小象学院的机器学习班，等到开团的时候报也就300左右，讲的挺不错的，有算法推导和代码实现，我也是看了之后才明白很多算法的原理
还会问一些常见的数据结构和算法，写代码的题基本都是出自《剑指offer》和《微软面试100题》，只要刷几遍，代码题这里搞定也是加分项
其余的基本就是问问比赛，项目，遇到的问题，如何解决，在团队中的角色，评价自己
面试官问你还有问题要问没，最好别瞎问，多看看别人的面经吧
比如问点现在这个部门做的业务，遇到过的问题，部门发展的一个规划
最好别叫面试官评价你，要是评价不好会影响心情，自己的面试表现自己应该清楚
可以在自己面试的时候做记录，经常复习，先从小公司面起，积累经验
另外要定位准确，自己的水平自己清楚，不要死磕大公司，浪费了大量时间还经常1面被刷
没事审视下自己的简历，不要把自己不熟悉的东西写上去，像什么精通之类的建议改成了解吧……不然会被问哭的
不要装逼写2页，我很多项目比赛都没写进去，只写了几个名次靠前的比赛，能吹一点的项目，其他没写进去的可以找机会主动说出来
项目即使很水，也要吹的很难很厉害的样子
比赛和项目尽量突出里面的难点，自己做的贡献
多刷题也比较重要，我自己的感受是内推问的问题会比通过了笔试问的要难一些，深一些
算法的推导同样重要，之前我也是看到那些公式就蛋疼，后面没办法，看书看视频，多手推几遍，这样面试的时候更有底气
个人觉得在面试的时候能手推算法的应该比较少，所以优势是很大的
实习生面试跪掉的原因就是没有复习，对算法的原理了解不够深入，所以在校招的时候，9月开始用了将近一个月的时间来复习
建议多交一些牛逼的朋友，我们有个群，6个人，有4个百度offer，有3个腾讯offer，还有个研二估计是下一个阿里星吧
10.9号，我们群里终于有一个阿里了，终于集齐了bat，可以召唤单挑之王了……他就是天音大魔王
我们经常一起打比赛，在群里讨论学术，装逼扯淡什么的，今年只要参加了的比赛，基本都拿奖了吧……
另外感觉大公司也并没有学校歧视，我的学校211都不是，问都没问过学校的问题
我本科是个学渣，读研开始写代码，所以两年，可以改变很多事情
下面是我准备面试整理的一些资料，里面有很多算法以及面试问题
http://download.csdn.net/detail/bryan__/9640531
大量算法题参考资料
http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438
http://blog.csdn.net/hackbuteer1
机器学习公开课
/video/play/18/10
面试算法资料
/tornadomeet/p/3395593.html
机器学习知识点总结
/read.php?spm=..bhrQ8k&tid=294564&displayMode=1&page=1&toread=1#tpc
http://m.blog.csdn.net/article/details?id=
面试编程题十大经典算法
http://mp./s?__biz=MjM5Nzk2MDU5NA==&mid=&idx=3&sn=87ec4b67dfff7&scene=0#wechat_redirect
参考知识库
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