2023-07-21 10:23
来源:
人人都是产品经理发布于：陕西省
在AIGC的发展下，AI的发展速度之快，也让不少互联网产品经理面临一场前所未有的机遇与挑战。本文结合互联网产品经理的危与机，探索AIGC发展与方向，一起来看看吧。
生成式人工智能内容（AIGC）行业正以惊人的速度崛起，将技术和创意融合，为互联网产品经理带来一场前所未有的机遇与挑战。AIGC行业涵盖广泛，从智能客服到个性化内容创作，广告与信息通信等领域。在这个充满无限可能的行业中，互联网产品经理将面对着前所未有的角色转变和发展机遇。
AIGC技术代表之一ChatGPT已成为行业的代表，通过自动化生成引人入胜的内容，推动了在线内容创作和用户体验的巨大进步。AIGC行业市场规模持续增长，为产品经理带来了广阔的职业发展前景。
一、AIGC行业的发展 1. AIGC行业及潜在领域
AIGC行业正处于迅猛发展之中，它是生成式人工智能内容的缩写。这项技术不仅可以用于文本生成，还能涵盖图像、音频和视频等多媒体内容的创作。AIGC技术已经在多个行业展现了广泛的应用潜力，其中一些潜在行业领域尤其值得关注。
教育领域 为教育领域带来革命性的变化。以用于智能化教学辅助，帮助教师根据学生的个性化需求定制教学内容，提高教学效果和学生学习成效。
游戏产业 能够极大地节省人工成本并加速游戏建模过程。游戏开发团队可以通过自动生成的方式快速生成高质量的游戏内容，大大降低了游戏制作的人工成本，加速了游戏开发的进程，使得游戏开发团队能够更加专注于创意和设计，提升游戏品质和用户体验。
数字营销领域 AIGC技术可以自动生成个性化的广告语和推广内容，从而提高数字营销的效果。通过精准定位和个性化营销，企业能够更好地吸引目标受众。
2. AIGC的代表ChatGPT
ChatGPT作为AIGC技术的代表之一，是由OpenAI开发的语言模型，它能够根据用户输入产生连贯且富有逻辑性的回答。这种对话生成技术为各行业带来了前所未有的创新。
应用前景广阔 ChatGPT在智能客服、知识问答和内容创作等方面都有广泛的应用。它可以提供高效的客户服务解决方案，回答用户问题，并帮助内容创作者快速生成优质内容
商业价值巨大 ChatGPT的出现使大型语言模型技术迈向商用化应用，其强大的语言生成能力也将启发更多创新应用场景的出现，使其不再限制再C端落地，逐渐渗透至B端，为客户降本增效
技术上取得重大突破 对话能力接近人类可以进行逻辑自洽、知识丰富、人机无缝衔接的对话。其上下文理解力、多轮对话维持能力达到了新的高度，语言表达更加类人化；无需人为干预就可以不断自我完善，自主学习能力不容小觑。
3. AIGC发展趋势与展望
AIGC行业的发展前景非常乐观。预计在未来几年，AIGC技术将继续成熟，并在更多领域得到应用。
市场规模增长 增长得益于AIGC技术在各个领域的不断渗透和深入应用，逐渐赢得市场的广泛认可。随着技术的日益成熟，新的应用场景层出不穷，AIGC技术正积极赋能各类新业务，带来创新的商业模式和增长动力。
应用场景拓展 相关技术逐渐成熟，市场对AIGC技术的接受度高涨，技术逐渐在各行各业落地实践，涵盖的场景日益增多，不断迭代的AIGC技术也变得更加通用，能够灵活适应不同领域的需求。
体验更加个性化 在AIGC行业的发展中，用户体验和个性化需求将成为关键因素，AIGC技术将致力于更好地满足用户的个性化需求，提供更好的体验。
二、AIGC技术的应用与价值 1. 产品创新与用户价值
AIGC技术在产品创新和用户体验方面发挥着重要的价值，为产品经理带来了许多新的机遇和可能性。
创意激发与产品创新 AIGC技术通过生成式创意，能够为产品经理提供大量创意灵感。产品经理可以利用AIGC技术生成的创意，推动产品创新，设计更具吸引力和差异化的产品，满足用户不断变化的需求。
用户个性化体验 AIGC技术使得个性化服务成为现实。产品经理可以借助AIGC技术，根据用户的兴趣和偏好，为用户量身定制产品体验，提升用户满意度和忠诚度。
2. AIGC赋能多元业务
AIGC技术不仅在产品创新与用户体验方面有价值，在业务流程优化、内容创作和客户服务方面也有广泛的应用案例。
业务流程优化 AIGC技术可以自动化完成重复、繁琐的业务流程，提高工作效率。例如，AIGC技术可以应用在自动化客户服务中，回答常见问题，减轻人工客服压力，实现高效沟通。
内容创作 AIGC技术在内容创作领域也大放异彩。它可以快速生成文章、新闻报道、广告文案等内容，为内容创作者提供灵感和辅助，帮助他们更快地产出优质内容。
客户服务 AIGC技术可以应用在智能客服领域，为用户提供24/7不间断的在线帮助。它能够理解用户的问题并提供准确的解答，提升客户服务的质量和效率。
3. AIGC对产品经理角色的影响
AIGC行业的快速发展对产品经理角色产生了深远的影响，也为未来带来了无限的可能性。
AIGC技能：产品经理的必修课 随着AIGC技术在产品开发和创意生成中的广泛应用，掌握AIGC技能将成为产品经理的必备条件。未来的产品经理需要学习相关的人工智能、机器学习和自然语言处理等知识，以便更好地应用AIGC技术在产品创新和用户体验中。拥有这些技能将让产品经理更具竞争力，更能适应快速变化的市场需求。
效率提升专注创新 AIGC技术可以自动化完成重复、繁琐的工作，提高产品经理的工作效率。例如，在内容创作和数据分析方面，AIGC技术可以快速生成文案和报告，解放产品经理的时间和精力，使其能够更专注于战略规划和创意构思，从而提升工作质量和创造性。
职业发展与晋升机会 掌握AIGC技术的产品经理将在职场上更具竞争力。随着AIGC技术的不断发展和应用，懂得运用AIGC技术的产品经理将在公司中扮演更为重要的角色，有望获得晋升和更广阔的发展空间。拥抱AIGC技术，不断学习和更新知识，将使产品经理在职业生涯中保持领先地位，并为企业的发展做出更大的贡献。
三、产品经理的危与机 1. 传统产品经理与AIGC时代下的产品经理
随着AIGC技术的兴起，互联网产品经理的角色正发生深刻的转变。传统产品经理和AIGC时代的产品经理在某些方面有着共同点，但也存在着明显的差异。
共同点：
用户导向：无论是传统产品经理还是AIGC时代的产品经理，都必须始终以用户为中心，深入了解用户需求，持续优化产品体验。
产品规划：无论是传统产品还是AIGC产品，都需要进行产品规划，明确产品目标和路线图，为产品发展提供方向。
差异点：
技术驱动：AIGC时代的产品经理需要更加了解人工智能、机器学习和自然语言处理等相关技术，以便充分发挥AIGC技术的优势，提高产品创新能力。
数据驱动：传统产品经理通常依靠市场调研和用户反馈，而AIGC时代的产品经理需要善于利用大数据和用户行为分析，从海量数据中挖掘有价值的信息，支持产品决策。
创意应用：AIGC时代的产品经理面临更多创意应用的机会，可以利用AIGC技术生成新颖的产品创意和内容，推动产品创新。
个性化服务：AIGC技术使得个性化服务成为可能，产品经理需要深入理解用户差异，并结合AIGC技术提供个性化推荐和定制化服务。
要成为新时代的产品经理，传统产品经理需要加强对AIGC技术的学习与理解，尤其是人工智能、机器学习和自然语言处理等方面的知识。同时还应该注重数据驱动的思维方式，善于利用数据分析来支持产品决策。
2. AIGC带来的机遇与挑战
AIGC行业的崛起为互联网产品经理带来了丰富的新机遇，同时也带来了一些挑战，但这些挑战也是成长的契机。
创新产品创意和内容生成的机遇 AIGC技术为产品经理提供了一个全新的创意和内容生成工具。通过利用AIGC技术，产品经理可以更快速地生成创意、内容，推动产品创新，满足用户不断变化的需求。
优化用户体验和个性化服务的挑战 随着AIGC技术的发展，用户对于个性化服务和优质体验的需求日益增长。产品经理需要不断优化产品，将AIGC技术与人工智能结合，实现个性化推荐和服务，提升用户满意度。
3. 如何利用AIGC浪潮实现职业跃升
在AIGC行业浪潮中，产品经理可以通过积极探索和学习，实现职业升级和个人成长。
学习与掌握AIGC技术与工具 产品经理应该深入了解AIGC技术的原理和应用场景，掌握相关工具，了解其优势和局限性，以便更好地结合AIGC技术开发出创新产品。
适应AIGC带来的变革与合作机会 AIGC技术正在改变传统产品开发流程，产品经理需要灵活适应这些变革，并善于抓住与AIGC技术相关的合作机会，与技术团队紧密合作，共同推动产品发展。
提升自身技能与创新思维，推动产品创新 产品经理应该不断提升自身的技能，包括项目管理、用户研究、市场洞察等方面，同时培养创新思维，挖掘AIGC技术在产品创新中的潜力。
四、AIGC时代下的产品经理该怎么做 1. 掌握重要技能和知识
掌握AIGC技术 作为互联网产品经理，掌握AIGC技术将成为未来职业发展的关键。学习人工智能、机器学习和自然语言处理等相关知识，了解AIGC技术的原理和应用场景，将有助于产品经理更好地应用AIGC技术在产品创新和用户体验中。
数据分析能力 数据驱动的思维方式对于产品经理至关重要。掌握数据分析技能，能够从海量数据中挖掘有价值的信息，为产品决策提供支持，并优化产品性能和用户体验。
用户研究与洞察 深入了解用户需求和行为是产品经理的核心职责。通过用户研究和洞察，产品经理可以更好地把握用户的真实需求，为产品设计和优化提供有效的方向。
2. 拓展视野与跨界合作
与技术团队紧密合作 在AIGC时代，技术团队将成为产品经理重要的合作伙伴。建立良好的沟通与合作机制，深入了解AIGC技术的发展，将有助于产品经理更好地应用技术优势，推动产品创新。
跨界合作与开拓新领域 AIGC技术在多个行业领域都有应用潜力。产品经理可以积极拓展视野，寻找AIGC行业与其他领域的合作机会，挖掘新的产品应用场景，为企业带来更多增长机遇。
3. 持续学习和自我驱动
不断学习新知识 AIGC行业快速发展，产品经理需要保持学习的状态，持续了解行业最新动态和技术发展，以保持竞争力。
探索创新和实践 除了学习，产品经理还需要勇于探索创新和实践。通过实际应用AIGC技术解决实际问题，产品经理可以积累宝贵的经验，提升自己的能力。
培养自我驱动 持续学习和自我驱动是实现职业升级和价值提升的关键。产品经理需要具备自我驱动的意识，不断追求进步和自我完善，成为更优秀的产品经理。
总结
AIGC已经渗透到多个行业领域，为各行各业带来了全新的发展机遇。
在这个时代，互联网产品经理作为产品创新和用户体验的关键推动者，扮演着愈发重要的角色。面对AIGC行业的蓬勃发展，产品经理应当积极拥抱这股浪潮，不断学习和更新知识，实现自身职业发展的新高度。把握AIGC技术的应用与挑战，拓展视野与跨界合作，不断探索创新与实践。
本文由 @独行虾 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。
题图来自 Unsplash，基于CC0协议。返回搜狐，查看更多
责任编辑：}

今年年初，随着GPT、Midjourney大模型的火爆，也带火了AIGC（人工智能生成内容）的潮流。随之而来的是越来越多的AIGC产品经理的招聘需求。AIGC产品经理是一个崭新的角色，同时也面临着一系列独特的挑战和机遇。到底什么是AIGC产品经理，他和传统的产品经理又有什么不同？就在前几天，我和西坡、小李子对于什么是AIGC产品经理做了一些探讨。（他们都是我的知识星球成员）# 1. AIGC产品经理的独特性这是某个大厂招聘需求，乍看一下和传统产品经理的招聘需求还是非常相似：其实，AIGC根据场景和领域不同，对于产品经理的要求也不同。下图绿色的是应用场景，蓝色的部分是每个应用场景对应的模型技术，AIGC产品经理可以根据下图按图索骥地了解相关的技术知识。西坡作为工作在一线的AIGC产品经理，他首先发表了观点。虽然AIGC产品经理的工作流程在很大程度上与传统产品经理相似，涵盖需求调研、分析、原型设计等环节，但AIGC产品经理在技术调研和产品功能设计方面的要求更高。这是因为大模型使得产品和研发人员处于同一起跑线。因此，AIGC产品经理需要对技术有更深的理解和洞察能力。在这一年里，大模型的技术迭代非常快。它需要产品经理很强的自主学习能力，要能够将新的技术能力与具体产品需求相结合。在日常的工作中，西坡除了撰写需求文档之外，也会使用提示工程调试数据，这样才能够将技术能力与产品需求有效结合。同时他每天也会查看大量的前沿动态，并从中发现机会点。另外，在传统的产品管理和AI项目中，我们管理的是确定性，用户需求是明确的，功能目标是明确的，性能指标也是明确的，在产品需求文档撰写时候就已经解决了80％的不确定性问题，剩下20%是项目执行。但在AIGC项目中却相反，我们管理的是80％的不确定性。因为用户会把AI当做人来使用，会提任何意想不到问题，但用户都期望AI要能够给出很好的回应。这种不确定性不光是用户带来的，也受数据、模型、提示工程的影响。AIGC产品经理需要能感知到这些不确定性，并让它们控制在用户预期范围内。很多2C类型的AIGC产品还要求产品经理要有社区产品经验，因为AI内容创作的驱动力还是来源于人，而在线社区是最好的创作者运营方式，在国外Discord社区已经是AIGC产品的标配。因为在AIGC社区里，创作者们可以相互学习和相互激发。而产品经理只有真正理解了这群AIGC创作者才能更好地知道AIGC产品应该怎么做。因此，在AIGC产品管理中，产品经理更需要近距离地观察用户和亲身体验。因为AIGC产品并没有可以直接可抄袭的功能和交互逻辑，很多问题需要亲身体验才能知道。所以这要求产品经理具有强烈的用户同理心，并能够将自己置入用户的情境中。通过近距离观察和体验，才能更好地理解市场动态和用户行为。# 2. 快速市场响应与商业能力在AIGC领域，产品经理面临的主要挑战之一是快速响应市场变化。这不仅要求他们敏锐地捕捉行业趋势和机遇，还要能够进行快速的市场验证。有效的MVP（最小化可行性产品）策略对于确定产品方向和迭代至关重要。此外，产品经理的商业理解能力也至关重要。在产品设计过程中，必须充分理解商业运作逻辑和实现成本。避免过于复杂和无效的需求设计，确保产品在有限的资源成本下能够有的放矢，步步为营地达到产品与市场的匹配。在北京时间凌晨11月7日凌晨，OpenAI举行了一场全球注目的开发者大会，CEO山姆·奥特曼隆重地介绍了GPTs的功能，人人都可以定制自己的GPT助理，还能通过链接分享给朋友。但是目前由于官方GPTs商店还没有上线，许多优秀的GPTs很难被发现。为此，Mixlab的小伙伴在11月15日还组织了一场名为《GPTs商店，普通人能挣到钱吗？》在线连麦讨论，当我们讨论到是否值得做GPTs精品推荐网站时，西坡认为还是存在一定的机会的，但有另一些朋友表示并不看好这种推荐网站，因为只要官方GPTs商店上线以后，这种网站结局就是昙花一现。在第二天，西坡的团队就上线了名为“GPTs伙伴”的精品推荐网站（http://www.gptspt.com），同时西坡启动了社群运营，GPTs创作者和用户开始涌入。社群里的小伙伴都惊呼动作真快。目前，他们团队只用了一周不到的时间就收集到了四千多个GPTs。一周的时间，对许多大厂团队来说就是给老板写PPT和做汇报的时间。当我们还在担心官方的GPTs商店即将上线的时候。上周末OpenAI的CEO山姆·奥特曼被戏剧性地驱逐出了公司。这家顶尖的AI公司已变成了一团乱麻。当我们认为接下来GPTs官方商店的项目推进应该会被搁置的时候，在昨天山姆奥特曼又回到了公司。我给西坡的总结就是“天下武功，唯快不破”。在飞速发展的行业里面，每天都有新变化，反复的犹豫和纠结会让机会转瞬即逝。对于创业者来说这是一个动态博弈的过程，你能做的就是用最低的成本来验证你的想法，用最快的速度来拿到结果，然后再去迎接下一步挑战，只有快速应变和步步为营，你才更有可能获得成功。如果你有兴趣可以扫码收听我们上周二的讨论：# 3. 产品经理的职业风险与机遇随着互联网行业增量市场向存量市场的转变，科技公司的运营模式也从资本驱动转变到投资回报率（ROI）驱动，产品经理也面临着全新的挑战。这不仅对企业盈利模式提出了更严格的要求，也对传统分工体系下偏安一隅的产品经理们提出了更高的要求。项目的ROI和公司财务状况成为决定职位稳定性的关键因素，产品经理需要具有在短期内验证产品的商业价值和潜力的能力，否则自身岗位也岌岌可危。在这个多变的职业环境中，产品经理应成为斯坦尼斯拉夫斯基的“体验派”。通过亲身体验，深入实际应用场景，亲历市场和产品的起伏变化。这种近距离的观察和体验能够帮助他们理解复杂问题的本质，更透彻地理解市场、用户需求、项目运营和管理。另外，在职场中，追求财务收益和发展机遇应当不相冲突。产品经理需要明确自己的阶段性职业目标，同时不失对终极理想的追求。只有如此，产品经理才能在不断变化的市场中找到稳固的立足点，并在职业道路上实现持续的成长和成功。# 总结AIGC产品经理是一个崭新的岗位，这个岗位的定义也会随着技术飞速发展而更新，产品经理还有很多东西需要学习。面对技术的复杂性和市场的不断变化，新兴的产品经理们，需要具备深厚的技术理解、敏锐的市场感知、强大的商业能力，以及不断地学习和适应能力。通过持续的努力和专业发展，AIGC产品经理不仅能够引领产品成功，还能在职业生涯中取得显著成就。如果你是一名传统产品经理，这也是一次难得的职业转型的机会。如果你已经跃跃欲试，请迈开你的第一步，学会使用ChatGPT，构建自己的GPTs，并把他们带到自己的工作和生活中。你可以尝试一下我构建的“高级产品管理专家”GPT，它除了能帮助你处理日常的产品管理工作外，也会告诉你AIGC产品经理需要掌握哪些技能。希望它能够更好的帮助到你，点击访问：在后续内容中，我会告诉大家如何构建属于自己专业领域GPTs，你可以给我留言你的问题。最近，我们正在组建ComfyUI中文社区，如果你还不了解什么是ComfyUI，请查看我的上一篇文章《AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器》。目前群已经加满，后台回复我“ComfyUI入群”。另外，我们正在与http://Openart.com招募更多优秀的ComfyUI工作流创作者，详情请查看文章《ComfyUI工作流：AI创作者的新名片#OpenArt联手Mixlab、ComfyUI中文社区》关于AIGC产品经理的更多内容和资料可以关注我的星球。}

1.什么是AIGC?AIGC全称“Artificial Intelligence Generated Content”，是一种利用人工智能生成各类数字内容的技术，被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC通过大量检索收集信息，以低成本和高效率的方式产生符合人类差异需求的内容，为响应人类对数字内容的巨大需求和丰富提供有效的内容制作方法。可以预见，未来内容生成的主力将是AIGC。2.人工智能的前世今生1.人工智能起源人工智能这一话题，最早可以回溯到1946 年世界上第一台电子计算机 ENIAC 的诞生。而人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）一词缘于是在 1956 年Dartmouth 的会议上，由四位图灵奖得主、信息论创始人和一位诺贝尔奖得主一起将“人工智能”定义出来，包括明斯基、西蒙、麦卡塞等人，这次会议也被公认为人工智能研究的出生典礼。2.图灵测试1950年，艾伦·图灵提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。
2015年，《Science》杂志发文，称人工智能终于能像人类一样学习，并通过了图灵测试。人工智能开始从感知理解世界逐步过渡到生产创造世界。3. 人工智能发展史人工智能发展史共有三次浪潮，而这三次浪潮代表了三个时代，其中有三盘棋给人留下很深的印象。下图可以很好的反映人工智能的三次浪潮。2015年到现在，AI技术迅猛发展。在过去，传统的AI偏向于运算和统计，比如超级计算机。而如今，随着AIGC的兴起，人工智能进入创作生产阶段。AI可以画插画、作诗、聊天、润色文章、写程序等等。而这个背后，依赖的是大量的训练数据和生成算法模型。3.AI的应用领域AIGC 作为当前新型的内容生产方式，可以应用于不同领域，带来更高效、更智能的服务和产品，以下是八个常见的应用方式：总的来说，AIGC技术可以帮助不同行业实现更高效、更智能、更创新的服务和产品，为未来的数字世界带来更多可能性。4.AI的具体应用方式AIGC是一种拥有超越人类制造能力和知识水平的人工智能技术，可以承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等机械劳动，实现低成本、高效率的个性化服务。同时，AIGC还能够与其他产业进行多维互动、融合渗透，创造新的业态和模式。最重要的是，AIGC可以助力“元宇宙”发展，通过加速复刻现实世界和无限内容创作，实现自发有机生长。 1.文本生成例如AIGC的文字创作工作目前已被应用于新闻业。AIGC可以根据新闻事件的关键词和背景信息，自动生成新闻稿件。这种方式可以大大提高新闻稿件的生产效率。目前，许多新闻媒体都在使用AIGC技术来提高生产效率和新闻质量，CNN使用AIGC技术来自动生成新闻标题和文章摘要，提高新闻稿件的可读性和吸引力。英国卫报使用AIGC技术来自动生成新闻稿件，并使用机器学习算法来推荐相关的新闻内容。2.图像生成AIGC在插画领域涌现了许多的优秀网站如Mijourney、Stable Diffusion、Dalle-mini、Disco Diffusion、文心一格等，极大的降低了插画绘画等门槛，作图者只需输入关键字，插入底图，就能通过文本生成图像。MJ生成的未来城市。3.视频生成现在的软件可以支持将文本内容转化为视频，或者使用文本编辑视频就像编辑Word文档一样，可以自动删除填充词和沉默，添加免版税的视频剪辑，图形和音乐，可以自动突出显示，从长教练视频中创建简短的精彩片段，一键添加字幕等等。4.音频生成AIGC在音频中早就有了应用。AIGC可以将音频信号转换为文本，实现语音识别。这种方式可以帮助人们更方便地输入文字，提高生产效率。比如我们在导航中的人声和在短视频软件中的AI智能人声都是AIGC的产物，在将来，AIGC在声音上的应用会逐渐由制造声音转向创造声音及声音内容。5.跨模态生成 AIGC跨模态生成指的是使用人工智能技术将不同模态（例如图像、音频、文本）之间进行转换和生成的过程。这种技术可以将一种模态的信息转换成另一种模态的信息，从而实现不同模态之间的互操作和应用。上述四种模态可以进行组合搭配，进行模态间转换生成。如文本生成图像（AI绘画、根据prompt提示语生成特定风格图像）、文本生成音频（AI作曲、根据prompt提示语生成特定场景音频）、文本生成视频（AI视频制作、根据一段描述性文本生成语义内容相符视频片段）、图像生成文本（根据图像生成标题、根据图像生成故事）、图像生成视频。最近大火的MidJourney就是代表性产品。或许，在不久的未来，一个人就可以是一个完整公司}