这三个都属于明星管理人。淡水泉和汉和是主观股票多头策略，明汯价值成长是对标中证500指数的量化主观多头策略。淡水泉成立时间最久，逆向投资为主。但是规模太大了，近两年业绩平平，与指数的相关性极大。这类型盘子太大的管理人，一般对于流动性的要求特别大，股票选择性、灵活性都不够。汉和属于超长期价值投资，换手率极低，这家公司比较有特色，不收管理费，之前封闭期3年，现在封闭期6年。这个封闭个人很喜欢。过往业绩从2013年运作到今天为止，都非常亮眼。比较推荐这家。明汯是量化管理机构，也是国内数一数二的了。另外，明汯策略比较多，有多策略、中性策略、CTA、指数增强等。本质上都是他们那一套量化模型。明汯今年规模上涨的比较快。不过放远未来，还是比较看好他们的，头部效应还是很有优势的。感兴趣可以私聊哈
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以下内容不针对任何学校和个人，只是自己的主观感受和思考，无意冒犯。=========================三年前的盛夏，高考结束的我，坐在电脑前，查着一所所只听过名字但是从未去过的大学。我自己明白，选择一所大学，意味着选择了这所大学的文化，选择了他能给你的专业，还有他所在的城市。所以，不同的大学，对应着余生一种完全不同的自己。所以这道选择题我也做的很认真。我当时总结出选大学的三大因素：学校、专业、地域。(这三大因素到现在我也认为异常的正确)我当时运用的工具：学校贴吧、知乎、百度。学校我当时能上的大学也蛮多，长安大学(当时和西浦之间最纠结的)、南京农业、南京师范、西北农林科技、福州大学、南昌大学等等，能选的学校算是中等211和垫底985吧。但是我清楚进去的分不高，有些甚至刚压线进入。所以能入校，也大概率调剂入冷门专业，而且有些学校转专业很难，不是名额限制，就是系里排名前xx (强烈吐槽，我要是能考系里前xx还有必要转？)。所以我能选的这些传统大学，能给我的是985或211的Title，还有一定的保研机会。如果本科毕业直接就业，这些学校比双非的西浦优势要大。西浦可以说是建校时间也不长，离开长三角区域就是西交飞利浦一般的存在。也因为和国内传统大学两个体制，完全没有保研一说，对于国内考研和本科直接就业、入体制内等毫无优势。但既然是成年人了，只极端的追求一个Title，或者仅用一个标尺衡量事物是不成熟的。成熟的人要思考方方面面，追求最大值，而不是极大值。要思考的更多的事物发展的趋势，一个选择，是很多方面的综合考量。我一直以来的个人价值观是：第一、我以后肯定会读研究生的，在可预见的将来，研究生几乎是标配，长远的回报远高于本科第二、无论海外读研、还是交换生、还是游学，我一定要有海外的学习生活经历第三、我宁愿不要我爸以后留给我的房子，我也愿意他提前投资到我的教育上第四、我不回老家，要留在沿海第五、我在大学能学到自己喜欢的专业，做喜欢的事申请研究生最重要的事情最先说，西浦申请海外研究生比普通211占很大优势，首先是英本体制，四年下来西浦学历，利物浦学位证，利物浦大学也QSTop150了，考研时努努力也比利物浦大学要强吧，稳稳的飘进入Top100。又可以2+2出去到利物浦大学，有两年海外学习经历，这段经历要是能好好利用是很不错的开阔眼界，重树价值观的机会。根据我周围的情况，只要智力正常，学习刻苦度哪怕是一般，都能进一个很不错的英国澳洲Top的大学（美加新研需要好好努力，美研前几年西浦人数不多，这几年开始越来越多）。你姑且可以认为这是花钱买教育资源，但是既然能享受到教育资源带来的福利和便利，付出金钱不也是也很合理么？刷GPA西浦也比别的学校更容易，西浦按照英式40分及格，70分以上1.1学位，60分以上2.1学位，只要语言关没问题，1.1学位对认真学习的同学是比较轻松的，帝国理工、UCL最高要求也只是1.1。爱大、曼大都是2.1就能申请，大部分学校也就2.1。西浦的申研氛围应该要远强于中等211和其他学校。因为在这个平台申请一个好研究生是比较容易的，一般同学也没有进入社会挣钱养家的压力，所以大多数同学都默认申研。这有一个好处是同学之间会共同找实习、科研、竞赛、刷GT等，一同弥补申研必备要素，同学、老师之间的信息交流频率和信息质量也比较高。这些宝贵的学习经验和信息都非常有用。我记得很清楚的是我姐进了一所普通211，每年几乎一放寒暑假就回家了，不是学学车，就是旅旅游，然后看看剧，咸鱼掉整个暑假。其实她本身也很上进的，但是她所处的大环境就是这样，周围的人都不拼，你也很快就没动力了。她周围同学就等考研前半年拼一下，之前就打打游戏，课上睡睡觉，两年不心疼么。(这里吐槽一下国内考研，国内考研我觉得蛮难的，这种难不只是内容难，也难在考研流程和方式。不仅需要努力，还需要运气。只能主选一所大学，过线还要复试，复数还要刷人，不确定性太多，而且不透明性比较大，研招的方式还有待提升，一考定终身对考生风险大也不公平，会忽略了考生的很多努力，我姐今年考研就没考上，还要二战。她努力一年，好的985上不了，但跟母校同水平的学校能入吧，对不起，不要，最后空档了，我觉得不公平)。而海外申请如果你水平够，即使曼大没要你，但是同一级别的爱大应该会给你offer，再不济掉到伯明翰大学也能接受，不至于空档。我自己本身也算活泼，开学的时候也参加各种社团，厚脸皮加了很多同学的微信，当我咸鱼在家刷微信的时候，发现西浦的暑假很多人是在实习，某某在德勤，某某在微软，还有某某在UCB Summer School，某某在做海外志愿者，还有某某在跟老师做SURF，寒假在准备MCM/ICM，某某学姐在考CFA，某某大二ACCA已经过完F段，有些自己从西浦转学到了美本。暑假我是闲不下来的，这些优秀的学长、学姐、同龄人向灯塔一样给我照亮各个人生的方向，我发现我不去做，周围的人都在做为简历增光添彩，我会很慌，生于忧患死于安乐，也许这就是进步的源泉。而且西浦的假期足够长，制度足够宽松，给你了最大化的自我追求空间，你可以变成想变的人。当我一步步走来，发现每一个逼自己的周六周天、寒暑假所做的事，不仅锻炼了很多能力，也已经丰富简历。学生平均综合素质这个指的是家境、教养、眼界这些方面。来西浦的同学家庭经济状况至少也在平均线以上，经济基础决定上层建筑。我三年来接触到的同学的爸爸妈妈，不是小企业的领导也是大企业的中层，都算是比较优秀的社会人士，这些家庭带给孩子的原生观念是比较健康的，一般都是正向的。几乎没见过那种赌徒父亲或者不顾家母亲。父母有更多的机会带他们在饭桌上认识更优秀的叔叔阿姨，或者假期支持他们去行万里路，去探索更新颖的事物。现在越来越发现，父母对孩子的影响很大，无论世界观的形成还是价值观的矫正，孩子都是父母的影子。鱼龙混杂问题。每个学校都有鱼，即使一流985也会，重要的是这些鱼的比例和是否会影响到自己的独立性。国内学校大锅饭一起上，这些鱼可能会在课堂上影响到你，但是在西浦这种独立性比较强的环境下，无论革命战友还是狐朋狗友，你周围的人都是你自己选的或吸引来的，只要自己上进，身边的龙会越来越多。即使他自己摸鱼，他爸妈愿意么，留级的话每年的学费够一辆小车了，如果摸鱼摸的很严重，年年摸鱼，恭喜你找到宝了，他家有矿（狗头滑稽）。何况西浦没有班级、没有班主任，你在这待四年这些鱼都不会影响到你，可能除了社团活动外，面都见不到。即使真有这些鱼，反过来想，让这些鱼交的学费帮你提升资源，也不跟你抢占资源，不是大好的事吗？苏州地理环境当时我没选其他大学也一大部分因为城市和地理位置，我可选的西安、南昌、福州、合肥、杨凌这些地方，地理位置相对不占优，城市建设，行政服务水平也有待提高。我在知乎上看过一篇帖子说，以后大城市的虹吸效应会越来越明显，地理位置越好的城市，将会吸引更多人才，城市会发展的更快，教育、医疗、养老资源也会越丰富。而偏远一点的城市将会陷入很大被动。(所以三年后的现在听到了兰州大学苏州分校这种调侃？)，而且帖子预测以后会形成五大城市群，京津冀、长三角、珠三角、环武汉、环成都。我自己衡量了很久，不喜欢北京的氛围，珠三角教育资源又不丰富，比气候、比区位、比经济潜力、比城市建设与规划，总之比了很多，最后还是觉得长三角不错，结合自己的可选学校，最后又筛出了在苏州工业园区的西浦。苏州新加坡工业园区就不详细介绍了，同学们可以自己在网上查一下现状、规划、环境、宜居程度等等，园区数不胜数的创意科技产业园和研究生院，实习机会虽然不及北上广深，但是因为只有西浦和苏大霸占苏州，人均机会也还是很多。地理区位、城市建设、教育环境、本地人文化环境、经济环境、发展潜力等等，都有很强的竞争力。大学所在的地域决定了在大学期间和社会接触的机会和频繁程度，而苏州处于中国沿海中部，东临虹桥机场，北临苏南硕放，苏州站、苏州北站、园区站，还有正在建设的苏州南站。地理位置南北中都近，这也无形给平时出行或旅游省了些路费。退可苏州养老、进可上海拼搏。专业专业我认为在大学是非常重要的，学四年不愿意学的专业，真的是非常痛苦。如果不是牌子很硬的大学，跨专业直接找工作也不轻松。我高中一位同学考试较往常考的不错，压线入了西南大学，然调调剂到了她不是很喜欢的农学，可是她以后想当英语老师啊。还有一位高中可爱活泼的日本系萌妹子，也压线入了一所大学，后来被调剂到机械自动化专业，英语是她强项，物理是她短板，根据这位妹子的朋友圈，我觉得大学三年来，她从来没有爱过她所学东西的一丝一毫。如果是我的话，可能已经从精神上把我消灭了。而西浦几乎不限制转专业，只要你想读，你愿意，可以转。所以我大一本来是金融数学的，后来觉得学得没意思，转计算机了，现在感觉蛮爽。虽然不是那种纯粹的热爱，但是申研找工作肯定是没问题了。虽然所很多人的第一份工作和大学所学专业无关，但是这个现象合理吗？只能说当前的专业开设、制度上还有很多不合理的地方。如果大学给你提供一个机会，喜欢什么学什么，学了什么做什么，何乐不为呢？何必学四年地理去做码农，学了四年化学去做金融？西浦我记得开学进来填志愿是第一次选择专业的机会，后来还会有两次机会。西浦的专业从最热门的的金融、计算机到生物、化学、环境、健康、国际关系、中国文化都有，会给予你足够大的选择空间。(貌似计算机今年人数太多，转专业也要天赋测试了？但是天赋测试不要怕，不是为了卡你而卡你，而是让你真正意识到自己的天赋和长处，只要你在测试中能表现出比一半人以上高的天赋，也就能通过测试。所以天赋测试目的是害怕你盲从热门专业，学校如果为了省事才不会搞天赋测试，直接卡死申请人数和制度才是最省事的）西浦的国际商学院(AACSB,EQUIS认证)也提供了非常多的选择，商科里面内容从会计、市场、经济、管理、人力资源都有，专业不胜枚举。整个西浦从工科、理科到文科都有，总有一个人喜欢的。在有生之年能学喜欢的专业、做喜欢做的事，这不就是人生之大幸么？-课水原因一、参照物。如果你的参照物是天朝的高中课堂，那可能全世界的课都比较水了，高中课堂的对于知识传授能力是bug级别的存在。如果参照物是国内大学可能大部分985和一流211，那么可能会有些水。毕竟国家供给了大量资源，而这些学生个人素质比较高，主观能动性强，课水也不会影响到他们自己发展，自己就去找资源了。至于其他大学我真很少听到关于课堂的正面评价，随便一个学校学生都是“念ppt”，“大不了自己学”的感慨，当然国内大学开设的课程多，一学期动辄七八门，意味着自学的课也会更多，而母语学习也容易些。但如果参照物是美本英本，那西浦可能不仅不水，内容可能该要更难。(CSE204西浦全是大题，利物浦算法复杂度module全是选择题。。感觉像江苏卷遇上北京卷哈哈哈开玩笑)。原因二、时间差。中国本科四年时间，通常最后一年学习内容少。英国本科只有三年，而且课程难度和内容数量是慢慢上升的。而西浦第二年才相当于英国第一年，才相当于国内的第一年。这时，焦虑的同学一跟曾经同学比，发现人家都跑了很久了，自己还在原地。我觉得没必要过于焦虑，享受自己的步伐，该提升综合能力的时候放心去提升，做好自己时间段该做的就好。(当时学完CSE105觉得去面试公司简直是送人头，直到大三我遇见了CSE205，CSE207以及CSE210，才明白秃头的日子总会来的，伴随着秃也在变强)原因三、教育理念。美本英本很相似，本科课程少，注重通识教育，一学期就三四门最核心的课，并且课程内容都是基础，但多出的时间不是让你待宿舍打游戏睡觉的，而是自己借助各种资源去钻研和涉猎的，这就是所谓尊重个体的选择，或许说在知识量和钻研能力上做了个中和。中西方教育文化没有绝对的好坏，一个更注重培育知识素养，一个更注重培育综合素养，就看你自己的适合和选择。去行政化西浦没有班级、辅导员这种概念，而学校内学生会、青协更多是一个学生服务机构，而区别于国内大学学生会的管理职责，这意味着很多莫名奇妙的事在西浦不会发生。比如我高中一个同学入某大学后，学校第一件事是背校纪校规，两周内检测，背的详细程度要到寝室不打扫要扣几分，晚上不归寝扣几分这种程度。学校不管学术和思想，天天管卫生、礼仪、体育这种芝麻大的事真是可笑。还有一位同学在天津，当时他们学生会，那些领导要临时要开一个会，但她那天正好有个考试，忘了啥从业资格证还是啥。半天请不上假，因为开会说负责人说，你考证考试可以下次再考，如果造成金钱上的损失学生会给你补，但这个思想传达会就开这一次，必须来。哦。个人利益从来都不会被尊重。西浦基本不存上面这样的事。你的寝室就是你和舍友的四人世界，你跟宾馆一样干净没人会表扬你，乱成猪窝除了舍友也没人会骂你一句，作为成年人了，这些事都需要你自己负责。西浦晚上也没有不归寝一说，你要是因为志愿活动、学术活动去广州了、去北京了，不能回宿舍过夜，没关系，你不用和任何人打报告，只要在外照顾好自己就行了。在西浦我见过染成各种各样颜色头发的人，真是红橙黄绿青蓝紫都有(尽管她们大多数这些颜色不会超过两周又会回归黑色)，我作为个直男尽管不能理解，但我尊重她们，自己喜欢，自己尝试，又有什么不对呢？西浦没有权威，你可以因为自己的看法尽情挑战校长，挑战老师，挑战学生会(就没这必要)，我觉得如果国内大学哪天敢这样挑战、这种平等，那我中华已然崛起了。(我跟教授argue过我的分数，成功过一次嘻嘻嘻)。只要你努力、去争取，无论转学、转专业、复读、gap、西浦会尊重每一个个体。寝室寝室是上床下桌， 一个寝室四个人，一年一人2200。大一大二是住文星公寓的，文星应该也有人大的同学在住，大三大四住文萃公寓，文萃更多是国际生还有一些周围一些研究院、政府、企业的刚上岗的小年轻，研究生住文荟。这三个公寓都属于苏州政府的配套设施(还有新建的三甲医院、翰林邻里中心紧邻)，住宿条件虽然达不到心之向往，但是正常学习生活也绰绰有余。交通也是比较方便的，无论独墅湖高教区首末站，地铁二号线，都在附近。地铁六号线也在建设。宿舍不断电不断水不断网不查寝室有空调有热水可用洗衣机(是好事是坏事取决于你自己)，部分外卖能直接送到寝室。简略对比-西浦社团体系与国内学生会体系对比西浦有一百多个社团，每年开学时会举办“百团大战”，从学术类、功能类、体育类、艺术类样样都有，全是学生自主管理，每个社团有一位老师负责人。老师负责对社团提供帮助和建议，帮社团争取需要的学校资源。几乎每个组织都有市场部、学术部、hr等等，自己拉赞助，自己组织活动招新，自主性非常高。对有兴趣的社团一定要进管理层，否则后面就容易水掉。如果想开新的社团，可以向学校申请，提过答辩即可成立。(貌似之前有想办LGBT社的，但是妹有通过答辩)国内大学不甚了解，但听说学生会有点类似管理机构。-对比宁诺 昆杜昆山杜克我也有两个昆山杜克的同学，有时会跟她们聊聊。昆山杜克起点明显要更高，分数应该接近中流985了吧，入学难度要高于西浦，学生平均素质要高于西浦，师生比高于西浦，学费也高于西浦(哈哈哈哈哈)。但有个问题是今年刚招本科生，学校也没建完，人数非常少貌似两百号，也可以说是刚起步，专业的选择还有些狭窄。而且地理位置相在昆山西北部吧(貌似)，周围配套设施一般，暂时没有形成高教区这种学术和生活环境，也略缺乏相关企业。但我还是看好昆山杜克的未来，毕竟事物发展中，而杜克大学作为办学方也决定了起点。发展需要时间，也许五年十年。祝同在苏州的昆山杜克大学越来越好哈～宁波诺丁汉宁波诺丁汉一般比西浦分要高，假如西浦520分，一般宁诺535这种。我后面研究了一下，因为招生数量的区别。西浦在我家乡理科生招生59名，宁诺20名，办学规模西浦要明显大一些，如果把西浦的尾巴掐掉，其实两所学校录取分数差不多。也因为学生少，相当于把西浦的尾巴去掉了，所以宁诺的平均素质应该略高，整体学习氛围和环境可能比西浦更好。貌似宁诺是封闭式校园，西浦完全开放，封闭式的校园对于学术略有利。两所学校优秀学生差距不大(互撕的一般都是两所学校底部学生，在学校里找不到优越感，只能这种方式。好学生都是优雅自信的展示自己的学校)。而且宁波的民营经济很厉害，宁波是计划单列市，当地民众很富裕，豪车很多，离杭州很近，有宁波港这个超级牛的港口。苏州宁波两所城市其实差不多。然鹅我个人是秉承了“上有天堂，下有苏杭”这句话，独墅湖，金鸡湖，阳澄湖，太湖都很美，然后觉得苏州离魔都非常近，动车二十分钟就到了。也有苏州港。经济上外资占比大，整个体经济体量比宁波更大，外来人口更多(包容性更强)，可能更适合居住和养老。然后我觉得西浦坐落在全国第一的苏州新加坡工业园区的高教区，政府会更给力些。苏大、人大、东南、西交苏州院都在附近，可以交的朋友多，社交面广，所以最后就来了规模大些的西浦，哦还因为2出去很容易。总之，西浦宁诺都有可圈可点的地方，各有千秋，整体看差别不大，看个人的特点和需求。每次看到两边同学在知乎上争的时候就蛮难过的，觉得两边的交流和合作机会有些少，应该多互相了解。初中高中都在强调竞争，多1分超过多少人，但大学以来，我渐渐意识到这个狭隘的观念不再正确了，合作>>竞争，希望西浦和宁诺的同学们能友谊长存，两边优秀的同学共同进步呀～也祝宁波诺丁汉越来越好啦。对于上海纽约、温州肯恩、北理莫斯科等合办学校很少了解到，无法比较。西浦发展趋势-学校发展趋势 家乡录取分数均分变动西浦在我们家乡从我入学那年，连续三年分数线在升高了，我那年入西浦学生均分高一本线60，然后高本一线64，然后高68，今年估计均分能高一本线70。只是有个地方我比较纳闷，每年贵州广西招生名额那么多，有时候这两省都压到一本线，名额为什么不往山东河南河北这样的大省多分配些，不是很明白，也许有其他考虑。无论招生计划怎样。西浦在各省的大致分数线在逐年上升，而且我觉得以后还将持续。经济上，社会上中产阶级越来越多，对越来越多的人来说西浦的学费也不是那么遥不可及了。高中本科直接出国，因为那个年龄段心智还在生长，无论思想还是世界观都在成长，风险大，财务消耗也更大。除非父母本身或很近的亲人在国外照顾，否则在需要父母指引和树立价值观的时候离开父母，这样不是很利于孩子的成长的。而且如果适应了中国填鸭式基础教育的同学，在青春期前后去海外留学，本身在教学方式和生活习惯就会与很大的冲击和碰撞。西浦有一个很好的折中，会让你在熟悉的环境，比较舒服的从一种思维和状态过度到另一种思维和状态。这种缓冲我觉得是非常棒的。思想上，西浦学子渐渐走向社会，他们开始在所从事领域崭露头角。这些接受了“散养式”而不是“管教式”的学子，证明了不是只有接受“填鸭式教育”的学生(脑袋里的知识量很丰富)才是最有竞争力的，“散养教育”也不意味着学生就“流放”，“彻底放纵”，也可以意味着更强的自我追求，与自我实现，我们的孩子也可以有最本真的学习动力。这些在社会立足的西浦学子，证明了“散养”也能活，不用211头衔也能在社会拥有竞争力，这些都是动摇根深蒂固东西的开始。家长也在开始认可，愿意尝试新的事物，相信对于所谓“私立”，“民办”，“非211”，“无班级”，“无班主任”，这种观念会越来越淡化。而且随着家长的年轻化，综合素质的提高，以及自己本身就在传统教育体制下遭受阴影的经历，相信对西浦的选择不会减少，只会增多。当一所公司的股票已经涨到本身价的时候，相信你可能没有多大兴趣去买他了。获利最大的是那些有勇气的，在低价时购入并坚信会涨的人，这些有勇气做与周围人不一样选择的人，才会收获的比他们更多。选一所学校就跟选股票一样，如果这所学校拥有的学术资源非常丰富，师生数量比很高，地理位置相对又是优势的情况下，那您觉得他的分数难道不应该迟早与他教学资源相同，地理位置一样良好的学校的分数相似或相近么？-西浦校友资源网络 遍布全球 长三角区域尤为发达只要你稍微有点心，平时多参加各类讲座，并且活泼点，脸皮厚一点多主动交流。四年下来你就可以拥有所有你所听说过，没听说过的世界名校的学长学姐的微信或联系方式，还有跟你在相同环境下的经历以及他们来时的路(我就是这样做的，加了很多学长学姐微信，并时常交流)。你可以非常近距离的关注到优秀的学长学姐是怎么做的，他们为什么变得优秀，而我又需要怎么样去做。学长学姐们也愿意向学弟学妹分享自己的经历和经验，优秀的人总会相互吸引，渴望变得更优秀的人是值得尊敬的。越到后面西浦的学生会越在意朋友圈的(自己菜鸡，但是可以抱巨佬啊的大腿啊哈哈哈)，也许是因为过早接触社会，知道朋友圈、交际圈、环境的重要性(毕竟人的表现一半看基因，一半看环境)，如果你表现的很优秀，那么融入到优秀的圈子里是很容易的。-中国国际化放开教育 放开私立院校竞争 西浦机遇这就跟当今国企和民企一样了，我觉得民企有很强的灵活性，忧患意识更强，也就是所谓的狼性文化会更足一些。只有公立教育的体制是不适合的，而当前公立教育碾压私立教育的情况也不是良性的，只有竞争才会决出最会利用资源的事物，否则资源使用效率并不高。(此处大胆设想，大趋势是朝着当今美帝大学体系发展，公私并存，旗鼓相当（违心）)。比如这几年私立初中高中的发展势头就很猛。无论具体怎么变，国家想发展，开放的趋势是必然的。-长三角一体化带来的机遇长三角一体化意味着从政策层面上有利于地区人才交流，产业结构优化，城市之间的协同发展，优势互补，促进企业发展(妈呀，感觉跟新闻联播一样)。比如上海建个特斯拉厂，那么机械零配件从苏州无锡制造，浙江负责提供其他零配件，那么企业成本低了，利润高了，可以进行研发了，反哺国内产业链，企业有税收，然后提供配套设施吸引人才，产生良性循环。-苏州自身机遇苏州是名副其实的制造业城市，第三产业比重不高，往第三产业转型需要大量人才，这就意味着机遇。园区一直在扶持的生物医药、纳米科技、人工智能三大块，生物医药的发展已经很具规模了，叠加人口老龄化，这个板块的发展我觉得是很成功的了。纳米科技虽然没有建设的突破，但至少也是领头羊角色。人工智能发展一般，有规模的互联网企业太少，可能工业城市的烙印略深，转型需要的跨度就越长。转型中需要大量人才，苏州在高教区引进了大量的研究生院，又引进南京大学，西北工大。但是还是不够，苏州人才需求远大于供给。当然还有传闻中的苏州飞机场，工业园区自贸区，提高苏州行政级别(我觉得不可能)。当然啦，这都是传闻，但是只要有一个实现了，相信就又是一个大跨度。在西浦你可能会遇到的问题-无拘无束，彻底放飞自我这些同学通常不是混混，只是真的缺乏自律能力，他们也曾经在传统“填鸭式”教育下是很优秀的学生。-没人管束，缺乏主动性，内心远大志向，行动犹如侏儒主动性很重要-自卑因为学习成绩？家境？长相？地域？前途？潜力？人缘？我暂时也没参透自卑产生的源泉在哪，但自卑确实是普遍存在的，甚至是大量存在的(因为无意间我发现一个我羡慕的同学也在羡慕我)。也许因为多样性太多，而每个方面都有及其优秀的人导致的。自卑现象也许因为不知道感恩自己所拥有的，总嫌弃周围的人或事情。或许说自卑是过于上进的副作用？我也蛮自卑的。虽然拿不了奖学金，但也上70了。虽然不是优渥的家境，但是一个月生活费2600也够用了。虽然现在单身，但是之前有呀，而且和平分手。长得不帅，但是应该也能看。大奖也拿了，各种Title也有。虽然比不上周围巨佬，但是Top100也有。但就是有点自卑，觉得自己一无是处还老花爸妈的钱。说不清。或许是当代人的围城大战吧。-身心压力均大于传统学校这种压力首先来源于学费，毕竟跟传统大学间学费差很多，而来西浦的大部分是中国当前最焦虑的阶级-中产阶级上下，家里有矿的富二代还是少数，所以或多或少还是会在乎这些钱的。当我被西浦通知录取后七大姑八大姨就在我爸妈面前捯饬，说这学费都够买车了，研究生上完都够买房了，说我爸妈傻，车房不要，要什么非211，我爸妈无形之间压力也会传导到我身上。直到过了几年她们自己的孩子在传统的学校混的不如意，而我研究生越来越明朗时，她们才消停。(长舒一口气)想想前几年真有点忍辱负重在拼搏的感觉。（没有针对任何人，家人永远是最亲的家人，我也知道亲人是从他们的角度为我好，我只在叙述事实）其次来源于本科学校认可度，毕竟需要时间，（再厉害再有潜力的股票从10块涨到30也不是一天涨到的，中间也会历尽涨跌）。因为学校比较新，尽管这两年发展迅速，各种榜单排名，比如QS排名都在大跨步向前，各种院系认证和革新都在加速，但就是因为相对较新，不可避免的认知度不如在社会上存在了上几十上百年的学校，即使有些录取分数远低于西浦的部分211都在社会上传统人眼里更有含金量，这个不怪谁，过去的时代过去的人。 而对于很多超多一本线很多分，甚至于能上985的同学来说，到西浦后这种压力会更大。他们有时会想，我拿着这分去xx985和xx211静静地当一条咸鱼难道不好，何必逼自己在美好的青春受着罪？但往往这些逼自己最狠的人，最能坚持下来的人，在西浦这个平台下获得的飞跃也最大。-抑郁症压力如果不能很好排解或者平衡，那么就容易出现心理疾病。人数多还是少不敢下结论，但我身边确实存在一定数量的抑郁症同学(但她们表面上看起来很正常呀，除了内向点)。或许传统教育下女生本来就内敛一些，或许西浦女生数量多的原因，感觉身边女生抑郁症明显多一些，可能男生的痛苦更多用沉浸在游戏或电影或动漫或逃课中而排遣而不至于抑郁。但我觉得传统教育体系下这个现象不会好多少，可能更压抑。-英语不过关，拖累整个学业以及计划（这一般是所有问题的根源）英语不好的同学在西浦的发展会掣肘，在你比对方更聪明，能力更强的情况下，可能因为英语不好导致自卑，不敢说，不敢用，不敢交流而失去珍贵的机会。变得渐渐内向，课堂上不发言。在渐渐丧失用英语学习的兴趣下，再强的自律也坚持不了多久。此问题此处没有应对措施，只有一个字-学！！！！！！！！！！！！！！！只有勇敢面对你害怕的东西，才发现他有多不堪一击！！-没女朋友遇到问题的解决办法提高主观能动性，分解困难和挫折提高自律(刷知乎以明志)学会借助丰富资源 (社会、老师、父母、同学、城市)学会做计划并思考自己的人生降低自我外在期望(考top几,挣多少钱,好不好看)寻找本真追求的事物（我是谁从哪来到哪去）排解焦虑，踏踏实实，脚踏实地做事找个男朋友代替女朋友西方的教育方式是 体制是 具体实现是 现状是 优点 缺点中国的教育方式是 体制是 具体实现是 现状是 优点 缺点总结下来，你会在西浦遇到的问题，也正是所有一类处于 中国基础教育方式 下，与 西方基础教育方式在融合时人会遇到的问题，这是一类人，不是个人的特殊问题。是两种思维的的碰撞，是两种文化在你体内的真实融合。是所有处在这种环境中的人都会遇到的问题，度过了你就自己的英雄，度不过可能就要在黎明前倒下了。自己西浦三年的发展现状-三线小县城，全国最穷的地方过来的，-大一 社团活动 演讲比赛 街舞表演 冬季舞会 志愿者 扩充校内朋友圈 面试大赛（综合能力）-大二 谈恋爱 刷成绩 考资格类证 学驾照 蓝桥杯 外研杯 论坛讲座 扩充校外 （学习能力）-大三 刷成绩 MCM/ICM 实习 科研 夏校(推荐大一大二去夏校) 刷G 推荐信 （自闭ing）-大四-短期目标 研究生-长期目标 落户 工作 父母养老 结婚我和当初自己同水平同学对比，我的付出与收获，我自己的感触我当时高中年级500个人左右，我100名上下，而我现在申请的研究生的大学，不敢说与前10的同学有的拼，但绝对强于年级前10以后的同学能申请到的海外大学研究生。（我高中是全省里面第9第10吧大概）（大学以后，我觉得爸妈的钱不容易，所以在大学非常刻苦，虽然底子差，但是勤能补拙，虽然比不上一众大佬，但是已经超越过去的自己很多，超过曾经环境下的人很多）结论平心而论，如果能选择985(非垫底四五所)和上流211(两财一贸北航南航北外南理等)，那我觉得你理应该去更好的学校，那里的平台和资源西浦暂时是追不上的。但其他大学，如果这所大学所在的的城市不能给予你想要的机会，这座学校也不能给你想要的专业，请学弟学妹们一定要斟酌一下西浦!最后必备鸡汤！也许西浦就是给了你四年的机会让你涅槃重生，让你在余生的课堂上，相遇曾经梦中的自己。但无论你最终在何地，都祝你能在煦色韶光里，不负自己。-------------------------------------------------------------------------------------------肺腑之言，想哪写哪。写的可能又乱又没逻辑，见谅。2019年6月26日}

黄仁勋2023年台大演讲可以给我们一些思考：黄仁勋出生于台南，幼年随家人移民美国。1984年，他在俄勒冈州立大学获得电机工程学士学位，1990年又获得斯坦福大学电子工程硕士学位。毕业后曾在LSILogic和AMD工作。1993年，年仅29岁的黄仁勋与几位朋友用4万美元创立了NVIDIA。2020年，他受聘为台湾大学名誉博士。2023年5月27日，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋受台湾大学校长陈文章之邀，在台大毕业典礼上发表演讲。他在致辞中先用台语向大家问候，随后表示自己的台语不太好，改用英语演讲。他向台大毕业生分享了三个故事，回述当年创立英伟达的辛苦，他说创业一路走来，“充满羞辱的失败”，公司还差点倒闭。他借此勉励毕业生，别害怕承认错误或寻求协助、愿景实现前忍受痛苦，以及决定取舍或放弃，是能否成功的核心关键。附：黄仁勋演讲全文：各位贵宾、各位家长，2023年的台大毕业生，大家好！今天是你们的特别日子，也是梦想成真的日子——属于你们父母的，你们要赶快离家。今天是荣耀的日子，父母亲牺牲了他们自己，成就了你们。我爸爸妈妈在这，我哥哥也在这，让我们向养育我们的父母亲表达我们的感谢之情。十年前我第一次来台大，陈教授邀请我来看他的物理实验室。我记得他的儿子在硅谷得知了Nvidia发明的CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）技术，建议陈教授在量子物理模拟使用它。当我抵达的时候，他秀给我看他创造的东西：整个房间的Nvidia游戏显卡，插在开放式电脑的主机板上，金属架上都是散热用的大同电扇。他以台湾人的方式，用游戏显卡做了一个超级电脑。他在这里，做了早期Nvidia JOURNEY示范。他很骄傲，他说：“黄先生，因为你的关系，我可以完成我的事业。”他说的那些话至今仍感动我，完美诠释了我们公司的价值：帮助这个时代的爱因斯坦与达文西完成他们的事业。我很高兴能再次回到台大，担任你们的致词嘉宾。给毕业生们：你们所处的年代很复杂，却也是你们的机会。当我从俄勒冈州立大学毕业时，世界还比较简单。电视还很大一台，没有无线电视跟MTV、没有手机。那是1994年，IBM个人电脑跟MAC麦金塔开始了个人电脑革命。开始日后芯片与运算程式的发展。你们正处在的世界更复杂，面临着地缘政治、社会和环境上的变化和挑战，被科技包围着。我们处于一个永远连接和沉浸的数据世界，与现实世界平行存在。在40年前，当电脑产业创造了家用PC，持续研究AI技术，我们的运算程式驾驶着汽车、或研读X光片影像。AI为电脑自动化开启了大门，其服务涵盖了世界最大的兆级产业：健康照护、金融服务、运输与制造产业。AI为我们带来了巨大的机遇，反应敏捷的企业将利用AI技术提升竞争力，而未能善用AI的企业将面临衰退。很多企业家，包含今天在场的许多人，未来将会开创新公司。如同过去的每个计算机时代能创造新的产业，AI也创造了以前不存在的新工作机会，像是：数据工程师、咏唱工程师、AI工厂操作员和AI安全工程师等，这些工作以前从未存在过。自动化工作将淘汰一些工作，并且毫无疑问的，AI会改变每一个工作，大幅加强设计师、艺术家、销售和制造计划者的工作表现。就像在你们之前的每个世代，拥抱科技以获得成功。每个公司与你必须学会利用AI的优势，在AI的帮助下做出惊人成就。有些人担心AI可能会抢走你的工作，有些人可能会担心AI发展出自我意志。我们正处于一个新领域的开始，就像个人电脑、网路、移动设备与云端技术一样。但是AI的影响更为根本，每个运算层面都会被重新改写。它改变了我们撰写软件、执行软件的方式。从各方面来看，这是电脑产业的再生契机。你们正是这个产业的重要基石。在下个十年，我们的产业将使用新型AI电脑取代价值上兆美元的传统电脑。我的旅程始于你们40年之前，1984年是一个完美的毕业年份，我预测2023年也将如此。我能告诉你什么呢？今天是迄今为止你们最成功的一天，你们从台大毕业了，我也曾经成功过。在我创办了Nvidia前，我经历过失败，而且是大失败，说起来令人耻辱和尴尬，甚至几乎让我们走向毁灭。让我给你们讲3个故事，这些故事定义了Nvidia今天的样貌。故事一：坦诚面对错误，谦卑寻求帮助 是聪明、成功人士最难学会的我们创办Nvidia是为了创造加速运算技术。我们的第一个应用是用于个人电脑游戏的3D图形，我们发明了一种非传统的前向纹理处理技术，而且成本相对低廉。我们赢得了与SEGA建造游戏主机的合约。这吸引了游戏开发商用我们的平台开发游戏，并提供我们公司资金。但经过了一年的开发期程，我们意识到我们设计的架构是错误策略，从技术端来看是不合格的。而与此同时，微软即将宣布基于反向纹理映射和三角形的Windows 95 Direct3D。这代表如果我们完成了SEGA的游戏机，我们将会创造出与Windows不相容的产品；但如果我们不完成这个合约，我们就会破产。无论如何，我们都会面临倒闭的命运。我联络了SEGA执行长，向他解释我们的发明是错误的，我们无法完成合约以及游戏主机，并建议SEGA寻找其他合作伙伴。我对他说：“我们必须停下来。”但我需要SEGA全额支付我们的费用，否则Nvidia将无法继续经营。我很难为情的向SEGA执行长提出这个要求，但令我惊讶的是，他同意了。他的理解和慷慨让我们多活了6个月，在那段时间，我们建造了Riva128，就在我们差点没钱时，Riva128震撼了新兴的3D市场，让我们开始受到关注，也拯救了公司营运。市场对我们的芯片需求旺盛，让我从4岁离开台湾后又回到了台湾。我与台积电的张忠谋先生会面，并开始一段持续25年的合作关系。我们坦诚面对错误、谦卑的寻求帮助，拯救Nvidia的存续。这些特质对于像你们这样最聪明、最成功的人而言，是最难养成的。故事二：追求愿景的艰苦过程，塑造我们的品格在2007年，我们宣布了CUDA GPU加速计算技术，我们的期望是让CUDA成为一个程式设计模型，在科学运算、物理模拟到图像处理方面，都能提升应用程式的效能。创建一个全新的运算模型非常困难，且在历史上实属罕见。自从IBM System 360以来，CPU的运算模型已经成为标准已有60年的时间。CUDA需要开发人员撰写应用程式，并展示GPU的优势；开发人员需要一个大型的使用者基础；大型的CUDA使用者基础，需要市场上有人购买新的应用程式。因此，为了解决先有鸡还是先有蛋的问题。我们利用我们的游戏显卡GPU GeForce，它已经拥有庞大的游戏市场，以建立使用者基础。但CUDA的成本非常高，Nvidia的利润在多年来遭受巨大的打击，我们的市值仅仅维持在10亿美元上下。我们多年的低迷表现，让股东们对CUDA持怀疑态度，并希望我们专注于提高盈利能力。但我们坚持下来，我们相信加速运算的时代将会到来，我们创建了一个名为GTC的会议，并在全球不辞辛劳的推广CUDA技术。然后CT重建、分子动力学、粒子物理学、流体动力学和图像处理等应用程式开始大量出现，我们的开发人员撰写算法，并加快了芯片运算速度。2012年，AI研究人员探索了CUDA，著名的AlexNet在我们的GPU GTX 580上进行了训练，开启AI的大爆炸，幸运的是，我们意识到了深度学习的潜力，我们冒着一切风险去追求深度学习。多年后，AI革命开始了，Nvidia成为了推动引擎。我们为AI发明了CUDA，这个旅程锻造了我们的品格，承受痛苦和苦难，是在追求愿景的路上必经之痛。故事三：学会放弃，是迈向成功的核心关键再讲一个故事，在2010年，Google将Android系统打造成出色图形的平台，而手机行业也有调制解调器的芯片公司。Nvidia优秀的运算能力，让Nvidia成为Android系统良好的合作伙伴。我们取得成功、股价飙升，但竞争对手也很快就涌入，调制解调器制造商们也在学习如何生产运算芯片，而我们却在学习调制解调器。因为手机市场庞大，我们能抢占市占率。然而，我们却做出艰难的决定，放弃这块市场。因为Nvidia的使命，是创造出能解决“普通电脑解决的问题”的电脑，我们应该专注在愿景上，发挥我们的独特贡献。我们的放弃获得了回报，我们创造了一个新的市场——机器人技术，拥有神经网路处理器和运行AI算法的安全架构。当时，这还是个看不见规模的市场。从巨大的手机市场撤退，再创造一个不知道市场规模的机器人市场。然而，现在的我们拥有数十亿美元的自动驾驶、机器人技术的事业，也开创一个新的产业。“撤退”对像你们如此聪明且成功的人来说并不容易。然而，战略性的撤退、牺牲、决定放弃什么是成功的核心，非常关键的核心。2023年毕业的同学们，你们即将进入一个正在经历巨大变革的世界，就像我毕业时遇到个人电脑和芯片革命时一样，你们正处于AI的起跑线上。每个行业都将被革命、重生，为新思想做好准备——你们的思想。在40年的时间里，我们创造了个人电脑、网路、移动设备、云端技术。现在的AI时代，你们将创造什么？无论是什么，像我们一样全力以赴去追求它。跑吧！不要慢慢走。不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。在你的旅程中，带上一些我犯过的错、有过的经验。希望你们能谦卑的面对失败，承认错误并寻求帮助。你们将承受实现梦想所需的痛苦和苦难，并做出牺牲，致力于有意义的生活，冲刺你们人生的事业。2023年毕业的同学们，我致以衷心向你们每一位祝贺。加油！英文版：Ladies and gentlemen, esteemed faculty members, distinguished guests, proud parents, and above all, the 2023 graduating class of the University. Today is a very special day for you, and a dream come true for your parents. You should be moving out soon. It is surely a day of pride and joy. So, your parents have made sacrifices to see you on this day. My parents are here, and so is my brother. Let's show all of our parents and our grandparents, many of them are here, our appreciation.I came to NTU for the first time over a decade ago. Dr. Chen invited me to visit his computational physics lab. As I recall, his son, based in Silicon Valley, had learned of NVIDIA's CUDA invention, and recommended his father utilize it for his quantum physics simulations. When I arrived, he opened the door to show me what he had made. NVIDIA GeForce gaming cards filled the room, plugged into open PC motherboards, and sitting on metal shelves in the aisles were oscillating platform fans. Dr. Chen had built a homemade supercomputer, the Taiwanese Way, out of gaming graphics cards. He started here, an early example of NVIDIA's journey. He was so proud, and he said to me:”Mr. Huang, because of your work, I can do my life's work.” Those words touch me to this day, and perfectly capture our company's purpose, to help the Einstein and Da Vinci of our time do their life's work.I am so happy to be back at NTU, and to be your commencement address. The world was simpler when I graduated from Oregon State University. TVs were not flat yet. There was no cable television, and MTV. And the words mobile and phone didn't go together. The year was 1984. The IBM PC-AT and Apple Macintosh launched the PC revolution. And started the chip and software industry that we know today. You enter a far more complex world, with geopolitical, social, and environmental changes and challenges. Surrounded by technology, we are now perpetually connected, and immersed in a digital world that parallels our real world. Cars are starting to drive by themselves. AI will create new jobs that didn't exist before. Forty years after the computer industry created the home PC, we invented artificial intelligence. Like software that automatically drives a car, or studies x-ray images, AI software has opened the door for computers to automate tasks for the world's largest, multi-trillion dollars of industries. Healthcare, financial services, transportation, and manufacturing.AI has opened immense opportunities. Agile companies will take advantage of AI, and boost their position. Companies less so, will perish. Entrepreneurs, many of them here today, will start new companies. And like in every computing era before, create new industries. AI will create new jobs that didn't exist before. Like data engineering, prompt engineering, AI factory operations, and AI safety engineers. These are jobs that never existed before. Automated tasks will obsolete some jobs. And for sure, AI will change every job. Supercharging the performance of programmers, designers, artists, marketers, and manufacturing planners. Just as every generation before you embraced technologies to succeed, every company, and you, must learn to take advantage of AI. And do amazing things with an AI co-pilot by your side.While some worry that AI may take their jobs, someone who expert with AI will. We are at the beginning of a major technology era, like PC, internet, mobile, and cloud. But AI is far more fundamental because every computing layer has been reinvented, from how we write software to how it's processed. AI has reinvented computing from the ground up.In every way, this is a rebirth of the computer industry. And a golden opportunity for the companies. You are the foundation and bedrock of the computer industry. Within the next decade, our industry will replace over a trillion dollars of the world's traditional computers with new, accelerated AI computers. My journey started 40 years before yours. 1984 was a perfect year to graduate. I predict that 2023 will be as well. What can I tell you as you begin your journey? Today is the most successful day of your life so far. You're graduating from the National Taiwan University. I was also successful until I started NVIDIA. At NVIDIA, I experienced failures. Great big ones. All humiliating and embarrassing. Many nearly doomed us. Let me tell you three NVIDIA stories that define us today. The first story of NVIDIA: Confronting mistakes and asking for help.We founded NVIDIA to create accelerated computing. Our first application was 3D graphics for PC gaming. We invented an unconventional 3D approach called forward texture mapping and curves. Our approach was substantially lower cost. We won a contract with SEGA to build their game console, which attracted games for our platform and funded our company.After one year of development, we realized our architecture was the wrong strategy. It was technically poor. And Microsoft was about to announce Windows 95 Direct 3D based on inverse texture mapping and triangles. Many companies were already working on 3D chips to support this standard. If we completed SEGA's game console, we would have built inferior technology, be incompatible with Windows, and be too far behind to catch up. But we would be out of money if we didn't finish the contract. Either way, we would be out of business.I contacted the CEO of SEGA and explained that our invention was the wrong approach. That SEGA should find another partner. And that we could not complete the contract and the console. We had to stop. But I needed Sega to pay us in whole. Or NVIDIA would be out of business. I was embarrassed to ask. Irimajiri-san, the CEO of SEGA, to his credit and my amazement, agreed. His understanding and generosity gave us six months to live. With that, we built RIVA 128. Just as we were running out of money. RIVA 128 shocked the young 3D market, put us on the map, and saved the company. The strong demand for our chip led me back to Taiwan after leaving at the age of four to meet Morris Chang at TSMC and started a partnership that has lasted 25 years.Confronting our mistake and with humility asking for help, save NVIDIA. These traits are the hardest for the brightest and most successful like yourself. The second story of NVIDIA: Endure pain and suffering needed to realize your dreams.In 2007, we announced CUDA GPU accelerated computing. Our aspiration was for CUDA to become a programming model that boosts applications from scientific computing and physics simulations to image processing. Creating a new computing model is incredibly hard and rarely done in history. The CPU computing model has been the standard for 60 years since the IBM System 360. CUDA needed developers to write applications and demonstrate the benefits of the GPU. Developers needed a large installed base. A large CUDA installed base needed customers buying new applications.To solve the chicken or the egg problem, we used GeForce, our gaming GPU, which already had a large market of gamers, to build the installed base. But the added cost of CUDA was very high. NVIDIA's profits took a huge hit for many years. Our market cap hovered just above $1 billion. We suffered many years of poor performance. Our shareholders were skeptical of CUDA. And preferred we focused on improving profitability. But we persevered. We believed a time for accelerated computing would come. We created a conference called GTC and promoted CUDA tirelessly worldwide. Then the applications came. Seismic processing, CT reconstruction, molecular dynamics, particle physics, fluid dynamics, and image processing. One science domain after another, they came. We worked with each developer to write their algorithms and achieved incredible speedups. Then, in 2012, AI researchers discovered CUDA. The famous AlexNet trained on GeForce GTX 580 started the Big Bang of AI. Fortunately, we realized the potential of deep learning as a whole new software approach. And turned every aspect of our company to advance this new field. We risked everything to pursue deep learning. A decade later, the AI revolution started. And NVIDIA is the engine of AI developers worldwide. We invented CUDA and pioneered accelerated computing and AI. But the journey forged our corporate character to endure the pain and suffering that is always needed to realize a vision. The third story of NVIDIA: Strategic retreat.One more story. In 2010, Google aimed to develop Android into a mobile computer with excellent graphics. The phone industry had chip companies with modem expertise. NVIDIA's computing and graphics expertise made us an ideal partner to help build Android. So we entered the mobile chip market. We were instantly successful. And our business and stock price surged. The competition quickly swarmed. Modem chip makers were learning how to build computing chips. And we were learning how to build modems. The phone market is huge. We could fight for share.Instead, we made a hard decision and sacrificed the market. NVIDIA's mission is to build computers to solve problems that ordinary computers cannot. We should dedicate ourselves to realizing our vision and to making a unique contribution.Our strategic retreat paid off. By leaving the phone market, we opened our minds to invent a new one. We imagined creating a new type of computer for robotic computers.With neural network processor, safety architectures that run AI algorithms. At the time, this was a zero billion dollar market. To retreat from a giant phone market to create a zero billion dollar robotics market. We now have billions of dollars of automotive and robotics business and started a new industry. Retreat does not come easily to the brightest and most successful people like yourself. Yet, strategic retreat, sacrifice, deciding what to give up, is that a core, the very core of success.Class of 2023, you're about to go into a world witnessing great change. And just as I was with the PC and chip revolution, you're at the beginning, at the starting line of AI. Every industry will be revolutionized. Reborn. Ready for new ideas. Your ideas. In 40 years, we created the PC, internet, mobile, cloud, and now the AI era. What will you create? Whatever it is, run after it like we did. Run. Don't walk. Remember, either you're running for food, or you are running from being food.And oftentimes, you can't tell which. Either way, run. And for your journey, take along some of my learnings. That you will have the humility to confront failure, admit a mistake, and ask for help. You will endure pain and suffering needed to realize your dreams. And you will make sacrifices to dedicate yourself to a life of purpose and doing your life's work.Class of 2023, I extend my heartfelt congratulations to each one of you. Jiayou!加油！}