AI全自动交易替代手动交易是历史发展的必然炒股软件哪家好、股票全自动交易、炒股机器人、全自动炒股软件、选股软件、AI炒股机器人、中国炒股机器人谈到AI全自动化交易估计国内投资者接触的不多，甚至很多人都没有听过，这是因为在我们中国才刚刚起步，所以国人对它的认知很少，我国目前总体处于原始的人工手动交易阶段。但在美国等发达国家已经有几十的发展历史了，自动化交易也处于成熟阶段。十年前美国的交易所大厅是坐满了交易员，开市期间更是忙个不停，好不热闹。十年后你再去看你会惊奇的发现大厅里只有寥寥几个人，交易期间也显得异常冷清，你甚至怀疑是不是走错了地方。我要告诉你的是，这一切都是真实的，这就是AI自动化交易给证券交易带来的革命性结果。那什么是AI自动化交易呢? 简单来说，就是交易者在交易前可以建立一系列规则，包括出入场时间以及价格等相关要素，电脑会自动执行这些规则。一旦规则确立了并且运行，电脑就会根据交易策略来自动寻找适合的买卖机会并执行交易。按照设置的规定，只要进入了交易，一系列保护性止损、移动止损和盈利目标也就相应产生。市场是快速变化的，一旦行情对交易者不利，那瞬间进出场交易可能就意味着你的亏损会被控制。在传统的手动交易的时代，投资者要花费大量的精力去选股去交易，也会因为行情的波动影响整个人的心态，导致在操作上频频出错。而且大多数投资者因为上班等其它事情并没有太多时间去选股，盯盘，换股，也可能是自身专业水平的不足，往往无法及时买卖操作，错过最佳交易时机，造成追涨杀跌，出现买了就跌，卖了就涨的尴尬局面。这些都是我们投资者普遍遇到的问题，也是我们散户投资者常年亏损的主要原因。在AI自动化交易时代，上面的问题都可以得到解决：1. 无情绪化在既定的或编写好交易规则后，在自动交易过程中，可以完全不受情绪干扰，一切按照预先设定好的交易规则执行。2. 回测历史数据在用户投入真金白银之前，可以利用历史数据，回测交易规则的可执行程度，所谓可执行程度，就是是否在一定条件下，程序执行交易规则。第二就是此交易规则能否盈利，一条不能盈利的规则，就算能运行，又有何实际意义？3. 及时性做过交易的读者，肯定知道市场是瞬息万变的，错过一秒，可能就错失了最佳入场时间，又或是带来不可预估的损失。最经典的是2015年1月15日瑞郎黑天鹅事件，一秒钟欧元兑瑞郎暴跌30%以上。而手动操作交易指令，不可避免的会发生输入错误或延长时间，而自动化交易可以避免类似问题。4. 原则纪律性由于市场意外乐观又或是悲观，导致交易员丧失原则性纪律性，头脑发昏的追涨又或是恐慌性抛售导致爆仓。而自动化交易不受外部市场基本面干扰，忠实的执行预先设定好的程序。既然AI自动化交易有如此多的好处，我们又怎样才能做到自动化交易呢？考虑到我国市场主要以中小散户为主，而程序化交易主要为机构大户所用，为了保护广大散户的利益，开发出一款能让所有散户能够使用的人工智能全自动化交易平台，让广大散户和机构投资者在同一平台享受平等待遇，我们上海盈首信息科技有限公司成功开发了中国乃至世界首款的真正让所有投资者都可简单操作的人工智能交易平台《盈首AI炒股机器人全自动交易平台》。该产品的设计理念是让每一位证券市场投资者，无论是否会编程都能够非常简单的根据自己的最理想的操作思路和盈利模式用非常方便的方式组合为或编写为全自动程序化AI交易策略，产品内设180个半成品人工智能全自动化模型回测年化收益率均达到50-100%以上,远超西蒙斯的年化35%的收益和自定义交易程序编写功能，用户均可以轻松实现把你最理想的交易思想转化成为AI全自动化程序化交易策略，轻松组合成为一个自动交易机器人。用户可以用回测历史收益率测试保存几十个理想的操作策略，并可以同时交易几十个策略同时选出的股票，交易资金容量非常大，可以交易几百亿以上的资金规模，无论你是散户、大户、还是机构、私募基金还是公募基金、均可以在这个平台上得心应手的进行进行机器人全自动交易。该产品使用非常简单，对于不会编程的用户，180个半成品人工智能模型，每个模型只需点击鼠标添加几个因子即可组合为一个理想的回测年化收益率能达到50-100%以上的操作策略，对于精通编程的专业人员，可以在这个平台上面编写自己的策略经过回测验证历史年化收益率后，再点击加入本平台上特有的去风险因子，这样这个策略就能比他自编的策略年化收益率要再提高30%左右。对于不会编程或不太精通编程的广大投资者，只要点击内设的半成品智能模型和其他几个条件，就能很方便的组合完成一个及很多个历史回测年化收益率能达到100%左右及以上的操作策略。一次设定即可让AI机器人稳操胜券，长期自动执行指令操作。 用户只要用自组合的策略或自编的策略进行历史回测，验证年化收益率后，即可把策略保存在策略保存区，再在买卖策略资金分配栏里设计完自己的止盈和止损的价格百分比后，机器人就会按照这些设定的条件长期自动执行这些指令了。开始操作后，每天只要在规定时间打开电脑即可，在交易过程中如发现有问题也可以点击终止交易按钮，检查完后可以点击连接交易按钮继续操作也可直接点击券商端资金账户查询或操作。世界级的AI全自动炒股机器人交易平台，广大投资者最理想的操作工具。AI全自动交易带来更高效的交易进程，节约更多的人力成本，真正做到解放生产力，推动证券市场的大步发展。如果你还是一直在股市中迷失方向，一直处于亏损的尴尬局面，想通过这样的人工智能全自动交易平台从繁琐的手动交易中解放出来，实现真正的盈利，你还在等什么呢?}

2022-09-28 12:04
来源:
云之翼呀发布于：上海市
教你轻松组合一个独属自己的AI全自动量化交易机器人
第一种操作方法：内置180个半成品AI万能量化模型,直接设置使用
180个半成品Al量化模型，每一个模型代表一种操作思路，也都可以添加进入任何不同的K线形态设计而成，都可以经过反复的测试、论证，优中选优，最终精选出来具有超高的历史回测年化收益率的模型，可供用户挑选再组合使用。对于不会编程的用户，可以直接点击半成品AI万能量化模型及去风险因子和基本面因子任意自由组合为一个属于用户个人的，一个具有超高历史回测年化收益率的实盘操作策略的独立的AI全自动交易机器人。同时它具有深度机器学习功能，一次设定可以长期操作。+v交流zhlili5888
第二种操作方法：盈首AI历史性技术突破：只需输入8个数据就可以测出你想要买入股票的年化收益率
180个模型里面内置编程，已经设计编写完成了半成品AI模型的代码，用户可以把任何股票任何时间的K线形态直接取8个数据添加到模型里，再设计买卖百分比即可测出该股票该点位的年化收益率。（如今日盘后选出明日早上买入的股票k线图，如下面的这些图片）
开放式平台：180个模型里的基础代码已经全部编好（如下图），用户只需在这个表格里输入自己想要操作股票的8个数据即可，进行历史数据回测，验证这种股票K线形态的历史数据年化收益率。任何一种股票形态均可使用此方法很简单快速回测出它的历史数据年化收益率，用户可以从中挑选出自己最理想的AI 量化模型进行全自动交易。
第三种操作方法：自定义编写策略
对于精通编程又精通股票的用户，如果想要把自己的操作思路编写为策略进行自动交易，那么可以在自定义策略编写区里面用Python语言编写自己的策略，在策略因子组合回测区进行回测。如果收益率不够理想，可以点击加入去风险因子，组合后再进行回测，不仅收益会大幅上升，而且回撤能降低很多，收益曲线会更平滑完美。（若不会编写策略，则公司可以帮为代写策略）
验证好回测年化收益率后，点击开始实盘交易，机器人就按照自己的交易思路和盈利模式进行全自动交易了。
第四种操作方法：自定义标的添加个股
对于不会编程、也不愿意点击半成品模型进行策略组合的用户，可以直接把自己想要操作的标的，在每天开盘前添加在自定义标的添加栏里面（在输入框里输入股票代码，点击添加，股票会在下方显示出来，若对选出的标的不满意，选中标的后点击删除即可），再在交易资金买卖设定栏里根据自己的操作习惯设定好买卖参数，点击开始实盘交易后，平台就会按照自己设定的条件进行全自动交易了。当股价打到设定的价位后，平台自动买进、卖出。
这样就不需要自己实时盯盘、手动挂单买进卖出，省去大量的时间，同时交易效率更高效。克服人性的贪婪和恐惧。+v咨询zhlili5888
盈首AI炒股机器人满足所有投资者的投资操作需求
用户可以用回测历史数据收益率来验证策略的收益率，并可以同时交易10个以上策略，交易资金容量非常大，可以交易几百亿以上的资金规模，无论你是散户、大户、机构还是私募基金、公募基金，只要根据你自己认为最好的一种操作思路和盈利模式，都可以在这个平台上很方便组合一个属于自己独立的AI全自动量化交易机器人，实现全自动交易。返回搜狐，查看更多
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原创文章第287篇，专注“个人成长与财富自由、世界运作的逻辑与投资"。今天实现了因子编辑器，这是咱们AI量化系统最重要的部分，很多同学就是不知道因子如何计算，以致于不理解策略怎么写。这里我做了一个表达式编辑器，基本流程走通了，——还没有完全串起来。这里代码如下（代码已经更新至星球，大家可以前往下载）：from gui.panels.dlg_editor import DlgEditorimport wxfrom engine.config import IMAGE_DIRclass EditorUtils:def __init__(self):self.dlg = DlgEditor(None)self.image_list = wx.ImageList(16, 16)self.image_list = wx.ImageList(16, 16)lab = IMAGE_DIR.joinpath('root.png').resolve()folder = IMAGE_DIR.joinpath('folder.png').resolve()ind = IMAGE_DIR.joinpath('ind.png').resolve()self.root_icon = self.image_list.Add(wx.Image(str(lab),wx.BITMAP_TYPE_PNG).Scale(16, 16).ConvertToBitmap())self.folder_icon =self.image_list.Add(wx.Image(str(folder),wx.BITMAP_TYPE_PNG).Scale(16, 16).ConvertToBitmap())self.ind_icon =self.image_list.Add(wx.Image(str(ind),wx.BITMAP_TYPE_PNG).Scale(16, 16).ConvertToBitmap())self.dlg.tree_rules.SetImageList(self.image_list)self._init_tree_inds()self.dlg.tree_rules.Bind(wx.EVT_TREE_SEL_CHANGED, self.on_sel_changed)self.dlg.tree_rules.Bind(wx.EVT_TREE_ITEM_ACTIVATED, self.on_double_clicked)def show_model(self):return self.dlg.ShowModal()def on_double_clicked(self, e):item = e.GetItem()data = self.dlg.tree_rules.GetItemData(item)if data:if 'expr' in data.keys():self.dlg.text_rules.SetInsertionPoint(0)self.dlg.text_rules.AppendText(data['expr'])#self.dlg.label_tips.SetLabelText(data['help_text'])def on_sel_changed(self, e):item = e.GetItem()data = self.dlg.tree_rules.GetItemData(item)if data:if 'help_text' in data.keys():self.dlg.label_tips.SetLabelText(data['help_text'])def _init_tree_inds(self):data = {'价量指标': {'open': {'help_text': '开盘价','expr':'open'},'high': {}, 'low': {}, 'close': {}, 'volume': {}},'时间序列函数': {'shift': {}, 'rsrs': {'help_text': '光大RSRS指标','expr':'rsrs(high,low,18)'}, 'roc': {}, 'slope': {}}}tree = self.dlg.tree_rulesroot = tree.AddRoot("指标与函数集合")self.dlg.tree_rules.SetItemImage(root, self.root_icon, wx.TreeItemIcon_Normal)for text, category_data in data.items():category_item = tree.AppendItem(root, text)self.dlg.tree_rules.SetItemImage(category_item, self.folder_icon, wx.TreeItemIcon_Normal)for ind, item_data in category_data.items():node_item = tree.AppendItem(category_item, ind)self.dlg.tree_rules.SetItemImage(node_item, self.ind_icon, wx.TreeItemIcon_Normal)tree.SetItemData(node_item, item_data)tree.ExpandAll()吾日三省吾身人无远虑，必有近忧。近期总有忧心一些有的没有，非常小概率，几乎不可能发生的事情。遇到问题都要解决，但不是所以想到的事情都即时有解，恐惧变焦虑，徒增精神内耗，浪费心智带宽。遇事解决之道，可以找人聊，但这个效率低，现在大家都有各自的事情，而且并非所有人都有兴趣，也意愿，有能力与你探讨。找书本是最好的途径，以前是一个人跑到书店，一待一上午，顺手翻翻也长见识，现在连门都可以不出了，手机里就是好几座图书馆——阅读是最好的“避难所”，有一本好书在旁，便不觉得等待是在浪费时间了。读了一些书，发现焦虑高敏感人群还挺普遍，尤其是当下这个快节奏的生活。杞人忧天，灾难性思维者众——无它，唯有自渡。把能想到的问题恐惧程度分级是一个有意思的做法。比如80-100，就是特别严重，比如重疾，像蔡磊渐冻症这样的不治之症，或者人生安全。60-80是重大的财务损失。其余的事情，应该都在60往下。99%的事情，即不会发生，且就算发生，也在0-20之间，就是完全可以轻松应对。人生在世，体验而已，允许一切发生。超越底线思维，向上求，提升自己应对不确定性的能力才是王道。远虑，就是看未来的趋势与机会。经济换档，技术革命还有人口减少。技术革命是我们能够参与的，技术会颠覆很多东西，尤其是金融业，所以我们做AI量化，这个风口一定会来。}