12月15日，在第三届银行业数字化创新（中国）峰会上，中电金信“源启数据资产管理平台”（以下简称：平台）正式发布。该平台是中国电子金融级数字底座“源启”的重要组成，基于DataOps和DataFabric理念，以数据资产积累和数据价值创造为目标，利用大数据技术、AI技术以及数据安全技术，打造集数据管控平台、数据中台和AI平台为一体的数据智能底座。围绕数据采、存、管、算、用的数据全生命周期，平台结合丰富的行业沉淀和数据治理经验，为企业提供一站式的数据资产管理解决方案。抓痛点 提升数据管理效率在企业数字化转型的内驱力和国家对数据要素战略布局的外驱力共同推动下，数据资产化已成大势所趋。构建企业数据资产管理体系，挖掘企业数据资产价值，平台围绕当前金融客户数据管理中面临的“数据管理部门数据管理难、数据需求统一难、源头数据治理难、数据价值释放难”，四大途径帮助客户管数、用数提质增效。· 建立数据治理体系，不断迭代解决数据质量和数据安全，以数据驱动整体推动业务发展；· 形成支持不同业务的客户中台、风险中台、财务中台和监管中台，快速解决业务转型对于数据的需求；· 构建了覆盖数据采、存、管、算、用的全生命周期数据治理闭环体系，实现资产盘点、估值和运营，助力企业实现第二增长曲线；· 全面整合数据服务，以数据产品方式支持数据分析业务，解决业务用户取数难、获取数据时间久的难题。平台采用云原生架构，可与多种云环境进行无缝集成和联通，实现快速部署和实施，支持数据敏捷开发，提供运维一体化服务。同时其独特的“组件式”可拆解设计，能够兼顾全面“端到端”需求和定制化专项服务，满足不同规模金融机构数字化转型需求。建体系 释放数据资产价值数据资产管理关键在于要让数据可看、可用、可管、可估，以此为目标，中电金信以咨询为引领，形成了“1+2+3”的数据资产咨询体系，以成熟的方法论结合中电金信最佳实践，帮助客户实现数据驱动业务的转变，推动业务创新发展与新模式增长。· 1个平台，解决管理信息化与在线服务化；·2套机制，指数据资产运营体系和数据安全合规体系，用来确保数据价值合规增值；· 3个关键职能，包括数据治理、数据资产化和数据价值化，完成数据价值转化管理闭环。作为数据资产管理体系中的不可或缺的基础，数据治理是实现数据资源化的一套完整的管理框架，为全面阐述中电金信中在金融领域深耕的数据资产管理方法论及数字银行数据治理的建设体系、发展趋势，大会期间中电金信还发布了《数据治理白皮书》。}

2023-04-25 13:58
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每日科游发布于：福建省
随着企业的发展、对数据越来越重视，往往会选择构建统一数据资产平台来进行数据的管理和服务，但数据、业务、系统的多样性让数据接入难、数据管理难、数据消费难，导致企业在构建数据资产平台过程中面临技术、产品、应用上各种问题。
中电金信“源启数据资产平台”是以数据资产积累和数据价值创造为目标，利用大数据技术、AI技术以及数据安全技术，打造集数据管控平台、数据中台和AI平台为一体的数据智能底座。平台基于DataOps和DataPipeline理念，围绕数据采、存、管、算、用的数据全生命周期，结合丰富的行业沉淀和数据治理经验，为企业提供一站式的数据资产管理解决方案。
中电金信“源启数据资产平台”是中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一，金融级数字底座“源启”是中国电子依托全栈自主计算产业链，采用新一代技术架构，为金融及重点行业打造的数字化新型基础设施，由基础运行支撑平台、数字构建平台、数据资产平台、数字安全体系和架构工程平台五大平台组成。“源启数据资产管理平台”在“源启数字构建平台”沉淀的数据基础之上，助力客户实现业务数据化、数据资产化乃至资产价值化，为金融机构数字化转型和数据化运营提供企业级、全链路的数据平台能力支撑。
应用场景
数据开发，通过数据需求牵引一站式全链路的数据集成、数据开发、数据运维和数据服务应用。
数据治理，通过闭环的数据质量管理功能和图形化的数据建模方式，将元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据模型有机整合，构建数据治理平台。数据服务，通过统一的数据服务网关，帮助用户统一管理和发布对内对外的数据API服务，可视化将数据表生成数据API，同时对现有的API进行统一的管理和发布。
数字化应用，融合线上、线下的海量非金融与金融数据进行信用风险或营销等模型建设，结合征信、工商等第三方数据，提高数据整合能力。
数据资产运营场景，通过梳理数据资产，建立数据资产目录框架、评估数据资产价值、支持数据资产服务。
业务价值包括：降本增效，数据赋能，流程优化，合规增强，集约建设，功能特色，数据湖管理
中电金信源启支持多种格式数据接入，提供统一的元数据管理、湖文件管理、数 据分析等全域数据湖管理能力，帮助用户减少数据计算和储存成本，更快速高效的探索业务数据价值。返回搜狐，查看更多
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“我们希望通过‘源启’数据资产平台和《中电金信数据治理白皮书》的发布，给客户提供一套完善的产品，和一个完整的数据治理、数据资产建设的咨询体系，帮助他们更好地推进数字化转型。”中电金信商业分析事业部总经理兼数据研发委员会主席杜啸争如是说。作为中国电子旗下的成员企业，中电金信成立于1995年。其致力于以数字科技成就美好世界，通过持续研发创新，参与国家重大工程，并依托行业场景打造全栈全域解决方案，提供咨询、软件产品及开发、质量安全保障及运营服务。结合多年来在金融行业数据应用咨询和实施的经验，中电金信已经建立了“咨询引领+平台支撑+场景应用”的大数据服务能力，帮助企业解决包括客户分析、风险防控、财务管理、监管运营等在内的数据应用问题，满足不同规模金融机构不同的应用需求。发布“源启”数据资产平台，提供端到端的数据治理解决方案近年来，数据治理成为金融领域的热门话题。基于数据要素市场的发展完备，行业对技术基础建设的需求也亟待解决。如何激发数据资产价值，进而支撑企业的经营发展和数字化转型，是金融行业关注的重点。在此背景下，金融数字化咨询及软件提供商中电金信，融合行业先进技术理念和在该领域内的深厚积累，在今年8月份，发布了核心产品金融级数字底座“源启”。其中，涵盖数据湖、数据集成、数据开发、数据服务、资产平台、运维平台等于一体的数据中台产品——“源启”数据资产平台，则是“源启”产品体系中数据部分的子产品。图
源启·数据资产平台架构图具体来说，该产品重点解决的是端到端的数据治理，包括数据采集、处理、加工、应用、治理、服务和资产运营等内容，现已落地多家国有银行和城市商业银行。与此同时，其本身也具备以下特点。其一，它并不是一个从零开始的产品，而是内嵌了很多积累的行业经验，比如，企业级数据模型、企业级指标管理体系和企业级质量检核规则等。这也是该产品与其他同类产品之间最大的差别。其二，它拥有国产化的适配能力，除了中国电子的自主安全计算体系之外，对国产、主流的软件和硬件产品，也都进行了适配。其三，作为一款组件化的产品，既能够整体地对客户输出，也可以按组件的方式进行售卖，满足大型客户和中小型客户的不同需求。其四，基于云原生架构设计，与“源启”产品体系一脉相承。同时，该数据平台也和企业架构建模实现了无缝集成和联通。推出《中电金信数据治理白皮书》，提出数据资产“1+2+3”管理咨询体系随着金融市场的变化，有越来越多大型的金融企业，从需要咨询企业提供以人力为主的服务，转变为希望提供成熟产品和解决方案为主的服务。并且，对中国咨询企业的重视，也在与日俱增。这种转变，也给国内的咨询企业带来了新的机遇和发展空间。因此，处于转型中的中电金信，在推出“源启”数据资产平台的基础上，还发布了《中电金信数据治理白皮书》。杜啸争表示：“如果仅仅开发一个产品，其实很难完全满足大型客户的需求，很多时候客户需要咨询+产品的整体方案。所以，我们通过多年的数据治理咨询和实践经验，还提出了数据资产‘1+2+3’管理咨询体系。”何为数据资产“1+2+3”管理体系？详细地说，也就是指1个平台、2套机制和3个关键职能。1个平台，是由数字化平台负责落地数据资产的全生命周期管理。其核心功能在于，支撑数据资源化、资产化和价值化的相关定义、监控、管理和服务需求，并以可视化的形式，展现数据资产的流转过程，从而为数据资产的全面运营提供系统支撑。2套机制，包括数据资产运营体系和数据安全合规体系。前者保证数据流通和服务的高效、一致与准确，后者保障数据全生命周期过程中的合法合规。3个关键职能，主要体现在数据治理、数据资产化和资产价值化上。探索更好的数据驱动方式，助力金融机构打造第二发展曲线在杜啸争看来，目前金融行业的数据管理市场，呈现出多种特征。第一，对数据的治理，更多地体现在监管驱动上。“这是目前最大的驱动力，也是很好的抓手。”杜啸争表示。第二，数字化转型的推进，对数据治理起到反向推动的作用。很多金融机构在推进数据化转型的过程中都发现，数据驱动的方式是数字化转型的最大驱动力，而数据驱动的基础，则是数据质量和数据治理。因此，数字化转型也在推动数据质量的提高方面发挥了重要作用。第三，金融机构对数据应用需求的紧迫性，越来越强烈，希望数据能够快速接入应用并实现迭代。这一趋势要求金融机构的科技部门，能够遵循基于DataOPS的、包括自动、智能、敏捷、融合协作等特点在内的理念，实现数据的快速迭代。第四，将公用的数据产品进行标准化，也是目前数据交易市场对数据产品的核心要求。那么，在这样的市场发展趋势下，对那些金融数据进行有效的运营和管理，又能给整个金融行业，带来哪些具体的业务价值呢？其实，金融机构走到今天，专靠传统的信贷或利差的发展方式，已经陷入一定的瓶颈。为了突破这个现状，金融机构们，尤其是银行，纷纷尝试将内部的数据管理部，独立出来成为一级部门，并加大对该部门和数据产品的重视和投入。而这一举措，也是希望可以凭借多年来的数据积累，实现数据的变现，并将其打造成为金融机构的第二个利润增长曲线。若从这个视角切入，就可以明显地看出，一旦数据要素市场真正形成交易，就能给金融机构带来直接的收益。因而，在此基础上，帮助金融机构实现全部业务的数据化，也即以数据的形式表现所有的内容，有利于找出发展中的问题所在，反向推动整体业务的提速。结合银行本身的两类数据应用方向，也就是营销和风险，整合底层的数据平台，采用相关AI算法，就能够进一步提高银行在客户营销准确度、效率以及渠道推荐等方面的业务能力和价值。同时，对数字化应用的关键环节，也就是对数字化风控平台的建设，也可以很好地帮助金融机构识别风险客户，进而有效降低运营过程中的风险和成本。构建数据资产管理体系和标准，赋能金融机构数字化转型目前，中电金信的核心数据类业务帮助企业建立数据平台，开展客户风险、财务监管和运营等方面的应用，以及对数据内容进行分析和治理。“源启”数据资产平台的推出，能够帮助金融机构完成包括数据采集、处理、加工、分析等在内的端到端的数据治理，并构建数据资产的管理体系和标准。杜啸争解释道：“中电金信的数据资产咨询体系，和其他咨询公司的体系有较大不同。前者和企业架构建模进行了无缝集成。在建模的过程中，数据管理要参与到前端的业务建模、应用建模和数据建模中。因此，我们的这套数据资产咨询体系，已经打通了企业架构建模中的数据体系和本身数据平台，可以更好地支持整个企业的数字化转型工作。”实际上，当下所说的数据治理产品，其涵盖的范围已经比较广泛，不仅包括传统的数据标准、数据质量和元数据，还扩展至数据模型、数据开发、数据安全等方面。要想让这些产品发挥良好的效用，从技术方面看，在设计之初，其就应该遵循数据经纬（Data fabric）的设计理念，在构建云原生架构的基础上，更好地实现AI和数据的深度融合和相互赋能。同时，也只有这样的数据治理产品，才能帮助金融机构切实有效地推进数字化转型。不仅如此，也应当看到，金融机构在转型的过程中，首要坚持的一定是思维转型。必须以理念先行的态度，找到数字化转型的抓手，在梳理现有业务的方向和流程的基础上，找到能和金融数据结合的优先级，并以小步快跑的方式，逐渐完善业务本身，进而发掘出新的方向点和业务。}