学过统计分析的小伙伴大部分都接触过调节变量和中介变量，这俩变量是回归分析里的重要变量，也都是论文模型中重要的第三者身份。但是大部分刚接触这俩概念的小伙伴经常会把这俩概念搞混，导致使用的过程中弄不清楚自己的模型中到底是中介变量还是调节变量。所以，今天呢，就给大家推荐一篇对社科同学可能有帮助的统计学方面的论文——《调节效应与中介效应的比较和应用》，文章作者温忠麟、侯杰泰、张雷。这篇文章主要对调节效应和中介效应的相关概念、作用以及模型等方面做了介绍、分析和对比，下面我们一起来鉴赏这篇文章。一 概念介绍文章指出，中介变量是指“在考虑自变量对因变量的影响时，如果自变量X通过第三者变量M来影响因变量Y，则这里的第三者变量M就称为中介变量”，这种有中介变量的模型一般如图1所示。调节变量是指“如果变量Y与变量X的关系时第三者变量W的函数，即Y=f（X,M）+e，这里的第三者变量W就称为调节变量”，含有调节变量的模型一般如如2所示。图1 中介模型图2 调节模型二 中介变量和调节变量的比较由概念可知，中介变量和调节变量都是模型中的第三者变量，都会对自变量产生影响，因此，很多小伙伴在刚接触这俩变量的时候，很容易把这俩变量搞混。所以，作者在介绍完中介变量和调节变量的概念之后，对两个变量进行了深入的对比分析，具体如图3所示。通过图3我们可以清晰的看到，作者通过论文模型的研究目的、典型模型、第三者变量的功能、第三者变量与自变量X和因变量Y的关系以及效应检验等方面的比较，对中介变量和调节变量进行了非常详细且深入的比较。同时，作者指出，一个变量既有可能是中介变量也有可能是调节变量，第三者变量的位置和作用不是固定不变的。只要有理论依据，第三者变量在模型中到底是中介变量还是调节变量，可视模型目的而定。图3通过前面的分析内容可知，在论文模型中，一个第三方变量的作用和位置不是固定不变的，第三方变量到底是中介变量还是条件诶变量，需要作者根据论文目的和相关理论，结合数据分析结果来确定，而不是根据自己的想象直接敲定。从理论上来说，没有规定说第三方变量一定是中介变量还是调节变量，可能某些变量由于其使用频率和一些性质，作为中介变量的时候较多或者作为调节变量的时候较多，但是并不是说经好像作为中介变量的第三方变量就不可以作为调节变量。所以，小伙伴们在写论文的时候要提前做好论文框架和逻辑思路，结合数据分析结果再最终确定相关内容。温忠麟的统计方面文章是大部分社科小伙伴都会接触到的文章，其论文分量自是不必赘述。这篇文章详细的介绍了模型中的第三者变量——中介变量和调节变量的区别。作家介绍了两个变量的概念，分析了两个变量在模型中的效应和分析方法，所以说这篇文章对于正在写论文的毕业与非毕业季学生应该都有很大的帮助。但是，为避免抄袭和重复率等方面的嫌疑，这里我们就对文章进行一点大概的介绍，主要是把文章推荐给小伙伴们，顺便为大家简要介绍文章主要内容，关于文章的详细内容，文末附有原文的详细信息，想学习的小伙伴们可自习下载原文去鉴赏学习，祝大家学习愉快。参考文献：温忠麟,侯杰泰,张雷.调节效应与中介效应的比较和应用[J].心理学报,2005(02):268-274.}