集微网消息，今年2月14日，一场498亿美元的大并购，让一路低调蛰伏数年的AMD摇身一变，成为全球FPGA领域的领头羊。而其收购的对象赛灵思，也因此“嫁入豪门”，成为AMD异构计算集群“大战略”中的核心角色。兴许是受到这场世纪大并购的刺激，远在大洋彼岸另一端的中国FPGA赛道，自年初以来也一路高歌猛进，融资不断。5月18日，广东高云半导体宣布完成总规模8.8亿元的重磅B+轮融资；5月底，中科亿海也完成了总规模3亿元的B轮融资；时间进入6月，专注通用FPGA芯片及新一代异构可编程计算芯片的京微齐力也正式宣布完成了数千万元战略融资。至此，继已上市的复旦微电、安路科技以及待IPO的成都华微，以及紫光同创等头部企业之后，包括智多晶、高云半导体等在内的国内一众主流FPGA公司，如今都已被绑上资本的战车。在资本的掌舵之下，加之国产替代和芯片缺货潮的推波助澜，国产FPGA又将开启一场全新的博杀。AI芯片热度之后，FPGA为何重获资本青睐？过去数年间，AI芯片热潮的激荡，让身为算力核心处理器之一的FPGA赛道也经历了一波增长高峰。当时，FPGA与ASIC、GPU、XPU等算力芯片之间展开了激烈的角逐，业界针对谁才是AI芯片最佳路线的争论也甚嚣尘上。但随着热潮褪去，AI芯片赛道的资本热度也早已不复从前，产业投资也逐步回归理性，这也直接波及到了曾经大热的FPGA领域，投融资自然也有所降温。不过，在芯片国产替代的催动下，真正优质的标的依然能够拿到不菲的融资额度，FPGA领域自然也是如此，比如中科亿海3亿元的B轮融资，以及高云半导体8.8亿B+轮融资。资本之所以依旧看好FPGA赛道，与FPGA的高保值率与强生命周期密切相关。尤其是在疫情爆发后的这几年，FPGA不仅保值而且涨势离谱。以头部公司赛灵思的XC6SLX16-3CSG225I（产品型号）为例，据集微网从渠道处了解，目前这款FPGA的产品单价已高达5千元（华强北价格）到1万元左右，而在疫情刚刚开始之时（2020年年初），这款FPGA的报价仅在800-1200元以内，足见涨幅之惊人。其中自然不乏代理商和渠道商炒货的嫌疑，但整体缺货行情下，这种波动，也让市场再度感受到了FPGA相比其他类别的芯片在价格上的坚挺程度。从国内品牌的低端FPGA产品近几年的价格变动，可一窥端倪。相比头部企业赛灵思而言，国内品牌如安路科技的FPGA产品价格变动虽不明显，但也依旧呈现出较高的保值率。根据安路科技正式上市前披露的IPO招股书显示，2018年，ELF低功耗系列的FPGA产品平均单价仅为7.37元/颗；到了2019年，价格直接涨到12.96元/颗；2020年虽有所降低但依然保持在12.23元/颗的价格，有所波动；但2021年上半年却再度上涨到13.84元/颗。尽管安路科技的FPGA产品定位低端，但四年间价格依旧不降反增，背后固然有缺芯潮的影响，但FPGA芯片的高保值率特性也是其中最关键的要素。图源：安路科技招股书毕竟，从成本和周期的角度来说，开发一款FPGA属实不易，有业内人士曾向集微网表示：“FPGA生命周期可达15-20年的产品，且背后要付出巨大的投入。比如，一款采用新工艺的FPGA产品的研发周期约3-5年，研发成功后对产品的催熟和量产还需1-2年，量产后到客户项目量产落地还需1-2年，而落地后到产品真正普及成为市场主流还需3年左右的时间。”因此，要成功落地一款FPGA芯片的前期准备时间非常长，粗略估算大约需要5-8年的时间。更不必谈动辄上千万美金以上的流片成本，这也由此决定了FPGA自始至终都是一场对耐力、技术以及财力等多方面的极端考验。成为下一个“赛灵思”？每一家中国芯片企业，都有想要成为行业龙头甚至于世界级芯片巨头的梦想，尤其对于FPGA这类高门槛的赛道，更是如此。即便面临着越来越残酷的市场竞争、资本以及盈利等多重压力，但纵观当下任何一家国产FPGA企业，都在持续通过各种渠道进行融资以及资源调度，向成为下一个“赛灵思”奋力冲刺。当下，唯有跑的最快的企业，才能真正吃到这一波缺芯、国产替代以及国外供应链断层的红利。各家企业都在力求最短的时间之内尽可能的笼络到最多的客户和行业资源，从而将产品导入到各类可用的项目当中，实现利益最大化。为了争抢客户、争夺项目资源，国内FPGA企业之间已经开启了明争暗斗，最直接的无非就是打价格战。有业内厂商直言：“即便现在国内FPGA厂家仅有十多家，但对于国内FPGA赛道来说已经算挺多了，这也就不可避免的会导致企业用降价的方式来笼络市场，而现在，FPGA行业的价格战已经开打。”这也符合资本市场的“血性”与“贪婪”，尤其是多数国产民用FPGA产品大都定位低端市场的当下，用价格碾压对手，抢到客户就成为很多公司的一贯套路。而随着后续国内FPGA赛道竞争的持续加剧，有业内人士表示，这种价格战可能会越打越猛，这也会加速“洗牌期”的到来。背后原因可想而知，因为在各路疯狂的资本眼中，中国的“赛灵思”最终只能有一家。这家最终摘得桂冠的必定是能够在国内FPGA市场“野蛮生长”的价格战时期拿到最多的客户资源，最快实现商业化盈利且最有潜力进入民用高端FPGA市场并大规模放量的企业。而剩下的追随者，亦或是成为中国的“Lattice”，亦或是等到市场红利期过后，被恢复元气的海外FPGA品牌“顺势反杀”。征战16/28nm节点，国产FPGA高端化仍需3-5年资本的助推，纵然给国内FPGA赛道添足了火药味，但芯片的迭代必须脚踏实地，尤其是像FPGA这类高门槛的领域，从低端向高端迈进并非一朝一夕之功。就目前而言，具体到工艺节点上，据集微网了解，国内大部分出货都集中在40nm、55nm工艺水平，但是国外最赚钱的仍是28nm工艺节点，中大规模器件上，国内外的工艺差距至少有2-3代。不过有业内观点认为，随着国内在技术上的提升和人才方面的扩充，2022年至2023年，整个国产FPGA将在28nm工艺节点有着较大的竞争。国内某FPGA芯片企业内部人士告诉笔者：“16nm和28nm将是国内FPGA市场接下来竞争的主流节点，光是这两个节点，就已经够国内FPGA厂商吃好几年了。而且目前来看，国产FPGA往更高制程比如7nm方向去做其实意义不大，因为高端FPGA领域的客户量太少，难以补足芯片从研发、流片到量产以及交付整个流程耗费的成本，对于当前国内大量依靠融资过活的FPGA芯片公司来说得不偿失，更何况是在当前国内民用FPGA领域没有一家企业真正盈利的情况下。”因此，诸如16nm以及28nm这类相对成熟的制程产品，将是国内FPGA企业未来几年的搏杀的主场。而国产FPGA想要在14nm亿门级甚至7nm等更高端领域有所建树，该业内人士坦言少则还需要3年，长则需要5年时间。这背后，也取决于多方面的因素，该FPGA芯片企业内部人士表示：“具体包括研发周期、硬件、软件设计，以及客户的周期等等。比如软件算法方面，目前国内FPGA原厂大规模EDA工具集中于100k逻辑规模，300K以上的话，软件上的布通率都不高，这对每家原厂来说都是较大的挑战。”另外，在工艺方面，国产FPGA也需要国内如SMIC这类芯片代工巨头在如7nm等更先进制程工艺迭代上不再受外部限制。唯有真正在整条供应链上突破市场以及技术的封锁，国产FPGA才能逐渐走出一条高端化之路。(校对/xiaowei)}

《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对话1000位行业领军人物，覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。《财专访》是由《安安访谈录》出品的系列专访，财联社上市公司报道部聚焦行业热点，通过专访各类专家、领军人物，致力寻找投资价值标的，还原行业发展逻辑。本期访谈人物：思必驰联合创始人兼首席科学家 俞凯“GPT是人工智能发展的一个集中式突破，包括对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。”▍个人介绍思必驰联合创始人兼首席科学家、上海交通大学教授。清华大学本科、硕士，剑桥大学博士。入选国家级重大人才工程，上海市“东方学者”特聘教授。IEEE Speech and Language Processing Technical Committee 委员（2017-2019），中国计算机学会语音对话及听觉专委会副主任，中国人工智能产业发展联盟学术和知识产权组组长。世界顶尖科学家论坛（World Laureates Forum）青年科学家委员会委员，全国信标委用户界面分委会委员。发表200余篇国际论文，获得多个国际研究挑战赛冠军，担任Inter Speech、ICMI等国际会议程序委员会主席和ACL、NAACL、EMNLP等国际会议对话交互领域主席。曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学进步奖、中国计算机学会青竹奖、2016年《科学中国人》年度人物。▍第一标签引领人工智能领域发展的长期主义者▍公司简介思必驰基于自主研发的全链路智能对话系统定制开发平台和人工智能语音芯片，围绕“云+芯”进行布局，提供软硬件结合的人工智能技术与产品服务，在智能家电、智能汽车、消费电子等物联网领域以及数字政企领域，提供智能人机交互软件产品、软硬一体化人工智能产品以及对话式人工智能技术服务。截至目前，思必驰拥有近100项全球独创技术，已授权知识产权近1400件，其中已授权专利近700项，软件著作权近400项，牵头/参与了近50项国家/团体标准。
2022年11月30日上线的人工智能聊天机器人模型ChatGPT近期火爆全球，仅仅2个月即实现月活破亿。伴随着ChatGPT的出圈，不仅海外科技巨头微软、谷歌打响AI搜索大战，国内包括百度、阿里、腾讯、华为、京东、网易有道等大厂在内的诸多科技公司均已披露相关方向的研发进展。
国内专业对话式人工智能平台型企业思必驰已掌握全链路语音及语言交互技术，涵盖语音信号处理、识别、合成、语言理解、问答聊天、知识图谱等人机信息交互闭环涉及的各个模块级技术，能够感知用户意图和情感，并基于用户画像实现拟人化的语言风格互动。
日前思必驰联合创始人兼首席科学家俞凯接受了记者专访，就思必驰在类ChatGPT对话机器人方面的研发进展、ChatGPT问世对于行业的意义、海内外玩家差距、生成式AI面临的挑战等话题进行分享。
——————————思必驰的语音和语义通用基础模型已达到亿级参数Q：在类ChatGPT的对话机器人研发方面，公司目前有何进展？俞凯：在技术的迭代发展上，ChatGPT本质就是一个统计类的深度学习对话通用大模型。思必驰应该算是国内最早一批去进行统计类对话模型的产业化研究的公司之一，并且在任务型对话上也取得了很多很好的研究成绩和应用成绩。思必驰已有的语音和语义的通用基础模型，已经达到亿级参数。在通用基础模型技术方面，目前思必驰使用千块GPU卡量级的超算资源，正在整合扩展资源，在已有算法研究和数据积累的基础上，将亿级参数模型扩展到百亿以上量级。Q：在类ChatGPT的对话机器人研发方面，公司未来有何计划？俞凯：现在的ChatGPT还是以文本机器人的形式来出现，我相信这只是一个开始，未来一定会往语音对话机器人去进阶，会逐渐强化对语音和文本的深度融合。在听觉感知技术方面，思必驰能够实现高精度的语音转文字和高质量的声音播报效果；能够解决在人机交互过程中面临的远距离、复杂声场的多噪音干扰、多说话人判断；满足用户对方言、外语的识别及合成的需求。在聊天机器人方向，融合语音、文本、图像信号的多模态交互技术也有很大机会。以当前新起的虚拟数字人为例，多模态、智能化的完整解决方案可以更好地应对不同场景的复杂变化，多模态交互成为行业发展的必然趋势。在多模态及交互技术方向，思必驰公司在业界率先发布了全双工对话架构，形成了独特的闭环人机对话系统构建的底层综合技术优势，与国际主流先进技术相比，取得声纹验证、语音分离等指标的显著提升。——————————ChatGPT是继Alpha Go之后最大的里程碑进步Q：您怎么看此次ChatGPT火出圈？可能存在哪些原因？俞凯：ChatGPT可以算是继Alpha Go之后最大的一个里程碑进步。Alpha Go解决的是确定规则情况下的搜索和处理，而GPT在无确定语法规则前提下，部分解决了自然语言交互的问题。我们并不能把GPT简单理解为某一个特定单点技术的突破，而是人工智能发展的一个集中式突破，包括其中的对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力以及大数据的整体突破。ChatGPT爆火还有个原因，即产业应用的需求对技术的召唤得到了回应。各种智能硬件发展到现在，功能上逐渐愈发同质化，体验上也很难做出自己的特色。ChatGPT的创作能力则满足了产业应用级的需求，打开了新的空间。Q：据路透社记者统计，AI、生成式 AI、机器学习等词出现在美国科技巨头最新季财报会议中的频率是上一季度的2-6倍。巨头纷纷发力生成式 AI，您认为有哪些原因?俞凯：本质上，是因为生成式AI在落地应用后，更能达成用户对“智能人机交互体验”需求的满足程度。生成式AI更强调学习、归纳后的创造、推理，生成式AI的创作能力则是以内容创作为主，用来辅助人类决策。用户对“辅助”的标准会低一些、宽容度会高一些、安全性和准确性的期望值也会低一些，更容易引起大家的关注和期待。其次，生成式AI有“创作性”的天然属性：即没有绝对的正确错误之分，甚至有些仁者见仁、智者见智的意味。决策性AI的结果一旦错误，很容易被诟病；而内容创作的多样性结果，则会被欣然接受。比如，现在的ChatGPT，在对一些事实性内容的结果是不太准确的，但大家仍然能够宽容接受，因为它的对话是流畅的、回复是有效的。Q：您预判未来随着生成式AI能力的提升，将在哪些行业快速渗透?俞凯：短期来看，关于需要基于一定背景知识的创作型产业，以及一切刚需AIGC的场景、重视SOP（标准作业程序）的行业，能够快速突破。比如智能写作、文档管理、代码生成、流程管理、甚至游戏NPC等。长远来看，搜索引擎和基于搜索的相关产业，有可能被颠覆。——————————海内外玩家技术上并没有明显差距Q：近期多家中国企业已经宣布了相关进展，在您看来中国科技公司与海外企业之间的差距如何？需要哪些方面的努力？俞凯：中美的差距，其实是在工程化能力、基础架构设置方面，另外还有人员经验的问题、长期信念决心的问题。ChatGPT的核心是大模型技术和对话智能技术，大模型是指通用基础模型，当参数足够大的时候，比如当有千亿级以上的大模型的时候，不再需要额外的采取数据对各个领域进一步训练。大模型的算法是通用的，而数据量在超过千亿级之后，对比也就不再那么明显。底层基础的算法是公开的，并且国内外一流的研究机构都有非常不错的研究成果，在算法的迭代创新方面并不存在明显差距。当数据量足够大，微不足道的数据差距影响也没那么明显。简而言之，技术上并没有明显差距，但存在技术实现的时间差问题。Q：您预判，中国何时能有产品对标ChatGPT?俞凯：由于一些客观因素，ChatGPT在国内可能会水土不服，短时间测试没问题，但没办法长期稳定调用。我看到国内有巨头有在准备发布相关产品。这是很好的方向。类GPT的产品，确实是需要依赖巨头企业的投入和决心，但更令人期待的是，中国创业企业在基于该方向上的应用级创新。由于各方面综合因素，从研发环境来看，国外更关注从0到1的基础创新，而国内更擅长从1到N的应用级创新。新技术出现的本质，是为了投入应用，而不是停留在技术指标层面的对比。我很期待中国的创业公司能够基于用户需求、产品情况，去探索出更多的类GPT应用，不管是在AI辅助、智慧办公、智能客服，还是在更大层面的产业应用上。——————————生成式AI仍面临挑战Q：近期围绕着ChatGPT 成本、法律与伦理问题有诸多讨论，您认为生成式 AI 面临哪些主要挑战?俞凯：大模型的训练的确是很昂贵，所以从成本来说，目前只有巨头能负担起高昂的投入，但当大规模应用起来，从长远看，大模型技术反而能够降低机器学习的成本、提高应用效率。伴随人工智能技术发展的，便一直是“AI有所为、有所不为”的讨论。技术本身是中性的，关键是运用技术的人，应该向善、不作恶。生成式AI面临的两大挑战，一是数据合规，包括数据来源合规、数据处理合规、数据生成合规；二是应用边际，包括需要从人员管理上、工程化实现、场景领域上去规范应用边界，如何更好地“协助人类”而不是“替代人类”，甚至是沦为deep fake的帮凶。人工智能，说到底还是人的智能。ChatGPT可以基于上下文理解的基础上，根据对话聊天来不断完善自我学习和进化， 但是这种学习进化的机制，本质上也是由人类设计的。当然，为了保证AI的良序发展，我们的确需要去嵌入一些相应的限制手段和规则约束。Q：近期Google对外指出了AI技术发展迅速而大公司行动缓慢的原因：需要将AI融入现有的产品与服务中，符合公司的业务战略才能展开，并不能如OpenAI这样只需要研发一款最佳模型就可以。对此您怎么看?俞凯：基础AI技术创新，必须最终走入产业，结合场景应用才会变得有价值。作为新基建一环的AI技术，不能单靠底层原始创新来推动发展，其落地应用需要结合行业认知和客户需求输出整体性、结果导向性的实用解决方案。当然， OpenAI这样的基础模型工具也具有巨大价值。基础研究和应用研究本身就属于不同范畴，商业公司更多的还是要为市场负责，要计算投产比，更倾向于投入应用型研究；但基础性研究却可以更纯粹地去看更底层的算法工具和更前瞻性的技术未来。近几年，行业也在加强产学研一体化合作，技术型企业和高校之间展开紧密合作，以推动基础研究和应用研究的融合，例如讯飞和中科大，思必驰和上交大。毕竟人工智能发展是一个长期主义，为了将来更稳定、更强的突破，必须重视基础创新和原始创新能力，短期内看研发投入会很高，但长远看却能降低成本、提高整体效率，也有利于建立中国人自己的“AI矿场”，更好地赋能传统百业。（记者：付静；编辑：曹婧晨）
对话1000位行业领军人物：安安访谈录
———————访谈人物录：（按首字拼音排序，排名不分先后）保险机构：中信保诚人寿保险有限公司副总经理、资深精算师：崔巍（资深精算师，保险产品开发、营销领域专家）材料金属：金石资源董事长：王锦华（萤石资源开发引领者）宠物经济：佩蒂股份董事长：陈振标（“宠物食品”第一股掌门人）储能设备：康菲中国总裁威诺德（Bill Arnold）（油气行业低碳发展的探路者）南都电源董事长：朱保义（储能全场景应用的构建者）中关村储能联盟理事长：陈海生（中国新型储能技术研究和产业化领军者）传媒创新：《科创板日报》主编：徐杰（一级市场及科创板权威报道和服务平台）电商平台：京东集团副总裁：何晓冬博士（人工智能科学家）动力电池：蜂巢能源董事长：杨红新（动力电池行业勇闯者）协鑫能科总裁：费智（移动数字能源科技的先行者）港口码头：中远海运港口总经理助理：洪峻（港口供应链业务开拓者）高端装备：天宜上佳董事长：吴佩芳（轨交耗材龙头“掌门人”）公募基金：财通资管权益私募投资部总经理：陈李（专户老将，不断进阶的“实业派”高手）诺德基金董事长：潘福祥（进入证券业最早的投资学老师，教授投资学时间最长的证券从业者）平安基金权益投资中心投资执行总经理：神爱前（攻守有度，黑马白马搭配的综合成长选手）兴业基金固定收益董事总经理、投资总监：周鸣（大类资产配置与跨市场多资产投资专家）工业软件：群核科技联合创始人兼董事长：黄晓煌（3D云设计SaaS引领者）赛美特董事长兼CEO：李钢江（国产工业软件领域的推动者和践行者）光伏电力电子设备：昱能科技董事长：凌志敏（美国硅谷技术背景，国内微型逆变器先行人）国际贸易：TradeGo首席执行官：于瀛蛟（贸易科技的探路者）航空航天：北斗三号总设计师：林宝军（中国航空航天最前沿技术的探索者）集成电路：黑芝麻智能CMO：杨宇欣（自动驾驶芯片行业创业“老炮”）沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师：杨建（高性能国产GPU的开拓者）睿控创合创始人、总经理：张平（关键领域国产嵌入式系统推动者）芯擎科技董事兼CEO：汪凯博士（国产车规级芯片研发带头人）芯源微董事长：宗润福（大数据分析和人工智能技术专家）亿铸科技创始人、董事长兼CEO：熊大鹏（存算一体 AI 大算力芯片的开拓者）英特尔大数据技术全球首席技术官：戴金权（大数据分析和人工智能技术专家）机器人：傲鲨智能创始人、CEO、技术负责人徐振华（外骨骼机器人技术领导者）家族办公室：华实禾岸创办人：王长华（家办行业的创新者）景观设计：奥雅股份联合创始人&董事总裁：李方悦 (数字科技与文旅融合的先行者）LED电子设备：木林森创始人：孙清焕 (LED封装及应用产品供应商）旅行交通：春秋旅游副总经理：周卫红（航旅文化的发扬者）农业养殖：神农集团董事长：何祖训 (健康安全生猪产能理念践行者）券商机构：安信证券副总裁：魏峰（券商O2O财富管理“探路人”）德邦证券副总裁：顾勇（从保险到券商的跨界先锋）东方证券副总裁：徐海宁（券业财富管理的引领者）方正证券副总裁：崔肖（投交业务的坚守者）富途董事总经理、国际化战略及财富管理负责人：曾煜超（科技券商依托互联网开拓财富管理业务的探索者）光大证券业务总监：梁纯良（兼有一线经验和全局思维的券业财富设计师）海通证券财富管理总部总经理：吴国华（财富管理践行者）华林证券CEO：赵卫星（首批成功试水数字金融的跨界领路人）华泰金控董事总经理兼张乐通全球负责人：朱亚莉（中资券商APP国际化探索者）华西证券董事长：鲁剑雄（深耕金融数十年的跨界券业掌舵人）国海证券副总裁：蒋健（深耕券商财富管理的马拉松跑者）国泰君安首席经济学家：何海峰（横跨政策与市场的研究者）国泰君安证券私人客户部总经理：张谦（财富管理行业的奋楫者）国信证券副总裁：谌传立（深化资本市场注册制改革的践行者）国信证券资产管理总部副总经理：项琨（固定收益领域投资“深耕者”）华福证券首席信息官、零售业务条线事业部总裁：王俊兴（精通金融与IT的券业先锋）瑞银证券财富管理主管：高慧（瑞士财富管理“百年老店”的中国女高管）申万宏源证券固定收益融资总部总经理：范为（宏观经济与资本市场资深专家）申银万国证券研究所总经理：周海晨（券商研究“黄埔军校”少帅）天风国际董事长：王勇（最懂风险管理的中资券商出海掌舵手）湘财证券副总裁：周乐峰（从证券一线强势崛起的初生代大V）兴业证券数智金融部副总经理：郑可栋（财富管理的践行者）招商证券总裁助理、投资银行委员会主任委员：王治鉴（亲历创业板注册制改革的投资银行家）中金公司投资银行部负责人：王曙光（见证与建言资本市场改革发展的资深投行家）中金公司研究部固收研究负责人、董事总经理：陈健恒（宏观经济及债券投资策略分析专家）中信建投证券执委委员、投资银行业务管理委员会主任：刘乃生（制度建设的投行亲历者、建言者）评级机构：东方金诚董事长：崔磊（资管、银行、信评等多领域资深专家）中诚信国际董事长：闫衍（头部评级机构的管理者人）权威专家、研究学者：国家信息中心预测部产业室主任：魏琪嘉（国家发改委系统、产业经济领域专家）国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员：张立群（国务院发展研究中心宏观经济研究部研究员）民盟中央经济委副主任：冯奎（曾任国家发改委研究员，城镇化议题专家）上海外国语大学新闻传播学院院长：郭可（中国国际传播工作推动者）同济大学艺术与传媒学院院长：李麟学（用科技赋能建筑的“城市规划者”）中国宏观经济研究院对外经济研究所研究员：杨长湧（国家发改委系统、宏观经济领域外贸专家）中国宏观经济研究院决策咨询部研究员：盛朝迅（国家发改委系统、产业经济领域专家）中国首席经济学家论坛副理事长：屈宏斌（中国宏观经济的洞悉者）中山大学传播与设计学院副院长：钟智锦（大湾区传媒人才“培育者”）汽车零配件：森麒麟总经理：林文龙（轮胎新势力领军人物）企业服务：八爪鱼&云听CEM创始人：刘宝强（国内首个客户体验管理SaaS平台开创者）观远数据创始人兼CEO：苏春园（引领数据智能行业长远创新的长期主义者）果集科技创始人：胡东（构建社媒全链路营销的先锋者）咖啡金融网创始人：陶健（咖啡产业研究拓荒者）科沃斯蒲公英加速器CEO：陈亮（中国科技优质项目投资蓄水池建设者）酷克数据联合创始人：简丽荣（云原生数据库“从无到有”的推动者）脉策科技董事长：高路拓（城市数字化研究及实践者）神策数据创始人：桑文锋（数据闭环方法论SDAF的提出者）数说故事创始人&CEO：徐亚波（行业领先的大数据AI独角兽企业“掌门人”）数位大数据创始人兼CEO：黄兴丽（国内最大全域全场景大数据库建设者）顺网科技董事长：邢春华（泛娱乐产业数字化的推动者）通联数据CEO：蒋龙（资管数智化创新实践者）威尔森创始人&CEO：梁维新（行业领先的汽车数据信息综合应用平台“掌舵人”）有米科技合伙人：蔡锐涛（全球数字营销先行者）智慧芽创始人&CEO：张济徽（科技创新信息服务领军人物）人工智能：IDEA研究院讲席科学家：张家兴（AIGC底层技术研究和实践的领军者）达观数据董事长：陈运文（文本数据智能化处理研究与工程专家）复亚智能CEO：曹亚兵（无人机全自动飞行系统领域的先行者和推动者）共达地CMO：李苏南（行业首个商用AutoML自动化AI训练平台布道者）科大讯飞总裁：吴晓如（AI赋能的践行者）思必驰联合创始人兼首席科学家：俞凯（引领人工智能领域发展的长期主义者）深兰科技创始人：陈海波（坚持基础研究和应用开发并重的人工智能“深耕者”）小冰CEO：李笛（人工智能情感计算框架首倡者）小i集团创始人、董事长兼CEO：袁辉（中国认知智能及元宇宙领域领军人物）云从科技联合创始人、战略规划部负责人：姚志强（人机协同操作系统的先行者）中科闻歌执行总裁：曲宝玉（大数据和人工智能领域探索者）数字安全及测试测量：东方中科董事长：王戈（中科院技术资本领军人物）数字经济：上海数据交易所副总经理：韦志林（数据要素基础设施平台先行者）数字人民币产业联盟理事长：王晶（数字人民币产业创新者）碳中和：复旦大学绿色金融研究中心执行主任：李志青（绿色经济金融的研究者，绿色转型发展的助推者）天津排放权交易所总经理：李天（中国负碳平台的先行者）氢交所最早发起人：林辉（氢能源交易平台探路者）远大集团董事长：张跃（绿色低碳的实践者）中国社会科学院生态文明研究所副所长：庄贵阳（中国低碳经济研究的先行者）中国政法大学民商经济法学院副院长：于文轩（专注生态环境法治的研究者和推动者）体育运动：阿迪达斯大中华区董事总经理：萧家乐（运动品牌中国故事的讲述者）投资机构：创东方投资管理合伙人：金昂生（硬科技早期项目捕手）鼎心资本创始合伙人：胡慧（聚焦半导体产业链的VC投资人）鼎兴量子创始人：金宇航（成都新能源与新材料ToB领域资深投资人）复星创富联席董事长：徐欣（产业背景深厚的科技投资人）高特佳投资执行合伙人：范大龙（产融结合生态系统构建者）汉理资本董事长：钱学锋（资深天使投资人、A轮学堂创办人）合晟资产创始人、董事长：胡远川（拥有丰富实战经验的股债投资专家）黑翼资产创始人：邹倚天（量化投资领域稳健的长跑者）活水资本创始合伙人：许乐家（东南亚创投圈探索者）基石资本合伙人：杨胜君(产业背景深厚的硬科技投资人)加华资本创始合伙人：宋向前（消费服务行业冠军的“超级陪练”）蓝驰创投管理合伙人：陈维广（新经济早期投资人）朗盛投资合伙人：李佳（科研出身，服务过百家生物医疗企业的早期投资人）梅花创投创始合伙人：吴世春（最懂创业者"的天使投资人）纽达投资创始人兼总经理：邬雄辉（可转债策略先行者及深耕者）松禾资本合伙人：冯华（产业背景深厚的创投老兵）唐兴资本创始人：宫蒲玲（硬科技赛道“有温度的资本”发起人）源码资本董事总经理：王菂（智能制造、清洁能源的“发现者”）元起资本创始管理合伙人：何文俊（数字世界的安全守卫者）中科创星创始合伙人：米磊（“硬科技”投资先行者）中欧资本董事长：张俊（华为前副总裁、硬科技战略投资者）VR/AR/元宇宙：阿里巴巴云游戏事业部（元境）总经理：王矛（下一代互联网的技术探索者和积极实践者）蓝色光标元宇宙业务负责人：刘方铭（元宇宙营销的实践者）KAT VR CEO：庞晨（沉浸式万向行走技术引领者）墨宇宙创始人、CEO：郭兴华（元宇宙生态系统营造者）Nreal 创始人、CEO：徐驰（中科院技术资本领军人物）数字经济学家：陈晓华（中国数字经济研究先行者）STEPVR国承万通创始人、总裁：郭成（元宇宙造梦师）天下秀虹宇宙CEO：刘豫思杰（虚拟生活社区探索者）Unity中国总裁：张俊波（元宇宙内容创作者和运营者）英伟达中国区Omniverse负责人：何展（元宇宙基础设施的搭建者）元境科技CEO：王智武（虚拟偶像制作人）元宇宙产业委联席秘书长：叶毓睿（区块链存储概念首倡者）文化旅游：复星旅文董事长：钱建农（休闲度假生活方式引领者）新能源：多氟多董事长：李世江（打破六氟磷酸锂国外垄断的创新者）极电光能联合创始人、总裁：于振瑞（钙钛矿产业化先行者）晶科能源董事长：李仙德（光伏产业海内外垂直一体化布局的领航者）新汽车：岚图汽车创始人：卢放（坚定而充满汽车情节的“长期主义者”）零跑汽车创始人：朱江明（汽车界的“超级工程师”）哪吒汽车联合创始人兼CEO：张勇（打造高品质智能电动车的产品经理）信托机构：平安信托运营中心总监：龙健（平安信托，信托业科技实力的标杆）建信信托副总裁：王业强（建信信托，股权投资支持科技创新的先行者与探索者）云南信托总裁：舒广（云南信托，信托转型战略践行的先行者）新消费：红布林创始人兼CEO：徐薇（循环时尚达人）林清轩创始人：孙来春（中国本土消费品品牌高端化道路探索者）魔筷科技创始人：王玉林（直播电商供应链服务商)行云集团创始人：王维（全球D2C供应链）新一代信息技术：洞见科技创始人、董事长：姚明（数据价值安全释放的推动者）华天软件董事长：杨超英（国内首套机械CAD创立者，工业软件领域领跑人）均普智能总经理：解时来（中国智能制造、数字制造的助力者）山石网科董事长：罗东平（网络安全领域早期海归工程师、科创板公司创始人）中控技术董事长兼总裁：崔山（工业3.0+4.0的赋能者）医疗健康：佰仁医疗董事长：金磊（国产心脏瓣膜介入治疗新时代的开创者）贝瑞基因董事长：高扬（中国基因测序开拓者）BrainCo强脑科技创始人：韩璧丞（Neuralink中国首位挑战者）春雨医生CEO：王羽潇（互联网医疗在线问诊模式探路者）东方生物创始人：方效良（体外诊断领域全产业链布局的开拓者)复锐医疗董事长：刘毅（中国能量源医美器械头把交椅的掌舵人）复星健康董事长：陈玉卿（妇儿医疗服务的先行者）和元生物董事长：潘讴东（基因治疗CDMO“独角兽”企业的掌门人）华大基因CEO：赵立见（中国基因行业龙头企业的领军者）和誉医药董事长兼总裁：徐耀昌博士（徒步小分子雨林的猎手）康码生物创始人：郭敏（无细胞蛋白质合成产业化先行者）康缘药业总经理：杨永春（中药抗疫的先行者）罗森博特创始人：王豫（骨盆复位手术机器人开拓者）曼朗医疗CEO：唐德凯（高端私营精神心理医疗机构践行者）脑虎科技创始人兼CEO：彭雷（中国脑机接口领域先行者）锘崴科技创始人、董事长：王爽（基于隐私计算构建国家级医疗健康网络的实践者）齐碳科技创始人：谢丹（纳米孔测序技术开拓者）燃石医学创始人兼首席执行官：汉雨生（中国肿瘤精准医疗引领者）睿心医疗创始人&CEO：郑凌霄（心脑血管诊疗一体化的软硬件生态先行者）睿心医疗合伙人&COO：刘晓扬（心脑血管诊疗一体化的软硬件生态平台先行者）天鹜科技创始人：洪亮（AI新药开发领航者）通策医疗董事长：吕建明（连锁口腔医院数字化的先行者）望石智慧CEO：周杰龙（AI创新药研发新范式的探路者）未知君联合创始人兼CEO：谭验（AI+BT微生态制药闭环探路人）沃比医疗CEO：安穆克（Michael Alper）（神经介入领域出海的先行者）星药科技创始人&CEO：李成涛（人工智能+药物研发领域的顶尖学者）星奕昂创始人：王立群（国内细胞治疗领域的早期开拓人）药明奥测首席科学官兼首席技术官：方焯博士（整合诊断/人工智能赋能精准医疗的创新者）医药魔方创始人：周立运（医药数据全链整合引领者）中科新进创始人兼董事长：任培根（多肽药物赛道的科学家创业者）银行理财：汇华理财资产配置总监：马少章（汇华理财，中长期稳健投资老将）光大理财总经理：潘东（光大理财，银行理财业务的创新者）华夏理财总裁：苑志宏（华夏理财，客户至上、绝对收益的坚守者）农银理财董事长：马曙光（农银理财，提供最佳客户体验的践行者）平安理财固定收益投资部负责人：熊珣（平安理财，银行理财领域多资产多策略配置领跑者）影视文化：华策影视总裁：傅斌星（新时代文化产业生力军）开心麻花联席总裁：汪海刚（驻扎于喜剧的“坚守者”）留白影视创始人、总制片人：徐康（新“国剧”开拓者）自动驾驶：纵目科技CEO：唐锐（自动驾驶与高级驾驶辅助系统（ADAS）领域的14年研发管理老兵）宏景智驾创始人兼CEO：刘飞龙（自动驾驶大潮中的探索者）资管机构：东方引擎合伙人、副总经理：李慧鹏（连续多年保持优秀投资业绩的债券金牛基金经理）理财魔方联合创始人：姜海涌（基民守护者）思勰投资总经理：吴家麒（百亿量化私募的佼佼者）深高投资创始合伙人/CIO：李凯（中国首批高收益债投资人、企业信用风险分析专家）盈米基金副总裁、盈米基金研究院院长：杨媛春（多资产配置、FOF投研专家）政府系统：黄山市副市长：江卓琪}