在科技的世界里，人工智能就像一个神秘的超级英雄，我们一直在追寻它的踪迹。从二战时期的密码破解，到AI冬天的低谷，再到深度学习的崛起，人工智能的发展历程就像一部刺激的冒险片。如今，我们正站在Web3.0时代的门槛上，准备探索一个信息智能化、个性化、公平化的新世界。但是，在这个时代，作为普通人，我们应该如何做呢？不用担心，尽管人工智能看起来很高大上，但实际上我们每个人都可以参与其中。通过了解人工智能的基本原理和应用案例，我们可以更好地适应这个变革，并在自己的领域中找到合适的应用方式。无论是利用人工智能提升工作效率，还是关注数据隐私保护等问题，我们都可以为这个新时代贡献自己的力量。让我们一同揭开人工智能的神秘面纱，勇敢面对未来，创造属于我们的美好新篇章——发展历史人工智能的出现人工智能的故事要从1940年代中期开始讲起。那是二战的烽火岁月，密码学的至关重要性在军事上得到了彰显。各个阵营都在秘密地传递信息，这就引出了一个挑战：如何破解强大的密码技术？来自英国的数学天才Alan Turing（艾伦·图灵）在这时华丽登场登场，他提出了一个概念 —— 模拟人类思维的机器 —— 这正是我们现在所说的“计算机”的前身。利用这种机器，图灵成功破译了当时被看做无法破解的德国"恩尼格玛"密码，为盟军的最终胜利做出了巨大贡献。而人工智能的雏形，也就在这个过程中应运而生。然而，历史的道路从来都不会一帆风顺。经过五、六十年代人工智能的黄金发展期后，科技领域迎来了被称为"AI冬天"的低谷。这主要因为科学家们过于乐观的预期未能实现，作为连锁反应的，社会各界对AI研究的资金投入大幅度削减。但在科学的世界中，困厄往往孕育着新的可能性。这一阶段的低潮让研究者们重新思考一个基础问题：如何让计算机理解并学习数据中隐藏的规则？这就像是在探索宝藏，怎么找到正确的线索呢？机器学习与神经网络1980年代，为了解答这个问题，机器学习这个子领域应运而生。想象一下，你正在向一位小朋友教授如何区分猫和狗。我们可以给他看不同的图片，并告诉他哪些是猫，哪些是狗。通过足够多的样本，他最终能够自己分辨。同理，机器学习就是教计算机根据已有数据自我学习和改进。全球各地的政府和私人企业再次开始投资AI研究，帮助人类走出了第一个AI冬天。后来，基于知识和规则的专家系统得到了开发并广泛应用，看似人工智能即将大有作为。但由于这些系统缺乏通用性且维护成本高，加之各系统的水平参差不齐，严重依赖于编写系统的人员素质。在一大片浑水摸鱼的场面下，再次导致了社会对AI的失望，研究经费又又又又受限，不出意外的，科技领域再次陷入了第二次"AI冬天"。直到21世纪初网络革命的爆发，我们被浩如烟海的数据包围。同时，硬件技术特别是图形处理单元（GPU）的进步，为训练精密复杂的神经网络提供了可能性。自2009年以来，深度学习这种脱胎于机器学习，模拟人脑工作方式的新技术崛起，使得在图像、语音识别等领域实现了重大突破，像我们如今非常常见的人脸识别等技术也是得益于此。人工智能的新贵——ChatGPT，正是运用了这两大巨头 "大数据"和 "深度学习"，在科技领域开辟出一片新天地。OpenAI 和 ChatGPT在2015年，Elon Musk（埃隆·马斯克）等科技先驱联手创立了OpenAI，他们的目标是确保人工智能的发展对全人类都有所裨益，并公正使用。自成立以来，OpenAI已经取得了一系列令人瞩目的成就，其中最引人注目的当属2018年，由OpenAI培养的五个AI战队（OpenAI Five）成功挑战并战胜了电竞游戏《Dota 2》的人类世界冠军。通过应用深度强化学习的技术，他们展示了AI在处理复杂决策场景中的无限潜力，这也为后来ChatGPT的诞生打下了坚实基础。其后，OpenAI研发出一套名为"GPT"的语言模型，并持续升级优化到GPT-4。GPT-4是一个1.8万亿参数的超级模型，它可以理解和生成语言，甚至能编写出与人类无异的文章，被广泛应用于聊天机器人、文章生成等任务。有了这一系列铺垫，ChatGPT也应运而生。其实，ChatGPT就是基于GPT-4的一项技术，继承了GPT-4强大的语言理解和生成能力。它是在大量文本数据上进行训练的产物，使用了被称为"transformer"的深度学习模型，能够理解和生成人类的自然语言，为人们提供多方面的帮助。职责转变人工智能已深入渗透到我们生活的各个领域，其影响力如同一股潮水，正在改变着我们认识世界的方式。人工智能对于不同职业的影响AI的冲击涵盖了从体力劳动者到脑力劳动者的广泛范围。对于体力劳动者，比如制造业工人和仓库搬运工等，可能会受到自动化机器人的替代，因为他们可以更快、更持久地完成重复性的工作。在未来的制造业中，高效的机器人负责组装产品，人类主要负责监督和故障处理。而对脑力劳动者，如客服代表、数据分析员、甚至法律工作者，他们的部分工作也有被AI取代的可能，因为AI可以通过学习和模式识别来处理大量数据，进行精准预测或法律文书审查。像在客户服务中，AI chatbot可以初步处理客户问题，人工只在需要复杂判断或情感互动时介入。尽管AI威胁了某些职业，但同时也让其他职业更具优势。例如，AI专家、数据科学家和机器学习工程师等技术行业的需求正在爆炸式增长，因为我们需要他们开发和维护AI系统。此外，心理咨询师、社会工作者等"人性化"的职业也将更加重要，因为他们提供的服务，如情感支持和理解，是AI暂时无法模仿的。相较过去，这些职业将更侧重于人际交往、创新思维和跨学科技能。与AI共存，人们的工作重心正在从执行任务转向设计和监督：一方面，我们需要设计出更创新、更实用的AI应用，并确保其正常运行；另一方面，人们还需要从更高层次对工作进行思考和规划，这需要更强的判断能力和创新思维。而这些都是AI暂时不能取代的。未来的新时代这一切，都将把我们推向一个名为“Web3.0”的时代。Web3.0，也被称为语义网，它是对现有网页进行智能化的升级。在这个时代，互联网不仅可以帮助我们找到信息，还能理解我们的需求，并根据这些需求提供更加具体、更加相关的搜索结果。例如，假设你在寻找“最好的意大利菜餐厅”，在Web2.0时代（我们目前所在的互联网时代），你会得到大量关于意大利菜餐厅的链接，然后需要自己去点击查看哪一家是最好的。但在Web3.0，你将直接收到一个答案，系统会参考各种因素（比如评价、位置等等）并推荐给你最合适的选项。此外，Web3.0也预计将实现更强大的数据共享和自定义互动，将各种设备、服务和应用程序连接起来，使你的数字体验更加个性化和无缝衔接。这样，你的电脑、手机、智能冰箱等设备就可以相互交流信息，从而帮你更好地管理日常生活。这种转变如此解决了Web2.0时代的一些问题：首先，它克服了信息过载的问题。在Web2.0时代，虽然我们可以获取到海量的信息，但往往难以从中筛选出真正有价值的内容。然而，Web3.0的智能化搜索引擎，能够根据用户的需求和历史行为，提供更具针对性的信息，避免了无用信息的干扰。其次，Web3.0也有望解决知识获取的不公平问题。在Web2.0时代，由于网络资源分布不均，部分人群难以获取有效的信息资源。然而，Web3.0时代的分散化存储结构和去中心化的运作模式，将使得每个人都能公平地访问和分享全球的信息资源。最后，Web 3.0的智能搜索引擎，将推动我们从被动接受信息，向主动寻求知识转变。在未来，我们不再是被动的信息消费者，而是主动的知识构建者。我们将拥有更大的控制权，能够根据自己的需求，创建出个性化的知识体系。总的来说，在Web3.0时代，普通人获取知识的方式将更加智能化、个性化和公平。这不仅解决了Web2.0时代的问题，也预示着一个新的知识经济的到来。放眼未来如何学习人工智能我们即将迈入Web3.0时代，一个信息不再被少数大公司垄断，而是由全球联网用户共同参与和贡献的时代。在这个巨大的信息海洋中，如何快速、有效地找到我们需要的信息呢？这就需要依靠人工智能。那么，如何掌握使用这些强大的人工智能工具呢？我们以ChatGPT为例，了解一下学习历程。首先，你需要探索和熟悉基本功能以及使用方式，比如如何输入问题，以及理解这个强大的AI工具给出的答案。当你对这个工具有了初步的认识之后，就可以进入实践阶段了。在这个阶段，你可以逐渐尝试利用ChatGPT来解决各种实际问题，例如写文章、编程帮助、学习辅导等。虽然这个过程中可能会遇到困难，但请记住，“熟能生巧”，不断的实践总能让你找到解决问题的窍门。经过了解和实践阶段的积累与努力，你最终将达到一个更高的境界——精通阶段。在这个阶段，你不仅能熟练应用ChatGPT解决复杂的问题，还可以开始向他人传授如何最大化利用此工具的技巧，分享你的经验和见解。整个过程可以看作是一次知识获取和学习方法的转变，从最初的填鸭式提问，到目标明确的知识获取，再到最终的主动学习和分享。要实现这样的转变，确实任重而道远，然而，坚持下来的回报也会非常丰富。学习人工智能的好处随着我们深入理解和掌握人工智能工具，这个领域对个人和商业都将带来无数可能性。对个人来说，AI的益处从提高生活质量到增加工作效率，范围广泛。下面我们给出一些抛砖引玉的例子，来帮助各位畅享未来我们能做哪些事情：内容创作和营销：使用AI生成的文本，例如ChatGPT，可以帮助广大个人和小型企业创建各种内容，如博客文章、营销文案、社交媒体帖子等。经过适当的优化和推广，这些内容可以带来广告收入或增加产品销售。自由职业者和咨询服务：有技术背景的个人可以使用AI工具来提供各种服务，比如数据分析、预测建模、算法优化等。这些都是目前市场上非常热门的领域，并且可以带来可观的收益。游戏开发：现在，AI也被广泛用于游戏开发。例如，可以使用AI生成不同的游戏级别，或者创建能够根据玩家行为学习和适应的智能敌人。同时，利用ChatGPT编写代码、MidJourney等绘画软件创造美术素材，加上音频、视频等AI，无基础创作游戏成为可能，个人或小团队可以利用这些工具创建并销售他们自己的电子游戏。在线教育和培训：AI也可以用于创建个性化的在线学习体验，从而提高学生的学习效果。如果你是一个教师或教育者，可以使用AI工具进行课程设计，并通过付费的方式提供给学生。股票市场和加密货币交易：AI和机器学习模型已经被广泛用于预测股票市场和加密货币的价格变化。个人可以利用这些工具进行更准确的投资决策。总的来说，人工智能为创新思维和创业精神的人提供了无数的机会。然而，要成功利用这些工具，需要足够的知识和理解，同时也需要一定的风险承受能力。最后，我们需要再次说明：人工智能只是一种工具，这需要使用者学习与实践。固然人工智能可以对于简单问题进行直接反馈，但当所有人都掌握了这种方法，生产力的无差别又将成为一种灾难。因此，对于绝大多数人来讲，为了实现在Web3.0时代的个体独特性，能用人工智能、会用人工智能、善用人工智能，将成为下一个时代需要循序渐进的重要过程。本文使用 AI 辅助创作，创作站：来看看网站的特性：ChatGPT 国内镜像站来啦本文首发于公众号：AIbean
人工智能从哪里来？我们又将到哪里去？本文创作流程将在下周于公众号独家解密}