云数据迁移是为了解决什么问题？（）_学赛搜题易
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A.远距离多源数据迁移B.数据采集C.数据治理D.对象存储资源
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第1题用户使用华为云OMS迁移对象存储时，如果目的端存在和源端同名的迁移对象，以下哪些场景会发生数据覆盖（)A.源端/目的端的元数据中存在相同的MD5值B.目的端对象的最后修改时间晚于源端对象的最后修改时间C.源端/目的端对象的大小不一致D.源端/目的端对象的加密状态不一致点击查看答案第2题常见的云上迁移方案包括()。A.对象存储迁移方案B.云主机迁移方案C.云分布式存储迁移方案D.云数据迁移方案点击查看答案第3题天翼云服务器迁移工具支持下面哪些的迁移（）A.对象存储B.裸磁盘C.系统盘D.数据盘点击查看答案第4题云数据迁移服务还可搭配哪些产品使用()。A.对象存储B.数据库mysqlC.云互联D.对等连接点击查看答案第5题天翼云服务器迁移工具支持下面哪些的迁移？（）A.裸磁盘B.对象存储C.数据盘D.系统盘点击查看答案第6题以下哪些服务在从数据中心或其他云供应商向华为云迁移数据的时候，可以考虑采用?()A.OMS对象迁移服务B.CSG云存储网关C.DES数据快递服务D.EVS数据快照点击查看答案第7题OMS对象存储迁移服务是华为云提供的重要的迁移服务，关于OMS对象存储迁移服务特性的说法，以下描述正确的是哪些项?（）A.安全认证:对象存储迁移服务的鉴权支持AK/SK方式，启动数据传输时会充分认证身份的合法性，避免数据被盗用B.传输加密:对象存储迁移服务支持通过HTTPS加密在线传输数据，确保数据在传输过程中的安全C.存储加密:对象存储迁移服务可以对迁移后存储在华为云中的对象数据进行加密，使对象数据存储更安全D.简单易用:对象存储迁移服务的使用方法简单，通过登录管理控制台创建迁移任务后，即可等待系统完成迁移，中途无需额外操作点击查看答案第8题中国电信云迁移优势包含（)A.无停机的数据迁移B.兼容各类硬件、平台C.灵活部署D.高效的远距离迁移点击查看答案第9题天翼云数据库复制服务中，实时迁移是指在数据库复制服务器能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置下列哪些信息即可完成整个数据迁移过程？（）A.迁移路径B.迁移对象C.迁移的源数据库实例D.迁移的目标数据库实例点击查看答案第10题CDM(Cloud Data Migration)是同构/异构数据源之间批量进行数据迁移的服务，帮助客户实现数据的自由流动。支持云上的文件系统、关系数据库、数据仓库、NoSQL、大数据云服务、对象存储等数据源，是MRS服务大数据迁移方案的主力迁移工具。()点击查看答案第11题健康医疗大数据开放运营建设的整体步骤是什么？（)A.业务迁移-数据治理咨询-平台扩容-数据运营B.平台建设-数据治理咨询-数据运营-应用上云C.平台建设-业务迁移-数据治理咨询-数据运营D.平台建设-数据运营-系统迁移-数据治理咨询点击查看答案
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数据迁移的需求背景公司内部出现业务先合并、新旧系统替换、业务扩大需要进行数据库分表等情况下，就需要涉及到数据迁移。对应的常见的迁移场景有：1、需要将两个系统的部分数据统一从A数据库读取，a数据库和b数据库通过指定字段进行关联的情况。2、直接废弃旧的系统，将旧系统的数据迁移到新系统，后续仅维护新系统本文主要总结分享比较场景的数据迁移场景，业务线合并，2个系统的用户数据进行关联的场景。测试分析正式环境用户数据分析在进行数据正式迁移之前，产品/开发/测试均需要参与对线上已有的用户数据进行分析，分析线上大量用户的数据特征，从而进行归纳分类，对不同的分类数据进行迁移策略设计。以用户账号为例，可能存在：用户使用手机号注册、用户未使用手机号注册等情况，在进行分析时需要考虑到对这两种的用户数据进行迁移的策略。假设迁移的目标库存在该用户数据，则根据基础信息以目标库为准，并建立源库和目标库的关联关系；假设迁移的目标库内不存在该用户数据，则直接将源库的用户信息同步在目标库内进行创建。数据迁移测试分析数据迁移目标是什么在进行数据迁移测试之前，需要了解到对应的迁移策略，了解两个系统的数据如何关联，以及对应的目标数据库和源数据库，通过两个数据库数据创建关联：以源数据库b为基础在目标数据库a中创建关联，且将b中的相同的基础字段数据直接选择性的覆盖填充到目标库a中。在迁移过程中，关联数据部分基础字段冲突的处理逻辑若两个数据库相同字段同时存在数据：选择行覆盖：b内的数据覆盖a内的数据；选择性丢弃：按照优先级，直接丢弃b内的数据，以a的数据为准（或者丢弃a数据，以b数据为准）。源数据库和目标数据库的同一个字段的规则差异除了数据兼容冲突兼容外，还需要考虑数据库兼容，所谓的数据库兼容就是字段的长度、类型等。例如：1、字段长度限制。2、字段区分大小写：例如：用户邮箱，在源数据库内支持大小区分，但是在目标库内不支持。3、字段支持特殊字符：例如用户昵称在目标数据库内不支持特殊字符，但是在源数据库内支持。4、字段格式不合法：例如手机号格式、邮箱格式。迁移方案在评审阶段，与开发产品确认对应的迁移方案：1、正式迁移时，是否需要停机。2、评估迁移失败产生的风险以及对应的解决措施。3、在测试阶段进行迁移：a)是否允许针对指定的数据进行迁移测试b)测试期间未停机导致的脏数据如何处理c)评估迁移失败可能产生的风险，是否可进行数据恢复4、迁移准备：提前根据测试分析的各个迁移场景，准备对应的“待迁移”数据，数据要尽可能的模拟线上用户真实数据。迁移验收数据迁移成功后验收，需要基于业务场景的角度进行数据对应的功能场景验收，必须要覆盖「增」、「删」、「改」、「查」。【新增】：迁移后往新的数据库内添加数据后，在软件内访问个人中心查看用户信息获取正确。【查询】：对用户的基本信息进行迁移后，需要在软件内访问个人中心查看用户的信息是否获取成功，是否有异常报错。【修改】：对用户的基本信息进行修改，修改后数据存储成功，再次访问个人中心可展示最新的用户数据。【删除】：删除用户数据后，该用户无法访问。发布留观由于迁移数据版本发布后，势必会影响到用户的数据，所以在分析阶段对用户可能出现的反馈制定出对应的应答策略，提前进行人员分工。同时关注由于发布后的功能使用情况。用户反馈发布后对用户反馈及时响应，快速定位用户的数据出现变更是否由数据迁移引起，以及如何引导用户正常继续使用，提高用户的满意度。留观数据重点梳理关于迁移数据涉及到的相关的核心接口数据，在发布后进行定时监测：1、相关接口调用量：关注数据迁移后，接口的调用量是否暴涨。2、相关接口错误率：关注数据迁移后，接口的错误率是否异常上涨。3、相关接口告警率：关注数据迁移后，接口的告警率是否异常上涨。小案例以上是个人对于小部分数据迁移测试后的总结反思。一个人必须不停地总结归纳，才能不被茫茫人海淹没～
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数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库传输方式：数据迁移为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入数据。 根据数据量和网络条件，迁移过程可能需要几个小时甚至几天的时间。 这个漫长的过程可能会对您的业务产生很大的影响。DTS则可以帮助您以最小化的停机时间迁移您的数据。 在数据迁移期间，您的应用程序仍可以保持运行状态。 唯一的停机时间是当您将应用程序切换到目标数据库时。 通常，您可以将此切换窗口降低到分钟级别。 数据迁移的流程如下图所示。数据迁移过程包括三个阶段，即结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。 在增量数据迁移期间，源数据库中正在进行的数据变更会实时同步到目标数据库。 迁移完成后，您可以验证迁移到目标数据库的数据和结构是否与您的应用程序完全兼容。 当验证通过后，即可将应用程序切换到目标数据库，从而实现平滑迁移。数据异地灾备传输方式：数据同步如果您的应用程序部署在单个地域中，可能会因为断电、网络中断等不可抗因素而导致服务中断。针对这种情况，您可以在另一个地域构建灾备中心，以提高服务可用性。 DTS会在业务中心和灾备中心之间持续同步数据更新，并保持地域间副本同步。 如果主地域发生故障，您可以将用户请求切换到灾备地域。异地多活随着业务的快速发展和用户数量的增长，如果业务部署在单个地域中，可能会面临如下问题：用户在地理位置上分布较广，地理位置较远的用户访问延迟较高，影响用户体验。单个地域底层基础设施的能力限制了业务扩展，例如供电能力，网络带宽建设能力等。为解决上述问题，您可以在同城/异地构建多个业务单元。各个业务单元之间通过DTS实现数据的双向实时同步，保障全局数据的一致性。当任何一个单元出现故障时，您只需将该单元的流量切换至其他单元即可，可实现业务的秒级恢复，有效地保障了服务的高可用性。您还可以根据业务的某个维度将业务流量分流至各个业务单元。例如，按照用户所属区域划分各单元的流量，实现用户就近访问，降低网络延迟，提升用户体验。同时，各个业务单元分布在不同的地域，可以有效解决单地域的基础设施限制业务扩展的问题。加速全球化业务访问速度对于全球化业务，如果按照传统架构只在单个地区部署业务，那么跨境访问的用户访问服务时，访问延迟非常大，用户体验较差。为加速全球化业务访问速度，优化访问体验，您可以将架构调整如下。本方案中，所有地区用户的写请求全部路由回主业务中心。通过DTS将主业务中心的数据实时同步至次业务中心，各个地区的用户的读请求，则路由至就近的次业务中心，从而避免远距离访问，加速了全球化业务的访问速度。助力快速搭建定制化BI系统传输方式：数据同步由于自建BI系统的复杂性，自建BI不能满足越来越高的实时性要求。阿里云提供了非常完善的BI体系，DTS可以帮助您将自建数据库实时同步至阿里云的BI存储系统（例如MaxCompute、分析型数据库或流计算等），助力您在阿里云上快速搭建满足自身业务的定制化BI系统。数据实时分析传输方式：数据订阅数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用，且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略，适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能，可以在不影响线上业务的情况下，帮助您获取实时增量数据。通过DTS提供的SDK，您可以将订阅到的增量数据同步至分析系统中进行实时分析。轻量级缓存更新策略传输方式：数据订阅为提高业务访问速度，提升业务读并发，通常的做法是在业务架构中引入缓存层，让业务所有读请求全部路由到缓存层，通过缓存的内存读取机制来提升业务读取性能。由于缓存中的数据不能持久化 ，一旦缓存异常退出，那么内存中的数据将会丢失。DTS提供的数据订阅功能，可以帮助您异步订阅数据库的增量数据，并更新缓存的数据，实现轻量级的缓存更新策略。该架构具有以下优势：更新路径短，延迟低 业务完成更新数据库后直接返回，不需要关心缓存失效流程，整个更新路径短、延迟低。应用简单可靠 应用无需实现复杂双写逻辑，只需启动异步线程监听增量数据，更新缓存数据即可。应用更新无额外性能消耗 数据订阅通过解析数据库的增量日志来获取增量数据，不会对业务和数据库性能造成影响。业务异步解耦传输方式：数据订阅电商行业涉及下单系统、卖家库存、物流发货等多个业务逻辑。如果将这些逻辑全部在下单流程中，需要全部变更完成后，才能返回下单结果。这种业务逻辑存在如下问题：下单流程和耗费的时间较长，用户体验差。系统稳定性差，任何一个下游发生故障，将直接影响整个业务系统的可用性。为提升核心应用用户体验和稳定性，您可以通过DTS提供的数据订阅，将深耦合业务优化为通过实时消息通知实现的异步耦合，让核心业务逻辑更简单可靠，具体调整为：该场景中，买家下单系统只要完成下单操作，就直接返回，底层通过DTS的数据订阅实时获取订单系统的变更数据，业务通过SDK订阅这些变更数据，并触发库存、物流等下游业务逻辑，实现了整个业务系统的简单可靠。该应用场景在阿里巴巴内部得到了广泛的应用，例如淘宝订单系统每天有上万个下游业务，通过数据订阅获取订单系统的实时数据更新，触发自身的变更逻辑。横向扩展读能力传输方式：数据同步对于有大量读请求的应用场景，单个数据库实例可能无法承担全部的读取压力。您可以借助DTS的实时同步功能构建只读实例，将读请求分流至这些只读实例中，实现读能力的弹性扩展，分担主数据库实例的压力。用于数据仓库的任务调度传输方式：数据迁移对于每天处理大量事务数据的大型在线应用程序，您可能需要采用“次日仓库策略”，定期将数据传输到数据仓库。 例如，您希望将迁移安排在业务低峰期，以便将当天的事务数据传输到数据仓库。 通过该部署，您的分析系统可以处理一天前的数据。}