专栏/数据采集：释放工业数据潜能，让“哑设备”开口说话2022年08月08日 09:13--浏览 ·
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关注现今数据采集依然是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。有些企业虽然引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择最适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、精确性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。1、工厂数据采集系统的背景及意义近年来，工厂自动化升级的进程中，多数企业仍侧重于设备自动化方向，如上马自动化生产机床、自动化检测仪器等举措。虽然自动化设备在人工替代上发挥了不小作用，但由于缺少相应的信息集成系统，这些自动化设备并未充分发挥其功效，进而形成了 “自动化孤岛”，各自为战的局面。现行的生产数据采集模式仍需要依靠人工参与以实现对生产线数据采集、整理和分析的精确化目标，这种工作方式存在很大的弊端，具有工期缓慢失误程度高的缺点，对数据透明化分析研究和成本压缩管控很难发挥实际效用。在此背景之下MES系统应运而生，MES是“制造执行管理系统的简称，是一种上层的计划管理系统与底层的工业控制之间的面向车间执行层的管理信息系统。它通过控制包括物料、设备、人员、流程指令和设施在内的所有工厂资源来提高制造竟争力，提供了一种系统地在统一平台上集成诸如质量控制、文档管理、生产调度等功能的方式，使用实时精确的生产过程数据优化生产活动，对生产活动进行指导，能够对生产过程的变化实施快速反应，减少无附加值行为从而提高工厂运行和事件处理的有效性。2、数据采集中面临的问题工厂生产制造过程中数据采集工作面临着巨大的挑战，其中信息量大、数据类型多样化、数据真实性的考量等都是考验工厂管理水平的问题，处理不好这些问题和数据采集体系之间的关系对于生产效率提升有着很大的阻碍， 在软件应用过程中接口对接方法是至关重要的，它关系到后续数据采集工作能否顺利进行，通过确定的编码排序得出的数据具有准确性高，时效性较强的优势，能够满足纺织工厂生产过程中对数据的参考要求。目前国内企业信息化水平不高，信息化普及和覆盖范围具有很强的局限性，企业不同部门之间有着断层现象，企业数据采集信息化建设工作面临着严苛的挑战。在生产中应用数据采集体系，能够大大缩短工作时间，节省相应的人力物力，数据采集体系在工作过程中很难保证数据的安全性，给生产制造带来很大的威胁。因此数据采集过程中出现的安全性问题是企业所关心和担忧的，企业着力解决这些问题是推动生产信息建设的根本需要。3、数据采集过程生产数据是通过MES 系统进行收集的，由工作人员负责把生产数据录入到系统中，并通过显示屏投放出来，生产数据对企业管理和财务核算方面有着重要的参考价值，它能辅助其它设备软件进行系统的生产管理工作。机器设备在运行过程中会产生相应的磨损，通过数据采集系统对设备信息和工作过程进行监管，能够及时掌握设备最新情况发现设备运行过程中存在的问题，通过智能化数据采集和分析方式反馈给管理人员，让管理人员能够及时有效的对机器设备进行维修保养工作。工厂安装智能仪表可以实现对生产环境的实时监控，通过对生产环境含水量、气体灰尘物的检测，确保周围环境的安全健康性，数据采集系统能够实时的把工厂生产环境真实信息反映给工作人员，让工作人员做出合理判断和安排。4、数据采集系统解决方案（1）建立信息完善的数据工作库建立信息完善的数据工作库并存储在相应的服务器当中，在具体运用当中从服务器自身存储库中获取生产制造所需的信息数据，并连接ERP设备，保证数据的准确科学。（2）数据采集体系的建立和安装营造覆盖范围广泛的网络环境，通过搭建光纤和无线网络实现工厂生产数据的收集整理的及时性和有效性，做好数据采集体系的建立和安装工作。（3）合理发挥数据采集终端的效用通过手持移动终端、扫描枪、等终端设备完成对产品生产过程的信息采集，把产品来源及参数整合成透明合理的管控资料。（4）通过展示平台投放数据信息LED 等显示设备能够直观的把数据信息呈现给大家，实现信息公开化和有效化的目标。5、结论武汉纺友数据采集体系能够帮助企业生产制造过程实现智能化管控，及时获取相应的生产数据，并反馈给管理人员，通过科学精确的数据参考实现企业高效生产的目标，在压缩企业生产成本的同时提高管理水平，借助数据采集体系的分析反馈作用把企业生产管理所需信息传递给工作人员，实现生产制造智能化全覆盖的管控目标。详情请点击国机集团武汉纺友官网http://2025.net或关注公众号“国机集团武汉纺友”本文禁止转载或摘编
数据采集
智能制造
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2021-10-20 20:22
来源:
华辰智通.
浅谈现场设备数据采集系统应用
智能工厂是工厂信息化发展的新阶段，随着自动化系统在制造企业的广泛应用，工厂逐步向工业4.0方向迈进。实现工业4.0，需要高度的工业化、自动化基础，是漫长的征程。不论智能制造发展到何种程度，数据采集都是生产中最实际最高频的需求，也是工业4.0的先决条件。
数字化工厂不等于无人工厂，产品配置，制造流程越复杂越多变，越需要人的参与；在数字化工厂当中，工人更多的是处理异常情况，调整设备。基于条码及RFID的数据采集应用已经在现有MES系统中广泛应用，但很多自动化的设备缺乏有效的连接，MES系统、自动化设备形成信息孤岛的现象普遍存在。以信息化驱动自动化是实现智能工厂的有效方式。
制造业车间设备种类多元，设备状态监测的实现尤其繁琐。如何在有限成本下，以最有效率的方式取得各式不同厂牌、不同通讯协议设备的生产状态信息，并将数据传送至管理系统进一步分析、实现远程监看控制，同时在提升制程监控效率时也节省运维成本，将是管理人员的一大挑战。现场设备数据采集系统是现场自动化控制设备与上层MES系统之间的信息纽带，工厂中设备众多、接口各异，如何实现设备通讯就成为实施难点。实施MES的一个技术基础就是与现场设备进行通讯，实现数据的自动化采集。
工厂设备数据采集目的性
在做设备的数据采集之前，先问问自己为什么要采集这些数据，这些数据到底能够带来什么样的业务价值。工业现场其实已经有很多的数据采集系统了，SCADA、HMI什么的也都是应用很广泛了，但是，请问，这么多年下来，其中又有多少数据被充分的分析，挖掘其潜在的价值。
大多数情况是，采集了很多数据，但是大家都不知道怎么用。诚然，国内大部分的工业现场还处在解决生产过程可见性的阶段，因此，能够先把数据采集上来是当务之急，至少能够实时地了解到现场都发生了什么。但是，在智能制造的大背景下，我们能否再看的远一些，在做数据采集之前，尽可能地多去思考一下什么样的数据对我们的业务改进帮助最大，这样也许会让我们在数据采集方面的投资回报率更好看一些。
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