如今，从局部场景到核心系统，从“小核心”到“大核心”，国产数据库的这把星星之火，已成燎原之势。作者：董云峰编辑：叶冬“一棵大树历经风雨不倒是因为扎根大地，没有自主核心技术的信息产业是无根之末。”在最近的一次公开活动中，中国工程院院士倪光南再次发声。多年来，倪光南不断奔走呼吁：“进口设备技术不可控是国家信息安全的隐患。”以2013年斯诺登事件为转折点，各国对网络信息安全日益重视，核心技术自主可控成为一股时代浪潮。其中，数据库是承载金融数据的关键信息基础设施，也是金融机构的信息库和核心中枢，要想维护金融安全与金融稳定，必须打造自主可控的数据库。在中国，从2014年银行交易系统首次采用国产分布式数据库，到2019年银行传统核心数据库首次实现国产化，再到2021年国产数据库首次落地证券核心交易系统，腾讯云分布式数据库TDSQL逐渐成长为金融业国产数据库的引领者。1月21日，北京国家金融科技认证中心正式发布《2021年分布式数据库标准符合性检测参检机构名单》，TDSQL名列其中，成为首款通过检测的互联网公司数据库产品，同时标志着TDSQL满足分布式数据库金融行业标准的各项要求，可以更有力支撑金融机构的业务系统。腾讯云TDSQL的崛起，也是国产数据库筚路蓝缕、奋起直追的缩影。如今，从局部场景到核心系统，从“小核心”到“大核心”，国产数据库的这把星星之火，已成燎原之势。1输不起的硬仗作为基础软件的三大马车之一，数据库一直是IT系统的核心，其重要性堪比芯片与操作系统。在早前《科技日报》发布的制约我国工业发展的35项“卡脖子”技术中，数据库管理系统即名列其中。由于我国信息技术起步较晚，Oracle的数据库与IBM的小型机、EMC的存储设备共同组成的“IOE”架构，一度占据着主导地位，包括金融、电力、电信等重点行业，由此带来了极高的技术成本和潜在的企业安全风险。不仅如此，IOE所代表的传统集中式技术架构，在云时代高并发、大数据、融合计算等领域场景下的边界和局限，一定程度上给企业业务创新带来了制约，不利于数字中国建设与数字经济发展。在这些年轰轰烈烈的“去IOE”大潮中，由Oracle所垄断的数据库堪称最难啃的那块骨头。尤其在金融领域，因金融业务对安全性、稳定性与持续性要求极高，数据库的更替牵一发而动全身，稍有不慎就有可能造成巨大损失。这并非危言耸听。最近几年，从英国TSB银行，到美国Capital One，都因IT系统迁移过程中的问题，带来了灾难性的后果。然而，不管是从核心技术自主可控的角度，还是金融机构转型升级的客观需要，打破IOE的垄断势在必行，金融数据库的国产化则是一场输不起的硬仗。过去数年里，从老牌的达梦、人大金仓，到科技公司背景的腾讯、华为、阿里，再到PingCAP、易鲸捷等新兴创业公司，纷纷向数据库这座核心技术高地发起猛攻，并逐渐取得重大成果。腾讯云TDSQL一马当先。2014年，微众银行成为国内首家采用互联网分布式技术架构的银行，并选用腾讯云TDSQL作为数据库解决方案，开创了银行交易系统采用国产分布式数据库的先河。更大的难题在于替代老系统。2019年，张家港农商行上线新一代核心系统，率先采用TDSQL承载核心业务数据，实现了国产分布式数据库在银行传统核心业务系统从0到1的突破。同年，数家省部级政务机构、某头部全国性股份制银行相继与TDSQL达成合作。2020年10月，平安银行基于TDSQL打造的信用卡“A+”新核心系统成功投产，助力平安银行全面完成将活跃卡量超过6000万的信用卡核心系统，从依赖了超过30年的传统集中式大型机，下移至国产分布式架构系统。进入2021年，腾讯云TDSQL在金融业核心系统加速落地。8月，基于TDSQL打造的昆山农商银行新一代核心系统成功投产上线，为银行业首次采用“微服务应用+国产分布式数据库”架构；12月，基于TDSQL的东吴证券新一代核心交易系统上线，是行业里首个从基础设施、底层系统到上层应用全面自主可控的核心交易系统。截至目前，核心系统采用腾讯云TDSQL的金融机构已经超过20家，尤其在银行传统核心系统领域，腾讯云TDSQL位居国内数据库第一阵营。2为什么是TDSQLTDSQL的炼成，并非一朝一夕之功，而是沉淀了腾讯十多年数据库产品的经验与能力。早在2007年，为了支撑增值业务、计费业务等泛金融场景，腾讯着手打造强一致性、高可用性的金融级数据库。从2009年起，腾讯进入开放时代，诞生了开心农场等代表性产品，每秒亿级并发的场景比比皆是。基于此，腾讯数据库对高性能吞吐、分布式水平扩展、分布式KV存储等进行了研发布局，率先突破了“IOE”的束缚。2012年以来，随着云计算快速兴起，数据库上云成为趋势，腾讯数据库产品也开始经历公有云上海量实际用户场景的打磨。针对新时代的场景需求，腾讯通过内核级的深度自研优化，形成了标准化的国产分布式数据库产品，为此后在国产化浪潮中立于潮头打下了基础。一个标志性的节点是，2014年，在TDSQL的支撑下，微众银行第一次抛弃了Oracle等集中式商业数据库，也拉开了TDSQL等国产数据库走向行业大规模应用的序幕。与此同时，伴随着腾讯云的发展，TDSQL作为安全可控的分布式数据库拳头产品开始对外推向市场。随后，TDSQL多引擎系列相继陆续支撑了国内首家互联网证券富途证券、首批互联网保险包括安心财险、和泰人寿等，以及首批数字政务平台应用数字广东等，并相继在互联网、政务、金融、电商、智慧物联网等行业广泛应用。到2020年12月，腾讯云将原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大产品线将统一升级为“腾讯云企业级分布式数据库TDSQL”，全新升级后的TDSQL涵盖分布式、分析型、云原生等多引擎融合的完整数据库产品体系。在基础研究领域，腾讯云数据库和中国人民大学、华中科技大学等多所主流高校构建了协同创新实验室，在SIGMOD、VLDB等顶会发表多篇论文，持续深耕产学研创新，获得了超百项国际和国家认证，是首批完成中国信通院基于管理能力、核心功能、兼容能力、高可用特性、扩展性、安全性六大特性进行的分布式测试的国产数据库产品。眼下，云数据库正在经历新一轮的变革，云原生、超融合是大势所趋。腾讯云原生数据库具有高性能和高度兼容的优势，敏捷、灵活的部署能力，可以让企业像使用水、电、煤一样使用云数据库。在整体云原生架构的基础之上，腾讯云还构建了数据库的超融合体系，能够融合公有云与私有云，连接传统IDC与云数据库。这一切为TDSQL确立了显著的竞争优势。据腾讯2021年Q3财报，TDSQL已服务超过3000家客户，横跨金融、公共服务和电信等多个垂直领域。鲜为人知的是，腾讯云数据库保质保量的完成了第七次人口普查项目：TDSQL支持了700万+B端采集，14亿C端数据的汇总分析，在15天的时间内，支撑了海量数据业务的入库，比对，综合分析。3国产化大时代“稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型。”这是被写进十四五规划和2035年远景目标纲要中的一句话。“稳妥”二字用意深远，国产化、自主可控已是金融业的必由之路。在国际战略博弈加剧背景下，我国重点行业核心业务系统基础软硬件随时存在供应短缺风险，这是刻不容缓的挑战。十四五规划和2035年远景目标纲要也明确提出：“坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化。”而近期密集出台的一系列政策文件亦表明，在越来越多的核心科技领域，我们都在迎来一个国产化的大时代，这也是属于互联网科技公司的历史机遇。在上周出台的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》中，银保监会提到，要提高科技架构支撑能力，加快数据库、中间件等通用软件技术服务能力建设……密切持续关注金融领域新技术发展和应用情况，提升快速安全应用新技术的能力。几乎同一时间，发改委等9部门联合发布《关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见》：鼓励平台企业不断提高研发投入强度，加快人工智能、云计算、区块链、操作系统、处理器等领域的技术研发突破。除了政策因素，市场是最好的证明。举例来说，当前微众银行每一个账户的科技运维成本已经降到3.5元/年，仅为国内其它银行的1/10，相比国际同业则更低，只有其成本的2%至5%。华泰证券的一份调研报告则提到，相比传统集中式架构，银行分布式架构的单账户年成本能够从以往的几十元降低至1元以下，单笔贷款业务成本从成百上千元降低至1元以下。在国产化替代与市场需求的双重驱动之下，数据库国产化浪潮汹涌。艾瑞咨询报告显示，在中国数据库市场上，2020年国外数据库厂商的市场份额已经下降至52.6%，大批国产数据库厂商不断涌现，将数据库发展的命门掌握在了自己手里。另据中国信通院测算，预计到2025年，中国数据库市场规模将达688亿元，年复合增长率为23.4%。未来已来。在去年11月举行的2021腾讯数字生态大会上，腾讯云副总裁李纲表示，国产数据库即将进入规模化复制阶段，未来五年，腾讯云数据库TDSQL将帮助1000家金融机构实现核心系统国产化转型——这也是腾讯云“未来金融2.0”全新蓝图的一部分。可以预期的是，这场金融机构的国产化运动，不仅将助力金融业走向安全可控、智慧敏捷，也将推动中国在云计算等核心技术领域的弯道超车。这把大火，一旦燃起，就再也无法被熄灭了。}

当下，企业数字化转型的挑战在于既要控制IT成本，又要具备支持复杂度更高的运维管理能力。由于传统运维工具在高速处理海量、多种类数据时常常会遇到极大压力，更重要的是，这些监控工具无法提供横向业务追踪和根因定位所需的多系统数据，因此，智能化运维能力建设刻不容缓。为助力企业提升智能运维（AIOps）技术实践能力，促进场景应用落地，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合dbaplus社群，携手来自蚂蚁集团、网易游戏、建信金科的AIOps专家，围绕“释放AI效能，迈向智能运维深水区”这一主题开展线上直播分享，针对智能化运维（AIOps）能力成熟度模型系列标准、金融运维数字化转型、AIOps适用性、智能运维平台构建等话题进行深度探讨，为各行各业的智能运维能力建设提供借鉴和启发。观看方式：线上直播间直播日期：2022年8月13日（周六）直播时间：14:00-17:00联合主办：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、dbaplus社群活动议程直播地址：复制上方链接到微信，直接进入直播间，开启直播提醒，精彩内容不容错过！分享嘉宾及议题《智能化运维（AIOps）能力成熟度模型系列标准权威解读》议题要点及收获：了解在人工智能、大数据等技术加持下，AIOps目前的整体发展现状；为规范并促进国内智能运维系统和工具的发展和应用，智能运维标准体系如何逐步落地；理清企业建设AIOps需要具备的功能/能力；认识智能化运维（AIOps）能力成熟度模型系列标准规定的内容，明确场景分类和技术实施标准。嘉宾介绍：AIOps国际标准编辑人，从事DevOps、AIOps等发展研究与行业标准制定工作，是《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》系列标准、《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型》系列标准等的编写成员之一。《金融运维数字化转型中的智能运维DAKOps实践和思考》议题要点及收获：介绍基于“数据+智能+知识”的数智化运维理念DAKOps；分享机器学习在运维领域指标异常告警中的实践；解析如何利用自然语言处理对运维日志进行异常预警分析；提供算法在智能运维中的实践思路。嘉宾介绍：计算机科学博士，企业博士后，高级工程师，武汉市“黄鹤英才”和“3551创新人才”，发表人工智能、机器学习、自然语言处理、智能运维类论文和专利30多项。从事AI相关研究和开发实践工作10多年，主要擅长领域是机器学习、AIOps、自然语言处理、智慧舆情、智慧公安等。《在确定性和不确定性中探索AIOps的适用性》议题要点及收获：从运维中的不确定性，解构SRE的主要职责及胜任能力；把握AI带来的确定性，让算法更具解释性，从而管理好预期；盘点行业内AIOps实践的经典案例；在运维环境愈发复杂多样下，真实发挥AI助力运维的效用。嘉宾介绍：蚂蚁集团基础设施团队SRE技术专家，在蚂蚁基础设施团队从事关于SLO的健康度体系建设，以及异常检测、故障定位、预案推荐等场景下的AIOps实践。曾就职于携程技术保障中心SRE专家岗，负责AIOps的实践探索和落地，以及多个AIOps产品的设计研发。对人工智能、机器学习、神经网络及数学有浓厚的兴趣，在人工智能技术结合运维场景的实践方面有深入研究。《网易游戏AIOps探索与实践》议题要点及收获：详述网易游戏智能运维平台的演进，尤其是在缩短故障定位时长上的探索和实践；如何进行时序数据的异常检测；如何快速定位故障根因；如何进行硬件故障预测。嘉宾介绍：曾就职于华为，目前任网易游戏技术中心智能监控AIOps团队负责人，致力于将AIOps落地到游戏运维场景，帮助SRE有效发现、定位、解决故障。在智能运维领域有丰富的落地实践经验，带领团队从0到1搭建智能运维服务平台。点击下方链接进入直播间，开启直播提醒，精彩内容不容错过！>>>>更多运维干货云原生时代下，对运维模式提出了哪些新要求？7×24小时待命救火和背锅困局如何突破？回看往期精选直播帮你逐一攻克运维疑难！>>>>下载方式关注【dbaplus社群】公众号，后台回复【220316】获取4期精选“运维”主题直播回看和PPT。活动推荐2022 DAMS中国数据智能管理峰会将于10月14日在上海举办，与大家一起探索大数据与云原生强强联合的方式、挖掘由此激发的软件发展和技术进步。演讲嘉宾所在单位：京东、美团、字节跳动、蚂蚁集团、网易、新浪、携程、快手、唯品会、哔哩哔哩、vivo、货拉拉、工商银行、平安银行、光大银行、汇丰科技等产研界技术领跑单位。演讲议题聚焦：大数据&数据资产管理：数据治理丨存算分离丨云原生OLAP丨湖仓一体丨智能分析数据库：云原生分布式丨时间序列丨服务自治丨中间件运维：AIOps丨故障分析丨性能优化丨离在线混部丨高可用建设金融科技：规模化监控丨实时数仓丨分布式改造丨国产化替代丨数字化转型点击下方链接进行报名，现在报名可享超级优惠价哦~关于我们dbaplus社群是围绕Database、BigData、AIOps的企业级专业社群。资深大咖、技术干货，每天精品原创文章推送，每周线上技术分享，每月线下技术沙龙，每季度Gdevops&DAMS行业大会。关注公众号【dbaplus社群】，获取更多原创技术文章和精选工具下载}