与大数据相关的工作职位有数据科学家、数据分析师、大数据工程师、数据架构师、商业智能(BI)开发人员、统计员、机器学习工程师等。此外，随着数据科学的发展，人们还在开发新的大数据技术，比如机器学习、自然语言处理、图像处理等，也会提出新的职位要求，为企业带来更多的数据分析能力。1、数据科学家数据科学家需要能够应用数学、统计学和科学方法。使用多种工具和技术来清理和准备数据；进行预测分析和人工智能；并解释如何利用这些结果来为商业问题提供数据驱动的解决方案。数据科学家需要的技能比数据分析师多得多。2、数据分析师数据分析师收集、处理和执行统计数据分析，为组织得出有意义的结论。数据分析师将大型数据集转化并处理成可用的形式，如报告或演示。他们还通过研究重要的模式来帮助决策过程，并从数据中收集洞察力，然后有效地传达给组织领导，以帮助商业决策。3、数据工程师数据工程师负责准备、处理和管理收集和存储的数据，用于分析或操作用途。像传统的工程师一样，数据工程师建立和维护数据 "管道"，将数据从一个系统连接到另一个系统，使数据科学家能够获得信息。正因为如此，数据工程师被要求了解数据科学中使用的几种编程语言，如Python、R和SQL。4、数据架构师数据架构师主要是设计和创建数据管理系统的蓝图，然后由数据工程师建立。类似于传统的建筑师，数据架构师是 "远见者"，因为他们负责可视化和设计一个组织的数据管理框架。此外，数据架构师改善现有系统的性能，确保数据库管理员和分析师能够使用这些系统。5、商业智能(BI)开发人员商业智能开发者是专门的工程师，他们使用软件工具将数据转化为有用的见解，以帮助商业决策。负责简化技术信息，让公司里的其他人都能轻松理解。简而言之，他们创建和运行包含他们使用商业智能工具找到的数据的报告，并将信息转化为更通俗的术语。6、统计员鉴于统计学是数据科学的主要基础之一，许多统计学家可以轻松地过渡到数据科学领域。统计学家主要负责数据的收集和处理。他们决定需要什么数据以及如何收集数据。此外，他们设计实验，分析和解释数据，并报告结论。7、机器学习工程师机器学习工程师是另一组专业工程师，他们专注于研究、构建和设计人工智能和机器学习系统，以实现预测模型的自动化。基本上开发的算法使用输入数据并利用统计模型预测输出，同时在新数据可用时不断更新输出。}

数据运维工程师1. 协调机器资源、采购、缩减、预算等等
2. 集群组件的维护、升级
3. 处理集群和用户的各种问题
4. 如果公司采购了阿里/网易这样的数据平台就会相对省心
数据平台开发工程师1. 需要熟悉大数据开源组件、有必要的话可以进行二次开发
2. 基础平台开发
开发面向数据平台使用的工具，比如元数据系统、数据质量、数据采集、数据计算平台、任务调度等，
自研或者基于开源的项目进行二次开发
3.数据产品开发
开发面向产品和数据分析师的工具：数据报表平台、数据分析平台、数据查询平台(AdHoc)等
数据仓库工程师1. 离线数仓的开发，比如数仓建模、数据清洗
2. 实时数仓：实时指标的开发，使用Spark Streaming、Flink
3. 主要是写SQL，需要理解业务，开发业务报表
数据测试工程师1. 一般公司没有这个岗位，由数据仓库工程师兼任，也就是自测
2. 测试数仓开发的指标逻辑、数据的准确性
3. 测试业务埋点上报的准确性
数据分析师不同的公司有不同叫法：比如阿里的BI，美团的商分
1. 指标体系的拆解&建设
2. 从巨大的数据金矿中挖掘出有价值的知识，形成分析报告；推动优化业务。
算法工程师1. 语音、图像、自然语言处理、深度学习等机器学习算法开发及优化
2. 挖掘并推进算法在业务中应用
比如字节调动旗下的抖音的算法
3. 推荐系统、用户画像
数据产品经理1. 协助公司各业务方向大数据应用产品调研、规划、执行
2. 数据产品的开发规划管理工作，确保项目按照需求如期完成
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近几年,大数据发展的十分火热,越来越多的人看到了它的前景,纷纷开始转行到这个行业领域中来,那么大数据有哪些就业岗位可以选择呢?下面就来简单的介绍下:一、大数据岗位按照工作内容要求,可以分为以下几类:1.初级分析师,包括业务数据分析师、商务数据分析师等;2.挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等;3.开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等;4.产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理等;本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的；可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！！）二、大数据就业前景大数据当下大数据从业人员的两个主要趋势是:
1.大数据岗位众多,人才供应不求;
2.大数据领域从业人员的薪资将会持续增长.就今天来看,我国市场经济高速发展的今天，大数据行业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一。所以从事大数据行业领域是一个非常不错的选择.但是,想要从事大数据是有一定的难度，必须要掌握相关的基本技能.所以这就需要我们不断的提升自己的相关能力.就先介绍到这里，若有其他问题，可以私信我。}