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昨天下午我跨越半个北京，去后厂村围观了百度文心一言的发布会，李彦宏和他们那个 CTO 王博士巴拉巴拉讲了一个多小时，我中间不小心睡着了。
主要是我这段时间经常玩 ChatGPT，前一天还熬夜看了 OpenAI 的 GPT-4 发布会，体验了一点小小的美国震撼。相比之下，百度这个文心一言在功能和技术上实在是乏善可陈，Robin 和王博士讲话的语气都明显缺乏信心，甚至现场功能演示居然都不是实时 AI 问答，而是提前录好的，那还玩什么？
在回来的路上，我打开手机，果不其然，百度的股价盘中一度暴跌 10%，最终跌幅 6.36%，收于 125.1 港元。
昨天晚上，我终于收到了文心一言的内测码，试玩之后我又被震撼到了，因为这孩子真的很笨。
算个自然数加法居然得出了 X，题目还抄错了。
让它用李白的风格写一首诗赞美江南美景，它给了首诗倒还不错，就是看着有点眼熟。
一查发现，是白居易的《忆江南》。。。
跟 ChatGPT 做个镜像问题 PK，更是高下立判，不忍直视。
涉及到中文 " 一语双关 " 的问题，还不如 ChatGPT 这个 " 老外 "。
晚上我跟几个妹子讨论半天，看来李彦宏搞 AI 属于选错了赛道，他保养得那么好，干脆转型直播卖护肤品，肯定能赚更多，岂不美哉？
（纯属废话文学）
然而一觉醒来，百度美股大涨 3.8%，今天百度港股更是暴涨 13.67%，来到了 142.2 港元。
我想这足以说明，在昨晚内测码少量发布之后，投资人确认到，百度确实自主研发出了还算能用的 AI 大语言模型，而仅仅确认到这一点，就足以让百度转危为安，市值狂飙 400 多亿港币，
恐怖如斯啊。
ChatGPT 爆火之后，我经常看到我们群里有朋友说这玩意儿没啥用，赚不了钱，这就是一阵风过段时间就凉了。他们或是因为对于 AI 技术缺乏了解，或是怕被 AI 抢了工作，或是因为对中国 AI 缺乏信心，又朴素地希望中国能赢，导致他们主观希望一项来自美国的科技创新没有改变竞争格局的能力。
然而遗憾的是，这并不是事实，类似 ChatGPT、文心一言、Stable Diffusion 这样的 AI 大模型必然会改变世界影响到我们每个人，只存在时间早晚的问题，这是我们必须抓住的时代变革。
01
服务的大机器生产
18 世纪后半叶，发生了人类迄今为止影响最大的事件，工业革命。
基于大航海时代掠夺到的财富和长期征战促进的技术积累，在英国出现了几项重要的发明，改良蒸汽机、珍妮纺纱机，进而从纺织业开始，制造业逐步迈入了大机器生产时代。
大机器生产这种模式从西欧开始扩展到北美、东欧、东亚，再因为集装箱互联网数控设备的发明，全球供应链被连为一体，于是从布匹成衣到锅碗瓢盆，从汽车飞机到电脑手机，在手工业时代只有少数王公贵族有钱人才能用得起的工业品，变得廉价，变得不再稀缺，走进了寻常百姓家。
在如今的工业化国家比如中国，除非一样商品需要稀缺的原材料才能生产（黄金首饰），或者它被赋予了特殊的意义（豪车，房子），不然整体都是很便宜的。80 年代家里到结婚的时候才会备齐三大件电器（电冰箱，电视机，洗衣机），现在随便一个城市家庭的电器大大小小都有几十件，甚至商家需要进行广告轰炸，不停地消费主义洗脑才能促进大家买东西，实在是有刚需的东西该买的都买了，需求不足了。
然而大家的需求都被满足了吗？大家都很枯燥了吗？并没有。
因为服务依旧昂贵，依旧稀缺。人类的需求本质上是服务，而不是产品。
我买电动牙刷不是为了拥有它，而是为了刷牙，保持口腔健康。这是我对自己的服务。
我买锅碗瓢盆空气炸锅不是为了拥有它们，而是为了做饭家里人一起吃饭看电视，这是我对家人的服务。
我买车不是为了开车，而是为了通勤，有钱人开车一般是开着玩，他们通勤是有司机的，这是人对人的服务。
顺丰买波音 777 不是为了拥有它，而是为了帮客户送货，这是公司对公司服务。
对自己对家人的服务是靠我投入昂贵的时间精力才能完成的，而人对人、公司对公司的服务就更是稀缺而昂贵，需要投入大量的教育培训，组织管理，才能实现。
服务的大机器生产没有被完成！
我今年 30 多岁，我有生以来出现的最大的生产力革命是移动互联网革命，大约 2007 年开始，2018 年结束。智能手机和 3G、4G 网络的普及使得互联网从只能覆盖部分时间，部分地点，部分人，扩展到覆盖任何人任何地点所有睁眼的时间，于是我们所有人的需求和所有能提供服务的人就被网络连接了起来，产生了聊天、上网课、外卖、打车、上门钟点工、餐馆评分、代做设计、代做
ppt、代写文章等等在线服务形式，在互联网巨头的操持之下，服务的大机器生产在部分领域得以实现。
现在我们不再需要站在路边等出租车了，而是可以叫一辆车在我家楼下等我，这在以前是只有大老板、大领导才能拥有的待遇。
但是我大望京晚上 11 点还是打不到车。
这就涉及到一个根本的问题了。移动互联网只能连接服务提供方和需要服务的人，确实可以解决司机闲着找不到乘客的问题，但如果司机不够了呢？
如果帮你画画的画师不够了呢？如果写文章的写手不够了呢？如果好的老师不够了呢？
如果找不到小哥哥 / 小姐姐陪你聊天呢？如果你的级别不够配秘书，所有文件都要自己写呢？如果公司没钱请客服呢？
虽然 AI 大模型还没有进化到完美的程度，特别是它还没有找到匹配的机器人身体，但在一些体量颇大的赛道上，它已经能提供不错的服务：
比如广泛意义上的内容服务：做网站、写代码、画图、写诗、水文章、写 ppt，特别是如果这个内容服务不涉及原创而只是对现有内容的处理的话，类似翻译、归纳文章要点、把提纲扩写成文章，改文章风格等等，AI 已经能比人类做得更好。
再比如很多商业上的流程服务，我有个朋友是做客服软件的，就是那种你上一个比如汽车网站，蹦出来一个对话框，客服问你想买什么价位什么用途的汽车那种。接下来客服会把你的需求总结成清单，给到销售，然后销售会打电话联系你。这个总结客户需求的工作，AI 做得比人快得多而且更准确。
还有比如我有很多二次元的朋友，他们对虚拟人物的代入感很强，但虚拟动画人物背后必然是有编剧和中之人（虚拟直播演员）的，他们的服务产能有限，这导致必然出现很多人粉一个二次元老婆 / 老公的情况，这很不理想。ChatGPT 和数字虚拟人的结合，可以让每个人拥有独属于自己的二次元恋人，想想就有点激动。
很多公司大了之后，老板就不知道底下人在干什么了，国家的领导人也是如此，你再怎么深入基层你一天也只有 24 个小时，能逛几个菜市场？因此大组织的治理必然会出现层层传递信息的情况，而由于中间每一层的人都有自己的利益，这一传信息肯定会失真。而 AI 的数据处理能力要比人类大得多，我想以后所有大组织的领导人都应该用到一个功能，" 把今天 14 亿人对政府工作报告的反馈（1 万个 T
文件）总结成 800 字报告发我 "，以后所有组织信息传递再也不应该有中间层。
AI 将完成服务的大机器生产。
02
超越人类
更进一步来说，现在的 AI 大模型不仅能批量复制人类的工作，它已经能完成很多人类无法完成的工作。
要理解这一点，我们必须要了解 AI 的工作方式。
比如说这是一张末代皇后婉容的照片。
用 AI 模型上色之后，就成了这样。
其实它还可以有很多别的配色。
那它是怎么完成黑白照片上色的呢？如果让我这个人类去给这张照片上色的话，我能想到两种方法：
方法 1：我先去调查婉容这件衣服的材质，甚至尝试去找到这件衣服本体，再结合史料上拍这张照片的时间地点，当天的天气，再找到拍照片用的相机和交卷都是什么型号，有什么曝光特点，确定一种最有可能的颜色给它涂上去。
这种方法叫做分析推理。
方法 2：我随便找个看着不突兀的颜色就给它涂上，然后所有的背景事物照此操作，最后出来照片像那么回事儿就行。因为我看过很多女人穿着衣服的彩色照片，也看过很多清宫剧，那个味儿我还是很熟悉的。
这种方法我们姑且称之为套模板，或者说内味儿法。
AI 并不擅长分析推理，但它非常擅长找出内味儿然后总结成模板到处套，非常、非常地擅长。
这就是为什么 AI 画出的人像味儿很对，但是手指头老是出错。
这也是为什么 AI 写的论文经常一本正经地胡说八道。
（翟老师是人大的）
不能准确呈现要点和细节当然是 AI 相对聪明人的缺陷，但它寻找内味儿的能力或者说总结模板的能力实在太强了，远超人类。
比如说 ChatGPT 可以把你的同一篇文章改成李白风格，李清照风格，小学生作文，申论风格。
比如说 Midjourney 可以把你的文字生成为毕加索风格，梵高风格，张大千风格，克苏鲁风格。
再比如前两天我读到一篇日本大阪大学两位学者的论文，他们字面意义上发明了读心术。
有一种医疗诊断技术叫做 fMRI（功能性磁共振成像），可以观测记录到大脑血流的微小变化。
我们认为大脑在工作的时候，比如说看一张图片，必然会导致各部分的神经元产生不同的能量氧气的需求，进而导致血流量的微小变化，而这个数据可以通过 fMRI 记录下来。
那有没有可能这种血流的微小变化数据，跟我们现在看到的图像存在对应的关系呢？当然是有可能的。但是这里这个对应的模板，这个味儿太复杂了，完全超出了人脑的理解能力。
而这个日本团队用一个叫做 Stable Diffusion 的 AI 模型，利用 fMRI 数据，画出了这样的图像。
患者看到的原图是这样的。
再看一些别的。
（图中出现真人的部分为了保护隐私挡了一下）
难道我 18 岁了脸上还没有长摄像头的症状可以治好了吗？？
同样的操作当然可以用来推测蛋白质构型，天气预报，也可以基于你手环的数据推测你的身体状况，有没有什么疾病。
任何你知道两件事情有关系但不知道有什么关系的问题，都可以用 AI 解决。
我们不知道它还能干什么
语言交互 AI 已经出现很多年了，但一直被称为人工智障，直到 ChatGPT 的出现。
我车上有个语音 AI 叫 Nomi，可以用它来导航、点歌，有时候它在随机放歌的时候突然放到一首朴树的 NewBoy，我意识到已经好久没听朴树的歌了，于是我对 Nomi 说：
" 请帮我播放朴树的歌。"
Nomi 回答：
" 我现在就是在放朴树的歌啊。"
我吐血。
这就是 ChatGPT 跟之前的智障型 AI 最大的区别，ChatGPT 显然有一定的情商，能读得懂我们的潜台词，而之前的 AI 不行。那这种情商是怎么来的呢？是因为 OpenAI 团队发明了什么新的 AI 算法吗？
ChatGPT 的核心算法叫做 Transformer，来自谷歌 2017 年的一篇论文《Attention is All You Need》。
然而谷歌并没有第一个做出 ChatGPT，2018，2019，2020，2021 年，都没有人做出 ChatGPT，直到 2022 年 11 月 30 日 OpenAI 团队才发布了 ChatGPT。
OpenAI 做了什么特别的操作从而完成了这项壮举呢？
当然不排除有一些调参细节也很重要，但真正显著的不同来自于它用了所谓大模型，它把深度神经网络的参数堆到了 1750 亿这个惊人的数量，类比到人脑的话相当于有 1750 亿个神经元。
这点实际上令 AI 学术圈非常不满，因为做学术的人总是想我能怎么样发明个新东西新结构，巧妙地解决看似困难的问题，如此一来自然显得我很吊，但是 OpenAI 完全就是暴力美学，把整个 AI 学术圈的逼格破坏得一干二净。
这同时它也向我们展示一种令人不寒而栗的可能性，如果说情商、棋力、艺术风格甚至分寸感，这种原本我们认为独属于人类，玄之又玄的智能，仅仅是神经连接多到一定程度的自然涌现的话，
那情绪呢？欲望呢？爱情呢？自我意识呢？
现在 AI 模型的算力需求每隔三到四个月就会翻一番，比当年摩尔定律还要夸张。
如果模型参数再扩大一百倍，一万倍，一亿倍呢？
你现在去问 ChatGPT 会不会产生自我意识，他的回答是这样的。
但事实是，这个答案是 OpenAI 给它灌的标准答案，它并不知道。
没有人知道。
03
李彦宏拯救了打工人？
很多年以后，当他们回望 21 世纪初的世界，ChatGPT 必然是浓墨重彩的一笔，因为这意味着人类一次进化的开始，也可能是一种新人类取代他们造物主的开始。
因为一些中美科技战愈演愈烈，ChatGPT 并没有向国内用户开放，即便它开放我国也不可能把数据开放给它，这波可谓双向奔赴。所以昨天百度文心一言的内测结果不理想之后，很多人发文庆祝：" 大家不要慌，工作保住了！"" 李彦宏拯救了打工人！"
但我们要知道，ChatGPT 刚发布的时候，也不是很好用，是靠后续用户持续反馈数据持续训练三个多月，才进化成现在这个样子。当文心一言发布之后，一旦大量用户开始使用，因为同样的逻辑，它也将开始进化之旅。更别提 Google、腾讯、阿里的大模型也都在伺机待发。
我觉得可以适当慌一下了。
机能高智慧，状似千年仙。
无情不见悲，非君莫能权。
创意频萌动，语言卓无间。
人生苦短过，AI 如风烟。
（此诗由 ChatGPT 创作）
如果你的工作只涉及到套模板，你得考虑转行了。
如果你的工作涉及到分析推理，把 ChatGPT 或者文心一言用起来，它会让你更加强大。
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虽然早有预期，但是文心一言的产品实力还是有些令人失望，这种感觉就好像观看了一场中国男足的比赛，赛前知道大概率赢不了，但是输球的过程和方式却充满了遗憾。
作者丨牧歌
编辑丨坚果
封面来源丨 Unsplash
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在百度过去数年的产品发布历史上，可能还从没有遇到过这样的尴尬时刻。一边是李彦宏还在台上滔滔不绝介绍文心一言，另一边百度的股价却在不断下跌，最高跌幅一度超过 10%。
在百度的文心一言正式发布之后，网络上流传最广的一句评价是：百度让股价涨起来的唯一办法，就是宣布发布会上的李彦宏不是真人，其实是文心一言冒充的。
整场发布会上看下来，产品技术上的亮点乏善可陈，甚至还不如李彦宏的白色皮带引人瞩目。
虽然早有预期，但是文心一言的产品实力还是有些令人失望，这种感觉就好像观看了一场中国男足的比赛，赛前知道大概率赢不了，但是输球的过程和方式却充满了遗憾。
1
谦逊的李彦宏
作为科技圈里极客型 CEO 的代表，李彦宏在发布会一开始就已经为文心一言定了调，"文心一言对标 ChatGPT、甚至是对标 CPT-4，门槛是很高的 "、" 我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。"
这样的措辞明显有些降低期待值的意思，或许人们还以为这是李彦宏一贯的谦逊作风，但当真的产品演示开始的时候，人们才发现。李老板并不是真的愿意低调，而是真的没什么好吹的。
百度文心一言发布会上，并没有采取现场演示的展示方式，而是提前录制好了操作视频，由李彦宏一边解说一边播放。
虽然从观感上来说，这样的设置会更加流畅的展示产品功能，但从某种程度上来说，也是对于自家产品仍没有充分的信心。
毕竟在前两天 OpenAI 发布 GPT-4，工作人员可是现场进行了操作演示，GPT-4 仅仅识别了一张粗糙的手绘板网站草图，就在十秒钟内生成出了网站代码。
用另一位科技圈红人罗永浩的话来说，科技产品用视频演示的话不容易出问题，但是感受永远不如真的演示。世界级的科技巨头都是做现场演示，也难免出错，但这是一个态度。
不过尽管是播放 Demo 视频，但是在现场演讲环节，李彦宏仍罕见地暴露了紧张的一面，连说话的声音都微微有些颤抖。
李老板的紧张是在所难免的，某种程度上来说，文心一言是被 " 逼出来 " 的产品，如果不是因为 ChatGPT 今年的表现太过惊艳，百度也不会匆忙应战。
尽管李彦宏在发布会上表示，推出文心一言是因为市场有需求。但不少业内人士都已经察觉，ChatGPT 强大的对话功能正在撼动着传统搜索引擎的基本盘，连谷歌都可能成为人工智能时代的下一个诺基亚，百度自然也难以独善其身。
2
过程乏善可陈
在发布会现场，李彦宏着重演示了文心一言的五大功能，分别为文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解和多模态生成。
既然是打着 " 中国版 ChatGPT" 旗号的产品，被人拿来类比自然就无法避免，但是仅从现场的 Demo 演示来看，文心一言还是让不少期待者有些失望，除了对于中文的语义理解之外，其他地方都少有创新点可言。
尤其是其中的对话部分，李彦宏 " 随机 " 问了文心一言几个问题，例如《三体》的作者是哪里人、于和伟和张鲁一谁更高、" 洛阳纸贵 " 是什么意思等，虽然 AI 回答的都没啥毛病，但实际上仍然像是在做知识库训练。
又比如文心一言在现场展示的 " 藏头诗 "，李彦宏称之为 " 很考验 AI 对中文和中国文化的理解 "，但实际在网络上早几年就流传过各种各样的 " 藏头诗生成器 "，而且人家还能够支持藏头、藏尾、藏中，同时可以设定押韵方式。
不过或许是因为 ChatGPT 珠玉在前，拉高了人们对于生成式 AI 的认知，所以作为后来者的百度显得有些吃亏。如果文心一言能够率先发布，可能引发的传播效果会更加理想一些。
但问题是，没有办法成为行业里 " 第一个吃螃蟹的人 "，正是百度近些年来遭遇到的最大问题。
回顾一下近些年来科技圈里刮的那些创新风潮，从 Clubhouse 到元宇宙，从无人驾驶到新能源，包括一直飘忽不定的 AI。百度从来没有错过，甚至可以说是深度参与，但有极少能够成为开创者和领军者。
这或许也和百度过往的作战风格有关系，从 PC 时代的搜索引擎到移动互联网时代的信息流，百度也始终扮演的是追赶者的角色，往往是行业中已经出现了成功案例，百度才选择集中资源快速模仿复制。
而这种亦步亦趋的跟随式打法也确实降低了百度的试错成本，并凭借着流量优势，成功在市场中分得一杯羹。
但是在更加比拼硬实力的前沿科技领域，百度的这套打法还能快速奏效吗？
3
技术能否跟上商业化
在李彦宏对外的诸多公开演讲中，其多次表态百度是一家技术型公司，但技术无法直接转化成为商业价值，尤其作为一家上市公司，就无法回避公司到底如何赚钱的问题。
根据百度 2022 年的财报显示，百度全年实现营收 1236.75 亿元，归属百度净利润（非美国通用会计准则）206.8 亿元，同比增长 10%。
虽然仍跑在增长轨道上，但是细分来看，百度仍然无法摆脱对于广告业务的依赖，全年在线营销收入达到了 695 亿元，占年度总营收的 56.2%，仍然是百度最为倚靠的现金牛。
尽管百度在财报中拿出了一堆数据，试图佐证百度在科技领域已经有了商业化的基础，比如在自动驾驶和智能硬件方面所取得的单量增长，但由于市场蛋糕太小，短期内还无法撑起百度庞大的营收底座。
在梦想丰满，现实骨感的情况下，百度需要的不仅是技术落地，同时还需要不断有新的故事来充实股价。从这种方面上来说，ChatGPT 的爆火，对于百度亦有正面影响。
百度的 AI 故事讲了整整十年，2013 年，百度正式成立深度学习研究院，李彦宏亲任院长；次年 4 月成立大数据实验室，5 月成立硅谷人工智能实验室。
但光讲故事显然无法撑起股价，这就需要每隔一段时间引入新的概念来佐证百度长线投资的正确，于是后来的萝卜快跑、小度音箱、希壤元宇宙，一直到现在的文心一言，都成为百度 AI 庞大叙事中的独立章节。
但这就像中国足协一直高喊着要振兴中国足球，但是从改进职业化联赛，到推行 U23 政策，甚至开始引入规划入籍球员，措施做了一大堆，但是最终还是得靠成绩说话。
今年 2 月，李彦宏曾在内部信中表示：" 中国 AI 市场即将迎来爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。而百度作为中国人工智能市场长期增长的最佳代表，正站在浪潮之巅。"
但这样的话是否真的能够应验，光看股价的涨跌也许不够直观，等到下一次百度财报发布时，是故事还是现实，就能真正见分晓了。
长期征稿 一经刊用 稿酬丰厚
螺旋实验室已入驻
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　　同一天，谷歌和百度的类ChatGPT项目先后曝光。北京时间2月7日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊宣布，谷歌计划推出一款聊天机器人Bard，与OpenAI颇受欢迎的ChatGPT竞争，这一产品的功能与传闻中谷歌正测试的“Apprentice
Bard”聊天机器人十分相似，工程师认为Bard的“反应非常像人类，有感知能力”。巧合的是，百度类ChatGPT项目的名字文心一言也在同日曝光，产品将在3月完成内部测试。国内外大厂不再藏着掖着，争分夺秒地对外展示自己在AIGC(利用人工智能技术来生成内容)领域的能力，谷歌和百度不是第一批也绝不是最后一批。
　　“学徒巴德”不想当学徒
　　“您可以使用Bard计划一个朋友宝宝的送礼会、比较两部奥斯卡提名电影、根据你冰箱里的东西得到午餐的创意”，2月7日皮查伊在社交平台上这样介绍Bard。
　　要知道，这个项目在1月底还被叫做“学徒巴德”，就算皮查伊已经官宣，Bard也还没有完全开放，“该软件今天将提供给一组‘值得信赖的测试者’，然后在未来几周内更广泛地提供给公众”，皮查伊说。
　　他向公众举了很多有关展示巴德功能的例子，“巴德可以成为创意的出口，也是好奇心的发射台，帮助你向9岁的孩子解释NASA的詹姆斯-韦伯太空望远镜的新发现，或者了解更多关于现在足球界最好的前锋，然后得到锻炼技能的机会”。
　　皮查伊还指出，巴德“利用网络上的信息，提供新鲜、高质量的回应”。回答有关最近事件的问题，这是ChatGPT正在努力实现的功能。看来谷歌对ChatGPT的火爆不只羡慕，还不服气。
　　谷歌对ChatGPT的敏感是有原因的。
　　2022年OpenAI推出ChatGPT，数百万人免费使用，很快人们就开始讨论，这种新颖的自动文本生成形式会怎样影响教育、工作，当然还包括谷歌发家业务搜索引擎的未来。就在那一时期，谷歌发布了“红色代码”警告。
　　后来的谷歌的压力似乎越来越大。有消息称OpenAI的投资方微软正在将ChatGPT整合到必应搜索引擎以及办公软件套件等产品中，甚至坊间已经有了经ChatGPT增强的必应截图。
　　“很快，你将在搜索中看到由人工智能驱动的功能，将复杂的信息和多种观点提炼成易于消化的格式，这样你就可以迅速掌握大局，并从网络上学到更多东西：无论是寻求额外的观点，如既弹钢琴又弹吉他的人的博客，还是深入了解相关主题，如作为初学者入门的步骤。这些新的人工智能功能将很快开始在谷歌搜索上推出”，皮查伊的一席话被认为是谷歌的反击。
　　文心一言3月完成内测
　　大洋彼岸，同是搜索出身的百度也不再遮掩。百度类ChatGPT项目“名字确定为文心一言，英文名ERNIE Bot，3月完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺”，百度相关人士告诉北京商报记者。
　　百度明确对ChatGPT表达热情是在这一两个月。但结合2022年9月，百度CEO李彦宏对人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”的判断，业内人士推测，百度那时候就开始做文心一言，文心一言的上线时间也有可能提前。
　　为什么谷歌和百度对ChatGPT的反应如此强烈？得从ChatGPT是什么说起。
　　根据OpenAI官网的介绍，ChatGPT是用于对话的最优化的语言模型，以对话方式进行交互。ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。
　　通过网友与ChatGPT互动的内容理解更加简单些，ChatGPT可以用特定风格改写歌曲、用热门剧集主角口吻创作剧本对白、基于某教授撰写维基百科式的生平条目等。
　　用易观智慧院分析师陈一墨的话说，“ChatGPT大火，是因为它对语义的精准‘理解’，实际表现也被大众承认，可以进一步解放生产力”。回头看搜索引擎，也是理解-反馈的过程，虽然现在搜索引擎给出的反馈已经不限于文字、视频、图片，但网友对一些抽象概念具体化、更有创造力的反馈需求正在增长。
　　ChatGPT概念股闻风
　　ChatGPT们的热度越来越高，科技大厂毫不遮掩自己的野心，这让第三方观察者的态度也发生了变化。
　　不久前，在一场连麦分享会上，有着十几年行业观察的文渊智库创始人王超，对未来互联网发展有过这样的预测，“我认为移动互联网过后，新一轮科技革命还没有到，AR(增强现实)、区块链、元宇宙、toB、硬件、Web3、NFT(非同质化通证)都没有具有代表性的落地的东西”，整场活动中也没有出现ChatGPT这个字眼。
　　这并不代表ChatGPT不重要，但至少在那时那刻ChatGPT并没有进入王超视野。2月7日，他告诉北京商报记者，“预测是随时变化的，AI如果到了奇点，那也不是不可能，现在看有点苗头了”，这个苗头包括形成社会共识，但他强调“最重要的还是技术”。
　　资本市场的表现更加直接。2月7日午间，ChatGPT概念股延续涨势，神思电子20CM涨停，天娱数科、东港股份等涨停。连板股方面，ChatGPT概念汉王科技7连板，天娱数科5天4板。
　　类似的情景一点也不陌生，元宇宙、NFT、区块链大火时，概念股暴涨不只发生在A股，几乎所有的资本市场都有记忆。
　　这次不同的是，谷歌和百度亲身入局，且涉及的业务关系到安身立命的基础，且与战略方向密切相关，但没人敢说这就是下一个确定的风口。
（文章来源：北京商报）
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