DTD341H-10C/16C双流向蝶阀特点和性能:密封可调节更换，提高效益、延长寿命。可浮动密封结构，在高温或冷态工况下，密封环可以随蝶板关闭的推力适当调整自身的位置，实现蝶板与阀座完全吻合，密封比压均匀，达到零泄漏。三偏心结构，开启密封即分离，关闭接触即密封，可真正实现双向密封。轴向定位装置，解决轴向蝶板窜动而引起上下密封面部分压伤、磨损泄漏的难题，并实现了阀门传动执行器可朝任意方向安装（通径500mm以上蝶阀，建议卧式安装是*位置）。

设计制造标准：GB/T
结构长度标准：GB/T
压力温度等级：GB/T
试验检验标准：GB/T

当阀门开启时，蝶板与阀座在关闭时瞬间接触，利用蝶板偏心1、偏心2迅速脱离阀座，降低了密封副的磨损，磨擦力矩小，开启灵活。偏心锥面3，使阀门在开启或关闭时蝶板能通过阀座内孔，实现接触密封。另外，锥形蝶板的旋转半径大于密封副接触位置的旋转半径，故蝶板在阀门关闭时将出现越关越紧，能够实现自锁，防止蝶板过位。

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Python是一门清晰易学的语言，可是这不代表我们Python没有黑暗料理，下面我就挑选了几个能让你大呼"卧槽，怎么会这样"的程序，这些例子不光有趣，也能够加深我们对于Python细节的理解，看看你自己能不能解释吧。

以下代码如果不信请手动尝试，测试环境：Python 3.6

第一次看到这个例子的时候我的心里面充满了wtf，20跟21有什么区别为什么结果不一样？原因是，python在进行内部优化的时候会做常量替换的操作，也就是把 'a' * 20这种语句替换成'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'，这样运行的时候节省时间，而刚好，小于等于20的时候会做这个优化，而大于20就不做这个优化了。。。

让一个函数Return两次

一般的Python教程会告诉你，当函数执行到第一个return的时候会退出，剩下的语句不再执行。然而如果是这样的话上面的代码中我们的somefunc()应该返回的是'from_try'，但结果却不是。这个现象的原因是finally后面的语句永远会执行，而函数的返回值由最后一个return语句决定，所以函数的返回值是finally语句中的返回值。

你猜下面的代码会循环几次

有些同学可能会猜只会循环一次，然后正确的输出是

循环了４次，所以i=10这个语句完全没用了吗？是的，这跟Python的for循环的机制有关，每次在循环体之前，下一个需要的值先会产生好然后赋值给循环变量，这里的i。也就是说，虽然循环体中有一个i = 10，但下次循环前for又会做一个i=2或者i=3的操作，把i=10覆盖了。

现在我们赋个值给第一个元素，再看看结果

又是数字，256和257有什么区别？

嗼嗼嗼，这又是怎么回事？这又引出了Python另一个优化机制，在解释器开始的时候，会初始化-5到256这些数字，因为这些数字是常用的。所以a=256实际上是把a指向了已经创建好的256，b也同理。而257并没有预先创建好，每一行的代码在解释器里面又是单独优化的，所以写b=257的时候解释器不知道已经有了一个257，又新建了一个，因此他们俩指向不同的object。但当在一行里面同时给a b赋值为257的时候，解释器优化知道这点，就只创建了一个257，所以a is b又是True了。补充说明一下，这个现象只存在于repl交互执行当中，如果你把这些语句写在一个文件里面运行，那么编译器会一起优化，所有的结果都是True了。

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