上面是获取时间，然后将时间作为索引使用，因为有了时间索引，所以本身的time就没用了，所以在下面删除。 查看数据 查看每天的平均值 每小时的平均值 每周 每5分钟一次

group by 多了一个计算所有数据的平均分 二、分组依据为2列时 1、使用group by分组查询 查询结果如下： 将根据考试编号和课程名称2列进行分组 2、使用group by rollup分组查询： 查询结果如下： 比使用group by多的计算： ① 分别计算了考试编号不同的平均值——蓝色框 ② 计算所有数据的平均值——红色框 3、使用

dataframe 分组计算 求平均值 这里将BJ的所有行过滤出来并计算得到了温度和风力两列的平均值 还可以直接对g这个对象求平均值，将得到一个新的dataframe，包括所有城市的温度和分离的平均值...指定的依据（city），value是一个dataframe：