当下，最引人注目的创新科技非人工智能莫属。人工智能技术的广泛运用，让社会步入了智能化发展时代。而作为人工智能领域的核心技术之一的知识图谱，则被无数科技巨头抢先布局，加大研究力度。近日，度小满凭借在知识图谱领域的过硬实力，拿下了知识图谱“世界杯”冠军。那么，像度小满这样的创新型金融科技企业为何钟情于OGB挑战赛呢？

　　度小满团队自创TranS 模型占据OGB榜首

　　如果说ImageNet改变了计算机视觉，那么在知识图谱领域能够拥有与之分量匹敌的数据集就非OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2就被冠以知识图谱“世界杯”的荣誉。

　　就在近期最新一轮的知识图谱实力“角逐赛”中，度小满团队凭借自创的TranS 模型占据榜首。与之同台竞技的对手包括深度学习三巨头、图灵奖得主LeCun、Yoshua Bengio坐镇的Meta FAIR实验室和MILA实验室，还包括360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。

　　那么度小满这次夺冠的OGB挑战赛，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技？

　　科技巨头与AI界顶级人才汇聚OGB挑战赛

　　OGB挑战赛由斯坦福大学于2019年发起，是国际公认的知识图谱基准数据集代表，它的提出是为了促进可扩展、可重复的图机器学习（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高等特性。此次度小满夺冠的OGB-wikikg2是OGB三大类任务之一，这项任务，需要在1700多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系。

　　这项赛事已经成为了众多科技巨头、科研院所和高校团队试验技术成果的试金石。例如全球顶级人工智能实验室Meta FAIR，也会选择OGB-wikikg2来展示自身的实力。FAIR成立于2013年，可谓是汇聚了AI界的顶级人才，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann LeCun坐镇该实验室。其它大牛还有VC维和SVM的缔造者Vladimir Vapnik、提出随机梯度下降法的Léon Bottou，做出高性能PHP虚拟机HHVM的作者们。当然还包括像何恺明、田渊栋这样的知名华人AI学者。

　　从FAIR实验室“走出来”的科研项目，很多都更可以说是在AI界里名声大噪。例如“换脸神器”DeepFace、构建自然语言问答系统的Memory Networks，以及开源深度学习框架Torch的更新和推广等等。

　　另一位图灵奖得主、深度学习巨头Yoshua Bengio坐镇的MILA实验室，也选择OGB-wikikg2作为“试炼场”。MILA实验室是目前学术界从事深度学习和强化学习最大的实验室。

　　面对科技巨头云集的OGB挑战赛，度小满依然能够稳占冠军宝座，足以见得度小满在知识图谱领域的研究，在行业内已处于世界领先水平。接下来，在推动金融服务行业智能化发展的道路上，以度小满为代表的金融科技企业将继续充分发挥创新技术实力，让AI技术与金融服务实现更深度地融合与发展。

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