for _ in range(n)"c" & n + 1) = "=""人民币(大写) ""&N2RMB(i41)这个(i41)怎么不能用变量？

点击联系发帖人 时间：2022-10-20 10:43

C/N

引入模块，导入随机函数

帮助文档-help（）

python和其他大多数计算机语言的做法稍有不同，Ta并不是把值存储在变量中，而更像是把名字贴在值的上边。所以，python没有变量，只有名字。

在使用变量之前，需要对其先赋值。

变量名可以包括字母、数字、下划线，但变量名不能以数字开头。

*：字母可以是大写或小写，但大小写是不同的。也是说fishc和FishC对于PYTHON来说是完全不同的两个名字。

符号（=）是赋值的意思，左边是名字，右边是值，不可写反。

字符串就是引号内的一切东西，也把字符串叫做文本，文本和数字是截然不同的。

注意：在创建一个字符串时，就要在字符两边加上引号，可以是单引号或者是双引号。但必须成对。

如果字符串中需要出现单引号或者是双引号，有两种方法。

第一种比较常用就是使用我们的转义符号（\）对字符串中的引号进行转义：

原始字符串的使用非常简单，只需要在字符出前边加一个英文字母r即可：

如果希望得到一个跨越多行的字符串，则需要用到三重引号字符串

print("欢迎来到猜数游戏中！")

①直接进入shell时，键入代码会引起报错提醒。如果是单独的语句, 只能一行一行的。

②Ctrl+N新建一个空白代码页，在保存之后（不保存run会没有反应，或者相同报错）按下f5运行，会开始执行代码功能。

应用-猜数游戏-增加循环：

print("欢迎来到猜数游戏中！")

random模块中有一个函数叫做randint()：可以返回一个随机的整数。

应用-猜数游戏-引入模块，导入随机函数：

print("欢迎来到猜数游戏中！")

python所需要的数值类型：

python3在整型和长整型上实现了无缝的接合，而python2则需要在长整型后加个L.

e记法（科学计数法）：

减 - 得到负数或是一个数减去另一个数

乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串

取模 - 返回除法的余数

幂 - 返回x的y次幂

取整除 - 返回商的整数部分

按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为和 )

应用-分数判定-1-if条件判断：

应用-分数判定-2-if嵌套语句：

应用-分数判定-3-elif语句：

格式问题容易导致一些难以预料的情况发生。

break是完全跳出循环，而continue是跳出本阶段循环，重新开始循环。

注意：python对于缩进块极其敏感，如果出现没有缩进的问题，则会报错。

}

虽然已经很强大了，但是在实际使用上还是有诸多不便，比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案，比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等，其中谷歌开源的是作为老大哥的存在。

kubernetes 已经成为容器编排领域的王者，它是基于容器的集群编排引擎，具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。

Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果到容器的流量很大，可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。

Kubernetes 允许您自动挂载您选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。

您可以使用描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态更改为所需状态。例如，您可以自动化 Kubernetes 来为您的部署创建新容器，删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。

Kubernetes 允许您指定每个容器所需 CPU 和内存（RAM）。当容器指定了资源请求时，可以做出更好的决策来管理容器的资源。

Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的运行状况检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。

允许您存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。您可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥。

Kubernetes 的出现不仅主宰了容器编排的市场，更改变了过去的运维方式，不仅将开发与运维之间边界变得更加模糊，而且让 DevOps 这一角色变得更加清晰，每一个软件工程师都可以通过来定义服务之间的拓扑关系、线上的节点个数、资源使用量并且能够快速实现水平扩容、蓝绿部署等在过去复杂的运维操作。

主要介绍学习一些什么知识

传统的客户端服务端架构

节点组成，其中 Master 节点主要负责存储集群的状态并为 Kubernetes 对象分配和调度资源。

作为管理集群状态的 Master 节点，它主要负责接收客户端的请求，安排容器的执行并且运行控制循环，将集群的状态向目标状态进行迁移。Master 节点内部由下面三个组件构成：

API Server: 负责处理来自用户的请求，其主要作用就是对外提供 RESTful 的接口，包括用于查看集群状态的读请求以及改变集群状态的写请求，也是唯一一个与 etcd 集群通信的组件。

etcd: 是兼具一致性和高可用性的键值数据库，可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。

Scheduler: 主节点上的组件，该组件监视那些新创建的未指定运行节点的 Pod，并选择节点让 Pod 在上面运行。调度决策考虑的因素包括单个 Pod 和 Pod 集合的资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰和最后时限。

controller-manager: 在主节点上运行控制器的组件，从逻辑上讲，每个控制器都是一个单独的进程，但是为了降低复杂性，它们都被编译到同一个可执行文件，并在一个进程中运行。这些控制器包括：节点控制器(负责在节点出现故障时进行通知和响应)、副本控制器(负责为系统中的每个副本控制器对象维护正确数量的 Pod)、端点控制器(填充端点 Endpoints 对象，即加入 Service 与 Pod))、服务帐户和令牌控制器(为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌)。

kubelet: 是工作节点执行操作的 agent，负责具体的容器生命周期管理，根据从数据库中获取的信息来管理容器，并上报 pod 运行状态等。

kube-proxy: 是一个简单的网络访问代理，同时也是一个 Load Balancer。它负责将访问到某个服务的请求具体分配给工作节点上同一类标签的 Pod。kube-proxy 实质就是通过操作防火墙规则(iptables或者ipvs)来实现 Pod 的映射。

主要介绍关于 K8s 的一些基本概念

主要由以下几个核心组件组成：

所有服务访问的唯一入口，提供认证、授权、访问控制、API 注册和发现等机制

负责维护集群的状态，比如副本期望数量、故障检测、自动扩展、滚动更新等

负责资源的调度，按照预定的调度策略将 Pod 调度到相应的机器上

键值对数据库，保存了整个集群的状态

负责维护容器的生命周期，同时也负责 Volume 和网络的管理

负责镜像管理以及 Pod 和容器的真正运行

除了核心组件，还有一些推荐的插件：

可以为集群中的 SVC 创建一个域名 IP 的对应关系解析的 DNS 服务

给 K8s 集群提供了一个 B/S 架构的访问入口

官方只能够实现四层的网络代理，而 Ingress 可以实现七层的代理

给 K8s 集群提供资源监控的能力

提供一个可以跨集群中心多 K8s 的统一管理功能，提供跨可用区的集群

以上内容参考链接:

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