普通人拜年，发一个祝福微信。程序员拜年，运行一串代码，制作独一无二的拜年短视频。

普通人送祝福，新年快乐。程序员送祝福，信手捏来一首拜年词。

普通人写对联，老生常谈；程序员写对联，AI妙笔生成创意上下联。

虎年就要来了！在越来越浓厚的春节气氛中，如果你也想过一个与众不同的虎年，跟随华为云，看如何用AI在亲朋好友面前秀一回真正的技术。

千门万户曈曈日，总把新桃换旧符。春节必不可少的当然是贴上一副精挑细选，寓意美好的新桃。你是否还苦恼于大多数对联都是拾人牙慧，想拥有一副属于自己的对联？

昇腾CANN智春联是基于异构并行计算架构CANN构建，使用GTP2网络结构并进行微调得到的AI应用。只要给出关键词，便可以给你一篇独一无二的对联。

GPT模型尤其擅长文本生成任务，可用于诗歌生成、对话生成、新闻生成等等。为了训练春联生成模型，首先使用昇腾CANN在中文通用数据上训练了一个通用的GPT模型，随后在“春联”数据上进行GPT模型的微调。对“春联”数据进行格式化处理，如下图所示，经过短时间的训练过后，便得到了一个可以生成高质量春联的GPT模型。

点击体验：，或者微信搜索『EI体验空间』体验，感受满满的年味。

想要做一副与众不同的春联，也可以直接在ModelArts上训练AI对联神器，实现春联内容的自动生成，指路教程：

在这个实践中，所有的数据部署、训练和模型的调试都能在ModelArts中完成，测试显示，AI对对联还是挺工整的。

赶着春节假期，很多人会带着家人一起去附近的景点逛逛，好不容易拍了一张风景秀美的合照，回去重温美好却被旁边的路人甲搅乱了心情；和许久不见的发小打卡，造型已凹竟被不远处几个垃圾桶抢占了C位……

此时，你心急如焚，多希望能一键抠去照片中的多余部分，不留痕迹。基于异构并行计算架构CANN软件栈构建的图像修复应运而生。结合MaskRCNN实例分割及GAN图像修复技术，图像消除应用不仅可以快速去除照片中的路人，还能快速修补缺损的图片。

图像消除应用中提供了两种目标消除的方法：点选模式和框选模式，逻辑结构如下所示：

具体操作原理，可以参见一键抠除路人甲，昇腾CANN带你识破神秘的“AI消除术”： 也可以点击链接直接完成深度体验，或者对案例进行二次开发：

AI不仅可以一键消除陌生人，也能修复昔日老照片，重温温馨时刻。基于实践案例GFP-GAN面部恢复： 手把手教大家在ModelArts中轻松修复褪色泛黄的老照片,效果如下图：

再通过昇腾CANN的黑白图像上色应用，让黑白照片焕新颜，回忆旧日美好时光。点击链接在线体验：

春节回家过年，还可以用AI给弟弟妹妹亲手做一个动漫脸生成器，让他们成为全村最靓的孩子王。在实践案例人脸图像视频动漫生成中： 跟着步骤在ModelArts中运行相关模型，实现给定一个输入的人脸视频，将人脸的动态视频转化为动漫脸的目的。 目前视频生成有4个选项：

• normal 每个网格都有不同的静态风格。

• blend 每个网格都有一种随时间插值的风格。

• beat 每个格子的风格都根据音乐的节拍而变化。

• eig 每个网格的风格都根据音乐的节拍用特征向量改变。

最后能实现的效果如下：

视频之外，借助CartoonGAN技术，也能将自然图片转换为具有卡通风格的图片。 下图为卡通图像生成的整体框架：

以Generative Adversarial Networks(GAN)为基础，该架构包括一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator），通过迭代训练两个网络，由判别器提供的对抗性损失约束，最终使得网络能够将自然图片转换为具有卡通风格的图片结果，并且保持原图片的内容信息。

在人脸图像视频动漫生成十分钟带你了解CANN应用开发全流程中： 详解解释了模型的转换和应用开发的过程，大家也能直接点击链接在线体验：

古有曹植七步成诗，今有AI自动作诗。春节群发短信太没有创意，通过AI可以信手捏来一首七律、五绝，为亲朋好友送上专属诗词祝福。

首先可以利用大规模中文新闻语料训练得到一个中文GPT模型，然后对收集得到的大量中国古代诗歌、词、对联按照特定的格式进行整理，再将整理好的数据输入到GPT模型中进行微调（fine-tune），就得到了一个高质量的古诗词生成系统。该系统能够按照格律要求生成非常高质量的古诗、词和对联。 通过对训练数据的适当调整，还能够生成特定形式的藏头诗。

有趣的是，在没有对GPT模型进行任何定制修改，也没有人工输入创作古诗所需要的字数、韵律、平仄、对仗等任何知识，系统完全从语料中学到了作诗能力，掌握了这些复杂的作诗技巧。

熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。古人诚不我欺也。