写出下列SQL语句,函数或视图都可以向视图添加sql函数,哪位大神帮我下?数据库侧如何生成

Oracle数据库语句大全

  Oracle数据库是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。下面yjbys小编为大家分享的是Oracle数据库查询语句,希望能帮助到大家!

  3. 查询表空间基本信息

  9. 授予连接服务器的角色

  10.授予使用表空间的角色

  11.授予操作表的权限

  二.SQL查询和SQL函数

  1.SQl支持的命令:

  字符,数值,日期,RAW,LOB

  注意:一个表中最多可有一列为long型

  Long列不能定义唯一约束或主键约束

  long列上不能创建索引

  过程或存储过程不能接受long类型的参数。

  timestamp:秒值精确到小数点后6位

  像一个表列,但没有存储在表中

  伪列可以查询,但不能插入、更新和修改它们的值

  rowid:表中行的存储地址,可唯一标示数据库中的某一行,可以使用该列快速定位表中的行。

  rownum:查询返回结果集中的行的序号,可以使用它来限制查询返回的行数。

  利用现有的表创建表

  插入来自其他表中的记录

  算术操作符:L+-*/

  连接操作符:L||

  示例中stu_tbl_log中的数据如下:

  stu_tbl中的数据如下:

  minus是获取第一张表独有的数据

  intersect是获取两张表中都有的数据

  union是整合两张表的数据,都有的只显示一次

  union all是纯粹的两张表数据整合

  单行函数:从表中查询的每一行只返回一个值,可出现在select子句,where子句中

  分组函数:基于一组行来返回

  三.锁和数据库对象

  1.锁:数据库用来控制共享资源并发访问的机制。

  锁的类型:行级锁,表级锁

  行级锁:对正在被修改的行进行锁定。行级锁也被称之为排他锁。

  在使用下列语句时,Oracle会自动应用行级锁:

  select……for update允许用户一次锁定多条记录进行更新。

  死锁:两个或两个以上的事务相互等待对方释放资源,从而形成死锁

  oracle数据库对象又称模式对象

  数据库对象是逻辑结构的集合,最基本的数据库对象是表

  表,序列,视图,索引

  用于生成唯一,连续序号的对象。

  cache 1000;--指定内存中预先分配的序号

  以经过定制的方式显示来自一个或多个表的数据

  创建带有错误的视图:

  用于提高SQL语句执行的性能

  唯一索引,位图索引,组合索引,基于函数的索引,反向键索引

  可用于创建存储过程,触发器,程序包,给SQL语句的执行添加程序逻辑。

  支持SQL,在PL/SQL中可以使用:

  SQL函数和SQL运算符

  支持面向对象编程(OOP)

  更佳的性能,PL/SQL经过编译执行

  分为三个部分:声明部分,可执行部分和异常处理部分

  --根据输入编号获取某学员的成绩--if

  --根据学员姓名获取某学员的成绩--if

  --引发应用程序异常

  游标类型:隐式游标,显式游标,REF游标

  REF游标用于处理运行时才能确定的动态SQL查询的结果

  在PL/SQL中使用DML语句时自动创建隐式游标

  隐式游标自动声明、打开和关闭,其名为SQL

  在PL/SQL的声明部分定义查询,该查询可以返回多行

  J 从游标中取回数据

  声明游标完成两个任务:

  将一个查询与游标关联

  %found 执行最后一条fetch语句成功返回行时为true

  %rowcount 返回到目前为止游标提取的行数

  使用显式游标更新行

  REF游标和游标变量用于处理运行时动态执行的SQL查询

  创建游标变量的步骤:

  J 声明REF游标类型

  J 声明REF游标类型的变量

  打开游标变量的语法

  ----声明强类型的游标

  ----声明弱类型的游标

  子程序分为:存储过程和函数,它是命名的PL/SQL块,编译并存储在数据库中。

  子程序的各个部分:声明部分,可执行部分,异常处理部分。

  过程----执行某些操作

  函数----执行操作并返回值

  过程参数的三种模式:

  In----用于接收调用的值,默认的参数模式

  Out----用于向调用程序返回值

  In out----用于接收调用程序的值,并向调用程序返回更新的值

  将过程执行的权限授予其他用户:

  函数只能接收in参数,不能接受out或in out参数,形参不能是PL/SQL类型

  函数的返回类型也必须是数据库类型

  J 使用SQL语句

  如何启动和关闭Oracle数据库

  对于一个oracle数据库新手来说,怎么样进行管理oracle数据库呢? 首先从最简单的启动和关闭数据库来说,下面简单的介绍一下Oracle数据库的启动和关闭顺序实例讲解。

  一、oralce的启动顺序:

  1、先启动监听程序(对应端口1521) :

  --启动的是环境变量中的默认数据库实例 $ORACLE_SID

  二、oracle的关闭顺序

  3、关闭oracle实例:

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接下来这篇是查询优化,用户80%的操作基本都在查询,我们有什么理由不去优化他呢??所以这篇博客将会讲解大量的查询优化(索引以及库表结构优化等高级用法后面文章再讲),先讲单表查优化,再讲多表查优化。

(一)MySQL优化笔记(一)--库与表基本操作以及数据增删改

(二)MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计)

(三)MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)(外连接、多表联合查询以及查询注意点)

(四) MySQL优化笔记(三)--索引的使用、原理和设计优化

(五) MySQL优化笔记(四)--表的设计与优化(单表、多表)

(六)MySQL优化笔记(五)--数据库存储引擎

(七)MySQL优化笔记(六)--存储过程和存储函数

(八)MySQL优化笔记(七)--视图应用详解

(九) MySQL优化笔记(八)--锁机制超详细解析(锁分类、事务并发、引擎并发控制)


文章结构:(1)明确搜索优化的整体思路以及查询优化的因素;(2)优化查询前的几个工具说明;(3)单表查询步步优化;

(1)明确搜索优化的整体思路以及查询优化的因素

    - 是否向数据库请求了不需要的数据
    - mysql是否扫描额外的纪录
    - 一个复杂查询 or 多个简单查询
  • 查询的流程(站在后端开发者角度)。

(2)优化查询前的几个工具说明

  • 查看MySQL整体状态
  • 1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比

    2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。

    对limit分页性能优化分析:

    偏移量越大,查询越费时。

    • 每条数据的实际存储长度不一样(所以必须要依次遍历,不能直接跳过前面的一部分)
    • 哪怕是每条数据存储长度一样,如果之前有过delete操作,那索引上的排列就有gap
    • 所以数据不是定长存储,不能像数组那样用index来访问,只能依次遍历,就导致偏移量越大查询越费时

    利用自增主键,避免offset的使用(演示在积分表score,商品表设计得不太好),约是上面方法的1/3时间。

    (3)如果是有序的查询,可使用ORDER BY

    (4)开启查询缓存:部分摘自此博主此博客

    大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。

    1)缓存存在一个hash表中,通过查询SQL,查询数据库,客户端协议等作为key.在判断是否命中前,MySQL不会解析SQL,而是直接使用SQL去查询缓存,SQL任何字符上的不同,如空格,注释,都会导致缓存不命中.

    2)如果查询中有不确定数据,例如CURRENT_DATE()和NOW()函数,那么查询完毕后则不会被缓存.所以,包含不确定数据的查询是肯定不会找到可用缓存的

    1)服务器接收SQL,以SQL和一些其他条件为key查找缓存表(额外性能消耗)

    2)如果找到了缓存,则直接返回缓存(性能提升)

    3)如果没有找到缓存,则执行SQL查询,包括原来的SQL解析,优化等.

    4)执行完SQL查询结果以后,将SQL查询结果存入缓存表(额外性能消耗)

    缓存使用的时机:(并不是每个情况使用缓存都是好的)

    衡量打开缓存是否对系统有性能提升是一个整体的概念。

    3)通过 命中-写入率 判断, 比率 = 命中次数 (Qcache_hits) / 写入次数 (Qcache_inserts), 高性能MySQL中称之为比较能反映性能提升的指数,一般来说达到3:1则算是查询缓存有效,而最好能够达到10:1

    可选项:OFF: 关闭;ON: 总是打开;DEMAND: 只有明确写了SQL_CACHE的查询才会吸入缓存

    2)query_cache_size: 缓存使用的总内存空间大小,单位是字节,这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关)

    6)缓存的一些整体参数:

    Qcache_not_cached: 查询未被缓存次数,例如查询结果超出缓存块大小,查询中包含可变函数等

    1)选择合适的block大小

    2)使用 FLUSH QUERY CACHE 命令整理碎片.这个命令在整理缓存期间,会导致其他连接无法使用查询缓存

    Innodb会对每个表设置一个事务计数器,里面存储当前最大的事务ID.当一个事务提交时,InnoDB会使用MVCC中系统事务ID最大的事务ID跟新当前表的计数器.

    只有比这个最大ID大的事务能使用查询缓存,其他比这个ID小的事务则不能使用查询缓存.

    另外,在InnoDB中,所有有加锁操作的事务都不使用任何查询缓存

    (5)建立索引(下篇博客再详讲)


    源码下载:工程以及数据库文件下载

    好了,MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计)讲完了,由于篇幅太长,多表查询只能放到下篇了,还有一些查询的注意点也放到下一篇,我会继续出这个系列文章,分享经验给大家。欢迎在下面指出错误,共同学习!!你的点赞是对我最好的支持!!

    更多内容,可以访问JackFrost的博客

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