现在看来人工智能的前景值得去学吗？

点击联系发帖人 时间：2022-07-25 10:43

人工智能的前景怎么样

中国计算机学会(CCF)的中国计算机大会(CNCC)已经连续举办了17届，一届比一届规模大，一届比一届有意思。

我从2007年开始参加CNCC，并进一步参与组织CNCC的。一开始作为志愿者参与，2017年后担任CNCC的组委会主席，之后每届都担任组委会主席，可以说是看着CNCC发展起来的。自2016年开始，每届CNCC大会的规模基本上会增长1000人，2019年达到8000人高峰（不计线上免费收看大会直播人数）。2020年因疫情影响采取了控制人数的办法，整体购票参会人数也超过了7000人，其中6个城市会场现场参会人数达4400人，线上购票参会人数超过2600人（不计收看免费视频人数）。

大会规模的逐年攀升，除了品牌影响力与日俱增外，还和大会安排的技术论坛数量、范围、质量逐年不断突破和推陈出新有关。2021年，CCF根据大会在深圳召开的情况，提出了本届大会规模超过1万人的目标（没有疫情防控要求的情况下），这就要求本届大会的技术论坛必须超越过去。

按照惯例，CNCC的技术论坛主要由专业人士提出申请，少量由大会论坛委员会策划，邀请合适的人进行组织。没有想到的是，本届提出申请的数量超过了140个，质量也很不错，基本上不需要论坛委员会再进行策划安排，在此要感谢所有关心支持CNCC的专业人士。2021年8月8日，经CNCC2021论坛委员会评审，通过了108个技术论坛，涉及学术、技术、产业、教育、科普等方面共计32个方向，如下图所示。

随后几天，论坛委员会又陆续批准了3个技术论坛申请，使技术论坛数量增加到了111个，远超往届CNCC的技术论坛数量，技术论坛具体见下面附表。

CNCC2021论坛委员会主席、清华大学唐杰教授表示，本届大会的技术论坛将给参会者带来两个维度的收获。一个维度是，着重为参会者带来理论、算法和应用三方面的不同体验，无论参会者是对理论还是对算法和应用感兴趣，本届大会都分别设有对应的论坛；另一个维度是，产业界和学术界的结合，此次 CNCC2021专门组织了产业界、产学结合的论坛，比如数字化转型峰会、CTO峰会的论坛等。

为保证论坛的高质量，在整个组织过程中，大会项目组和论坛委员会专家对往届情况做了很多调研，整理出40多个往届优秀技术论坛的组织者，并逐一邀请了这些论坛的组织者在本届大会上组织技术论坛。同时对提交的申请的审核也较以往严格，申请表中信息不全、明显有瑕疵的申请基本上不给予通过；与专委相关的，让专委来组织，没有与专委挂钩的，帮助论坛申请者加强专家力量；审核中不仅评价了论坛内容，还对讲者信息进行了评价，力求论坛优中选优。

本届大会的技术论坛，紧紧围绕“计算赋能加速数字化转型”这个大会主题，有相当多的方向和主题直接相关，如数字化转型、计算+、智慧城市等等，其余大多数技术论坛，和主题也紧密相关，是计算赋能的基础。本次大会在开源、教育、数字化转型、计算+等方面，技术论坛数量有较大增长，说明业界对此的重视，值得参与。

无论是从数量还是范围、质量角度，本届大会的技术论坛都超过了往届，这些技术论坛将为参会者带来学术、技术、产业、教育、科普等方面的全方位体验，任何一个计算领域的专业人士，基本上都能在其中找到兴趣点，这也预示着本届大会将会吸引更多的专业人士参加。据大会组委会介绍，如果不考虑疫情突发因素，本届大会人员规模预计将会超过1万人。

本届 CNCC将于10月28-30日在深圳举办，大会报名网站()已经开通，欢迎专业人士前往报名。



"计算+行业"数字化发展峰会
CCF计算机安全专委会
工业互联网大数据——大数据技术赋能智能制造

工业互联网赋能数字化转型：前沿技术与未来方向
知识图谱赋能数字化转型 ——探讨人机物融合、分布式架构、知识可信等关键技术	中国科学院信息工程研究所
迎接数字化转型的安全挑战


计算法学研讨会暨计算法学行业分会成立


第八届智慧医疗健康论坛

“数智金融，开放共赢”智慧金融论坛	中国科学院计算技术研究所
人工智能与智慧司法：技术与展望

大型预训练模型商业应用的前景与挑战	深圳市人工智能与机器人研究院

多任务多智能体强化学习技术与应用论坛	清华大学深圳国际研究生院

人工智能在超大规模科学计算领域的应用探索	国家并行计算机工程技术研究中心
下一代演化计算发展趋势
宽度学习能否成为引领人工智能发展的下一个热点？
可信智能系统：机理、技术与未来
人工智能从“知其然”到“知其所以然”	北京并行科技股份有限公司


知识为意，图谱为形--基于图机器学习的知识推理

复杂交互场景下的自然语言理解
自然语言生成技术前沿与产业发展



5G时代的三维视觉技术


第四届智慧城市与城市计算论坛


海洋机器人研究：粤港澳大湾区的机遇、挑战
仿生机器人实际应用的前景及发展


SRE在中国的实践与发展研讨

泛在智能感知前沿论坛专场


云边协同的智能存算融合技术与系统
绿色边缘计算与智慧能源
边缘计算技术与运营商应用

中国科学院计算技术研究所

“东数西算”时代的云网智能协同技术
面向服务的群智计算和决策


生命在于计算 -- 信息与生物技术融合中算法和挑战	中国科学院计算技术研究所

绿色低碳人工智能技术与应用	深圳市人工智能与机器人研究院

AI与超算融合发展及未来演进之路	中国科学院深圳先进技术研究院
超大规模模型训练超算化的趋势及应用
Chiplet关键技术论坛--如何构建片上超算	中国科学院计算技术研究所

撞击！企业+高校、智能+制造；工业智能时代来袭！ ——制造大数据的价值与未来



语音对话与听觉前沿技术与社会使命
多模态人机对话技术——面向未来的智能助手	OPPO广东移动通信有限公司
多模态在人机交互场景下的思考与挑战
十三五自然人机交互新进展

中国科学院计算技术研究所

软件自动化：从低代码到无代码开发
以数据为中心的系统架构论坛
面向人工智能芯片的编程语言和编译器
多域融合的复杂嵌入式软件与系统技术
实时操作系统与实时网络新技术


物联网智能技术与系统（AIoT）论坛
AI时代的车联网技术及安全

虚拟现实前沿：虚拟人与元宇宙


可信芯片设计与测试：从物联网芯片到汽车电子

安全攸关软件设计与验证：技术前沿与工业应用
网络空间测绘——开启网络空间研究新篇章	中国科学院信息工程研究所
探索网络安全新困扰——全加密时代	中国科学院信息工程研究所



隐私计算技术距离大规模商业化落地还有多远？	平安科技（深圳）有限公司
如果人工智能有了人类的情感，你是支持还是反对？	中国科学院信息工程研究所
中国科学院信息工程研究所

CCF优博的培养与成长
人工智能人才建设与培养体系研讨	北京大学人工智能研究院
“师”、“机”、“生”混合增强智慧教育
高中计算教育与大学计算教育	北京大学信息科学技术学院
信息技术教育和人工智能新基建在中小学的发展应用
计算机类学位点建设与研究生培养
智能医学工程的专业建设与人才培养之路，如何行稳致远？




开源软件带来的机会与挑战
开源芯片的软硬件协同敏捷设计
“双循环”模式下开源技术发展与开源人才培养
开源操作系统生态共建与人才培养论坛

中国科学院计算技术研究所

阿里巴巴学术合作分论坛


（CCF-滴滴大数据联合实验室四周年活动）




信息学奥赛中的内卷与双减
第五届中日韩（CJK）适老助残技术论坛	中国科学院计算技术研究所
计算之美——IT精英女性论坛
“CCF历史记忆”论坛
现代科技社团组织与管理研讨

新形势下科技论文写作与出版
科技期刊——助力科研发展、交流与进步
准聘/长聘新土壤，青椒该如何生存？

计算性能&能效基准评测与优化论坛	中国电子技术标准化研究院
面向图计算的体系结构和系统软件

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随着科技的发展，我们对未来的人工智能行业是非常期待的，越来越多的学生也去学人工智能这个专业了，想必对这个专业感兴趣的朋友们会好奇人工智能专业好找工作吗？人工智能专业出来能干什么？今天小编来为大家一一解答。

1、人工智能专业好找工作吗

从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大，而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，而且还是非常高的。

对于本科生来说，在学习人工智能技术的过程中，一定要重视开发能力的提升，同时要选择一个自己的主攻领域，虽然当前计算机视觉和自然语言处理领域已经汇集了大量的学生，但是这两个领域往往也有更好的学习体验。

从大的发展趋势来看，在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求，所以如果没有读博的计划，当前可以重点考虑一下专硕，专硕的人才培养规模会逐渐扩大，所以选择专硕也会更容易考研成功。

2、人工智能专业出来能干什么

人工智能的发展方向：科研机构（机器人研究所）软硬件开发人员、AI相关的计算机语言开发人员、专业培训机构的讲师等，还可以在优秀的大厂做搜索方向（智能搜索，语音搜索，图片搜索等方向）。

人工智能具体的职位：程序开发工程师、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师、AI硬件专家。

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和计算机专业都是比较火热的专业，选择哪个更好，主要看考生自己的喜好。如果考生更喜欢计算机方面的内容，选择计算机专业更好，反之亦然。

人工智能和计算机哪个专业更好

与人工智能专业两者之间存在千丝万缕的联系。与人工智能相关的专业并不仅仅包含计算机、软件编程等相关专业，开设人工智能的相关学科院校在、电气工程、、等相关专业均有可能开设。

数据行业对学历要求主要集中在大专及本科学历，近八成，计算机科学与技术专业人才培养占比分布高，入门门槛要求硕士或者博士学历岗位极少，主要集中在算法、数据、机器学习这类岗位，对从业人员的质量要求具有很高的门槛，因此，本科尽可能的选择与人工智能相关的专业，硕士、博士等高学历才是真正涉及人工智能专业的深层次学习。

综合以上观点，计算机科学与技术和人工智能专业，人工智能专业学习的层次更高，发展的前景也会更好。

人工智能现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。高考报考人工智能，大学毕业后的就业方向，可以分为一般的人工智能工程师、人工智能专家、人工智能数据分析师、数据分析科学家、人工智能科学家等。

计算机专业一直很受欢迎，不仅就业面广，而且毕业生可以拿到更高的工资。计算机是一门多元化的学科，这注定了计算机专业学习的难度，同时也说明了该专业就业的方向有很多。毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

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