一、餐饮行业哪个点餐系统不错，求推荐？

"街机”，银豹收银系统！强烈推荐！

“银豹”是准动网络科技（厦门）有限公司旗下的知名软件品牌，拥有收银系统、云后台、店长App、微信店铺、小程序、营销通CRM、智能厨显、AI扩展等产品。它是国内较早基于云架构，实现跨平台（Android/iOS/Windows），并与手机实时通讯互联的门店信息化Saas管理系统。产品历经10年打磨，满足了电脑收银、手机收银、平板收银、自助收银、半自助收银、无人货架、扫码购等应用场景，实现了集商品、会员、员工、进销存、货流、营销、财务、数据和网店管理于一体的超级需求。正是基于成熟的产品框架和完整的销售及技术支援网络，“银豹”现已成为全国销量名列前茅的新一代收银系统，并以银豹海外版，顺利进军东南亚、欧美、澳洲等地区近90个国家，为全球的商户带去了来自中国的新式收银管理解决方案。截止当前，银豹已在全球拥有100+万注册用户，服务覆及餐饮、母婴、商超便利、烘焙、美业、宠物、琴行、百货商圈、批发专卖、生鲜水果、鞋服配饰、生活服务、新零售等多个行业，为各个行业的商户提供了专业化的行业解决方案。【公司发展历程】2011 产品面市 PosPal银豹系统上线2012 产品升级 发布云后台&iPad&安卓三大版本收银系统2013 App面市 “泡泡”App上线2014 发布手机收银 国内较早的移动端收银产品面市，系统服务拓及零售餐饮、服装、生活服务2015 产品线外拓 发布定制微店，改版云端，接入团购，支持多元支付2016 行业拓展 新增母婴、轻餐饮等版本，银豹海外版上线，进军澳 洲、欧美、东南亚等地区2017 探索科技 研发AI工具，上线美业、琴行等版本2018 助力新零售 推出人脸识别、图像识别新技术，发布无人/自助购物解决方案2019 AI方案 正式落地并全面推广；注册用户突破100W ！

二、有没有适合运营人员使用的数据收集、分析工具？

有的，你可以试下小帮软件机器人，设定阈值，自动监控数据变化，避免人工反复查看，也可以记录数据

三、有什么好用的公众号数据监测工具？

用手机端怎么查询公众号数据并且进行监测在西瓜数据

这些功能分别解决你以下问题

历史广告推文：可以快速了解公众号都接过什么类型的广告，如果公众号有发文字链也会显示在内。

数据统计：可以快速查看公众号头条、次条在半年内的增量趋势，对于了解公众号的长期运营数据很有帮助。

数据统计：可以快速查看公众号头条、次条在半年内的增量趋势，对于了解公众号的长期运营数据很有帮助。

互动数据分析：可以了解到公众号对商品的购买意向，可查看留言热门关键词及检索用户的留言内容。

主体详情：如果是公司主体的账号，可以了解到其他同主体账号，以及会记录有迁移历史的账号。

联系方式：解决联系不上公众号的问题。

热门广告分类功能分类覆盖20个热门行业，如涉及培训教育、服装鞋包、美妆洗护、食品、日用百货、数码家电、农产品、线下美食、金融、汽车、游戏、保健滋补、图书乐器、亲子活动、家居、房产、旅游、珠宝饰品、文玩收藏等领域。

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文章标题：外卖运营数据分析工具、有哪些适合运营者使用的大数据分析工具？

内容标签：外卖运营数据分析工具

大数据分析软件有什么 大数据分析软件有哪些

发布： 大数据培训 发布时间： 14:24:08

大数据及移动互联网时代，每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据，而作为互联网服务提供的产品来说，也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样，往往能表现出更为客观、理性的一面，数据可以让人更加直观、清晰的认识世界，数据也可以指导人更加理智的做出决策。

而在大数据时代的今天，最有价值的商品则是数据。那么今天在这里给大家推荐一些常用于数据分析的必备神器。

Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。

Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打造的交互体验。

Highcharts的图表类型是很丰富的，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。

另外，Highcharts是对非商用免费的，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用 Highcharts 系列软件。Highcharts还有一个好处在于，它完全基于 HTML5 技术，不需要安装任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等运行环境，只需要两个 JS 文件即可使用。

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大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段，处理的数据量是TB级，甚至是PB或EB级的数据，是传统数据处理手段无法完成的，大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等，汇集的是IT最热门、最流行的IT技术，大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。

大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色，在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用，例如我国、美国以及欧盟等国家都已将大数据列入国家发展战略，微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹码。

那么，常用的大数据技术有哪些呢?

第二阶段Hadoop 与 生态系统