【猎云网（微信号：）】3月9日报道（文/钟钟）

腾讯砸69亿连投两大直播平台

3月8日晚间，欢聚时代（Nasdaq: YY）发布公告称，旗下直播平台虎牙获得由腾讯作出的B轮融资，融资金额为4.616亿美元（约合29.23亿元人民币），这也是虎牙直播迄今为止获得的单笔最大投资，受此消息提振，欢聚时代盘前股价涨幅超过6%。融资完成后，欢聚时代仍为虎牙的控股股东。不过，腾讯也获得了一项权利：以公平的市场价格继续收购虎牙的股权，并最终获得虎牙50.1%的投票权。颇具戏剧性的是，在3月8日早晨，虎牙直播的竞争对手斗鱼才刚刚宣布，完成由腾讯独家投资的6.3亿美元融资（约合39.8亿元人民币）。

吓人Echo智能音箱随机发出笑声 亚马逊：Bug已修复

近日，一些亚马逊Echo智能音箱的用户报告称，他们常常听到这款设备会随机发出奇怪的笑声。其中一些用户表示，笑声是在回应不相关命令时发出的，其他人则表示，其设备是无故发出笑声。最新消息称，亚马逊已经于昨日对该音箱软件进行升级，修复了这一问题。

Uber首次在硅谷推无人出租车服务 先面对内部员工

3月7日，优步开始面向公司“高科技集团”的300多名员工提供免费的无人出租车服务，这一服务暂时还没有向社会大众开放。

内部员工可以使用一款经过修改的客户端软件，呼叫无人出租车提供服务，这些车辆将提供员工到工作地点的通勤服务，服务完全免费，但是运营范围局限于旧金山市。

据报道，此次试验性服务有两重目的，一是让优步的员工第一次近距离认识自动驾驶，另外一个是获取反馈意见，为将来正式的无人出租车服务积累经验。

黑客成收割机 比特币跌破1万美元

月7日晚间，世界第二大数字货币交易所币安被黑客攻击的消息让币圈彻夜难眠。与此同时，比特币（BTC）在6000美元一路爬坡，跌跌撞撞一个多月，刚在1.1万美元附近站稳脚跟，就被绊了一跤，摔下1万美元，跌幅一度超过10%。截至3月8日午时，比特币报价在9700美元附近。

京东方千亿投资AMOLED等项目

3月8日，BOE（京东方）发布公告称，拟在重庆投资建设第6代柔性AMOLED生产线，在武汉投资建设第10.5代薄膜晶体管液晶显示器件（TFT-LCD）生产线，涉及投资金额超千亿元。公告称，BOE（京东方）重庆第6代AMOLED（柔性）生产线项目总投资465亿元，设计总产能为每月4.8万片玻璃基板，尺寸为1500mm×1850mm，产品主要应用于手机、车载及可折叠笔记本等柔性显示产品，预计2020年投产。这是BOE（京东方）面向柔性显示布局的第三条产线。

证监会：富士康创最快IPO过会纪录  过会仅用36天

昨日，中国证监会第十七届发审委召开2018年第41次发行审核委员会工作会议，富士康工业互联网股份有限公司首发获通过。从2月1日，富士康股份招股书申报稿上报之日算起，到过会仅仅用了36天，富士康股份创造了A股市场IPO的新速度。

深圳交警新规：三次交通违法被查 外卖小哥将被辞退

3月7日，深圳交警发布大招治理外卖送餐乱象。强化后的三级管理规定，外卖小哥第三次交通违法被交警查处，将被辞退。如外卖小哥送外卖发生交通事故，一人涉伤亡交通事故，则网点全体员工要停工，停工期间，所有配送员工必须按规定培训后才能继续开展配送工作。

李彦宏：百度无人车7、8月量产 盼望回归A股

百度CEO李彦宏近日在接受媒体采访时透露，和金龙客车合作的百度无人车在今年7、 8 月就可以实现量产了。这种小型巴士，它没有驾驶位也没有方向盘，是真正的无人驾驶状态。目前，百度无人车还只适用于封闭的环境。同时，李彦宏还称百度目前也非常希望回归A股，因为百度的用户是在中国，客户也在中国。

景驰风波后王劲首发声：离开景驰并非因为百度诉讼

在最近的景驰风波后，王劲昨日首次对外发声，称确实已离开景驰，但离开的原因并非百度公司发起的诉讼。王劲为百度前高管，2017年3月离开百度，离任之前其为百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理，离开百度后其创办了自动驾驶公司景驰科技。

2017年12月，百度将王劲及景驰诉至北京知识产权法院，称其侵害了百度的商业秘密，包括并不限于停止利用该商业秘密从事与百度相竞争的自动驾驶相关业务。3月5日，景驰加入百度Apollo开放平台，百度目前已经对景驰撤诉，但没有对王劲撤诉，现在诉讼已进入法律程序。这意味着，作为自动驾驶行业的明星初创公司——景驰科技已被百度“招安”。而王劲与百度的恩怨则仍在继续。

上海交警约谈“嘀嗒出行”“易到”平台，要求整改

昨天上午，上海市交通委执法总队、市公安局交警总队联合约谈了“嘀嗒出行”“易到”两大网约平台，就网约平台资质注册审查不严、显示乘客目的地、驾驶员管理教育偏弱，以及网约车驾驶员遵守道路交通安全相关规定自觉性不高等问题，要求平台加强整改。

HTC上月营收暴跌四成 创造13年最低记录

据台湾媒体最新消息，HTC总收入为26亿元新台币，相当于8930万美元，和上个月相比下跌了23%，和去年同期相比下跌了44%。

在过去两个月中，HTC业务发生了重大变化。首先和谷歌公司的资产交易手续全部完成，HTC将手机代工业务以11亿美元的价格转让给了谷歌，共有2000名工程师仍在台北市上班，但是未来将隶属于谷歌。近期，HTC也对手机业务和虚拟现实头盔业务进行了整合，在多个国家和地区两个业务的团队进行了合并，以便缩减成本。

飞猪总裁李少华离任 但仍留在阿里

昨日，有媒体表示，飞猪总裁李少华已经离任，飞猪方面未对李少华的去向进行说明，但表示李少华并未离开阿里，此次变动“为正常工作调整”。飞猪方面暂未透露总裁一职的接任人选。尽管阿里方面暂未透露飞猪新总裁人选，但有传闻称飞猪旅行由阿里巴巴全球化领导小组组长赵颖(花名：芷雪)暂管。

前“百度太子”李明远出任小狗机器人联合创始人

昨日消息，自2016年11月从百度引咎辞职后，曾经的“百度太子”李明远鲜少露面。而据最新消息显示，李明远目前的身份是小狗机器人联合创始人。

小狗机器人全名广州小狗机器人技术有限公司，成立于2015年8月11日，注册资本为1000万人民币。李明远为自然人股东，持股比例10%，认缴出资额为100万元人民币。2016年11月4日，百度通报副总裁李明远因违背《百度避免利益冲突制度》等职业道德规章制度引咎辞职，公司予以批准，即日生效。当晚李明远通过朋友圈回应，称自己没有任何贪腐和不正当经济往来。

Uber前CEO重出江湖 投资新基金10100创造就业机会

3月8日早间消息，陷入困境的拼车企业Uber的前任联合创始人特拉维斯·卡兰尼克重出江湖，正着手投资一个名为10100的新基金，将专注于营利性投资以及一些非盈利性的工作。本周三，卡兰尼克在Twitter上发帖，将这一思考了几个月的决定公诸于世。

直播平台映客计划赴港IPO 拟募资3亿美元

昨日，据路透旗下IFR报道，中国视频直播平台映客计划今年赴香港IPO，计划融资3亿美元。

去年，映客曾接到宣亚国际的收购要约，但最终并未达成交易。去年9月初，宣亚国际发布公告称，拟以现金方式收购蜜莱坞（映客直播主体）股东奉佑生、廖洁鸣、侯广凌、映客常青、映客欢众和映客远达合计持有的蜜莱坞48.2478%的股权，交易价格约28.95亿元，映客估值为60.5亿元，此次交易采用全现金方式支付。去年12月15日，宣亚国际发布公告称，经各方协商一致，同意签署终止收购映客的协议。

路客完成A2轮融资，由顺为资本领投

精品民宿品牌路客日前再获顺为资本 A2 轮融资。路客CEO苏同民 表示，本轮融资将用于民宿智能化升级与社群商业模式加速布局。智能化升级方面，路客通过科技资源的接入，为用户提供更舒适、安全、便捷、符合未来生活趋势的产品、体验和服务。

好好住获愉悦资本领投的B轮融资

家居装修平台——好好住，已在近期完成了B轮融资，融资金额达数千万美元，领投方为愉悦资本，包括九合创投、晨兴资本、纪源资本在内的原有董事股东全部跟投。好好住起源于2012年公司创始人冯驌创办的自媒体平台“总有可取处”，2016年1月1日APP正式上线。从上线至今，好好住已拥有超过800万真实用户，上千个国内外家居品牌在好好住上建立品牌官方帐号，成为几乎每一个中国新兴家居品牌及新进入中国市场的外国品牌都会入驻的主流消费平台。室内设计师方面，好好住坚持一套独特的认证标准，对设计师的真实案例图片、教育工作经历都有严格审核要求，以确保其可以提供足够专业的设计服务。

朗恩儿童美语获千万级天使轮融资

朗恩儿童美语近日已获得安芙兰资本千万级天使轮融资。朗恩教育共享社区是一家专业从事儿童教育产品研发运营和行业教育资源要素整合的互联网+教育型公司，公司以朗恩儿童美语为基础，通过品牌扩张，一线招生经纪人才孵化，教育场地共享，教育质量评估与监控等模式打造行业教育共享社区，专业为客户提供最优秀的教育资源，为教育创业者提供有效的服务，帮助教育创业者快速成功。

小程序电商平台西柚集再获上千万元融资

可可奇货旗下的西柚集小程序平台，在春节前已经完成上千万元天使轮融资，估值过亿。本轮融资由前海百川基金领投，乾元坤一基金与新锐投资人刘澳琪跟投。据悉，西柚集是基于微信小程序生态的电商UGC社区，在微信的重社交和重内容属性下开创全新的UGC模式。

丽波科技获5000万B轮融资

全产业链情趣用品公司丽波科技宣布获得来自跨境通基金的5000万元B轮融资。在此之前，丽波科技已于2017年5月完成了3000万A轮融资。创始人宋波表示，丽波将从数据化、体验化、IP化三个方向继续升级“愉悦”系列产品，背靠全产业链优势，把产品从两性愉悦迈向更广大的生殖健康市场。同时，还将利用区块链技术，结合自身智能系列产品，打造“性感链”。

专注于智能算法交易，金纳科技完成A轮3000万人民币融资

金纳科技正式对外宣布完成A轮3000万人民币融资。本轮融资由火山石资本领投，盈动资本、宜信母基金跟投。金纳是一个量化投资和技术交易平台。致力于为公募基金、私募、券商等金融投资机构提供安全高效、成本可控的算法交易策略和量化投资整体解决方案。

青少年全外教篮球培训俱乐部YBDL获5000万A+轮融资

YBDL（青少年篮球发展联盟）对外宣布，公司已于近期完成了5000万元A+轮融资，本轮融资由复星锐正资本领投，老股东达泰资本跟投。YBDL定位于为4到18岁之间的青少年提供先进、完整、专业的全外教篮球培训体系，从而为中国的青少年带来顶尖的篮球体验，激发他们的篮球兴趣，从而养成青少年受益终生的运动习惯。

e泊车获2000万A轮融资

e泊车已在近期获得了由四川众信资产管理有限公司投资的2000万A轮融资。e泊车——智慧停车管理系统服务商。其公司成立于2015年，业务包括无人值守停车场、自助停车、车场引导及反寻、占道停车等城市智慧停车综合解决方案，并推出了停车云服务及停车场管理SAAS服务，有停车场管理方面及车主端停车相关服务方面的解决方案。

自营电商平台工头帮获数千万元A+轮融资

电商平台工头帮宣布已于去年12月获数千万元A+轮融资。由正和磁系投资基金领投，上轮老股东硅谷银行等跟投。工头帮创建于2015年初，以集中采购+统仓统配的模式为装饰公司及包工头提供家装建材辅材一站采齐、送货上门服务。在上游供应链，工头帮对接家装建材、五金用品品牌或一级代理商，为下游数十万中小家装公司提供30个产品大类、200多个产品品牌、超过2万SKU的产品。在物流建设上，工头帮中央配送仓库已扩张到超10000平米。

聪创科技获千万元天使轮融资

大数据行业应用运营商聪创科技近日宣布完成 1000 万元天使轮融资，由同程众创的启程金禾基金领投，花季成长创投及九洲投资集团跟投。聪创科技成立于2015年，主要基于全网大数据、行业化算法等技术为各行业定制开发应用并负责运营，实现大数据在各行业的应用及变现。

康语完成200万美元融资

健康保险科技初创企业康语（CareVoice）2018年1月已经完成200万美元的新一轮融资，本轮融资由SOSV风投基金和海涛集团领投，并由多家中国以及东南亚医疗投资机构跟投。 康语目前业务分为独立的医疗资源点评、推荐与保险SaaS系统两部分。

随身WiFi研发商漫游宝获2000万美金C轮融资

海外移动WiFi设备研发商SKYROAM漫游宝宣布已于2018年2月完成2000万美金C轮融资。由集富亚洲领投，台达电子集团资本以及此前的投资方金沙江创投、Vickers和宽带资本跟投。漫游宝成立于 2009 年，主要运用自主研发、获得全球专利的 vSIM （虚拟卡／云卡）技术研发旅游 Wi-Fi等系列产品。以用户上网为例，这项技术允许用户在没有实体 SIM 卡的情况下通过其“随身WiFi设备”直连运营商进而上网。

为用户提供多种数字货币转账交易，聊天应用Consentium获1000万美元融资

移动聊天应用Consentium能让用户之间进行多种数字货币的转账，这家公司通过ICO获得了1000万美元的融资。Consentium能让用户进行多种货币的P2P转账。这家金融科技平台还推出了一个交易费用再分配项目作为奖金，以此去创造和培养一个强大的应用内部社区。Consentium的奖励系统会根据一个社区的用户数量以及用户的声望来进行奖励。

利用AI根据会议录音分配工作任务，Voicera获1450万美元融资

Voicera的人工智能助手Eva能根据会议的录音创建文字稿，今日公司宣布获1450万美元融资，投资方包括几家想要将自己的助手投入工作场合的科技巨头。Voicera通过自然语言处理和语音识别技术来制作文字稿，识别任务分配以及会议中的其他重要事件。

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        量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
        数字货币是一种基于节点网络和数字加密算法的虚拟货币价值的数字化表示。可以认为不由央行或当局发行，也不与法币挂钩，但由于被公众所接受，所以可作为支付手段，也可以电子形式转移、存储或交易。
随着美国的无限量化宽松政策以及疫情的持续爆发，美元和黄金市场持续低迷，导致了大量的避险资金涌入币圈，造成了今年从四月份以来主流币凶猛的涨势。同时，伴随着国际上对于比特币等主流币的认同声逐渐增加，许多国外的金融机构都对于数字货币市场跃跃欲试，其中具有代表性是灰度信托，近几年它一直在不可逆性持续增仓，并且在二级市场发售数字货币的基金信托，这更是催生了更多的大资金买家入场，其中不乏中国的很多基金公司。
由于数字货币24*7小时不间断的交易市场的连续性，并且量化交易可以达到高频交易的效果，从数字货币市场入手显然是做量化的很好的起步点。目前数字货币市场仍然是不成熟的。平台交易系统的宕机，k线插针依然是会偶尔出现，对于量化交易也是一种风险所在。不过对于数字货币进行量化交易总体来看依然是利大于弊。因为通过模型的回测训练和时间序列的回测分析，我们可以在最短时间能尝试到数百种模型中最合适的方式，甚至在本文介绍的Multi Module Quantitative Transaction(MMQT)框架下，我们可以把机器学习放在对时间序列的处理中，或许能达到传统计量模型所难达到的效果。以下，我将依照模型框架构建顺序介绍如何实现数字货币量化交易。

• 通过python编写，可修改性强，兼容性强
• 多模块的设计可以根据自身的需要进行模块的替换
• 对运算要求低，在高频交易中可以节省交易时间
• 对初学者上手快，较易学习

        类似遗传算法一样，在MMQT模型中，我把交易者在交易过程中的每个步骤转化成模型的各个模块。我先将整体框架展示一下：
        通俗的来讲，整个量化交易的过程实际上就是对交易人员的代替，通过稳定的客观判断决策来避免主观判断所造成的损失。而这个功能的实现主要由数个小模块构成，利用这样的模块化量化系统可以很好的随时进行拓展，也能很容易进行Debug。

        通过这个模块，我们可以获取一切可以获取的相关信息，并且把从交易所得到的所有信息转化为我们交易系统中通用的语言。我们在这个模块可以实现账户信息、交易对信息、订单信息、买卖交易、获取实时行情对等等。通过这个模块获得的信息和进行的操作，基本上能够满足我们的整个量化交易过程。

        通过这个模块，我们可以实现在每一次交易前进行对整体的风险把控并终止某些交易。我们在这个板块可以实现的功能有仓位控制、余额报警、发送邮件微信等等。

        通过这个板块，我们可以进行数据的清洗并转化为talib熟悉的时间序列，通过我们决定的策略进行交易，例如BBANDS布林线指标、DEMA双移动平均线、EMA指数平均数等等。

        通过这个板块，我们对已经开的交易订单进行查询并更新，更新自身的订单列表，实现监控。本文中反馈模块并没有单独定义成一个类，而是写在了策略中，大家可以根据自己的需要自行定义类的内容和相应方法。

ccxt是一个封装了诸多数字货币交易平台的api的开源库。支持python、php、javascrit三种语言，github上可以下载源码。ccxt结构明确，易于使用，所有api被封装成统一格式的接口，返回数据被封装成统一格式的字典，基本省去了api开发时间。MMQT模型就是避开了对于火币平台进行直接对接，减少了很大的开发代价，同时也使得模型适用于其他交易所。大家可以通过pip或brew进行安装，资源还是很多的。

1.定义中间模块(类)

        这一步，我们会建立我们第一个类，在这个类，我们将实现MMQT框架中的接口模块，同样的，里面很多的数据都是通过实例化后的ccxt传入的字典进行赋值的，并不需要太多麻烦的步骤。在这里，我们至少要写上后面其他模块需要信息数据，也要定义一些最基本的开单撤单的方法，以下将进行逐步讲解。

        将实例化后的ccxt传入我们的中间类进行中间类的实例化，并且定义一些比较重要的后面需要的参数，包括了交易币种，交易精度。

2.获取账户信息、交易对信息、订单信息

感兴趣的同学可以去ccxt中文手册上看一下相关返回的值，这里主要通过字典索引方式将我们基本上用得到的数据提取了出来，大家也可以根据自己需要再去读取一些其他数据，比如市场深度等等。在文中的上述代码中我们实现了以下功能：获取交易对最高价最低价，买盘卖盘最优价以及最新价格，在提取账户信息中，我们获取账户余额，冻结余额，指定币对的余额以及冻结余额。通过try的简单函数可以告诉我们是否成功赋值，如果因为数据缺失或者没有连上网都会进行报错提示监控人员。

        我们写好了如果调取数据的方法，那么我们就可以再写一个方法进行统一的刷新交易币对行情数据和账户数据，通过判断语句可以方便的统一告诉我们是否成功刷新。

        由于taker和maker手续费不同，我们选择了低手续费的挂单方法。在定义创建订单函数时，我们要指定交易类型以及价格数量。在开单结束后我们还需要重新刷新Account信息。

        我们创建了订单后，需要对订单进行实时的检查，因为挂单不一定在短时间会成交，通过定义查询订单状态的方法，可以方便我们可以在后续的模块中进行一些未成交订单的处理，避免风险以及资金的占用浪费。

        往往由于各种原因，我们的订单没有成交，其中一种方式就是撤单后改变我们的订单价格再重新下单，这样能够更快的成交不错过行情。

        在之前我们只是获取了交易对的基本信息，对于信息处理远远不够，利用调取k线的方法获取一定的时间序列可以方便的直接对接talib包进行策略分析。在这里我选择获取1分钟的k线，大家可以根据自己策略的需求调用5m、30m、甚至1d都可以，具体有多少选择可以查看交易所官网的k线图上的选项。

2.定义风控模块(类)

        风控模块最基础的就是保证我们余额足够交易，在此就做一个监测余额的方法作为演示，同学们可以自己写一些其他的方法放在这个模块里。

3.定义策略模块(类)

       通过这个模块，我们可以将自己选择的策略模型添加到其中，我并不建议大家自己去写一些策略方法，通过talib我们可以很轻松的得到我们所需要的策略信号。talib集成了市面上几乎所有你能看到的时间序列分析的方法，由于长时间的沉淀，talib几乎已经完美。在这个类，我用双均线模型，即快慢线交易策略来做演示。我还将反馈模型集合在了策略类中，用来监控通过这个策略我们所开的所有的单，并且进行相应的风控处理。

       因为我们选用的是双均线策略，即MA均线，我们需要传入几个参数：实例化的中间类、实例化的风控类、每次下单的数量、talib所需要的两个时间窗口

通过简单的赋值，我们可以得到了接下来所有策略所需要的参数信息，那么接下来就到了最重要的环节了。值得一提的是SentOrders这个变量，它将会记载每次策略执行的订单情况，作为了反馈模块的核心。在触发下单后，交易数量会通过初始化得到的BuySellAmount确定，而交易价格可以根据自己的情况进行调整，通常而言，限价下单时，下买单通常低于市场价格，卖单通常高于市场价格，大家可以自行替换，我在策略中设置的买卖价比例分别是0.99和1.01。

2.技术分析及交易下单

 
 
 
 
 print('该币种数量不足，卖单未执行')

       对于每一步我都已经做出了解释，还是在重复一遍，这个策略可以更换成其他策略，策略会因交易对，交易时间的不同而显现不同的决策效果，需要交易者自己进行回测分析，对于回测方法我也会在后面跟大家分享。

       SentOrders的最大作用是方便我们对未成交的订单做出一定的处理，通过以下的方法，我们可以针对订单的不同状态，即挂单中、已成交、已撤单进行相应操作，对SentOrders列表的如下操作将会大大减少我们后期查询订单状态的麻烦，并且可以快速对于长期未成功交易的订单进行相应处理。

4.相关类实例化及程序运行

        在本次的介绍中，用的交易对是刚上新的OXT/USDT，我使用的是火币交易所，火币交易所的api接口设置需要用电脑登陆网页，一般默认给的权限是读取和交易，不建议设置提币。由于服务器在国外，大陆的用户需要自己爬梯子或者添加代理，可以到网上查询相关教程，这里就不展开了，如果不这么做程序基本上是一直报错的。

        通过这一步，我们进行ccxt的实例化，指定目标账户，交易币对，交易所交易精度，一定要注意交易价格和数量的精度在不同平台或不同币对都不一样，在选择交易对的同时一定要查看精度，另一个需要注意的是平台最低的单笔订单交易额，不然容易造成交易损失或报错。

2.中间类、风控类、策略类实例化

       接下来就是要对接我们所有定义的类了，我们需要做的就是对于各个类进行实例化并且进行测试。在这里我选择了快慢线窗口分别为3和10，每次下单数量为30的策略，用来回测我在之前教程中选择的策略参数。

       如果没有显示以上数据或者报错，说明哪里可能出了问题。如果正常显示的也不一定代表别的没问题，主要要看最后能不能正常循环开单。

       在定义了所有我们需要的方法后，我们一切就绪，可以开始进行量化交易的编码。在这里，由于我调用的是1m的k线信息，因此我这里进行每60秒操作一次。每两分钟对未成交的挂单进行撤单处理。

1. 策略处理(开单或没有任何操作)
2. 打印账户信息和交易对最新数据
3. 如果经过两轮的挂单依然没有成交，进行撤单处理

       正常的迭代下去的效果应该是以下这样，由于在双均线策略下没有出现买点或者卖点，所以一直没有进行交易。

       通常而言，想要检测一个策略的可行性，如果直接用之前的MMQT实盘测试，经济成本和时间成本都太高，如何一次性设置一个可靠的策略参数成为了最大的问题，其中包括了策略模块的选择(talib的双均线，海龟，MACD等等)，策略模块的参数(每次下单的数量，每次下单的价格，时间窗口的选择等等)。要知道这些参数的最佳状态都因不同的交易对，不同的交易时间而异，
       我们想要用最小的成本确定最佳的参数，就可以利用过去的数据进行回测。以下就简单对双均线策略进行回测。选择的时间周期是1m，币种依然是OXT，时间窗口分别为3和10，正好对于前面教程里的参数确定的交易策略进行回测。

       既然是模拟账户，我们就要自己确定一些参数，其中包括了资产，初始代币数量，交易数量，交易手续费。这里的交易数量可以根据简单的操作通过仓位来确定。

       接下来就是确定我们的策略方式了，大家可以根据自己的选择调整相关参数以及策略模型来进行回测，以达到收益最大化。我选择的参数还是和实盘里的一样，用来检验在过去1000分钟我利用这个方法可以最终获得的收益。回测的方法和实盘是类似的，唯一不同的是通过对原始的账户余额不断的赋值来模拟真实账户资金的变化。由于是模拟盘，因此把限价挂单模拟成了市价下单，并且忽略了滑点或无人交易的情况。最终结果肯定会有一点微小的误差。

 print('余额不足！！！！！！！！！！')
 print('该币余额不足！！！！！！！！！！！！')

       在每一次的交易后会立即更新当前账户的资产。还有一点不同的是，在回测结束后会，我增加了总的收益率和交易对的涨跌情况。
       可以看到在1000分钟后该交易对跌了近9个点，而通过双均线策略在考虑一百次交易手续费的情况下，总体仅亏了5.8个点，如果不考虑手续费，应该收益在正的5个点左右。可以看出，该方法还是有一定收益和抗风险的，但最后还是交易所赚了╮(╯▽╰)╭

       照例先进行自我批评。纵观近十年，量化交易早已在金融行业的各个领域生根发芽，我们能接触到的，打包好的模型肯定是最经典的，同时也意味着最原始和简单的模型，例如本文利用的双均线模型，也就所谓股民挂在嘴边的均线，早已在20世纪中期被美国投资大佬提出，甚至连现在很多金融投行用的CVaR指标也是上世纪提出来的。总而言之，MMQT的核心就在于决策的选择，而这个决策也是最需要与时俱进的，真正最新的，最好的策略几乎都是不会在互联网上找到，更不可能在哪里报个班，你学会了就能赚钱的。
       量化交易的深度学习并不是靠敲敲代码能实现的，量化的框架并不是很难搭建，最难的核心在于交易者对于市场规律的把控，而这种从不规律中获取规律的直觉感也正是机器所不能代替的，因此从另一个角度来看，如果交易者能够严格执行自己的策略，在瞬息万变的市场下，机器量化交易远远比不上人的主观操作。
       MMQT模型还较为基础，四大模块还有带扩充，市场上波动无常，行情规律也飘忽不定，读者可以根据自己的交易喜好补充自己的风控模块。本文阐述的只是个人对于量化交易板块的理解，我定义了一个框架，里面的灵魂需要靠大家自己去发挥设计。

行业报告行业深度报告 行业报告 数字货币专题三：海外数字货币的发展 非银金融 2022 年 5 月 21 日 行业深度报告强于大市（维持） 行业深度报告 行情走势图 相关研究报告 【平安证券】非银行业深度报告-坚持中心化管理， 数字人民币影响深远【平安证券】非银行业深度报告-数字货币“ 焕新”， 数字人民币构建全新支付体系证券分析师 王维逸 投资咨询资格编号 S1 wangweiy i059@ 李冰婷 投资咨询资格编号 S2 libingting419@ 平安观点： 全球数字货币实践步伐加快。按照发行主体的不同，数字货币分为私人数字货币与法定数字货币（ CBDC），主要基于区块链 PoW 的共识算法。2020 年 以来，海外主要经济体对于开发 CBDC 态度愈发积极。根 据 IMF 对 174 个成员国的调查研究，包括美联储、欧洲央行、日本央行和英国央行等海外主要央行在内的、越来越多的央行，已在推行官方数字货币方面取得实质性进展——目前有 69%的项目处于研究阶段、9%处于论证阶段、 15%处于试点阶段、 7%处于发行阶段。 海外法定数字货币：零售型进展快于批发型。按照支付系统面向对象的不同，法定数字货币进一步分为批发型 CBDC 和零售型 CBDC。私人数 字货币的迅速发展对央行传统法定货币带来一定威胁，世界主要经济体对于开发 CBDC 态度愈发积极，新兴国家 CBDC 落地积极性更高。目前各国的技术结构、存在形式、运营框架、底层资产等均有不同设计，但零售型、分布式账本、双层运营趋势明显。1）零售型 CBDC 面向公众， 与现金、现有电子支付工具形成补充，能够增强支付市场的竞争性。其优势在于提高金融包容度、扩大普惠金融受众面，提升社会整体的福利水平。典型项目包括英国央行的 RSCoin、瑞典央行的 Ekrona、巴哈马的 SAND dollar 等；进展较快，已有项目正式落地。2）批发型 CBDC 主 要应用于中央银行和金融机构之间，并不面向公众。其优势在于 24 小时实时结算，以去中介化的“点对点”大额付款来提升结算系统间的互操作性，减少跨境支付成本、降低结算风险等。目前进展较慢，央行基于批发型 CBDC 试验仍在探索中，典型项目包括加拿大的 Jasper、新加坡金融管理局的 Ubin、日本银行和欧洲央行的 Stella 等。 海外私人数字货币：发展较早，加密币增长强劲。目前海外私人货币主 要可分为 6 类。自比特币推出以来，私人数字货币进入高速发展期，底层技术不断成熟，支付的便捷性、安全性不断提升。2021 年以来，私人数字货币的品种迅速丰富，总市值增长明显。据 Coinmarketcap 统计， 截至 2022 年 5 月 16 日，全球共有 1.01 万种加密货币，总市值达 1.28 万亿美元，较 2020 年底增长80.41%。 海外数字货币对我国数字人民币的借鉴意义。在法定数字货币方面，应推动数字人民币跨平台流通、丰富交易场景； 不断应用新技术，增强数字人民币的支付便捷与普惠性，避免拖延交易使用效率、提升跨境支付 效率。在私人数字货币方面，海外对加密币的监管已经逐渐成型，我国仍存在一定监管盲区，应合理设置数字货币监管机构，健全完善数字货币监管顶层设计，同时加强加密币监管的全球合作，参与国际规则制定、提升我国在国际金融治理中的话语权。 风险提示： 1）疫情导致宏观经济不及预期；2）支付习惯较难改变，数字人民币推进不及预期风险；3）数字货币相关底层技术不成熟风险。 证券研究报告请通过合法途径获取本公司研究报告， 如经由未经许可的渠道获得研究报告，请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容。 证券研究报告 非银金融·行业深度报告 非银金融·行业深度报告 PAGE 2/ 19 PAGE 2/ 19 请通过合法途径获取本公司研究报告， 如经由未经许可的渠道获得研究报告，请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容。 正文目录 TOC \o "1-2" \h \z \u 一、 全球数字货币实践步伐加快 4 二、 海外法定数字货币：零售型进展快于批发型 4 发展现状：新兴国家积极探索，方案多样 5 零售型 CBDC：进展较快，已有项目正式落地 6 批发型 CBDC：进展较慢，仍处于概念验证阶段 9 三、 海外私人数字货币：发展较早，加密币增长强劲 12 发展现状：高速发展，规模增长 12 发展历程：从 E-cash 到 Libra 14 四、 海外数字货币对我国数字人民币的借鉴意义 17 法定数字货币：持续拓展应用场景，持续提升数字人民币支付效率 17 私人数字货币：完善数