基于深度学习的仪表读数识别 内容精选 换一换

基于深度学习的仪表读数识别

基于深度学习的仪表读数识别 内容精选 换一换

• 将空间数据维度重新排布到深度维度。 DecodeBboxV2 对边框进行解码。

• Y表示明亮度（Luminance），即灰阶值，U和V表示色度（Chrominance），描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的

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• 景。如果您的数据集需存在多种格式数据，或者您的数据格式不符合其他类型数据集时，可选择自由格式的数据集。 创建数据集 数据集发布 在数据集管理过程中，针对同一个数据源，对不同时间标注后的数据，按版本进行区分，方便后续模型构建和开发过程中，选择对应的数据集版本进行使用。数据标注完成后

• 景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。

• 主机安全的组件功能及工作流程说明如下： 表1 组件功能及工作流程说明 组件 说明 管理控制台 可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 CWPP云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。

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• API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据。经用户授权后，安全治理云图可以为OBS桶提供安全合规的策略扫描。 与云数据库的关系 云数据库（Relational Database Service，RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。经用

• 分别下载本案例的数据集，水表表盘分割数据集和水表表盘读数OCR识别数据集到OBS桶中，OBS路径示例如下：

• 如果您是首次使用ModelArts的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过基础知识章节的内容，了解ModelArts相关的基础知识，包含AI开发的基础流程、AI开发的基础概念，以及ModelArts服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 《快速入门》提供了样例的详细操作指导，帮助用户学习并上手使用ModelArts。

• 量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 表空间 包含表、索引、大对象、长数据等数据的逻辑存储结构。表空间在物理数据和逻辑数据间提供了抽象的一层，为所有的数据库对象分配存储空间。表空间创建好后，创建数据库对象时可以指定该对象所属的表空间。 标签 用于标识云资源，可

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• 图中，度中心性的计算是基于边信息统计节点出现次数，得出节点的度中心性的值，在有向图中则基于边的方向进行筛选，基于输入边或输出边信息统计节点出现次数，得到节点的入度值或出度值。

• 偏移。 19：基于gaussianblur的数据增强与原图预测结果不一致。 20：基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21：基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22：基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23：基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。

• B、分辨率为224*224。 模型的输出：Top5置信度的类别标签及其对应置信度。 置信度是指图片所属某个类别可能性。 您可以通过类别标签查阅其对应的类别。类别标签和类别的对应关系与训练模型时使用的数据集有关，需要查阅对应数据集的标签及类别的对应关系。 什么是AscendCL？ AscendCL（Ascend

• 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j

• Service）是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 在SA中的DBSS业务分析页面，您可以查看最近30分钟、最近1小时、最近24小时、7天或者30天内数据库的总体审计情况、风险分布、会话统计以及SQL分布情况。

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• 内置属性：图像尺寸（图像的宽度、高度、深度），类型为List。列表中的第一个数字为宽度(像素)，第二个数字为高度(像素)，

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• 高级版、专业版、旗舰版机器人支持轻量级深度学习。 重量级深度学习：适用于对问答精准度要求很高的场景，扩展问越多，效果提升越明显。 旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。

• 数据处理图：包含数据读取和数据增强；当包含训练和评估时，产生两张数据处理图，分别对训练数据集和评估数据集进行数据处理； 模型初始化图：变量初始化、变量校验、变量广播（分布式场景可选）； 模型训练图：获取训练数据处理图的输出作为输入数据，按模型定义的网络结构执行前向计算，计算损失，按优化算法计

• 物体检测之前，首先需考虑如何设计标签，标签设计需要对应所检测图片的明显特征，并且选择的标签最好比较容易识别（画面主体物与背景区分度较高），每个标签就是对所检测图片期望识别的全部结果。物体的标签设计完成之后，基于设计好的标签准备该图片的数据，每种需识别出的标签，建议应在所

• 剖析客户的业务数据流及业务流，判断和识别容器在该场景中的应用价值，给出业务迁移建议，提供业内合适成功案例作参考。 准确识别适合容器化的业务流程。根据流程合理拆分业务系统架构。 快速理解业内成功案例，并在此基础上完成商业化应用，少走弯路。 技术培训 容器和底层技术深度指导 Docker基础知识简介

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• 其中p，g，v和m分别表示参数，梯度，速度和动量。 这里动量参数m一般取0.9，而速度v表示上一轮全局模型的梯度信息。 算法优势：加速收敛，同时抑制收敛过程中的振荡。联邦前期，各终端模型梯度下降方向差异不大，引入动量后，可加速全局模型的收敛。联邦后期，全局模型容易陷入局部最优，引

• ） 智能风控类（欺诈团伙核心成员识别、高风险账户识别、循环担保识别、异常资金流追溯/洗钱挖掘、资产转移查控、一度/二度触黑） 指挥管控类（重点车辆行为模式匹配） 路网规划类（道路优化与改建：拥堵路段识别，拥堵时段识别，道路设施损毁识别与维护） 大数据算法加速库提供与原生Spark

• （文字超长时，可选用该类型，列表项样式改为：listitem_HD572fg_100） CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？

• 在“数据标注”页面，单击右上角“开始训练”，然后在弹出的“训练设置”对话框中，参考表1填写相关参数，然后单击“确定”，开始进行模型训练。 图2 训练参数设置 表1 训练设置参数说明 参数 说明 默认值 数据集版本名称 此版本即数据管理中发布数据集时设置的版本。自动学习项目中，启动

• 数据处理图：包含数据读取和数据增强；当包含训练和评估时，产生两张数据处理图，分别对训练数据集和评估数据集进行数据处理； 模型初始化图：变量初始化、变量校验、变量广播（分布式场景可选）； 模型训练图：获取训练数据处理图的输出作为输入数据，按模型定义的网络结构执行前向计算，计算损失，按优化算法计

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