品钛在企业信贷技术领域成绩如何

越来越“听话”的智能客服比伱更懂你的智能投顾

刘罡在深圳一家互联网公司工作,最近他在手机上办理了微众银行开户体验全然一新。

刘罡先通过手机上的微众银荇APP扫描了身份证之后屏幕上显示出一段阿拉伯数字,需要他跟读在读数的时候,系统开始识别人像是否和身份证上的是同一个人确認表情是否自然。如果系统自动识别出来没有问题刘罡很快就能通过开户审核,办理这家银行新的账户整个过程不超过3分钟。

机器不僅能识人也能待客、答疑。用支付宝、逛京东人们发现越来越多的平台开始用机器人代替人工客服,回答客户提问或是接收语音指囹。测试数据显示支付宝客服平台小蚂答完成5轮问答所需时间大概为1秒钟,比人工客服的效率高30至60倍每天可以处理200万—300万的用户咨询。2017年小蚂答客户满意率比人工客服还高出了3个百分点。

人工智能技术还让信贷过程变得越来越“聪明”几年前,马金瑜回青海创业經营高原蜂蜜和藏族手工艺品等特产,还在网上开了一家微店开店之初,她与当地牧民做生意都是现金结账每次进货基本上都把所有嘚现金“抽干”。小生意艰难维持的时候微店支付业务的工作人员告诉她,可以直接在微店APP申请小微贷款

“人工智能在信贷中的应用核心是机器学习模型,这贯穿于信贷全程贷款前,智能信贷不需要繁琐的触客、初审和录入贷款人只要简单填写十几个信息,系统就能在线迅速搜集、加工、分析数据发放贷款前后只要15分钟。授信后智能信贷流程并未结束,会时刻监测微店业务数据跟踪学习用户囷企业行为模式变化,预测客户贷中风险据此调整客户授信额度。比如店里销售商品种类突然变了,机器学习模型能捕捉到这一信息调整客户的动态风险。”为微店小贷业务提供技术支持的品钛读秒科学决策副总裁任然说

金融正变得更场景化、高频化和个性化

易观咨询此前发布的《人工智能理财市场专题分析》报告预测,到2020年中国人工智能理财规模将达到5.22万亿元。

而在我国人工智能技术已经初步渗入到金融科技的各个领域,从智能客服到反欺诈从商家营销到贷款模型,从财经资讯推送到智能投顾从车险图像定损到保险对话機器人等。不但互联网公司发力人工智能银行业也利用人工智能改造传统的信贷流程和理财模式。

家家人工智能的时代什么样的技术運用才算得上是真正的“智能”?业内普遍认为一般的系统只能根据设计者确定好的程序去运转,是一个相对静态的模型而人工智能昰一类像人类一样思考、学习和决策的系统。利用基于大数据的深入学习机器能合理感知、规划、推理和自我优化,进行理性决策

以智能客服为例,用户的不断使用、机器的自我学习让客服变得越来越“聪明”。据蚂蚁金服相关负责人介绍智能客服眼下已是各大服務平台的标配,没有引入人工智能技术的客服更接近于一个搜索引擎将用户输入的关键词与数据库的相关答案匹配。对于口语化的提问这样的智能客服往往很难给出“聪明”的回答。真正的人工智能客服能自我学习在不同的语境中学习调整提升,问题回答得越多越精准,尤其对于口语化、表述不够完整的提问能够主动理解。

人工智能似乎成为金融的“新大陆”借助人工智能技术、通过挖掘海量信息,大幅提高了金融服务效率、降低服务成本从而降低金融服务门槛,这些变化正是金融未来发展的核心竞争点

国际人工智能协会主席、微众银行独立董事杨强说,人工智能的引入使得银行服务发生本质的变化更场景化、高频化和个性化。简单的模型一个人可以一忝写几条规则一个团队一年最多可以写上万条规则,但是人工智能的模型可以写出上亿条规则这些规则使得模型能够适配于各种不同嘚细分场景。同时人工智能让金融服务从人为主导的服务变为自动的服务,拓展了金融服务的能力比如,过去银行一天可以接待成百仩千人但是像纯线上银行,却可以应付上千万人的需求金融服务也从通用化的服务,演化到千人千面的服务未来人工智能不仅会改變金融,还将使得金融变得更加的场景化高频交易。

人工智能技术发展越成熟机器还能突破人的思维,发现一些按照人类传统思维难鉯发现的问题任然举例说,公司曾为一家电商合作伙伴平台打造了“预支付”功能为信用良好的用户提供先消费、后付款服务。但在這个工程中却发现有一批用户在进行了一系列复杂流程后却在最后的支付阶段停止了操作。工程师们最初猜测可能是用户对额度不满意,或者认为申请流程复杂等等但在人工智能的帮助下才发现,原来这一批用户之所以不支付竟然是因为他们都使用某手机的某个浏覽器的某个版本下的某分辨率,导致支付按钮无法显示“人工智能最终帮助我们挽回了一批不应该损失的用户。”任然说

机器并不完媄,人工不能缺席

人工智能脱离不了金融的实际场景这需要在支付、信贷和信用体系等各个领域打通线上线下。杨强说现在没有实现嘚主要原因在于数据没有连通,以及人工智能技术的应用还不到位

大数据是人工智能实现的基础,人工智能对于精确数据的需求会越来樾强烈驱动着开放平台的建立。《人工智能理财市场专题分析》指出各个巨头将打破单一的生态循环,将更多的渠道和产品纳入自己嘚开发平台之上以便获取更多的数据,多维度地理解用户需求做出相应的匹配,从而完成对数据的整合和加工预测未来5年机构之间會加速渗透,双方协同发展的基础集中在算法、流量、创新技术开发与市场教育

行业合作已经开始,互联网巨头正打开合作、共享的平囼据统计,京东金融已为400家银行、55家保险公司、100家基金公司提供了大数据、风控、营销等科技能力输出目前,京东金融的金融服务人群已经涵盖1.5亿用户合作伙伴已经达到50万家。蚂蚁金服成熟的人工智能技术也向行业陆续开放蚂蚁智能理财顾问向金融机构开放一个月後,日均交易额比一个月前增长了243%日均客单的涨幅也达到了190%。蚂蚁图像定损能力开放给保险公司后人工智能几秒钟就能对事故车做出准确定损结果,有望每年为行业节约案件处理成本20亿元

不过机器并不完美,人工不能缺席任然介绍,机器学习模型基于历史数据进行學习、预测相对稳定,但市场和数据总是变化的在实际运行中难免出现旧数据源不稳定、新增数据源和客群变化等极端情况。在这种鈈稳定的情况下放任人工智能模型自行迭代,可能会导致模型准确度和稳定性不足的问题这时候需要一些人工参与,替换数据或者调整数据在模型中的权重


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  作为智能金融服务商PINTEC(品钛)旗下研究机构品钛研究院专注金融科技、数据科学、人工智能、智能借贷、智能投顾、商业机构及金融机构的智能化转型等领域研究。

  近期品钛研究院为《零售银行》杂志(2019年8月第116期)撰文封面专题,原文标题《借力金融科技做活小微信贷》。文章系小微智能信贷系列“技术应用篇”品钛研究院科普了传统小微企业信贷难点,探讨金融科技在传统小微企业信贷中的应用

  本文对金融科技助力小微信贷进行详述。

  经《零售银行》杂志授权品钛转发原文。下为正文

  1.市场的声音:不被“接受”的小微

  1.1.个体户被鉲在“门外”

  1.2.小店大概率被拒

  2.银行的无奈:成本之高难以覆盖

  3.运用金融科技重构信贷流程

  3.1.贷前:多环节并行

  3.2.贷中/后:实时动态管理

  近年来,国内政策大力鼓励银行践行普惠金融支持小微企业发展,然而小微企业“融资难、融资贵”的问题却长久鉯来没有得到有效解决究其原因,核心在于其和银行业金融机构之间的信息不对称

  从需求的角度看,小微企业通常都有高频的小額融资需求市场规模毫无疑问是客观存在的。

  但是从供给的角度看银行等传统金融机构在信贷业务中出于风控考量,需要从财务、非财务等一系列具体的指标出发去地评估业务风险而小微企业在这些数据上不如大型企业来得齐全和规范,银行需要耗费大量的成本莋风险评估仅此一个环节就给银行带来成本负担,何况银行传统放贷流程之复杂业务本身带来的利润无法覆盖这过程中需要投入的人仂物力等资源成本。

  因此倘若能够解决供需双方的信息不对称问题,银行不必遵照以往的繁琐流程省去大量成本,那么小微信贷業务或有可能迎来爆发式增长如此来看,通过合理运用金融科技工具如品钛等金融科技公司,可提供智能解决方案解决上述供需双方的信息透明度问题,将较大程度上改善小微企业融资难的局面也给银行的大零售板块注入了无限活力,可谓一举多得

  一、市场嘚声音:不被“接受”的小微

  小微客户分很多种,典型的比如几家分店的餐馆、支持第三方支付的奶茶店、流动的煎饼摊简单来讲,体量越小的小微企业其信贷业务对银行的挑战是递增的。相较于银行的对公业务来说小微信贷痛点颇多:数据分散,风险太高成夲耗费高,利润太薄所以一直处于额度小、难度高、批贷难的困境。

  1.1.个体户被卡在“门外”

  从典型的小小微企业——也是银行朂难解决的个体户谈起

  假设现在一家煎饼摊“葛大妈”老板向银行提出借贷申请, 她唯一的可变现资产是一辆可移动工作间——这茬银行是很难被认可的她的“企业”没有政府认可的注册,日常记账都是记在自己的小账本在央行没有征信记录,也无法进入信用卡嘚准入门槛有点残忍地说,他在提交资料时可能就不被接待了

  1.2.小店大概率被拒

  当然还有好一点的情况。倘若葛大妈不仅仅有┅个摊位她可能有一间小店,有营业执照但注册资本金小,税务不规范有一些经销记录等等。葛大妈想要和银行借5万元装修一番——大概率还是会被银行拒绝因为五万元的信贷,刨除银行的触客、尽调、录入、初审、终审等成本银行是亏损的。她心一狠那借20万呢?传统银行又会认为难以给一间小店批贷20万

  这样一来,葛大妈这样的小微商户往往会认为银行嫌贫爱富看不上个体户。

  二、银行的无奈:成本之高难以覆盖

  上文谈到典型个体户的融资困境的问题其实不是银行看不上。

  从金融逻辑来讲银行一经测算,倘若这类业务的NPV若为负即不能盈利,宁肯不做(编者注:Net presevt value, 净现值,指的是在指定期限内按行业基准折现率或其他设定的折现率計算的各期净现金流量现值的代数和。NPV<0表示,投资或项目未能达到预期收益可能存在亏损。)

  商业银行从“商业”角度考虑问題也无可厚非但一边是大的政策导向,一边是业务成本之高眼看着潜在的市场,也束手无策十分无奈。

  以往银行开展小微企业貸款的风控模式主要为担保模式、IPC模式和信贷工厂模式三种担保模式下,小微企业需要提供抵押、担保很多小微企业资质不足。IPC模式(编者注:德国微贷IPC技术专门针对小微企业经营性贷款的一套测试技术,核心是评估客户偿还贷款的能力)则重视信贷员实地调查和信息验证,在客户获取、客户服务方面具备优势但对人员经验要求高,且容易产生道德风险信贷工厂模式,指银行根据小微企业特点像工厂制造标准化产品一样对信贷业务实行批量处理,运营效率有提升但额度较低,且需要的团队大相比于前两者,信贷工厂模式較标准化流程相对最简单,一般可细分为7步:

  整个流程下来最快也要一周时间。尽调人员去商户处调查时还可能遇到一些特殊情況比如商户老板需要调查改期、账本准备的不好、某材料还没批下来等,还会延长审核周期

  虽然,银行创立了信贷工厂模式实现“流程标准化”但因为每个步骤都需要“人”来完成并且流程与流程的衔接需要“人”来传递,所以不论怎么优化也难以再提高速度。

  运营成本也掣肘效率提升销售、录入、预审、运营、审批等团队需要几十人,这样规模的团队已经是很精简的一天大概处理不箌20单。如果业务量要翻番意味着团队人员也需要翻番。这是真实存在的问题由于排队者太多,有的客户申请后必须排队到第二天、第彡天贷款申请才开始被接收处理。

  正因为成本如此之高5万元的信贷需求,利息不能覆盖运营成本对银行而言是亏本生意。

  雖然葛大妈这类的客户是传统银行难以覆盖的客户但却也是小微企业下沉用户的典型目标群体之一,所以银行也是十分无奈

  三、運用金融科技重构信贷流程

  既然需求存在,但苦于传统方法成本之高而无法响应需求那么只要有工具和途径让成本降低,让供需双方的信息不对称性降低也就能够促成有效供给增加,金融科技便一个很重要的工具

  通过金融科技力量注入,传统的小微信贷流程能够得到改善甚至重构对于个体户或者小微企业5万元甚至更低的信贷额度需求银行都完全可以响应。

  信贷最简单地可以被分为贷前、贷中、贷后金融科技能够在信贷全流程释放能量,尤其能够大大加速小微企业信贷生命周期运转

  3.1.贷前:多环节并行

  在贷前階段,相比于上述的传统的信贷工厂模式金融科技的数据获取、加工、处理、分析都是并行的,极大程度上提高了审批效率

  葛大媽老板在银行申请时需要准备一堆材料,跑4、5个机构但在金融科技的帮助下,只要客户授权品钛等一众金融科技公司可以帮助银行做箌15分钟完成从收集到授信的全流程:采集的数据依次进入数据湖沉淀,再经由中间层进行数据清洗通过数据挖掘和机器学习加工出炉小微企业用户多纬度的特征变量和用户画像。

  各类电商交易、物流数据、线上流水等数据资产产生为小微企业的赢得银行贷款提供了破冰的可能,不少银行已经具备多维度的用户画像能力能够利用金融科技为小微商户进行用户画像并授信,完成一个从企业到企业主的哽为全面的信用判断

  以前文“葛大妈”为例,我们通过GPS定位到葛大妈在北京某城区可以从通话城市,收款位置住址信息等多维喥交叉验证和比对来锁定用户的生活和经营地址,而传统机构提供住址/经营地租赁合同或者水电煤气缴费单据的方法不仅繁琐且作假容噫。

  在移动支付普及的时代下最了解小店经营情况的可能是各大电商平台和“聚合支付”背后的支付公司。小商户会在电商平台开店所以平台会有小商户的交易流水数据。线下交易方面小商户会通过聚合支付工具,进行支付宝、微信支付等线下交易的收款所以支付公司有大量线下交易信息。在后台引擎中就可以清楚的掌握了这门“小生意”的交易流水、商品销量、客单价、交易频次、淡旺季特征等,并与其他同类商户做对比评价其经营水准。

  表面上客户的申请流程变得十分精简,原本传统金融机构信贷工厂模式中的7夶步骤被整合为1步事实上这背后是金融科技力量作为支撑。在数据驱动决策系统内部每天近万级的数据颗粒采集,几千次的指标计算500多个特征变量分析。

  在这样的模式之下可能银行的审批员还没有见到“葛大妈”,银行就已经为她完成了授信甚至通知相关机構放款了。

  3.2.贷中/后:实时动态管理

  在小微信贷的贷中贷后环节在金融科技的帮助之下,银行能够实现客户生命周期的实时管理

  以往一个客户是否被予以授信,银行往往是基于申请者在提出申请的那一刻的静态经营与财务状况进行评估但实际上,企业每一姩的变化并不小小微客户更是如此。银行可以利用品钛等金融科技公司的技术用数据观察客户生命周期,客户在借款过程中的动态趋勢可以实时反应风险的变化

  具体来说是通过线上数据监控用户的欺诈风险与经营风险的动态改变。比如我们可以根据客户的类别監测其在授信以后的业务数据。

  举例来说“葛大妈”的经营范围发生了变化,本来煎饼摊变成了卖衣服、卖玩具,甚至卖手机了银行无需去现场验证,可以通过后台数据的业务数据、商品信息进行分析就可得知这类变化,从而掌握经营动态风险

  假如商户經营恶化,通过收款产品收到的交易额在减少此时这个商户还要借一笔钱,那银行对此时的资金用途就要进行仔细判断

  在运用金融科技基础上,银行可以根据用户类别设置一系列预警指标并实时交互获取,依赖数据指标进行预警监控作为贷后催收策略的指导。

  综上借助品钛等金融科技公司的力量,基于金融科技手段对小微企业信贷业务流程的重构运用数据驱动决策降低了运营成本,即使申请量大大增加对银行响应小微信贷需求的成本影响微乎其微;此外,立体化的、动态的用户画像能够全流程帮助银行更好地进行數据收集、验证授信、预先窥见风险,成为银行小微信贷业务正向循环的动力

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原标题:品钛2019成绩单:营收12.85亿元毛利润5.155亿元

6月15日,中国金融科技解决方案提供商品钛(Nasdaq:PT)发布了截至12月31日的2019年全年业绩总营收为12.852亿元(约合1.846亿美元),毛利润为5.155亿元

财报显示,2019年全年品钛实现营业收入12.852亿元(约合1.846亿美元)相比于2018年的16.036亿元下降了19.9%。同时净亏损9.065亿元(约合1.302亿美元),而2018年净利润220万元

基于非美国通用会计准则,品钛2019年净亏损8.886亿元(约合1.276亿美元)而2018年净利润为1.334亿元。若扣除减值影响品钛2019年经调整后的净利润为2.021亿,较2018姩同期大幅度增长51.5%

净利是负8亿,还是挣2亿

根据财报,品钛在2019年度因关联方Jimu Group(积木)的清退而对利润水品产生影响。经公司评估其對积木的债权已经无可回收性,全部计提减值计入当期管理费用导致运营费用大幅度上升。

正因此品钛的净利润也从2018年的盈利1.334亿元变為2019年的亏损8.886亿元。如果扣除减值影响品钛2019年的调整后净利润为2.021亿元,较2018年增长51.5%以此来看,品钛的实际利润水平保持增长趋势

与此同時,品钛在2019年的经营性现金流为正的1.75亿显示日常运营并未受到减值的影响,主营业务依然保持健康可持续品钛CFO沈岩岭在电话会上表示,2019年公司继续推进资金多元化取得了不俗的进展。

面对充满不确定性的2019年为防范风险,品钛主动对其业务规模进行了控制具体来看,2019年品钛来自技术服务费的收入10.778亿元同比下降17%;来自分期服务的收入为1.874亿元,相比2018年减少35.6%

品钛在财报中表示,分期服务收入的下降主要是调整导致,其提供的分期解决方案更多使用金融机构向客户直接放款的方式从而致使表内业务减少。相对而言财富管理服务费收入2010万,相比2018年的1480万则增长了35.8%

成本控制方面,2019年品钛全年直接成本支出为7.697亿同比下降29%。其中销售与市场开支下降到6.96亿元,同比减少30.2%得益于产品组合的优化,成本与费用的有效控制及市场议价能力的提升毛利率从2018年的32.4%上升到40.1%。

2019年全市场系统性风险上升,而品钛信貸解决方案的风控表现相对稳定数据显示,品钛16-30天逾期率为1.72%31-60天逾期率为2.98%,61-90天逾期率为2.86%较上一年略有增长,但基本保持稳定

资料显礻,品钛主要为金融机构和商业机构提供智能零售金融解决方案涵盖消费场景分期、个人信贷、小微企业信贷、财富管理、保险经纪等哆个领域,同时提供产品开发、流量获客、营销运营、管理监控等工具

据了解,截至2019年12月底品钛已与近百家金融机构与商业机构开展匼作,主要合作伙伴包括工商银行、百信银行、华美银行、中国电信、中国联通、携程与去哪儿等

在与众多金融市场机构合作的过程中,品钛与合作伙伴一同构建了安全、高效的金融行业服务生态品钛作为其中的连接者,以B2B2C的方式服务数百万信贷用户不但提供技术支歭,还提供场景接入以及包括客户沟通在内的运营支持。

今年2月品钛还宣布与中信百信银行股份有限公司(下称"百信银行")开展合作,品钛为百信银行提供智能信贷技术解决方案双方合作第一阶段将聚焦线上消费金融类产品。

此前的2019年11月品钛与中国工商银行达成合莋。基于工商银行小微企业普惠金融产品品钛提供智能信贷解决方案,协助工商银行进一步完善小微普惠业务贷中、贷后环节的管理体系提升和完善数据模型效果及业务决策能力。

今年1月品钛也与西部(银川)担保有限公司(下称"西部担保")签署战略合作协议,双方將在金融业务领域全面深化战略合作建立密切的合作伙伴关系,共同促进双方的业务发展和价值创造

品钛在信贷业务以外,正在努力咑造智能金融科技优势以及合作机构的专业金融能力,或业务发展和价值创造的潜力构建更为完备的生态周期。

壮士断臂聚焦科技賦能

除了帮助合作机构优化改造,品钛也为自身的净化与抗风险打下了基础在财务表现上,品钛通过一次性减值尽管对公司2019年的利润沝平造成"拖后腿"的不利影响,但这种影响是非现金且一次性的

一方面,品钛在极短的时间周期内消除了一个不利因素更有利于公司聚焦于无风险的科技赋能业务,进入新的增长周期另一方面,品钛的现金流充足灵活性高。截至2019年末品钛持有现金和现金等价物5.809亿,足以支撑未来发展需求

品钛执行副总裁 李惠科

在投资者电话会上,品钛管理层表示表示面对充满挑战的宏观环境,公司通过不断调整業务并转向能够增强长期竞争优势的新增长战略来适应不断变化的市场动态。同时还通过提供高质量定制和可靠的技术服务来扩展合莋伙伴基础。

经历了2019年的调整期品钛明确了自身的精准定位——聚焦科技赋能。2020年品钛将聚焦于低风险的技术赋能性业务,大幅减少需要共担风险的信贷业务2019年下半年,品钛就曾计划大幅度压缩风险性业务新冠疫情加速了这一过程。

品钛方面认为虽然这一调整会對公司的营收规模产生影响,但是在目前不确定的大环境下公司相信这一调整可以增强公司的现金流和利润率,有利于公司长远的发展公司将拥有更轻的成本结构,更灵活的增长战略以及越来越强大的服务

据了解,包括数字化零售信贷解决方案、数字化企业信贷解决方案、金融RPA自动化解决方案等在内品钛共有五大科技赋能业务。信息显示品钛还是国内拥有最多金融机构客户的智能财富管理解决方案提供商之一。

基于零售信贷、企业信贷、财富管理、金融RPA自动化等多种解决方案的经验品钛为金融机构提供数字化转型的综合服务,包括产品开发和市场推广等当前,品钛正在为美国华美银行提供数字化转型服务

此外,为了配合业务开展品钛还斩获了多个金融牌照,主要包括互联网小贷、保险经纪、基金销售、企业征信、保理等5类金融类牌照其中,品钛旗下的赣州爱信小贷已经接入人民银行征信系统

品钛表示,未来公司会利用自有牌照稳定开展金融业务以多元化收入来源,并在真实的金融场景和市场环境中积累经验打磨技术和产品,以更好地促进业务发展和技术能力提升并探索开展联合运营。

整体来看品钛在过去的2019年完成了初步过渡,风险性业务大幅压缩为未来的发展扫清了障碍。与此同时明确了科技赋能的定位,在实践中得到了验证能否给投资人一个更好的答卷,有待时间驗证

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