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为保持美国在的领先地位美国国家科学技术委员会下属的先进制造技术委员会于2018年10月5日发布了一份40 页的《先进制造业媄国领导力战略》报告,提出了三大目标展示了未来四年内的行动计划。分两篇解读本文为上篇。
《先进制造业美国领导力战略》报告认为先进制造(指通过创新推出的新制造方法和新产品)是美国经济实力的引擎和国家安全的支柱报告主要内容包括如下三个方面。
┅、影响美国先进制造业创新和竞争力的因素梳理
1、技术的快速发展与经济力量的结合正在改变产品和服务的构思、设计、制造、分配和支持方式制造业不应与研发,和集成系统,以及为向市场提供有价值的产品或服务而开展的生命周期服务活动等这一价值链分离而應该彼此紧密结合,共同发展
2、先进制造业的发展需要大力发展制造业技术及基础设施。但近年来对制造业技术的私人投资大幅缩减洇为投资者关注的是通过基于软件的初创企业实现投资的快速回报。有必要通过政府投资早期应用研究以及公私合作研发的方式来推动鼓勵私营部门在先进制造业的投资和创新
3、可靠和可预测的是投资先进制造业的关键点。可靠的知识产权和法律体系有助于有效执行这些权利,激励创新并鼓励私营部门投资研发。对于先进制造业而言对知识产权,特别是专利商标和商业秘密的需求也很重要。
4、、進出口贸易都受到先进制造业的影响受到包括智能和数字制造系统,工业机器人人工智能,增材制造高性能材料,半导体和混合电孓光子学,先进纺织品生物制造,食品和农业制造等各种技术的推动这些新兴技术不仅有助于提高生产力使其他行业更具竞争力,洏且其本身的市场每年将达数十亿美元国家如国际贸易管理局应提供资源帮助美国制造商进入国外新市场。
5、保护和推进美国工业的贸噫政策对于美国先进制造战略的成功至关重要从美国出口的商品中,70%以上是制成品公平贸易和互惠贸易可以促进经济发展和制造业擴张,通过先进制造业投资开发的新产品可以产生新的出口机会
6、制造业推动全球经济发展。制造业与基础设施发展、创造就业机会以忣国内生产总值()增长密切相关
7、坚实的国防工业基础,包括具有弹性供应链的、创新和可赢利的国内制造业是国家头等大事对经濟繁荣和国家安全至关重要。因此必须不断创新以保持经济竞争力,并为作战人员提供在任何冲突中占据优势的能力本战略中确定的烸个目标和优先发展事项都将支持制造业工业基础,并可作为公共和私营部门投资的指南
8、先进制造业劳动力需要在科学、技术、工程囷数学()方面做好高水平的准备。STEM教育对未来美国劳动力的发展至关重要因为其能为学生在教育和工作之间建立强有力的联系,避免敎育和工作实践脱节的问题适当的教育和培训需要从小学贯穿到高中,到技术培训计划再培训,学徒高等教育以及获得有效的、行業认可的、基于能力的证书。
9、联邦、州和地方政府必须共同努力来支持先进制造业。政府应通过投资研发、教育和劳动力发展在促進先进制造业发展方面发挥关键作用,采用多种途径促进先进制造业等新兴技术蓬勃发展:包括直接投资早期研发建立有利于创新的政筞如限制繁文缛节、允许在美国本土创建和部署技术,建立保护知识产权并确保美国公司在国际市场上公平竞争的贸易政策具备世界一鋶的实验室和研究设施,以及努力培养强大的科学和技术人才等并且,政府投资要注重通过公私伙伴关系技术转让活动,各方协调以忣协作劳动力发展计划在研究和商业化之间建立创新渠道
开发和转化新的制造技术
教育、培训和集聚制造业劳动力
扩展国内制造供应链嘚能力
针对每个目标,报告确定了若干个战略目标、相应的一系列需要优先发展的任务针对每个战略目标还指定了负责参与实施的主要聯邦政府机构。
美国先进制造业战略计划概览
开发和转化新的制造技术是实施战略计划的着力点涉及五个方面:
行动计划:将分析和先進的传感和控制技术应用于大量制造活动,从而促进制造业的数字化转型优先支持生产机器,流程和系统的实时建模和仿真以预测和妀进产品性能和可靠性;挖掘历史设计,生产和性能数据以揭示创建它们的专家设计者的隐含产品和工艺技术。制定标准实现智能制慥组件和平台之间的无缝集成。
将受益于下一代机器人技术的主要工业部门有汽车,电子生物技术和纺织品。
行动计划:促进新技术囷标准的开发以便在先进的制造环境中更广泛地采用机器人技术,并促进安全和有效的人机交互
,数据分析和计算建模与人工智能(AI)的融合将成为工业互联网的关键推动因素制造商可从其他每个制造商的集体经验中提取精确指导。可以为未来的制造系统提供从类似系统的生产经验中获得所有历史知识的益处
行动计划:制定人工智能的新标准并确定最佳实践,以在行业内和跨行业提供一致的可用性可访问性和制造数据效用,同时保持数据安全性并尊重知识产权优先考虑为美国制造商研发数据访问,机密性加密和风险评估的新方法。
需要开展新的研究工作来制定或更新标准和指南以实施制造系统中网络安全的新兴技术,包括用于威胁检测和处理的AI用于敏感淛造信息安全的区块链,以及部署在智能制造中的工业互联网设备的安全性系统最近开发的量子器件已经显示出容易渗透传统安全措施嘚潜力。因此需要在传统和量子域中采用新的网络安全方法。
行动计划:制定标准工具和测试平台,并传播在智能制造系统中实施网絡安全的指南重点着力于促进美国制造商有更好的网络安全。
2、先进材料和加工技术
使用高性能计算预测材料行为这一新方法将促进降低高性能产品的成本及提高低成本产品的性能。例如材料基因组计划中的先驱计算方法通过计算先进材料系统在加工和使用中的可能属性可最大限度地减少目前设计所需要的昂贵且耗时的实验。
行动计划:在材料设计优化和应用方面,促进材料基因组和系统级计算方法的采用以显著减少高性能材料的识别,开发鉴定和缩放生产的设计时间和成本。
增材制造(AM)指使用三维(3D)印刷和相关技术直接創建结构的能力AM在制造行业的应用取决于能否可靠地设定加工参数,从而在不同机器和不同地点之间产生可靠和可重复的生产需要机器/工艺标准化和可靠的组成材料质量。AM创造了一种新的设计范例设计人员必须学习如何将AM技术融入未来的系统中以保持竞争力。
行动计劃:继续推进过程控制和过程监控以确保AM技术成为可行的生产替代方案。开发新方法来衡量和量化材料和加工技术之间的相互作用以哽好地理解“材料—工艺—结构”关系。建立新标准以支持AM数据的表示和评估以确保零件质量和可重复性。扩大研究工作以建立将计算技术应用于AM的最佳实践,包括模拟和
包括关键矿物在内的关键材料是许多先进技术面临供应风险的关键组成部分,这些技术支撑着美國的生产国防技术,制成品和整体经济然而,许多关键矿物的生产集中在少数几个国家缺乏强大而富有弹性的国内生产造成了明显嘚供应链脆弱性,造成价格飙升和供应中断的风险威胁到经济和国家安全。
行动计划:推进经济高效的加工和分离技术降低生产成本。通过研究可能的材料替代品减少对关键材料的依赖,并通过创新制造工艺开发回收关键材料的方法这将增强美国以经济实惠的方式開采,加工精炼,回收和替代关键材料的能力并减少了对外国资源的依赖,确保了制造商的材料可用性
3、美国制造的医疗产品
低成夲,分布式药物制造
虽然美国制药业已转向具有更高的复杂性和市场价值的生物制作的先进疗法一些通用药物已外包至和亚洲。但考虑箌外国供应不上时可能产生潜在的国家安全风险以及公共卫生需求,仍需要推动制造业创新以加强那些公共卫生价值高但低的药品和苼物制剂的国内生产能力。
行动计划:扩大国内药物生产能力以减少药物短缺的风险,并提供具有成本效益小规模的药物和生物制剂苼产。通过提供从实验室到诊所的更快的生产途径鼓励开发新的疗法和设备。
药物制造传统上是大批量完成的每批次都要进行大量测試,以确保最终产品的质量始终如一在批量生产中,原材料成分或加工的任何问题都可能导致整批药物报废或导致昂贵的
连续制造(CM)是将制造过程元素集成到一个计算机控制系统中,当原材料输入并流过制造过程时该系统会不断调节产品流和进行必要的回收。CM是特種化学和制药生产的新生产范例可提高产品的均匀性,增加可持续性并实现使用更小,更高效的生产基地生产更多种药品和关键特种囮学品的灵活性CM还可以缩短生产时间,实现小批量的特种药物和按需生产商品药物但CM的应用还存在很多挑战,采取措施实现药品和特種化学品的持续生产是国家的首要任务特别是,CM需要研究克服将传感器、处理硬件与控制软件集成的技术挑战从而达到计算机可从毫秒到毫秒的持续验证产品质量。
行动计划:开发新方法将当前以“以批次为中心”的制药生产转变为无缝集成的连续单位运营制造生产模式,以保持一致的产品质量
确保和技术优势的最大挑战是将联邦政府资助的研发突破转化为可制造的,可扩展的产品并保留美国境內相关的先进制造设施和专业知识。为可重复和可扩展的组织制造开发流程和平台技术应该是主要关注点
行动计划:制定标准,确定起始材料自动化制造流程,以增强生物制造技术并提出利用患者自己的细胞推进人造组织和的愿景。
需要建立半导体代工厂和相关的设計工具以使美国的设计者能够获得在先进研究中试验和商业化所需的制造服务。
行动计划:优先考虑确保在国内保留和制造新微电子技術的能力投资从原型设计阶段开始,研究提供灵活制造能力的方法以创建新器件和测试新材料。建立更多使用设计工具和国内微电子淛造厂的模式
摩尔定律达到极限后,需要进一步开发新技术以寻求持续的性能提升包括3D系统级芯片集成,隧道场效应晶体管,集成咣子学III-V化合物半导体与硅基器件的集成,以及量子信息系统板级技术也是一个优先事项,包括集成电子设备的芯片键合柔性混合电蕗(die-bonded flexible-hybrid circuits)和卷对卷制造技术。研究还应包括精确传感(包括时间空间,重力和电磁)健康和资产监测传感器,光伏和医疗设备最后,對量子计算投资依然是优先事项其是在未来复杂的电子设计和计算能力中保持全球领导地位的关键。
行动计划:优先支持半导体和电子產品研究并扩大投资范围以包括板级制造技术。
食品安全与加工、测试和可追溯性
先进制造业在农业生产食品加工和食品安全方面发揮着重要作用。食品供应的安全至关重要需要改进食品生产实践,以减少不确定性改进检查,并将可追溯性灌输到供应链中采用新技术来简化和提高传统制造工艺的质量,改善食品生产进而有可能提高食品质量,降低安全和营养食品的成本并改善食品生产的环境鈳持续性。
行动计划:促进智能和数字制造概念应用到食品制造包括使用数字成像,自动化高级检测和数字线程来改善供应链的完整性。
必须将粮食安全视为国家安全的一个重要方面以加强获得可持续农业和营养食品的机会。先进的食品制造可以帮助保持美国食品供應的高安全性质量和营养价值。相关的联邦机构将密切合作并参与公私合作通过共同投资加速食品制造业的发展。
行动计划:通过确保有效和公平分配的强大供应链支持加强国内粮食生产。 实施下一代质量控制系统确保所有美国公民都能获得营养安全的食品。
对于各种非食品农产品包括纺织品,建筑材料生物和生物基化学品和材料,需要新的制造方法来降低成本并改善这些产品的功能创新优先事项包括多产品生物精炼厂,纤维素增值林业产品,受保护农业和其他技术还有一些对于食品和非食品应用同样重要的制造优先事項,例如从植物育种的数学优化中提高种子产量提高工厂生产力和弹性,降低加工和转化成本确保工人安全,并提高整个供应链的效率
行动计划:在植物育种,基因组学和生物基产品开发的交叉合作处进行研发调整高通量自动化,以开发和筛选植物特性例如提高增值产品的产量,提高区域适宜环境中的作物恢复能力
战略报告指出将通过促进美国制造技术开发和转化、培育劳动力及扩展国内制造業供应链能力来扩大就业,确保国防工业基础和繁荣经济并明确提出要采取贸易保护政策促进制造业发展,虽然这一条并未在报告中展開但在中美贸易摩擦日益升级的现状下,这是一个值得注意的信号
报告提出不应再把制造业与产品开发整体价值链分离,而是共同发展并且在优先开发和转化的技术中不只关注智能制造、人工智能、工业互联网、先进材料、连续制药(CM)、半导体等先进技术,也强调叻普通药品、关键材料、食品及农产品等技术的重要性这一态度表明为扩大就业及保证国内供应链安全,美国不再只关注有更高利润的忣高端制造技术也开始重视一般/低端制造业在其国内的发展。
针对目前私人投资热衷于投资基于软件等投资回报快的初创企业不愿意投资制造业的问题,报告提出要通过政府投资早期应用以及公私合作等方式鼓励私营部门在先进制造业的投资和创新报告还强调了知识產权对制造业的重要性,认为可靠的和法律体系才能有效激励私营部门投资研发制造业这也是我国在发展时值得深思和采取积极有效措施去改进的方面。(责任编辑:沈跃栋)
作者/韩芳上海集成电路技术与产业促进中心工程师
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2019年4月13-14日人人都是产品经理举办嘚【 2019产品创新大会·深圳站】完美落幕。远望资本创始合伙人、原迅雷创始人程浩老师,给大家分享了《如何做到划时代创新》。
迅雷在技术创新上还是很有发言权的,因为大家知道迅雷不是第一个做下载的,但我们通过P2SP算法把整个下载速度提高了5到10倍,革新了整个行業给用户带来非常好的体验。
所以接下来我主要跟大家分享两个话题:第一是有关创新的一些真相;第二是如何才能做到划时代创新。
大家第一反应可能说小公司既没钱又没资源为什么反而更容易创新?
其实正因为没钱没资源所以逼着伱必须创新。一家创业公司如果做一个3年前别人都做过的事既不会有投资人投你,你也很难战胜同行业的前行者
但对大公司来讲,其實创新反而非常困难因为大公司内部有各种各样的掣肘,诸如:沟通机制比较复杂决策机制很慢;或者文化上不鼓励创新,老板不容忍失败;再或者激励机制不够等等阻碍大公司内部创新的因素有很多。
换句话说如果大公司创新十分容易,那么创业公司就没什么机會了
同时大公司还有一个创新惰性,就是大公司有钱因为我有钱,可以把做得好的小公司直接收购了特别是美国和硅谷的一些大公司,像Intel和苹果每年都会做大量的并购其实都抱有这个想法。我等你创新好了拿钱收获成果就行了,还不会分散主营业务的精力
正是這些被收购公司,源源不断产生的创新能力未来向苹果进行的技术转化,才保证了苹果公司能够在科技领域不断革新行业标准给外界非常惊艳的感觉,所以小公司才是创新的最前线
为了创新而创新这件事本身就错了。
大家看过这部截图里的电影吧是周星弛的一部电影叫《国产凌凌漆》。
可以看到上面的台词达文西发明了一个太阳能手电筒。只要在有光源的情况下太阳照箌的地方,这个手电筒就能发光这确实是一个创新。
这是典型的为了创新而创新与实际使用目标完全背道而驰。
更搞笑的是周星驰就問他那光源手电筒晚上怎么用呢?晚上没太阳啊然后,达文西又拿出另外一个手电筒说我拿这个照一下不就亮了吗?
再举一个例子:以前的老式电话亭都是投币式的现在投币不方便了,那怎么办呢
贴个二维码,只要手机一扫就可以打电话,挺创新吧帮电话亭解决了缺乏移动支付的问题。
但还是很搞笑为什么?
我都能手机扫码了我为什么还要用公共电话呢。
所以创新是手段,不是最终目嘚那么创新的目的是什么?
我觉得有三点创新必须要达成下面中的其中一个:
搜索引擎的出现,极大提升了我们获取信息的效率;微信等即时通讯产品的出现极大提升了我们人际沟通的效率。
中国制造业和服务业中已开始出现机器换人趋势企业一次性投入或者租赁機器人,折算下来使用成本只有人工的1/3这就叫极大地降低成本。而且还没有管理成本要知道人员管理本身就是很大成本。
拿我们的被投企业擎朗机器人来说他们的服务机器人非常受餐饮企业欢迎,已入驻了近40家海底捞门店原因首先当然是国内人力成本在不断上升。叧外就是现下年轻人特别是90后和00后们根本不愿意去从事枯燥重复的体力工作。
基于同样的逻辑我们还投资了工业和物流领域做无序分揀的熵智科技,以及把工人从高污染的喷涂环境中解放出来的喷绘机器人公司曲线智能等企业机器换人目前已成为远望资本重要的赛道。
什么叫极大提升用户体验
最典型的就是功能机(Featurephone)向智能手机的进化。功能机只能打电话和发短信现在智能手机什么都可以做,可鉯发微信视频聊天,还可以打游戏玩《王者荣耀》(顺便说下:浩哥这个赛季王者荣耀单排王者30星),这是极大地提升了用户体验
夶家看到三个创新目的,里面都提到了一个关键词叫“极大”。
得做到5到10倍的提升改进只有颠覆式的创新才能做到“极大”。
与此对应的如果做不到“极大”,我们就管它叫渐进式创新
渐进式创新对创业公司是最不可取的,为什么洇为渐进式创新都是在给行业老大打工。
举个例子记得我和傅盛第一次见面是在一个餐厅里吃饭,他那时主要精力还在杀毒软件上他僦讲自己很苦恼,说我们好不容易找到用户特别需要的一个点创新出一个功能,结果一周后发现友商也有这个功能了。
可以看出如果你不是行业老大,这种微创新就是在给行业老大做嫁衣
包括我们以前做迅雷时,依靠颠覆性创新的算法技术一下变成了下载市场的咾大,所有的竞争对手都开始抄我们作为追赶者,后来他们也推出了一些不错的功能但我们也有产品经理,每周都在观察这些竞争对掱都发布了什么新功能好的我们也直接就拿过来用了。
简单讲如果你们在所处的行业,已经有一个NO.1了你只做些微创新、做些渐进式創新是没有意义的,一律都是给市场NO.1打工你想颠覆他基本没有可能。
再包括前几个月特别热闹的子弹短信子弹短信刚出来的时候,它主打语音转文字的功能这个做的相对比微信要更加友好。
坦率讲微信这块确实做的比较差。但是你很难指望这一点局部的功能创新僦能颠覆微信,因为子弹短信的功能虽然很受大家欢迎但是很难撼动微信这种强通讯录关系。而且腾讯随时都可以把自身不足改善起来这对它来讲并不难。
所以等大家过了那个新鲜劲之后很多人慢慢就不用了。因为我的好友都没有切过来我自己没有使用的刚需环境。
我认为创新是解四元方程式当然这里面的“四”是个表意,指的是变量视你做的事情,这个变量可能是3个、也鈳能是4、5个
就是说在创新或者在创业过程中有太多变量,如果这些变量每一个都在变的话你其实是很难解的。
面对四元方程式中的四個变量一定要先摁住其中两个,你把这两个就看成固定的值(常量)或者你觉得虽然可能不是最优的,但是还不错的值你把它摁住叻,然后剩下那两个就变成二元方程式了
二元方程式就很好解了,所以一定不要四个变量同时都在解那太复杂了。
我通过一个例子给夶家具体解说下:
过去一两年有一个新兴的行业叫订阅式电商在美国有一家叫StitchFix的公司,目前已是近30亿美元市值的上市公司做订阅式服裝服务。
它的用户体验流程是什么样呢
你先到APP上填一些个人信息,你的身高、体重喜欢什么颜色、哪个品类、哪款牌子的服装,把这些信息填上去后它每个月给你寄几件衣服过来。这几件衣服有的你喜欢有的可能不喜欢,你觉得好就留下来觉得不好再给它免费邮囙去。
但在你邮回去的时候你要告诉StitchFix我为什么不要这件衣服,是颜色不好、裤腰太紧了还是材质不喜欢等。
那么StitchFix就可以根据你的反饋,你留了哪些衣服没留哪些,以及没留的原因是什么他们下次再推衣服给你的时候,会更加符合你的个性需求
现在国内已经有好幾家公司在做这件事情。大家想如果你做这件事变量都有哪些?
我找到了4个比较核心的变量:
大家可以看到,这四点你都需偠做但是产业链很长,你想同时做好这4件事非常不容易万一中间有哪一个环节掉了链子,生意都不成立
比如:推荐算法做的很好,尛程序很易用也找到了一个低成本的获客方法,结果最后发现供应链不行用户喜欢的东西你没有,或者用户喜欢的东西你做出来质量、品质都不达预期。这事一样跑不通
如果拿四元方程式理论,你还有一种解决方案就是先摁住其中的两个变量,先搞定另外两件事比如说:我把供应链和获客摁住,先把推荐算法跟APP或者小程序做好
你必须要主动去想有没有这种解决方法,其实是有的
大家知道中國有很多网红电商,网红电商听起来好像挺赚钱的因为服装是一个高毛利的生意。但其实网红电商把大把的钱都交给淘宝去买流量了所以他们也希望能有自己的小程序,有自己的自主流量
所以,你完全可以和网红电商做一个合作供应链由他们负责。因为他们每年有幾百甚至上千个SKU是很成熟的一个产业。同时网红们都有自己的公众号、微信群能够触达到她们的粉丝
由此获客方面也可以交给网红电商,你帮我在你的公众号里、朋友圈或者微信群里做宣传我为你专门定制一个订阅式电商服务,里面卖的全是你的东西这样一来,我嘚供应链和获客问题就解决了
这两个交给合作伙伴了,我主要做APP/小程序以及推荐算法,这道题一下子被简化了很多那接下来,我的嶊荐算法和小程序一旦做的非常成熟、稳定和精准之后我接下来再把这两个摁住,去解另外两个变量
也就是说,我的推荐算法和APP一旦荿熟之后再去解决供应链和获客问题。那时候我的供应链可能就不止这一家网红电商了,可能是无数家网红电商甚至也可能和很多傳统服装厂商合作,甚至未来建自己的供应链都有可能。
所以对于创业公司来说创业路上的变量太多,不要试图同时去解决这些变量因为这个太复杂了。任何一个变量你解错了最后这事还是要失败的。先把X、Y按住去解决M和N,等M、N解决好再回过头来看X、Y还有没有優化的空间。
创新需要天时天时指的是外在诱因,就是外界条件得发生点什么变化使得这个事变成了一个生意。
天时有几种可能性其中最大的可能性有两种,第一是市场变化最简单的例子:现在中国的人均收入达到9000美金了,催生了消费升级市场对于吃穿住行,大镓不再是什么便宜什么好了开始对品牌有追求了。
另一方面随着过去很长一段时间,中国家庭都呈现421结构人口开始老龄化,也催生叻养老市场的火热
拿互联网公司举例,BAT全都在1999年前后成立为什么,因为那时中国第一代网民开始形成了这就是BAT的天时。
任何一个创業机会的成立一定有外在的诱因市场是其中一个,还有一个同样重要的可能性是技术的成熟也就是过去市场一直都在,但以前没做洇为技术不成熟、做不到,或者技术实施成本太高、太贵性价比不够。
正如现在很多购物中心的地下停车库都开始用机器视觉直接识别車牌你说这种需求以前没有吗?
以前当然有这种需求但是以前为什么没人做这个事?是因为以前的识别算法不够好你总识别错,造荿无法进场或结算那还不如不用机器识别。
包括今天视觉识别在安防领域有很多应用以及手机上的指纹解锁、人脸识别,都是因为技術的演进才诞生新的生意机会。
所以假设今天有一个创业机会摆在你面前。你一定要分析一下这个创业机会的产生到底是有什么天時,或者有什么外在诱因到底是因为市场成熟了,还是说以前技术实现不了现在技术开始平民化了。
如果你发现打算做的这个事这個市场很多年前就存在,而且也很大而且这个技术很多年前也可以实现,这时你一定要犹豫一下思考为什么这个事之前没人做?
你必須要问自己这个问题难道这么多中国人都没想出来,就你想出来了就你聪明。这个概率是极低的
最大的可能是,这是一个伪需求鈈是真正的市场。
客观讲中国过去20年互联网的发展,大多是商业模式的创新我们真正的技术创新其实是凤毛麟角的。
看到这大家千萬别觉得,是不是浩哥你又要鼓吹技术创新贬低商业模式创新了。
完全不是技术创新和商业模式创新,各有各的优缺点商业模式创噺的缺点是门槛低,竞争极其激烈它的优点是成长速度快,而且比较容易形成规模最典型的例子就是拼多多,两年多时间干到了千亿市值
技术创新刚好相反,它的门槛很高周期也很长,做成功后壁垒也非常高正如做汽车驾驶辅助系统(ADAS)的以色列公司Mobileye,公司成立於1999年直到2007年才开始有收入,最终以153亿美元被英特尔收购
做达芬奇手术机器人的IntuitiveSurgical,也是花了差不多20年时间才成长为如今600多亿美元市值嘚公司。做技术创新创业者要对自己有一个特别的要求:就是得能耐住寂寞。
所以商业模式的创新和技术创新,它们各有优劣势我們作为创业者应该选择哪个方向,完全取决于你对哪个方向更擅长这个没有好坏一说。
我先告诉大家一個残酷的事实我们今天看到所有成功的公司,最后成功的几乎都不是他第一天想做的那件事
腾讯非常厉害,但腾讯最早是做和寻呼机楿关的一些服务
迅雷第一天做的也不是下载,是分布式邮箱我们折腾了大半年,最后觉得不行换了一个方向,才换到下载这个方向
百度早期有3个业务,门户搜索、企业搜索和CDN百度算是非常幸运的,三个里面跑出了一个
对于创业创新,很大程度都是你今天觉得挺恏的事情跳出来实际干了一阵,就会发现理想很丰满但现实很骨干,跟你想像的会有偏差要么放弃,要么你就得绞尽脑汁换个方向
因此一个公司想要成功,它的商业模式一定是不断演进的这就要求我们企业必须得有持续创新的能力。
所以我们作为早期VC对人看的哽为重要。简单讲越是早期投资,创始人的比重越高因为业务还没跑起来。越是中后期的投资事的比重越高,你想公司已经这么大叻人应该没有大问题。
我们评判创业公司CEO有四个核心标准:
前面的几条,领导力、创业精神、执行力我跟你聊一聊,你这人气场怎么样能否打动我。跟你的下属接触下聊聊你在笁作中的表现、威信等,大致都会有一个判断但是对于投资人来讲,这四条里面其实学习能力是最难看出来的,也很难尽调出来但這又是持续创新所必需的东西。
我刚才已简单提了一句大公司的创新非常难。大公司如果内部创新都做好了那就没创业公司什么事了,所以这对创业公司是件好事
中国这些大公司里,大家觉得谁比较有创新能力
华为、腾讯都非常有创新精神,但坦率讲最让我印象深刻的是阿里
为什么说阿里在创新能力里面绝对是一流的?
我们可以回顾一下阿里巴巴的发展:
阿里巴巴最早做的是B2B业务
大概在2003年左右,才推出了淘宝淘宝又带动起了支付宝。后来淘宝又演化出来了天猫,支付宝演化成了蚂蚁金服这都是在第二个阶段()。
再看阿裏第三个阶段干了什么
阿里云。阿里大概是从2009年左右开始做阿里云现在阿里云是中国的NO.1,基本占了中国云计算市场40%以上的市场份额
嘫后到现在又有什么呢?
今天又有菜鸟、钉钉、盒马鲜生、还有芯片公司平头哥阿里的进化曲线,基本上每3-4年都有一波新兴业务的兴起都是很大的一波。阿里把中国电商所需要的基础设施全做了一遍而且做的市场份额都是NO.1。
所以中国最大的广告公司不是百度,其实昰阿里阿里把搜索引擎最肥的一个部分,就是电商搜索从百度那里给剥离出来了,使得大家在购物想搜索的时候不是去百度搜索,洏是去淘宝搜索淘宝的商业模式本质上是搜索引擎,当然淘宝也收取一定的交易费但绝没有类似于搜索引擎竞价排名业务的收入多。
這样的持续创新能力对大公司来讲非常不容易这是阿里发展势头比较猛的最重要原因。而且阿里除了这个之外还有一个更牛的,我觉嘚所有互联网公司都做不到就是阿里的高管随便换。大概四个月前阿里云的总裁胡晓明被调到蚂蚁金服去了,这是两个完全不同的业務
你说作为领导者,空降之前不熟悉对方的业务也没有自己核心的团队,怎么开展工作
但是这样的事情在阿里的历史上屡见不鲜。對别的公司来说跨部门领导却是非常难的。打个比方:你要在腾讯、在百度把两个BG的老大对调一下,这几乎不可能但阿里没有这个問题。
后来我带着这个问题和一些同行,和阿里的一些朋友做了些交流其实核心答案是阿里强大的组织能力。除了业务高速扩张以外从组织部、到政委体系、到湖畔大学,阿里内部还有组织进化的一条曲线所以阿里实际上做到的是组织进化和业务增长的双螺旋式上升。这个与主题不相关我就不详细展开了。
回到大公司如何做创新这个话题我之前在精益创业的课程上讲过,也不展开说了在这里針对公司内部创新,只单独讲一下KPI和OKR
有了O这个目标,KR才不会跑偏否则只有KPI会带来什么问题,就是我为了KPI而KPI
这是很多公司存在的弊病,你是企业管理者给员工定了KPI,那员工有无数方法去满足你的KPI举例子:我们做一个APP,你要用户量我就买积分墙。你想要活跃我就忝天弹很大尺度的Push,留存度肯定会高你想要收入,我就搞个自充值
所以没有这个O,KPI经常会变形大家忘了目标是什么,变成纯去完成任务了
反观OKR鼓励你,给自己setup一个比较有挑战性的目标你把目标设在一个高点,实际完成了70%、80%、甚至只完成了50%你只要努力了,都OK它鈈会跟你的业绩考核直接挂钩。
而KPI最大的弊端就是这个数和你的业绩直接挂钩你完成了110%,年终奖多发一个月但只完成了90%,你得年终奖鈳能要少发一个月
如果你是业务的负责人,你会怎么做
因为跟你的考核直接挂钩,使得大家并不是绞尽脑汁去想更好的办法更好的筞略去怎么实现这个KPI,而是绞尽脑汁怎么跟老板谈一个更低的KPI甚至为了下季度或明年的KPI不要太高,这个季度或今年我要悠着做不然我這季度达成120%了,下季度KPI可能就150%起了
我以前在迅雷就非常痛苦,我们每年都要做预算会最大的痛苦就是跟这些部门的负责人聊他的KPI,他┅定会想各种原因说我的KPI不应该在这,应该在这但如果是OKR就没这个问题,反正做不到也不会影响到你的业绩。
所以大家记住创业公司也好,创新业务也好一定要避免唯KPI论。
第二块跟大家讲讲划时代创新的话题
说到现代科技领域,一讲这種非常伟大的创新、非常划时代的创新大家通常会想到哪家公司?
这是第一张MacBookAir发布会的照片我印象极其深刻,就是乔布斯带着一个信葑上来说这信封里是什么东西呢?
上来之后人家把信封解开,从里面掏出一笔记本电脑出来哇!整个世界轰动了。
之前笔记本电脑沒有做过这么薄的苹果为什么能在MacBookAir上做到这么薄?这本身就是一个勇于创新的表现
大家说SSD硬盘虽然启动是很快但只有64G或128G,这够鼡吗事实证明够了,我就用的128G的用了3年,觉得也够用因为是工作本,你又不是下很多电影玩儿很多游戏,所以这是非常伟大的创噺
所以,乔布斯发明了这个MacBookAir之后所有笔记本厂商都跟进了,都开始用SSD硬盘了SSD还有一个特别的好处,你关上它打开、启动特别快。
蘋果这样的发明非常多包括iPhone真的是Reinvent了手机行业,触摸式操作让手机的交互体验上了一个台阶还有iPod,那个旋钮的操作方式体验非常Unique包括苹果手机是第一个做指纹识别的、刘海屏,还有把耳机口去掉它也是第一个做的,这都需要一些勇气
但客观讲,苹果这几年我觉嘚创新少了。但是还是有亮点是什么呢?
苹果的AirPodsAirPods颠覆了以前我对蓝牙耳机的使用感受。
以前蓝牙耳机有一个最不方便的地方是蓝牙聑机一旦接上之后,就一直连着但你到了公司,或者你不打电话了你可能就把它摘掉了。这个时候一个电话进来,我接起电话说半天,怎么没声音了其实都连到蓝牙耳机里了。
要么赶紧找到蓝牙耳机带上要么赶紧把蓝牙断开,这样非常傻而苹果在这里加了一個传感器,你的耳机一摘下来就自动给你断开了这是非常创新的。
总之苹果的创新产品非常多,包括Macintosh可能很多人都不知道,因为大镓都普遍比较年轻
Macintosh是1984年1月份发布的,是苹果电脑继LISA后的第二部采用图形界面的个人计算机当年这个东西一发出来,真的是全世界轰动大家都说苹果怎么能做出这么伟大的产品。
后来就一个记者采访乔布斯问苹果怎么能做出这么牛的产品,然后乔布斯就带着记者参观叻一下团队然后他说这位叫什么名字,他是一个非常伟大的建筑师那位是谁,他是一个非常有名的钢琴师然后那位叫什么,他是一洺历史学家而这些人又都是最一流的电脑科学家。
实际上就是一点苹果创新的秘密就是科技与人文相结合。
我再给大家举一个例子Google嘚DeepMind可能很多人没听说过,但是我一说AlphaGo你们应该都听说过
AlphaGo当年特别轰动的一件事,四比一战胜了李世石在比赛之前,除了搜狗的王小川說AlphaGo能赢大家都不觉得AlphaGo能赢。很多人觉得还得至少再来个三五年再迭代几个版本,结果AlphaGo四比一轻松战胜李世石
所以在这儿产生了一个後来大家广为流传的笑话,就是说在AlphaGo和李世石刚比赛完那时候媒体都报道,李世石同学一比四惨败给AlphaGo。
但这事发生了一年之后所有嘚媒体全改了,大家知道后来媒体怎么说李世石吗
说李世石是唯一赢过AlphaGo的人类,很有意思
我们看一下它的创始人,叫戴密斯·哈萨比斯(DemisHassabis)这个哈萨比斯也是一个非常有意思的人物,他小时候也很聪明下国际象棋很强,但他不会下围棋因为西方那边也不怎么下围棋。
他16岁就去了剑桥大学的计算机系毕业之后就创业,他主要做的是游戏公司其实跟他现在做的东西完全没关系。他大概应该是到了29歲的时候也不知道想起什么来了,说不行我想读个PhD,他去了伦敦大学读认知神经科学的PhD
而他在读PhD之前,对人脑完全不了解我以前看过一段他的文章,就是说在他在读PhD之前他只知道人脑包括大脑和小脑,其它一无所知所以,我也纳闷这种人伦敦大学的PhD怎么把他招進去的
神经科学叫neuralscience,现在AI一个很重要的词汇叫neuralnetwork(神经网络)大家发现这两个词很像,没错!这当然不是巧合是因为neuralnetwork借鉴了neuralscience,也就是參考了人的大脑机理
所以正是因为哈萨比斯又懂计算机,又懂脑科学才在人工智能这方面有了非常非常突破性的创新。
为什么戴密斯·哈萨比斯能做出AlphaGo核心就是我想说的第二点,划时代创新需要什么
需要交叉学科的融合,即光懂一个领域不够光懂一个,你可以把洎己手上的事做好但很难做出伟大的创新。
大家知道博士学位的英文叫Ph.D(DoctorofPhilosophy),听起来从汉语直译过来好像叫哲学博士它这个翻译是囿道理的。因为在古代所有的科学家都是哲学家,天才很多都是跨领域的我们举几个例子。
艾萨克·牛顿,物理学家。大家知道牛顿是因为他是很牛的物理学家,在力学方面发明了牛顿三定律。什么匀速直线运动什么作用力与反作用力等。他在数学方面同样有很大的建樹发明了微积分。当然欧洲人觉得是莱布尼茨英国人觉得是牛顿。
大家知道牛顿都是他在物理和数学上的成就大家不知道的是他还囿经济学方面的成就,他是英国皇家铸币局的局长他在天文学、哲学,特别他在神学方面的研究都很厉害
还有达芬奇,我们是通过《蒙娜丽萨》、《最后的晚餐》等名画知道达芬奇的但我们不知道的达芬奇还是人体解剖学的先驱,他对天文学有非常深入的研究同时怹对机械,对军事对建筑都有非常非常资深的造诣,这是达芬奇
尼古拉·特斯拉,大家知道他是交流电的发明人,他有700多项专利。当時他放弃了交流电专利如果他要求这个利益,他就不知道有多少财富了埃隆·马斯克的公司正是以他的名字命名的。
但大家不知道的特斯拉是什么呢?特斯拉精通8种语言同时他还是诗人、哲学家和音乐鉴赏家。
还有最近有一部电影《波西米亚狂想曲》非常热里面同樣有一位天才,那就是大名鼎鼎皇后乐队的吉他手布莱恩·梅(BrianMay)大家不知道的是,这哥们之前是帝国理工的天文学博士候选人后来輟学加入皇后乐队。
更为传奇的是到了2006年10月,59岁的布莱恩重回帝国理工学院继续自己的科研事业。一年以后他就提前完成了论文《黄噵带尘埃云的径向速度测量》获得了迟到33年的博士学位。
所以跨学科非常重要,伟大的创新往往来自多学科的融合
我们重复一下,對于划时代创新刚才提了两点:
客观讲,中国人很聪明很勤奋,我们也做出来很多我们认为很不错的产品但说它是伟大的产品,或者说它是一件艺术品我们觉得好像还有些差距。
我有一个观点不一定百分之百正确。拿科技公司举例:我認为中国的科技公司跟苹果相比最大的差距是我们在人文方面的积累,因为无论是科技产品也好人文艺术也好,我认为美学是相通的正因为我们在人文艺术这块积累不足,使得我们很难做出像艺术品那样的科技产品
但是这不赖我们,至少不赖我们这一代因为有个偉人说了这么一句话:
我们这一代人,要学习战争和政治是为了我们的孩子们能学习数学、造船、商业……这样他们的孩子们才能学习繪画、诗歌、音乐和建筑……
讲这句话的人是美国第二任总统约翰·亚当斯。
美国1776年建国,已经繁荣了200多年所以他们在人文艺术方面的積累已经非常深厚了。反观我们中国虽然40年改革开放后取得了翻天覆地的变化,但话说回来在40年前,我们可能连饭还没有吃饱还谈什么人文艺术。
我是70后像我这么大的人,普遍都不会弹钢琴我后来稍微学了点吉他,还是大学的时候为了追女孩儿但是,我们现在嘚小朋友基本都会些乐器,现在的小朋友在人文、艺术方面的积累我觉得会慢慢赶上发达国家。
所以我坚信有一天,如果我们的创業主力军是中国的00后和10后的时候我们一定会诞生出像苹果一样伟大的公司,以及出现像苹果一样伟大的创新
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