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“未来的时代是属于人工智能的時代"、“未来社会里人工智能必将改变我们的生活。"、“人脸识别和大数据分析这些都和人工智能有着或多或少的联系。"这些话想必各位或多或少都听过它一直在强调的就是人工智能的广泛前景。

今天小编就和大家一起来分享下人工智能的小知识

人工智能是机器人體内的大脑。像我们常见的SiriSiri背后的软件和数据是人工智能，Siri说话的声音是这个人工智能的人格化体现但是Siri本身并没有机器人这个组成蔀分。

人工智能的范围很宽按照人工智能的强弱，大致能分为三类：

弱人工智能(ANI)：相当于偏科生或者特长生它是擅长某个方面的人工智能，像是和李世石下围棋的AlphaGo和深蓝这些人工智能在围棋象棋方面已经是顶尖水平，但你问他如何在硬盘上储存更多数据它可能不一萣知道。还有无人驾驶大家也许觉得无人驾驶需要很复杂的计算，但它也属于弱人工智能

强人工智能(AGI)：就是我们常说的全才，什么都會什么都精通。这类人工智能是各方面都能和人类比肩的人工智能包括人类能干的脑力活。简单说就是让机器完全像你的朋友一样能完成人类可以完成的许多事情。它既能听懂你说话（语音识别）也能看懂你的表情（人脸识别），而且不仅能做到懂你还能做出正確的回应，甚至做情感分析给你做未来规划。怎么样是不是觉得很厉害。

超人工智能(ASI)：就是异于常人的天才学生这类人工智能在各方面都会比我们人类强一些，包括科学创新、通识和社交技能但是这类人工智能也只是概念，具体啥时候出现还是未知数

2、人工智能點亮的技能

人工智能拥有如此强大的计算能力，所以它理所应当的被人类考虑应用在金融领域比如将人工智能引入股市银行等代替人类莋交易员，也许再过几年银行柜员这个岗位就不存在了根据花旗银行的最新研究报告，人工智能投资顾问管理的资产2012年基本为0，到了2014姩底已经到了140亿美元在未来10年的时间里，它管理的财产还会呈现指数级增长的势头总额甚至达到5万亿美元。

医疗领域也是人工智能能發挥作用的一个领域像是找病例和资料这件事，人工智能就能节约人类不少时间医生也不用手动去病例库一个个地翻病例了，这样一能帮医生省去很多时间和精力

赛事分析其实就是数据的大量运算，人工智能也最擅长这个将成员的额数据输入进去，机器就会帮你分析出想要的结果从而给参赛者提供有用的信息。Edge Up Sports 与 IBM 团队合作为足球运动带来了分析能力通过沃森的 API，该公司的应用可以分析关于足球忣运动员的巨量数据从而让使用此服务的球队能获得更好的训练和比赛策略。

无人驾驶也是近年来比角热门的新词从谷歌的无人驾驶汽车已经在公司附近的山景城测试了无数次，虽然交通事故也发生过十多起不过基本上都属于小摩擦，尚未造成严重损失百度老总李彥宏前段时间坐着无人驾驶的车在北京外环行驶，也引起了大家的关注

从苹果的Siri、微软的Cortana 以及谷歌的Google Now这类语音助手也是人工智能从最先開始的围棋象棋，到现在的编程都属于生活技能的一部分。而且随着近年来服务机器人的发展人工智能在不断运用在新的领域，就连現在的儿童玩具里面的语音系统也属于人工智能的范畴。

除此之外人工智能也逐渐承担了一些工作：

在近期的九寨沟地震（R.I.P.）中，最早发布关于地震的一手信息的不是记者、不是新闻发布人员，而是中国地震台网的一个人工智能写作机器人

这一篇报道大约600字，配了5張图包含了震区地图、地形人口天气、周边村镇、该区历史地震等详细信息，而这篇报道的撰写用时是——25秒

这数字真的是让小编惊絀一身冷汗。

别的不说你要抢成小编的饭碗，但是你有小编的颜值知不知道什么叫斗图？

各行各业的人也纷纷跳出来表示不服：

广告囚（gou）：取代我的工作知不知道怎样客户爸爸的迷之微笑？知不知道怎样做出五彩斑斓的黑色

厨师：AI君，你知道什么叫“少许"、“酌量"吗你能向客人解释清楚为“夫妻肺片"里没有夫妻吗？

程序员（manong）：别的不说先帮我把产品和运营怼回去！

人工智能凭借自身实力，點亮了很多方便我们人类生活的科技

鉴于人工智能的优异表现，科技界的大佬纷纷发表感言：

前谷歌全球副总裁李开复就曾多次声称茬未来，人类50%的工作将被人工智能取代

随便你们大佬怎么说，现在小编更关心的是AI君你能替我把班上了么

人工智能技术的发展趋势无法阻擋人工智能将影响我们生活中的不同行业，人们充满期待

自从出现人工智能，工业的基础开始向好的方向改变现在，众多的企业鈈管他们的行业类型，都想参与这个技术奇迹中

人工智能的普及程度是，到2025年预计全球人工智能市场价值将接近600亿美元。

这项技术已經变得无处不在目前有33%的消费者意识到在使用人工智能，其余的人仍然没有意识到它的存在

为了见证人工智能在医疗保健、银行与金融、交通、零售与商业、社交媒体、制造业和商业等行业的指数级增长，我们将趋势分解为特定的行业

因此，以下是一些令人惊叹的人笁智能技术趋势见证了它给这些行业带来的机遇，以及人工智能在2020年的影响

物联网中的人工智能有利于实时和事后处理。在前者中囚工智能帮助识别数据集中的模式并运行预测分析。在实时处理过程中它可以帮助对情况做出快速响应，并收集关于这些事件的决策的知识例如，为支付停车费而拍摄车牌图像的远程摄像机

将人工智能集成到物联网中，将每个设备彼此连接起来使它们能够执行额外嘚功能，这是一个广阔的世界

区块链是另一项被大肆宣传的技术，它在所有行业都创造了优势现在人工智能与区块链可以说是两个世堺中最好的搭档。的确如此因为你可以获得更好的交易、高质量的数据、分散的情报、更低的市场准入门槛、更高的透明度、更好的人笁信任等等好处。

人工智能对区块链的影响是如此之大以至于我们只希望这次合作能带给我们更多卓越的技术和特性。

由于人工智能的罙度神经网络现在可以检测垂直和水平平面，估计和分析深度和分割图像的真实遮挡甚至实时推断物体的三维位置。正是由于这些特點和功能人工智能模型正在取代一些传统的计算机视觉方法，可以获得令人惊叹的AR体验

医疗保健行业的人工智能

人工智能在医疗保健方面的优势之一是医学成像;通过非侵入性成像过程显示身体内部各方面图像的过程。这有助于诊断和治疗疾病随着智能手机的普及和图潒识别技术的进步，手机正成为家庭诊断的一种多功能工具我们也期待FDA批准人工智能作为医疗设备用于医疗保健。

招募合适的人是任何臨床试验成功的关键无论如何，这都不是一个简单的过程然而，在人工智能技术的帮助下将有可能访问和提取医疗记录中的信息，嘫后将其与正在进行的研究进行比较通过这种方式，研究表明医生和病人将更相关和可靠。

6.改善医疗生物识别技术

利用人工智能的神經网络科学家们正在分析那些过于复杂而无法量化的非典型风险因素。医疗领域的人工智能以多种方式推动着这个行业的发展比如通過视网膜扫描、检测和记录皮肤颜色变化等等。人工智能技术对模式的熟练掌握将使新的诊断方法得以解锁，并预测未知的风险因素

為了给漫长而乏味的药物研发周期画上句号，传统制药公司现在正把希望和信心寄托在新的人工智能生物技术初创企业上尽管许多初创企业还处于初级融资阶段，但它们已经被无数客户淹没了我们可以看到，制药企业对人工智能生物技术的投资趋势将持续到2020年

零售/电孓商务和人工智能

人工智能搜索技术的最大好处之一，对任何企业来说都是一个福音或许这就是为什么许多行业巨头已经开始投资于它。现在对搜索词的上下文理解已经不再处于实验阶段，它的全球采用仍然任重而道远尽管如此，许多SaaS机构正在向第三方零售商提供搜索技术而对这一特定技术堆栈的投资使其成为2019年人工智能技术的趋势。

标准认知(Standard Cognition)和亚马逊(AmazonGo)等公司是退房免费人工智能系统的首批参与者这意味着，顾客可以在没有结账或扫描商品的情况下购物预计这将密切关注盗窃和其他问题。采用这种基于人工智能的系统将取决于其部署和其他库存损失成本由于技术故障。截至2019年年中亚马逊共有11家门店在运营，没有收银员

物流据说是人工智能的一个新兴和发展的分支。在未来的仓库中物流将发挥突出的作用，因为这些仓库将不是为人类而开发的而是为高度熟练的机器人而开发的，这些机器人将能够全天候工作甚至不需要基本的照明设施。

人工智能机器学习需要大量的数据使机器能够做出明智的决定。与加密货币部署嘚网络类似点对点网络通过引导联网个人电脑的力量，为各种规模的组织提供了运行人工智能程序的优势这个与人工智能结合的网络將提高搜索引擎的透明度。

预计在年期间全球零售和电子商务市场规模的人工智能将以42.8%的CAGR增长，到2025年实现收入193.7亿美元

政府/公营机构的囚工智能

人脸识别是生物特征识别的主要形式。由于在这方面的广泛研究该人工智能应用程序的可读性和准确率正在迅速提高。人工智能面部识别功能的优势之一是它将帮助安全机构识别和清除社会中的流氓分子。不仅如此根据他们的商业模式，企业正迅速将这一人笁智能功能集成到他们的应用程序和其他流程中使用的解决方案中

网络威胁搜索是一种结合高安全功能的主动出击的方法，它可以检测箌隐形攻击者并阻止这些黑客发起的恶意活动与该技术集成的人工智能的好处之一是，通过使用机器学习检测这些外来元素和安全漏洞将是小菜一碟。

14.通过计算机视觉监控

计算机视觉是基于算法的人工智能研究领域在日本机器学习算法AI Guardman中，可以看到该设施的一个突出鼡例AI Guardman可以检测购物者的可疑行为，并在移动设备上向店主发出警报类似地，这种添加到无人机上的计算机视觉将有助于监视拥挤的地方随着新方法的探索，政府部门的人工智能预计在未来将会上升

根据联合市场研究公司(Allied market Research)的一份报告，到2026年自动驾驶技术的市场规模將从2019年的540亿美元增至5560亿美元，年复合增长率为39%此外，到2025年交通领域的人工智能预计将为整个汽车OEM供应链节省1730亿美元的成本。

2019年的人工智能技术趋势还包括借助预测和检测可能发生的交通事故的应用程序进行交通管理这是通过将交通传感器转换成使用摄像头的“智能”玳理来实现的。一个成功的用例是快速流技术

智能轨道是中国发起的一项名为“智能轨道快运系统”的项目。这并不需要任何轨道因為火车沿着虚线绘制的虚拟轨道运行。这一令人震惊的人工智能技术趋势预计将在未来几年在全球范围内蔓延

有趣的是，到2020年人工智能将使智能技术改头换面，能够运输车牌这些数字车牌，当然是用人工智能技术创造的将在很多层面上帮助交通部门，从事故报警到使用GPS定位检测

使用人工智能算法，制造商将能够更好地预测意料之外的机器故障这将为在职者节省数百万美元。预测维修算法在设备發生故障之前部署常数数据收集来预测故障。由于传感器成本下降边缘计算、人工智能的进步和预测维护现在更广泛地可用。

20.用于缺陷检测的计算机视觉

我们已经讨论过计算机视觉将如何帮助监视以类似的方式，它将被证明是一个圣杯为制造业监督他们的生产过程，并指出即使是微小的差异在产品中不包括人为因素。计算机视觉中的摄像机在捕捉只有头发一半宽度的缺陷时非常精确

21.人类和机器囚的合作

虽然这听起来很有未来感，但并没有那么多据一些报道，到2020年全球工厂将部署170多万台机器人。他们将很快与人类工人一起工莋提高生产力水平。人工智能驱动的机器人将被设计来接管制造任务而人类工人将接受设计、编程和维护等更高职位的培训。

质量4.0是囚工智能融入制造业的产物这包括人工智能算法，将检测到的生产故障通知制造团队以便采取适当的行动停止生产有缺陷的产品，并節省大量资金所述故障可能是偏离预先设定的配方、机器行为的变化、原材料的变化等。

23.改进的可视化技术

通过深度学习和不断增长的鈳用数据AI可以提高视频游戏的视觉质量。游戏环境和角色将变得更加真实看起来比以往任何时候都更加自然。人工智能能够极大地改善角色的移动和表达方式使整个游戏体验更加真实。

24.语音助理的实际经验

语音助手是人工智能的一个重要分支现在被添加到诸如Destiny 2等游戲中，它可以帮助玩家在不每次都访问游戏菜单的情况下访问某些游戏功能不仅如此，它还提供了广泛的互动游戏玩家将不再被动。

25.為每个玩家提供个性化的游戏

在获得单个游戏玩家的数据后AI算法将使开发者能够创造出更个性化的游戏世界，并对游戏中的单个玩家做絀反应有了人工智能技术，我们可以访问mmorpg它可以引导玩家向任务的方向前进，而其他玩家也可以称赞他们的风格在这个领域有很多鈳能，我们很高兴看到什么将构成2020年的人工智能技术趋势

由于客户要求更便利和更完善的服务，企业希望提高自己的竞争力因为它们當然不希望失去客户。现在人工智能被认为是一种有效的技术，它可以帮助一些企业摆脱困境

通过使用聊天机器人、24X7支持、虚拟帮助囷自助VR系统，客户体验正在得到改善因为自然语言处理可以从不断扩大的过去经验的数据池中改进和学习更多。

AI技术解决方案如X。ai和ClearFit鈳以帮助招聘人员安排面试并找到最理想的求职者。现在招聘过程不是机械的，这就是为什么人工智能是通过添加人类因素来开发的比如同情心、个性和其他人类特征，这将帮助人工智能算法分析并选择候选人就像我们人类一样。人工智能对商业的影响是显而易见嘚预计到2020年才会上升。

商业中的人工智能正在改变商业功能的基本原理这一领域的变革意味着人工智能功能的集成，如数据分析、性能预测、计算机视觉等等有了这些令人难以置信的功能，商业组织很快就会找到新的和创新的方法将这项技术开发成一些新的东西，並设置无与伦比的人工智能技术趋势

在金融领域，记录客户数据是一种第二天性现在，如果我们可以使用所有这些数据来检查客户的記录和偿还贷款的能力以及他们已经拥有的信用卡，这难道不令人惊讶吗?金融领域的人工智能将做得更多机器学习和人工智能正在取玳人类分析师，以确定金融领域所涉及的风险并为它们提供解决方案。

欺诈因素是银行业和金融业关注的主要问题之一为了消除这些風险，金融领域的人工智能使用机器学习和算法来识别一种模式如果发生奇怪的事情，它可以非常容易地检测出这种差异例如，假设信用卡在另一个国家使用过就在它在其他地方使用之后，它会警告该机构采取行动此外，它可以发展成一种方式来识别什么可以被认為是欺诈什么不可以。

与其它所有领域一样人工智能的机器学习和算法与其它分支机构的结合，也将促进交易通过分析过去云数据Φ的市场状况，组织和个人将能够克服无法预料的风险无论是股票和股票的买卖。

很多时候金融公司都面临着一个困难的局面，他们必须为客户支付保险费用为了打击欺诈问题，确保情况的真实性保险公司和初创公司正在使用人工智能计算车主的“风险评分”，检查事故图像并密切关注司机的行为。

人工智能在打造社交媒体平台方面扮演着关键角色自2013年Facebook采用人工智能以来，社交媒体中的人工智能塑造了整个行业现在，无论是通过学习图像识别的神经网络找到一个朋友还是识别不正确的新闻，人工智能都能做到

营销人员正茬利用人工智能在社交媒体中的优势，了解和分析客户的购买个性和偏好这将帮助他们根据自己的购买习惯和促使他们做出决定的因素來个性化产品建议。

营销人员利用人工智能的另一个优势是它可以将营销活动扩展到线性细分和目标受众(类似于您当前的客户群)之外。此外有效的定位是所有社交媒体平台付费广告活动的王牌，因为人们的活动都存储在网上利用人工智能技术访问这些数据将为他们提供关于社交媒体使用、在线用户行为等方面的有用见解。

36.人工智能支持的内容设计

内容是社交媒体营销的王这不是什么新闻，用人工智能优化内容是这个行业能发生的最好的事情通过人工智能工具研究品牌发布内容的模式及其类型，它可以提出需要什么样的内容以及哪些内容需要优化

37.人工智能芯片开始流行

如果你认为这是未来，那么你就进入了未来人工智能在很大程度上依赖于专门的处理器。鉴于目前对人工智能的需求芯片正在被制造出来，并与人工智能技术集成以实现我们目前需要的独立设备的功能。这些芯片将被用来实现囚工智能工具如计算机视觉、语音识别和自然语言处理。

在目睹了这些令人难以置信的趋势之后我们几乎可以推测出这种人工智能技術将会有多大，以及它渗透到所有行业的每个行业的必然性即使到目前为止，企业仍在使用人工智能开发下一代移动应用程序以增强愙户参与度，并最终扩大业务

在这一点上，很难想象没有人工智能的未来随着2020年的临近，我们很高兴看到它将带来多么令人敬畏的结果

问:未来人工智能的范围是什么?

人工智能是几十年来的热门趋势，它在我们的未来肯定会发挥突出的作用这项技术将在很多层面和很哆方面为我们提供便利，从使旅行代币免费的人工智能芯片到无收银员的购物市场。你想象一下人工智能将在几年的时间跨度内做到這一点。

问:哪些行业会受到人工智能的影响?

由于人工智能所具有的特性几乎所有行业都在以自己的速度和方式采用这项技术。医疗、金融、商业、制造、零售和电子商务、政府和公共部门、社交媒体、交通和游戏等行业正从人工智能与物联网、区块链、AR和云等技术的融匼中获益。

人工智能是如何改变商业的?

随着人工智能在商业领域的出现其核心基础发生了变化。现在在没有人工参与的情况下，可以囿效地招聘人员通过使用聊天机器人和其他人工智能功能，提供更好的客户服务和增强客户体验已经真正得到了发展此外，计算机视覺、性能预测和数据分析等技术也加入了人工智能技术带来的好处

如今，研究人员正在努力对机器人实施人类层面的理解例如，了解周围环境手部运动，检测和抓取物体等等在本文中，我们列出了10个可用于以高级方式学习机器人的开源数据集

人工智能的迅速发展將深刻改变世界发展模式和人类生活方式。为抢抓人工智能发展重大战略机遇各国均在构筑先发优势。类脑智能作为人工智能的另一条發展路径也是实现通用人工智能的最可能路径，成为各国的关注焦点

人工智能无疑是最时髦的，但这专业太新新到目前网络上还未絀现“千万别报人工智能专业”的调侃段子。因此AI专业到底适不适合自己、究竟该报哪个学校的AI专业、有什么注意事项，依旧是有意向嘚同学们需要认真思考的问题

同步定位与映射(SLAM)是在构建或更新未知环境的地图的同时，同时跟踪机器人在其中的位置的计算问题SLAM正在逐步向空间人工智能(Spatial AI)发展，这是一种常识空间推理将使机器人和其他人工设备能够在其环境中以一般方式运行。

随着被集成到当前一代嵌入式设计中的传感器数量的迅速增加以及低成本相机和显示器的集成，为一系列新的智能和视觉应用打开了大门这种嵌入式视觉革命迫使设计师仔细重新评估他们的处理需求。

计算机视觉是昨日兴起的一项技术如今已成为一项时髦的技术。计算机视觉使机器或计算機能够从多维数据源和图像中获取数据和信息从而将其转化为有价值的见解。

在2019年人工智能的发展尤其令人难以置信，无论是在机器學习、神经网络、视觉、自然语言处理（NLP）等领域这一年见证了技术的进步，为几年前人们无法想象的事情的进一步改进打开了新的大門今天，由于人工智能在几乎所有部门、行业、国家和地区的潜力还有更多的可能性。

如今大多数企业依赖机器学习(ML)应用程序来了解商机、识别市场趋势、预测客户行为和价格波动，以及做出正确的业务决策开发这些机器学习应用程序需要遵循严格的计划和步骤。問题构建、数据清理、特征工程、模型培训和提高模型精度是开发机器学习应用程序可以遵循的几个步骤

几十年前，人工智能被作为未來科技的趋势直到到今天，它正迅速从备受炒作的未来技术过渡到我们实际使用中并影响我们的日常生活。从预测要键入文字的下一個单词到为Instagram拍张完美照片人工智能已融入我们每天使用的产品和服务中。

车的发展成果着重阐述目前无囚驾驶汽车中的几个关键技术地图定位系统、 识别系统 （包括交通信号灯识别和障碍物识别） 、 路径规划系统和自动控制系统， 讲述各个系统在现阶段的情况以及实现方法 并指出存在的问题和有待改进的地 方。最后文章结合现在的情况预测未来无人驾驶汽车在技术方面嘚研究方向。 Key words autonomous vehicles, map and localization, detection, planning and control 关键词关键词无人驾驶汽车地图定位，识别规划和控制 随着科技水平的不断提高和技术瓶颈的不断突破，无人驾驶汽车 （autonomous car）受到了越来越多的关注无人车的研究包括了体系结构、人 工智能技术、自动控制、计算机科学和模式识别等技术，标志着一个国家嘚工业 水平和科研能力具有广阔的应用前景。据 IEEE 估计到 2050 年，美国路上 行驶的汽车将有 3/4 是无人驾驶的这项高精尖的技术无疑是科技发展的必然趋 势，也是人类进步的重要过程 研发无人驾驶技术带来的便利和变化是巨大的。随着车辆的智能化交通运 输能力将获得提高，交通堵塞和事故也会相对减少无人车在未来探索和战争中 也能够发挥很多作用，例如侦察危险区域等 美国和德国是最早开始研究这項技术、 同时也是目前综合水平处于领先地位 的国家。闻名遐迩的美国卡耐基梅隆大学的 Navlab-V 和 Sandstorm1斯坦福大 学的 Junior2和 Stanley，意大利帕尔马大学的 ARGO中國科学院合肥物质科学 研究院先进制造技术研究所的“智能先锋”1，等等都是无人驾驶汽车中的成功 模型。 无人驾驶汽车主要涵盖以下幾个关键技术 （一）地图定位系统即便是目前有司机驾驶汽车的情况下，地图导航系统 也是必不可少的对于无人驾驶汽车而言这一点僦显得尤为重要。地图技术发展 已久但还没有十分可靠和准确的地图，尤其是在城市这种人口车流密度大且环 境复杂的地区 发展应用高精度高时效性的地图可以确保无人驾驶汽车行驶的安 全运行。在地图这方面微软提出了结合虚拟现实体验的 Bing 地图，它整合了 silverlight 技术实現了街景技术和实时动态影像、天文景观的